Raspado de Detalles de Productos desde Google Shopping con Scrapeless

En el feroz entorno empresarial global de hoy, la tecnología de web scraping se ha convertido en la fuerza impulsora central para las empresas de comercio electrónico y los minoristas para mantener su competitividad en el mercado. Al recopilar datos públicos precisos de miles de fuentes de datos objetivo de todo el mundo a través de redes de agentes inteligentes, las empresas pueden construir modelos de precios dinámicos, optimizar la gestión del inventario, obtener información sobre las tendencias del comportamiento del consumidor y, en última instancia, proporcionar a los usuarios finales el sistema de precios de productos más competitivo.

Esta guía demostrará sistemáticamente cómo obtener legalmente datos públicos de productos en la plataforma Google Shopping a través de herramientas profesionales. Ya sea que seas un equipo técnico que busca construir su propia tubería de datos o un tomador de decisiones empresariales que busca apoyo en inteligencia de mercado, este artículo te proporcionará un marco de acción que tiene tanto valor práctico como estratégico.

¿Qué es Google Shopping?

Google Shopping (anteriormente conocido como Google Products Search, Google Products y Froogle) es una plataforma de compras donde los usuarios pueden explorar, comparar y comprar productos de una amplia gama de proveedores de pago. No solo permite a los consumidores seleccionar fácilmente sus productos favoritos de un gran número de marcas, sino que también proporciona a los minoristas un canal de promoción en línea eficiente. Cuando los usuarios hacen clic en un enlace de producto, serán dirigidos directamente al sitio web del proveedor para completar la compra, lo que convierte a Google Shopping en una herramienta poderosa para que las empresas aumenten la exposición de sus productos y promocionen ventas.

Descripción general de la estructura de la página de resultados de Google Shopping

Los datos obtenidos al navegar por Google Shopping dependen de tres parámetros clave de entrada: búsqueda, producto y precio. Aquí hay un breve análisis de cada parámetro:

• Búsqueda: La lista de productos de Google Shopping contiene información detallada sobre cada producto, como ID, título, descripción, precio y estado del inventario.
• Producto: Muestra información detallada sobre un solo producto, incluidos las ventas en otros minoristas y los precios de productos.
• Precio: Lista los precios de los productos de todos los minoristas y la información adicional, como detalles de envío, costo total y nombre del minorista.

Página de resultados de búsqueda

La página de resultados de búsqueda de Google Shopping muestra todos los productos relacionados con la consulta del usuario. Por ejemplo, al buscar "raqueta de padel", la página mostrará los siguientes elementos:

• Barra de búsqueda: permite a los usuarios ingresar palabras clave para buscar productos.
• Lista de productos: muestra información detallada de todos los productos en los resultados de búsqueda.
• Filtros: permite a los usuarios filtrar productos por rango de precio, color, estilo, etc.
• Opciones de clasificación: admite la clasificación de resultados por atributos como precio ascendente/descendente, popularidad, etc.

Página del producto

Después de hacer clic en un producto desde la página de resultados de búsqueda, los usuarios son dirigidos a la página del producto, que contiene lo siguiente:

• Nombre del producto: El nombre del producto.
• Destacados del producto: Un resumen rápido de las características principales del producto.
• Detalles del producto: Una descripción detallada del producto.
• Información de precios: Precios ofrecidos por diferentes minoristas.
• Reseñas del producto: Muestra las calificaciones del producto y las reseñas de los clientes.
• Rango de precios: Muestra los precios de venta más bajos y más altos de diferentes vendedores.
• Especificaciones generales: Proporciona parámetros básicos del producto.

Página de precios

La página de precios agrega precios de productos de diferentes minoristas y muestra información como la reputación del minorista y si ofrece la Garantía de Google. Esta página contiene lo siguiente:

• Nombre del producto: El nombre del producto que buscaste.
• Calificación: La calificación general del producto y el número de reseñas.
• Precios por tienda: Lista las ofertas de los minoristas, las ofertas y los enlaces de compra.
• Filtros: Filtros que se pueden aplicar a la lista de minoristas.

¿Es legal raspar los resultados de Google Shopping?

El raspado de datos se considera legal en algunos casos:

• Uso justo: En algunas jurisdicciones, el uso justo permite el raspado limitado de datos con fines como investigación, educación o uso no comercial.
• Datos públicos: Si los datos que deseas raspar son públicos (como precios de productos o descripciones en Google Shopping), entonces raspar estos datos puede parecer aceptable.

Cómo raspar los resultados de Google Shopping con Python [Guía completa]

En esta guía completa, te guiaremos a través del proceso de scraping de resultados de Google Shopping utilizando Python. Ya sea que estés recopilando detalles de productos, precios o reseñas, este tutorial te proporcionará instrucciones paso a paso para configurar tu entorno de scraping y comenzar a recopilar datos de manera eficiente. Aprovecharemos la poderosa API de Google Shopping de Scrapeless para simplificar el proceso, para que puedas centrarte en construir tu proyecto sin preocuparte por la lógica de scraping compleja o problemas legales.

