Scrapeless 每周更新日志：2026 年 11 月 2–8 日更新

摘要：

• Grok Scraper 不再接受 mode。 请从请求载荷中移除它。Grok 现在默认使用 MODEL_MODE_FAST。
• Perplexity Scraper 新增 queries。 可在答案之外同时捕获搜索查询。
• Amazon Rufus 新增 sources。 在 Rufus 结果中保留来源信息。
• ChatGPT 的 HTML 输出可以渲染地图。 当返回的答案包含地图内容时适用。
• Scrapeless 的网站导航栏已重新设计。 使用它来探索产品、解决方案和资源。

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11 月 2–8 日的版本更新改变了应用向 Grok 提交请求的方式，并扩展了从 Perplexity、Amazon Rufus 和 ChatGPT 中可捕获的内容。如果你的集成会向 Grok 发送 mode，请先更新该载荷。

Grok Scraper：移除 Mode 参数

Grok Scraper 不再支持 mode 请求参数，现在默认使用 MODEL_MODE_FAST。请从请求中移除 mode，包括那些已经将 MODEL_MODE_FAST 作为该字段值发送的请求。如果设置界面中提供了 Grok 模式选择器，请更新它以反映当前可用的请求选项。

同时检查共享的请求构造器以及各个单独调用。JSON 数据交换标准定义了载荷格式；Grok Scraper 参考文档定义了该 actor 可接受的输入。

Perplexity 返回搜索查询

Perplexity Scraper 现在支持用于关联响应的搜索查询的 queries 数据。请分别存储原始提示和返回的查询。这样，审查者就可以对比他们的提问与产生相应答案的搜索之间的关系。

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Amazon Rufus 新增来源信息

Amazon Scraper 中的 Rufus 动作现在可以在 result.sources 中返回来源信息。可用性取决于商品及提示内容。审核购物答案的团队可以将这些信息与答案一同保留，以便在审核期间保有来源上下文。如果你将结果映射到一个单独的报表模型中，Schema.org 引用词汇表是用于表示来源关系的有用参考。它本身并不定义 Rufus 的响应格式。

ChatGPT 的 HTML 输出可渲染地图

当有地图内容可用时，ChatGPT Scraper 现在会在其 html 输出中包含地图渲染。请使用文档中说明的 should_fetch_html 选项来请求 HTML。这样，检查答案布局的团队就可以在返回的标记中审阅地图。HTML 活标准描述了浏览器如何解释这些标记。

全新设计的 Scrapeless 导航栏

Scrapeless 网站 采用了重新设计的导航栏。它为访问者提供了浏览产品、在解决方案下查找工作流以及定位资源的起点。

结论

对于现有集成，本周的行动是从 Grok 请求中移除 mode。新的 Perplexity、Rufus 和 ChatGPT 输出可帮助团队在审阅答案时保留搜索查询、来源信息以及已渲染的地图。规划采集工作时，探索 Web Unlocker 和 Scrapeless 定价。上周的 Scrapeless 每周更新日志 涵盖了 Google AI Mode 地点以及 Perplexity 购物引用。

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常见问题

问：我应该在 Grok 请求中发送 mode: MODEL_MODE_FAST 吗？

不需要。请完全移除 mode 字段。Grok 默认使用 MODEL_MODE_FAST。

问：Perplexity queries 和 Rufus sources 有什么区别？

Perplexity queries 为响应提供搜索查询数据。Amazon Rufus sources 为 Rufus 结果提供来源信息。

问：如何请求带有地图渲染的 ChatGPT HTML 输出？

启用文档中记录的 should_fetch_html 选项。当答案包含地图内容时，返回的 HTML 可以渲染地图。