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比较九个网络爬虫,它们分别来自开源、托管、无代码和AI原生类别,使用一个公共评分卡、可重复的基准和基于团队的决策树。

0对13渲染证明,然后进行干净的12产品提取——Llama 4 Scout通过OpenRouter实时执行。

截断的标题和仅限属性的评分输入,干净的键入 JSON 输出 — 在当前最便宜的层级上实时执行 Mistral 提取。

可空的统计数据输入,干净的类型化 JSON 输出——Claude 提取实时执行,使用当前最便宜的 Haiku 级别。

一个视觉模型读取屏幕截图,选择一个操作,Playwright 执行它,然后重复 — 从零开始构建,经过实际验证。

通过Playwright和Scrapeless Scraping Browser的CDP连接,实时捕捉WebSocket流量——行情、赔率、仪表盘——经过验证。

直接从网络获取页面的隐藏JSON API,而不是解析渲染后的HTML,使用Playwright和原始CDP进行现场验证。

两层:Scrapeless 获取和渲染,Grok 提取为 JSON —— 在本指南中实时执行。
