A2A vs MCP: あなたのAIエージェントスタックに合ったプロトコルはどれですか？

Olivia Patel

Senior Cybersecurity Analyst

09-Sep-2026

TL;DR:

MCPはAIアプリケーションをツールとコンテキストに接続します。 ホストに対して、サーバーが公開する機能を発見し呼び出すための標準的な方法を提供します。
A2Aはエージェントを別のエージェントに接続します。 自身のアイデンティティ、状態、進行状況、および成果物を持つかもしれない委任された作業のために設計されています。
プロトコルは異なる境界を解決します。 1つのエージェントが信頼できるツールを必要とする場合はMCPを使用します。独立したエージェントが推論やワークフローの一部を所有しなければならない場合はA2Aを使用します。
多くのシステムは両方を必要とします。 オーケストレーションエージェントはA2Aを介してタスクを委任でき、一方でリモートエージェントはMCPサーバーを使用してデータを検索、ブラウズ、クエリ、または外部システムでのアクションを実行します。
最初に小さな信頼境界を選択します。 型付きのMCPツールは、通常、2つ目の自律エージェントよりも認可、観察、およびテストが簡単です。
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Introduction: two protocols, two jobs

エージェントシステムは、1つのモデルが助けを必要とする時点に達することがよくあります。その助けは、検索ツール、データベースクエリ、またはブラウザセッションかもしれません。また、専門のワークフローを所有し、完成した成果物を返す別のエージェントである可能性もあります。これらは、ネットワークを介して送信されたメッセージから始まる場合でも、異なる統合の問題です。

MCPとA2Aはこれらの問題を明確に区別します。MCPはAIアプリケーションと外部機能との接続を標準化します。A2Aは独立したエージェントとのコミュニケーションを標準化します。この区別は、誰が推論、状態、最終的な決定を所有するかに影響します。

このガイドは、目的、メッセージフロー、発見、ライフサイクル、セキュリティ、およびフィットの観点から2つのプロトコルを比較します。また、Scrapeless MCP Serverが混合エージェントスタックのどこに属するかを示します。

What Is MCP?

モデルコンテキストプロトコルは、AIアプリケーションにツール、リソース、および再利用可能なプロンプトへのアクセスを提供するクライアントサーバープロトコルです。ホストアプリケーションは各MCPサーバーへのクライアント接続を作成し、機能を交渉し、公開された機能がモデルの作業コンテキストにどのように入るかを決定します。

公式MCPアーキテクチャ仕様は、孤立したサーバー接続を持つホスト-クライアント-サーバーモデルを定義しています。このモデルは、カタログの検索、公開ページの取得、ファイルの読み取り、または定義されたアクションの実行など、狭く検査可能であるべき機能に適しています。

MCPツールは名前と入力スキーマで説明されます。モデルはツールを選択できますが、ホストはどのサーバーに接続するか、モデルが何を視認できるか、また敏感なアクションがユーザーの承認を必要とするかどうかを制御します。リソースとプロンプトは、実行可能な関数のように振る舞う必要のないコンテキストをカバーします。

実用的な質問は簡単です：要求される機能は、明確な入力と出力を持つ限られた呼び出しとして表現できますか？はいの場合、MCPは通常考慮すべき最初のプロトコルです。

What Is A2A?

エージェント2エージェントプロトコルは、独立したエージェント間のコミュニケーション用です。リモート側は単なるツールの実装ではありません。プランを立てたり、フォローアップの質問をしたり、タスクの状態を維持したり、いくつかの成果物を生成したり、返信する前に独自のツールを調整することがあります。

A2Aプロトコル仕様は、メッセージ、ステートフルタスク、成果物、ストリーミングアップデート、プッシュ通知、およびエージェントカードについて説明します。エージェントカードは、エージェントのアイデンティティ、エンドポイント、スキル、サポートされるインターフェース、および認証要件を公開し、別のシステムが作業を委任するかどうか、どのように委任するかを判断できます。

A2Aは、リモートエージェントが運用上分離されている必要があるときに便利です。別のチーム、フレームワーク、クラウド、または組織で実行される可能性があります。呼び出し元は、リモートエージェントの内部プロンプト、メモリ、モデル、またはツールチェーンをインポートせずに成果を委任できます。

