困惑度抓取API：将引用的AI答案捕获为数据

TL;DR：

• Perplexity Scraper 捕获了 Perplexity 的回答及其网页来源。 向 scraper.perplexity 发送提示；返回回答文本、引用的网页结果、后续建议和任何媒体。
• 这是一个两次调用的异步流程。 POST 提示以创建任务，然后通过 task_id GET 结果——在一次实时运行中，答案大约在 12 秒内返回。
• 网页来源以结构化列表的形式呈现。 每个 web_results 条目都有一个 name、一个 url 和 Perplexity 引用的 snippet——无需进行 HTML 解析。
• 您还可以获得后续提示。 Perplexity 建议的下一个问题在 related_prompt 中返回，便于主题映射。
• 根据请求启用网络搜索。 设置 web_search: true 以获取带有引用的确切答案，而不是仅由模型生成的回复。
• 免费开始。 新的 Scrapeless 账户包括免费 Scraper API 使用权限——在 app.scrapeless.com 注册。

介绍：阅读 Perplexity 的回答及其来源

Perplexity 以引用的答案而闻名：提问，获得一个合成的回复，同时列出其引用的网页。对于任何跟踪品牌在 AI 回答中出现情况的人来说，那个引用列表就是奖励——它是现代搜索结果页面的等价物，由回答引擎决定，而不是十个蓝色链接。

Scrapeless Perplexity Scraper 将整个对象作为数据读取。您向 scraper.perplexity 发送提示并返回回答文本、背后的网页来源、Perplexity 建议的后续问题和任何出现的媒体。本指南涵盖了请求格式、第一次 curl、响应架构、Python 集成以及如何使用它——下面的每个请求和响应都记录了实时 API。

您可以用它做什么

• 捕获 Perplexity 的回答文本——完整的合成回复以 CommonMark 样式 Markdown 格式。
• 阅读网页来源——Perplexity 引用的页面，每个页面都有名称、URL 和摘录。
• 通过后续提示映射主题——related_prompt 建议显示对话接下来的方向。
• 跟踪 AI 回答中的品牌可见性——运行买家问题，查看 Perplexity 引用的域名。
• 按地区本地化——设置 country 以查看该市场用户会得到的答案。

为什么选择 Scrapeless Perplexity Scraper

Perplexity Scraper 是 Scrapeless LLM Chat Scraper 系列的一部分，是将 AI 引擎答案作为数据读取的托管方式。具体针对 Perplexity，它带来了：

• 单个请求合约——发送提示，获取答案、来源和后续内容；无需浏览器操作。
• 结构化网页结果——来源作为字段返回，而不是需解析的标记。
• 195+ 国家中的住宅代理——答案通过干净、适合地区的出口获取。
• 网络搜索作为标志——一个字段决定是基于事实和引用的答案还是仅由模型生成的答案。

在免费计划中获取您的 API 密钥，访问 app.scrapeless.com。

先决条件

• 一个 Scrapeless 账户和 API 密钥——在 app.scrapeless.com 注册
• 第一个请求需要 curl，集成需要 Python 3.10+
• 对 HTTP 和 JSON 有基本了解

Perplexity Scraper 的工作原理

流程为两个调用：创建任务，然后获取其结果。

请求参数

身份验证是两个调用中的 x-api-token 头。

使用 curl 快速捕获

创建任务：

curl -X POST https://api.scrapeless.com/api/v2/scraper/request \
  -H "x-api-token: ${SCRAPELESS_API_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "actor": "scraper.perplexity",
    "input": { "prompt": "纽约的推荐景点", "country": "US", "web_search": true }
  }'
# { "status": "pending", "task_id": "504f46ef-…" }

然后通过 task_id 获取结果：

curl -X GET https://api.scrapeless.com/api/v2/scraper/result/{task_id} \
  -H "x-api-token: ${SCRAPELESS_API_KEY}"

响应封装

一旦 status 为 success，答案及其来源在 task_result 中：

// 示例样本——字段形式完全相同（实时捕获）；值略缩写
{
  "status": "success",
  "task_result": {
    "prompt": "纽约的推荐景点",
    "result_text": "以下是在纽约市的一些必看景点……",
    "web_results": [
      { "name": "纽约市最佳20个活动", "url": "https://example.com/nyc", "snippet": "从自由女神像到……" }
    ],
    "related_prompt": [
"专注于历史和建筑的两天旅行",
"我和孩子们旅行三天"
是的 - 将 `input.country` 设置为 ISO 代码，并在比较结果时保持固定。

**问：我需要代理吗？**
不需要。通过住宅 IP 在内部处理流出；您只需发送提示、国家和 `web_search` 标志。