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通过Scrapeless MCP运行一个三代理CrewAI工作流程,使用本地Ollama模型,并检查小模型在哪些地方成功或失败。

记录动态元素出现的过程,同时Playwright定位器验证最终可用状态。

发现一个来源数据库,检查其架构,并根据可见的用户界面验证结构化记录。

读取完整的浏览器存储,观察用户界面驱动的变化,并验证跨导航的一致性。

选择正确的 iframe 文档,提取其状态,并保持框架生命周期和来源的明确性。

证明 Shadow DOM 边界,使用 Playwright 穿透开放的根节点,并保持封闭根节点的限制。

解析每个 JSON-LD 块,规范化其节点,并使用 Python 验证一个真实的文章记录。

在比较七个提供商之前,选择正确的代理类型,然后使用公开基准和可用响应成本模型来选择适合生产的方案。