A2A vs MCP at a Glance

Decision area	MCP	A2A
Primary connection	AIアプリケーションからツールまたはコンテキストサーバーへの接続	エージェントから独立したエージェントへの接続
Remote responsibility	定義された機能を実行する	委任された作業について推論し、所有する
Discovery unit	ツール、リソース、およびプロンプト	エージェントのアイデンティティ、スキル、インターフェース、およびポリシー
Typical state	セッションおよび機能状態	会話およびタスクライフサイクル状態
Output	型付きツールコンテンツまたはリソースデータ	メッセージ、タスクの状態、および成果物
Best fit	限られたアクションとデータアクセス	クロスシステムの委任と長期的な作業
Main governance question	このホストが公開できるツールはどれか？	このタスクとコンテキストを受け取るエージェントはどれか？
両方のプロトコルは構造化されたメッセージを運ぶことができます。違いは他のエンドポイントに関する契約です。MCPはサーバーを能力の提供者として扱います。A2Aはサーバーを作業の一部を所有できるエージェントとして扱います。

明確な契約がある場合はMCPを選択

呼び出し元が唯一の推論権限であるべきとき、MCPはより強いデフォルトです。一般的なケースには以下が含まれます：

検索と取得。 エージェントは定義されたソースからの現在の証拠が必要です。
ブラウザアクション。 エージェントはページをレンダリングし、クリックし、読んだり、キャプチャする必要があります。
データベースとファイルアクセス。 ホストは厳格なスキーマと狭い権限を望みます。
決定論的ビジネスオペレーション。 リモートシステムはアクションを実行しますが、目標を再解釈しません。
再利用可能なコンテキスト。 複数のホストが同じプロンプトやリソースにアクセスする必要があります。

この形状は、各能力が明示的なスキーマと受け入れ条件を持てるため、テストが容易です。また、ホストは現在のタスクに必要なツールだけを公開できるため、認可も容易です。

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作業を別のエージェントに所有させる必要がある場合はA2Aを選択

A2Aは、委任が要件であり、単に実装の選択肢ではない場合にその追加の境界を獲得します。次のような場合に使用してください：

リモートシステムが独自の推論ループを持っている。 呼び出し元は、固定された機能を呼び出すのではなく、結果をリクエストします。
作業に意味のあるライフサイクルがある。 タスクは、進捗イベントや部分的な成果物が到着する間、アクティブなままである可能性があります。
エージェントが異なるシステムに属している。 各側が独自のフレームワーク、モデル、プロンプト、および状態を保持します。
リモートエージェントが交渉できる。 欠落しているコンテキストを要求したり、宣言されたスキルの範囲外の作業を拒否したりできます。
成果物が呼び出しそのものより重要である。 レポート、計画、または生成されたファイルが自然な結果です。

A2A接続は、信頼の境界を拡張します。リモートエージェントは意思決定を行い、独自のツールを呼び出すことができます。したがって、認可は委任された目的、共有のコンテキスト、および返された成果物をカバーする必要があります。単にエンドポイント名だけではありません。

MCPとA2Aがどのように協力するか

プロトコルは、異なるレイヤーにあるためうまく組み合わさります：

コーディネーターはユーザーの目標を受け取ります。
A2Aエージェントカードを通じてスペシャリストを発見します。
限定された結果を委任し、タスクを追跡します。
スペシャリストは、検索、ブラウジング、ファイル、またはデータベースのためにMCPサーバーを使用します。
スペシャリストはA2Aを通じて成果物を返します。
コーディネーターは成果物をレビューし、その後の行動を決定します。

メッセージのエンベロープは、馴染みのあるリモートプロシージャコールパターンを使用するかもしれませんが、共有された構文は信頼モデルを同一にするわけではありません。 JSON-RPC仕様は、リクエスト、レスポンス、通知、およびエラーオブジェクトを定義します。MCPとA2Aは、トランスポートレベルのメッセージングの上に独自の能力、ライフサイクル、および発見の意味論を追加します。

良いアーキテクチャは、各境界を視認可能に保ちます。MCPツール呼び出しは狭く保たれるべきです。A2Aタスクは、委任された結果とリモートエージェントが使用できるコンテキストを明示すべきです。ログは、どのエージェントが各ツール呼び出しを要求し、どの成果物が返されたかを保持する必要があります。

セキュリティとガバナンスに関する質問

プロトコルの選択は、認可の必要性を取り除くものではありません。それは認可が強制される場所を変えます。

MCPの場合、サーバーリスト、ツールスキーマ、クレデンシャルの範囲、およびユーザーの同意フローをレビューします。ツールの説明と返されたコンテンツは、信頼できない入力として扱います。高影響のアクションは明示的な確認の背後に置き、実際に送信された引数を記録します。

