¿Cómo raspar Google Hotels con Python?

Extraer información de plataformas como Google Hotels abre enormes oportunidades: puede acceder fácilmente a los últimos datos agregados de hoteles (incluidos precios, disponibilidad, reseñas y ubicación) para impulsar su investigación de mercado o comparar precios y tomar mejores decisiones.

Las variaciones estacionales, los cambios en la demanda y las promociones hacen que los precios de los hoteles fluctúen con frecuencia, por lo que es casi imposible mantenerse actualizado recopilando manualmente esta información. En cambio, puede automatizar (y escalar) este proceso extrayendo datos de sitios web y plataformas de viajes.

Este tutorial le mostrará cómo hacerlo utilizando la API de extracción de datos de Python. Le guiará paso a paso sobre cómo extraer datos de Google Hotels.

¿Por qué extraemos datos de Google Hotels?

Si busca palabras clave relacionadas con hoteles, Google generará su propia sección centrada en hoteles con nombres, imágenes, direcciones, calificaciones y precios de miles de hoteles. Esto se debe a que Google tiene acceso a millones de sitios web de viajes y hoteles y agrega toda esa información en un solo lugar.

¿Qué datos podría extraer de Google Hotels?

🏨 Nombres y descripciones de hoteles

💰 Información de precios (por ejemplo, tarifas nocturnas, descuentos, impuestos)

🗺️ Datos de ubicación (por ejemplo, dirección, proximidad a puntos de referencia)

🛜 Servicios e instalaciones (por ejemplo, Wi-Fi gratuito, piscina, desayuno)

🌟 Reseñas y calificaciones (por ejemplo, puntuación media, número de reseñas)

🔔 Disponibilidad y opciones de reserva

Desafío de la extracción de datos de Google Hotels

Google Hotels depende en gran medida de JavaScript para representar su contenido dinámicamente. Esto significa que los datos que ve en la página (por ejemplo, nombres de hoteles, precios, reseñas) no están disponibles en el código fuente HTML sin procesar. Google Hotels muestra una gran cantidad de información en un formato altamente estructurado pero anidado.

Mientras tanto, Google también emplea mecanismos sofisticados anti-raspado para evitar el acceso automatizado a sus plataformas.

• CAPTCHAs
• Bloqueo de IP
• Limitación de velocidad
• Análisis de comportamiento

Además, Google actualiza con frecuencia sus plataformas para mejorar la experiencia del usuario y agregar nuevas funciones. Estas actualizaciones a menudo implican cambios en la estructura HTML, las clases CSS o el comportamiento de JavaScript.

¿Por qué usar la API para extraer datos de Google Hotels?

• No necesita crear un analizador desde cero y mantenerlo.
• Omite el bloqueo de Google: puede resolver automáticamente CAPTCHA o resolver el bloqueo de IP.
• No necesita pagar adicionalmente por proxies y solucionadores de CAPTCHA.
• No necesita usar la automatización del navegador.

La API de Scrapeless Google Hotels puede manejar fácilmente todos los problemas anteriores, con un tiempo de respuesta corto de ~2.33 segundos por solicitud (~1.47 segundos es increíblemente rápido). Los usuarios solo necesitan una llamada a la API para obtener datos extraídos precisos, que mostramos usando JSON bien estructurado.

¿Cómo extraer datos de Google Hotels?

Nuestra API de Google Hotels le permite extraer resultados de hoteles y alquileres vacacionales de Google Hotels. Puede visitar Scrapeless Playground para obtener más detalles.

¿Por qué las empresas eligen Scrapeless?

🔴 Ahorro de costes: La API de Google Shopping solo necesita 0,80 $. ¡Después de la suscripción, puede obtener un descuento del 10%!

🔴 Datos precisos: Nuestros desarrolladores analizan constantemente los algoritmos y restricciones de raspado de Google para garantizar que la API esté actualizada y optimizada.

🔴 Tasa de éxito estable y alta: Scrapeless garantiza una tasa de éxito del 99% y confiabilidad. ¡La estabilidad y la precisión de la extracción de datos de Google Trends han alcanzado casi el 100%! Actualmente, el tiempo de respuesta promedio es de alrededor de 1-2 segundos, significativamente más rápido que la mayoría de los proveedores de API. Además, los datos se devuelven en un formato JSON estandarizado, lo que los prepara para su uso inmediato.

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Guía de la API de Google Hotels

Paso 1. Obtenga su clave de API

Para comenzar, deberá obtener su clave de API desde el panel de Scrapeless:

• Inicie sesión en el Panel de Scrapeless.
• Navegue a Gestión de claves API.
• Haga clic en Crear para generar su clave de API única.
• Una vez creada, simplemente haga clic en la clave API para copiarla.

Paso 2: Use su clave de API en el código

Ahora puede usar su clave de API para integrar Scrapeless en su proyecto. Siga estos pasos para probar e implementar la API.

1. Visite la Documentación de la API.
2. Haga clic en "Probarlo" para el punto final deseado.
3. Configure los parámetros que necesita en el cuerpo del código.

Aquí está mi solicitud de cuerpo:

{
  "actor": "scraper.google.hotels",
  "input": {
    "engine": "google_hotels",
    "q": "Bali Resorts",
    "check_in_date": "2025-03-18",
    "check_out_date": "2025-03-28"
  }
}

• Reemplace la palabra clave q con la que desea consultar.
• El parámetro engine es obligatorio y su valor debe ser google_hotels. Sin embargo, puede agregar parámetros más específicos, como google_scholar_author.
• Parámetros comunes:

4. Ingrese su clave de API en el campo "Autenticación".
5. Haga clic en "Enviar" para obtener la respuesta de extracción de datos.

