无废弃物每周更新日志：2026年7月06日至12日
Senior Web Scraping Engineer
TL;DR:
- 亚马逊Alexa现在可以通过LLM聊天抓取器使用。
- ChatGPT抓取器的响应现在可以包括结构化的地图和本地商业数据。
- 七个AI抓取器库现在在官方Scrapeless GitHub组织下公开。
- Shopee的覆盖范围现在包括印度尼西亚和马来西亚。
- 亚马逊Rufus抓取器现在接受产品ID，以便进行产品相关问题和后续发现。
- Gemini、Google AI概览、Google AI模式和CDP浏览器连接的稳定性有所提高。
以下是Scrapeless在2026年7月06日至12日一周内发布的内容：新的LLM数据源、更丰富的结构输出、更广泛的市场覆盖、开发者资源和服务可靠性改善。
🌟 主要更新
亚马逊Alexa加入LLM聊天抓取器
LLM聊天抓取器现在支持亚马逊Alexa，为团队提供了另一个可以通过Scrapeless API收集的AI回答界面。
这一补充对于GEO监控、答案比较、品牌可见性研究以及跟踪不同AI助手如何响应相同提示的工作流程非常有用。
ChatGPT抓取器增加结构化地图数据
当ChatGPT抓取器的响应包含基于位置的结果时，现在可以包括一个map对象。结构化输出可以暴露本地商业实体和相关字段，如：
- 商业名称、地址、电话号码和网站
- 坐标和距离
- 营业时间和当前开放状态
- 类别、评分、评论数量和价格指示
- 提供者元数据和源URL
这使得响应更容易用于本地搜索监控、位置发现、市场研究、潜在客户丰富和下游数据管道，而无需手动解析渲染的答案。
七个AI抓取器库现在公开
Scrapeless已发布独立的AI抓取器库，包括ChatGPT、GitHub Copilot、Gemini、Google AI模式、Google AI概览、Grok和Perplexity。这些库为开发者在监控、评估和自动化工作流程中集成AI回答数据提供了实用的起点：
👀 更多抓取API更新
Shopee扩展至印度尼西亚和马来西亚
最新的Shopee抓取器添加了对印度尼西亚和马来西亚市场的支持。跟踪地区目录、卖家、产品可用性或定价的团队现在可以扩展现有的收集工作流程到这两个商店。
亚马逊Rufus增加产品意识上下文
亚马逊Rufus抓取器现在接受产品ID。抓取器可以使用该ID建立产品上下文并检索相关问题，支持产品研究、目录智能和购物者在购买前提出的问题分析。
⬆️ 可靠性改进
我们提高了以下内容的成功率和稳定性：
- Gemini抓取器
- Google AI概览抓取器
- Google AI模式抓取器
我们还通过解决连接CDP时可能发生的间歇性超时，增强了抓取浏览器的可靠性。现有的集成无需进行兼容性更改。
💫 对开发者的意义
本周的发布扩展了通过Scrapeless可用的AI和商业接口数量，同时使得生成的数据更容易使用。团队可以将Alexa添加到跨平台回答跟踪中，直接处理来自ChatGPT的结构化本地实体，覆盖两个更多的Shopee市场，并构建产品意识的Rufus工作流程。
准备好测试这些更新了吗？打开Scrapeless仪表板或浏览开发者文档。
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