[Ventajas técnicas de la API de Scrapeless]

• Motor anti-crawling integrado (compatible con Cloudflare/recaptcha v3)
• Procesamiento automático de contenido renderizado dinámicamente
• Proporciona campos de datos estandarizados para una integración y análisis rápidos
• Pool de proxies IP eficiente para garantizar un alto crawling concurrente y evitar el bloqueo de IP
• Actualizaciones de datos en tiempo real para asegurar que se capture la información más reciente de Google Shopping
• Red de proxies global, admite crawling de datos multiregionales y asegura la cobertura de información de productos en diferentes mercados
• Alta escalabilidad, soporta necesidades de crawling de datos a gran escala, adecuada para aplicaciones a nivel empresarial

Paso 1: Configurar Python e instalar las librerías requeridas

Primero, necesitamos construir un entorno de crawling de datos y preparar las siguientes herramientas:

1. Python: Esta es la software principal para ejecutar Python. Puedes descargar la versión que necesitamos desde el enlace del sitio web oficial, como se muestra en la figura a continuación, pero se recomienda no descargar la última versión. Puedes descargar 1-2 versiones antes de la última versión.

2. IDE de Python: Cualquier IDE que soporte Python servirá, pero recomendamos PyCharm, que es un software de herramienta de desarrollo de IDE diseñado específicamente para Python. Para la versión de PyCharm, recomendamos la PyCharm Community Edition gratuita.

3. Pip: Puedes usar el Índice de Paquetes de Python para instalar las librerías que necesitas para ejecutar tus programas con un solo comando.

Nota: Si eres un usuario de Windows, no olvides marcar la opción "Agregar python.exe a PATH" en el asistente de instalación. Esto permitirá que Windows use Python y comandos en la terminal. Dado que Python 3.4 o posterior lo incluye por defecto, no es necesario instalarlo manualmente.

A través de los pasos anteriores, se ha configurado el entorno para rastrear datos de Google Shopping. A continuación, puedes usar PyCharm descargado combinado con Scraperless para rastrear datos de Google Shopping.

Paso 2: Usar PyCharm y Scrapeless para raspar datos de Google Shopping

1. Lanza PyCharm y selecciona Archivo>Nuevo Proyecto… desde la barra de menú.

2. Luego, en la ventana que aparece, selecciona Python puro del menú de la izquierda y configura tu proyecto de la siguiente manera:

Nota: En el cuadro rojo a continuación, selecciona la ruta de instalación de Python descargada en el primer paso de configuración del entorno.

3. Puedes crear un proyecto llamado python-scraper, marcar la opción "Crear script principal.py de bienvenida en la carpeta" y hacer clic en el botón "Crear". Después de que PyCharm configure el proyecto por un tiempo, deberías ver lo siguiente:

4. Luego, haz clic derecho para crear un nuevo archivo Python.

5. Para verificar que todo funcione correctamente, abre la pestaña Terminal en la parte inferior de la pantalla y escribe: python main.py. Después de ejecutar este comando, deberías obtener: Hola, PyCharm.

Paso 3: Regístrate en Scrapeless y obtén tu clave API

Ahora puedes copiar directamente el código de Scrapeless en PyCharm y ejecutarlo, para que puedas obtener el formato de datos JSON de Google Shopping. Pero primero necesitas obtener la clave API de Scrapeless.

• Si aún no tienes una cuenta, por favor regístrate en Scrapeless. Después de registrarte, inicia sesión en tu panel de control.
• En tu panel de Scrapeless, navega a la Gestión de Claves API y haz clic en Crear Clave API. Obtendrás tu Clave API. Simplemente coloca el mouse sobre ella y haz clic para copiarla. Esta clave se utilizará para autenticar tu solicitud al llamar a la API de Scrapeless.

Paso 4: Entender los parámetros de la API de Google Shopping de Scrapeless

Paso 5: Cómo integrar la API de Scrapeless en tu herramienta de raspado

Una vez que tengas tu clave API, puedes comenzar a integrar la API de Scrapeless en tus propias herramientas de raspado. Aquí hay un ejemplo de cómo usar Python y requests para llamar a la API de Scrapeless y recuperar datos.

Ejemplo de integración de código:

import json
import requests

class Payload:
    def __init__(self, actor, input_data):
        self.actor = actor
        self.input = input_data

def send_request():
    host = "api.scrapeless.com"
    url = f"https://{host}/api/v1/scraper/request"
    token = "your_token"

    headers = {
        "x-api-token": token
    }

    input_data = {
    "engine": "google_shopping",
    "q": "Macbook M3"
    }

    payload = Payload("scraper.google.shopping", input_data)

    json_payload = json.dumps(payload.__dict__)

    response = requests.post(url, headers=headers, data=json_payload)

    if response.status_code != 200:
        print("Error:", response.status_code, response.text)
        return

    print("body", response.text)


if __name__ == "__main__":
    send_request()

Reemplaza "your_token" con tu CLAVE API de Scrapeless. También puedes personalizar tu código de raspado de acuerdo con la información de parámetros de la API anterior.

