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通过Scrapeless MCP服务器提供DSPy程序实时网络工具。
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将无废料MCP服务器接入Pydantic AI，用于21个实时网络工具。
将一个实时页面转换为快速、输入的 Polars DataFrame，使用 Scrapeless。
用pandas和Scrapeless在五个阶段中获取、清理和存储抓取的表格。
一个请求列出了7,577个网址，然后在抓取单个页面之前 narrowed 到597个网址——这个限制被写入了代码中。
三页内容，三十行键入，随时可查询——并进行往返检查，使存储步骤变为经验证的步骤。
21 个工具通过一个连接，缩小到一个摄取任务所需的工具——然后页面变成节点，仍然知道它们来自哪里。