OAuthセキュリティのベストプラクティスは、いずれかのプロトコルがサービスの境界を越えるときに、トークン処理と認可フローのための有用なベースラインを提供します。

A2Aの場合、エージェントのアイデンティティ、エージェントカードの出所、タスクレベルのデータ共有、成果物の検証、およびキャンセル動作を追加します。リモートエージェントは有能であっても、特定のデータ境界に不適切である可能性があります。署名された発見メタデータとトランスポートセキュリティは役立ちますが、ポリシーは依然としてどのタスクが境界を越えてよいかを決定する必要があります。

最も安全な設計は、最小限の有用な能力を付与します。タスクが1回の検索呼び出しとして表現できるのであれば、1つの検索ツールを公開します。リモート当事者が本当に独立して推論する必要がある場合、限られた結果を委任し、下流での使用前にその成果物を検証します。

Scrapelessが適合する場所

Scrapelessは、このアーキテクチャのMCP側に属します。ホストされたサーバーは、MCP対応エージェントにライブ検索、ページ抽出、ブラウザ操作への型付きアクセスを提供します。エージェントは計画のコントロールを維持し、Scrapelessがウェブアクセスレイヤーを処理します。

これにより、Scrapelessはどちらのトポロジーの内部でも役立ちます。単一のエージェントはサーバーに直接接続できます。マルチエージェントシステムでは、各専門家はブラウザ自体を別の自律エージェントに変えることなく、同じウェブデータ機能を利用できます。

Scrapeless AIエージェントブラウザを開始し、現在の価格をチェックし、Scrapelessドキュメントを使用してサーバーを選択したMCPホストに接続してください。

結論: プロトコルの前に境界を選ぶ

A2A対MCPは、全てを勝ち取る比較ではありません。MCPはAIアプリケーションにツールとコンテキストを提供します。A2Aは、独立したエージェントに作業を委任します。正しい選択は、誰が推論と状態を所有すべきかによって決まります。

明確なツール契約が十分な場合は、MCPから始めてください。組織の分離、独立した進行、または専門家の自律性が要件の一部である場合はA2Aを追加してください。両方が存在する場合は、レイヤーを明示的に保持します: 委任のためのA2A、機能のためのMCP。

ウェブ接続エージェントスタックを構築する準備はできていますか？

エージェントアーキテクチャを比較するために、Scrapeless DiscordコミュニティまたはTelegramコミュニティに参加し、エージェントにライブウェブツールが必要なときにScrapelessアカウントを作成してください。

FAQ

Q: A2AとMCPの主な違いは何ですか？

MCPはAIアプリケーションをツール、リソース、およびプロンプトに接続します。A2Aは1つのエージェントを独立したリモートエージェントに接続し、推論、状態、およびアーティファクトを所有できます。

Q: A2AはMCPの代替ですか？

いいえ。彼らは異なるレイヤーに対処します。A2Aエージェントは内部でMCPサーバーを使用でき、MCPホストはA2A接続なしでも有用です。

Q: 新しいエージェントプロジェクトはMCPから始めるべきですか、それともA2Aから始めるべきですか？

必要な機能が制限されたツール呼び出しとして表現できる場合はMCPから始めてください。別のエージェントが独立を保ち、タスクの一部を所有する必要がある場合にのみA2Aを追加してください。

Q: MCPは長時間の作業をサポートできますか？

MCPはタスク指向のツールと進捗機能を公開できますが、A2Aはリモートエージェントとそのタスクライフサイクルを中心的な抽象化として扱います。期間だけでなく所有権の境界に基づいて選択してください。

Q: ScrapelessはA2Aエージェント内で使用できますか？

はい。リモートのA2AエージェントはScrapeless MCPサーバーに接続し、委任された作業を完了しながら検索、抽出、ブラウザツールを使用できます。

Q: 結合されたMCPとA2Aシステムで何をログに記録するべきですか？

要求したエージェント、委任されたタスク、MCPサーバーおよびツール名、サニタイズされた引数、ユーザー承認、返されたコンテンツ、および最終アーティファクトの系譜を記録します。

Scrapelessでは、適用される法律、規制、およびWebサイトのプライバシーポリシーを厳密に遵守しながら、公開されているデータのみにアクセスします。このブログのコンテンツは、デモンストレーションのみを目的としており、違法または侵害の活動は含まれません。このブログまたはサードパーティのリンクからの情報の使用に対するすべての責任を保証せず、放棄します。スクレイピング活動に従事する前に、法律顧問に相談し、ターゲットウェブサイトの利用規約を確認するか、必要な許可を取得してください。