Cómo usar Deep SerpApi para raspar datos de Google Shopping

Si no deseas construir los parámetros de rastreo y el código tú mismo, puedes considerar usar Scrapeless Deep SerpApi.

Deep SerpAPI proporciona una solución rentable para ayudar a los desarrolladores a obtener rápidamente datos de la página de resultados de búsqueda (SERP) de Google.

Ventajas de Deep SerpAPI

1. Fácil de usar: No es necesario escribir código complejo, solo obtener datos a través de llamadas a la API.
2. Tiempo real: Cada solicitud puede devolver instantáneamente los últimos resultados de búsqueda para asegurar la actualidad de los datos.
3. Soporte global: A través de direcciones IP globales y clústeres de navegador, asegúrate de que los resultados de búsqueda son consistentes con la experiencia de usuarios reales.
4. Tipos de datos ricos: Soporta más de 20 tipos de búsqueda, como Búsqueda de Google, Google Maps, Google Shopping, etc.
5. Alta tasa de éxito: Proporciona hasta un 99.995% de disponibilidad del servicio (SLA).

1. Regístrate y accede a la clave API

• Después de registrarte gratis en Scrapeless, puedes obtener 20,000 consultas de búsqueda gratuitas.
• Navega a Gestión de claves API. Luego haz clic en Crear para generar una clave API única. Una vez creada, solo haz clic en AP para copiarla.

2. Accede al Playground de Deep SerpApi

• Luego navega a la sección "Deep SerpApi".

3. Establece los parámetros de búsqueda

• En el Playground, ingresa tu palabra clave de búsqueda, como "Laptop".
• Establece otros parámetros, como país, idioma, ubicación, dominio, etc.

También puedes hacer clic para ver la documentación oficial de la API de Scrapeless para aprender sobre los parámetros de Google Shopping.

4. Realiza una búsqueda

• Haz clic en el botón "Iniciar búsqueda", y el Playground enviará una solicitud a la API de Deep Serp y devolverá datos JSON estructurados.

5. Visualiza y exporta los datos

• Navega por los datos JSON devueltos para ver información detallada.
• Si es necesario, puedes hacer clic en "Exportar a código" en la esquina superior derecha para exportar los datos a formato CSV o JSON para un análisis posterior.

Explora otras API de comercio electrónico para recolección de datos

Además de rastrear datos de productos de Google Shopping, también puedes recopilar y analizar tendencias del mercado a través de otras plataformas de comercio electrónico para comprender el rendimiento de productos, cambios de precios y tendencias de ventas en diferentes plataformas.

• API de Amazon: A través de nuestra API de Amazon, puedes rastrear de manera eficiente los datos de productos de Amazon para entender precios, reseñas e inventario.
• API de Shopee: Obtén datos de productos de la plataforma Shopee y obtén una comprensión profunda de la demanda de productos en el mercado del sudeste asiático.
• API de Shein: A través de la API de Shein, analiza datos de la industria global de la moda rápida para entender las preferencias y tendencias de los consumidores.

Si tu negocio necesita rastrear datos de estas plataformas de comercio electrónico, o tienes necesidades similares, nuestra interfaz de API proporciona potentes capacidades de rastreo de datos, permitiéndote obtener fácilmente datos de productos de múltiples plataformas de comercio electrónico. Si necesitas una solución personalizada, por favor contacta a nuestro equipo de ventas directamente, y te proporcionaremos el mejor servicio basado en tus necesidades específicas.

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Conclusión

En resumen, rastrear los resultados de Google Shopping con Scrapeless proporciona una manera efectiva de recopilar datos valiosos para análisis, investigación de productos y comparación. Siguiendo la guía paso a paso descrita en este artículo, puedes configurar fácilmente las herramientas necesarias, integrar la API de Scrapeless en tu flujo de trabajo y comenzar a extraer información relevante de manera compliant y eficiente. Ya seas un desarrollador o un propietario de negocio buscando aprovechar los datos de Google Shopping, el proceso es simple y escalable. Recuerda siempre cumplir con las pautas legales y éticas relacionadas con el rastreo web.

Preguntas Frecuentes

Q1: ¿Cómo ajusto el número de resultados por página?

Para ajustar el número de resultados devueltos por página, utiliza el parámetro limit. Por ejemplo, establecer "limit": 20 devolverá 20 resultados por solicitud.

Q2: ¿Cómo puedo rastrear otras páginas?

Utiliza el parámetro page para rastrear otras páginas. Por ejemplo, "page": 2 devolverá la segunda página de resultados.

Q3: ¿Puedo rastrear datos de múltiples ubicaciones?

Sí, puedes especificar un país o región utilizando el parámetro location. Por ejemplo, "location": "UK" rastreará los resultados de Google Shopping del Reino Unido.