También puede integrar directamente nuestro código de referencia en su programa. Simplemente reemplace your_token con el token que solicitó:

import json
import requests


class Payload:
    def __init__(self, actor, input_data):
        self.actor = actor
        self.input = input_data


def send_request():
    host = "api.scrapeless.com"
    url = f"https://{host}/api/v1/scraper/request"
    token = your_token ## reemplace con su token de API

    headers = {
        "x-api-token": token
    }

    input_data = {
        "engine": "google_hotels",
        "q": "Bali Resorts",
        "check_in_date": "2025-03-18",
        "check_out_date": "2025-03-28"
    }

    payload = Payload("scraper.google.hotels", input_data)

    json_payload = json.dumps(payload.__dict__)

    response = requests.post(url, headers=headers, data=json_payload)

    if response.status_code != 200:
        print("Error:", response.status_code, response.text)
        return

    print("body", response.text)


if __name__ == "__main__":
    send_request()

Aquí puede ver el resultado de la extracción de datos JSON de referencia:

{
    "brands": [
        {
            "id": 37,
            "name": "Hyatt"
        },
        {
            "id": 180,
            "name": "Sol by Melia"
        },
        {
            "id": 402,
            "name": "Spot On"
        },
        {
            "id": 91,
            "name": "Mercure"
        },
        {
            "id": 174,
            "name": "Melia Hotels International"
        },
        {
            "id": 87,
            "name": "Hotel Indigo"
        },
        {
            "id": 135,
            "name": "Four Points by Sheraton"
        },
        {
            "id": 390,
            "name": "Capital O"
        },
        {
            "id": 154,
            "name": "Tribute Portfolio"
        },
        {
            "id": 325,
            "name": "Kempinski"
        },
        {
            "id": 90,
            "name": "Pullman Hotels and Resorts"
        },
        {
            "id": 137,
            "name": "W Hotels"
        },
        {
            "id": 53,
            "name": "Wyndham Hotels u0026 Resorts"
        },
        {
            "id": 67,
            "name": "Banyan Tree"
        },
        {
            "id": 134,
            "name": "Element"
        },
        {
            "id": 21,
            "name": "Ibis"
        },
        {
            "id": 2,
            "name": "InterContinental Hotels u0026 Resorts"
        },
        {
            "id": 117,
            "name": "Grand Hyatt"
        },

Más recursos

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¡Scrapeless Deep SerpApi está listo!

Deep SerpAPi es un motor de búsqueda dedicado diseñado para modelos de lenguaje grandes (LLM) y agentes de IA. Proporciona información en tiempo real, precisa e imparcial, lo que permite a las aplicaciones de IA recuperar y procesar datos de manera efectiva:

✅ Tiene interfaces integradas de 20+ escenarios de API de búsqueda de Google y está conectado a los datos de los motores de búsqueda principales.

✅ Cubre más de 20 tipos de datos, como resultados de búsqueda, noticias, videos e imágenes.

✅ Admite actualizaciones de datos históricos en las últimas 24 horas.

¡Deep SerpApi considerará plenamente las necesidades de los desarrolladores de IA! Simplificaremos el proceso de integración de información web dinámica en soluciones impulsadas por IA y, en última instancia, realizaremos una API TODO en UNO que permita la búsqueda y extracción de datos web con un solo clic. Además, mantendremos el precio más bajo en este campo durante mucho tiempo: 0,1-0,3 $/1000 consultas.

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Casos de uso para los datos extraídos de Google Hotels

Google Hotels es un tesoro de datos para desarrolladores, comercializadores y analistas de tecnología de viajes. Esta es la razón por la que la extracción de datos de esta plataforma vale la pena:

1. Análisis de precios competitivos: Realice un seguimiento de las fluctuaciones de precios en tiempo real en todos los hoteles para mantenerse a la vanguardia de la competencia.
2. Investigación de mercado: Identifique destinos de moda, servicios populares y preferencias de los clientes.
3. Recomendaciones personalizadas: Cree aplicaciones que ofrezcan sugerencias de hoteles personalizadas según las preferencias del usuario.
4. SEO y creación de contenido: Utilice los datos extraídos para crear blogs o guías de viajes basados ​​en datos.
5. Estrategias de precios dinámicas: Las empresas pueden descubrir tendencias de precios, ajustar los precios y obtener oportunidades de precios competitivos en función de la demanda, la disponibilidad y los precios de la competencia. Esto optimiza los ingresos y la ocupación.
6. Alertas personalizadas: Supervise las bajadas de precio para alertar a los clientes o para uso personal.
7. Servicios de agregación de viajes: Proporcione a los usuarios una visión completa de los precios y las opciones de hoteles de diversas fuentes.
8. Presupuestación y planificación: Los viajeros pueden estimar los costes de alojamiento y ajustar los planes en consecuencia.

Pensamientos finales

¡Felicitaciones, ha aprendido la forma más fácil de crear un rastreador de Google Hotel! Solo se necesitan llamadas API simples para completar la recopilación y extracción de datos complejos. La extracción de datos de Google Hotels tiene un gran valor para las estrategias de precios, las tendencias de precios, la investigación de mercado, el análisis de sentimiento, el análisis predictivo, etc.

Scrapeless está cubriendo gradualmente información más detallada de Google Hotels y escenarios de extracción de datos de Google más completos. Nos comprometemos a brindar a los clientes una API simple y rápida para que puedan concentrar sus recursos en el núcleo de su negocio.

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