Scrapeless 每周更新日志：2026 年 8 月 10 日至 16 日 更新

TL;DR:

• ChatGPT Scraper 现在更可靠地返回结果。 此更新还改善了在有广告时广告数据捕获的一致性。
• Copilot 收集更加稳定。 后端处理的变化提高了成功结果的交付，而不改变客户面对的工作流程。
• 三个 AI 引擎现在支持 fanout 数据。 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 的响应可以包含新数据，而无需额外的字段级收费。
• 开发者文档更加清晰。 n8n 集成指南和自定义浏览器指纹 userAgent 参考已更新。

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AI 答复管道依赖于下游系统可以直接处理的一致收集和响应字段。在 8 月 10 日至 16 日期间，Scrapeless 改进了 ChatGPT 和 Copilot 收集，增加了三个 AI 引擎的 fanout 数据支持，并扩展了两个开发者文档领域。

🌟 重要更新

ChatGPT Scraper 的可靠性和广告捕获得到了改善

scraper.chatgpt 现在提供更高的成功结果率和更一致的广告数据捕获。请求格式保持不变，因此现有集成可以在不修改其当前 Actor 调用的情况下受益于该服务更新。

广告输出仍然是有条件的。答案是否包含广告取决于提示和响应上下文，因此应用程序应该继续将广告字段视为可选。

Copilot 收集更加稳定

scraper.copilot 接收的处理改进提高了稳定性和成功结果的交付。该工作是服务端的，并不引入新的客户面参数或迁移要求。

这些变化对于监控重复答案和其他自动化管道非常有用，因为不完整的结果可能会中断下游分析。

💫 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 的 Fanout 数据

现在在 scraper.chatgpt、scraper.gemini 和 scraper.perplexity 的响应中支持 fanout 数据。新数据可用而无需额外的字段级收费。

团队可以在字段存在时将 fanout 数据传入其现有的存储、分析或监控层。集成应将其视为有条件的，并在处理之前验证该字段的存在。

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⬆️ 文档更新

更新的 n8n 集成指南

Scrapeless n8n 文档 已进行刷新，使可视工作流程设置更易于跟随。该指南涵盖 Scrapeless 模块如何融入基于节点的数据工作流程，并链接到当前的设置流程。

此更新支持将收集步骤与调度、转换、存储和 n8n 中的通知连接的团队。

更清晰的自定义指纹用户代理指导

自定义指纹文档 现在更清晰地解释了 userAgent 参数。

该参数定义了在 HTTP 请求头中使用的浏览器用户代理字符串。通过 navigator.userAgent 暴露相同的浏览器身份，如Navigator userAgent 参考 所述。开发者在比较头部和浏览器可见值时，也可以参考User-Agent 头参考和HTML Navigator 标准。

更新后的 Scrapeless 页面记录了参数名称、支持的类型、示例值及其在更广泛的指纹配置中的作用。

👀 这对开发者意味着什么

本周的变化同时改善了集合层和集成层。ChatGPT 和 Copilot 工作流获得了更可靠的结果，同时分发数据为 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 提供了另一个响应维度。更新的 n8n 和指纹文档减少了设置过程中的模糊性。

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结论

2023 年 8 月 10 日至 16 日的版本增强了 ChatGPT 和 Copilot 之间的 AI 答案收集，使得分发数据在三个支持的引擎中可用，并为开发者提供了更清晰的 n8n 和浏览器指纹设置参考。

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