2025年人工智能代理的最佳基础设施

Isabella Garcia

Web Data Collection Specialist

14-Oct-2025

关键要点

高并发和隔离性是 AI 代理基础设施的不可妥协要求。
像 Scrapeless 这样的云原生解决方案减少了对硬件的依赖，能够轻松扩展。
自动化的反机器人处理和代理轮换增强了数据可靠性。
实时监控确保了操作透明性和调试的便利性。

引言

2025 年，AI 代理的最佳基础设施对于最大限度地提高性能和可扩展性至关重要。开发人员和企业需要支持高并发、实时交互和强大的网络自动化的系统。本文探讨了最佳实践、工具和平台，重点关注像 Scrapeless Browser 这样的云解决方案，这些解决方案简化了 AI 代理部署和网络爬取，无需手动干预。

AI 代理基础设施的关键考虑因素

高并发、实时数据访问和强大隔离是必不可少的。

AI 代理需要可以动态扩展并处理多个并行任务的基础设施。云原生解决方案提供按需资源，减少延迟，避免本地硬件限制。平台应支持会话隔离、自动化浏览器指纹识别和集成的 CAPTCHA 解题，以最小化停机时间。

为什么高并发很重要

AI 代理必须在规模上无冲突地运行。

在 2025 年，基于 AI 的应用程序处理数百个并发的网络会话。如果没有适当的并发管理，将会出现瓶颈，导致数据收集缓慢和系统崩溃。像 Scrapeless 这样的云浏览器允许数百到数千个浏览器实例同时运行，从而消除硬件约束。

平台	最大并发会话数	会话隔离	CAPTCHA 处理
Scrapeless Browser	1000+	✅	✅
传统 VPS 设置	50-100	部分	❌
本地 Puppeteer	20-50	部分	❌

确保会话隔离

每个 AI 代理必须在独立环境中运行。

适当的隔离可以防止会话之间的数据泄漏。Scrapeless Browser 提供基于 API 的配置文件创建，每个配置文件对应一个独立的浏览器环境。这使得每个会话都能保持持续登录、独立 Cookie 和独特的指纹。

用例： 同时运行多个营销 AI 代理，每个代理有一个独特的会话，以确保测试和分析的准确性。

自动化网络交互和 CAPTCHA 处理

自动化的可靠性取决于内置的反机器人解决方案。

AI 代理经常遇到 reCAPTCHA、Cloudflare 和 DataDome 保护。Scrapeless 自动处理这些验证，保持数据流畅通。

示例： 一个 AI 代理从亚马逊收集产品列表，避免手动解决 CAPTCHA，节省了数小时的干预时间。

分布式代理网络

全球 IP 覆盖确保访问并避免速率限制。

AI 代理需要多样化的 IP 以可靠地访问网络内容。Scrapeless 提供超过 7000 万的住宅 IP，覆盖 195 个国家，具备自动轮换和地理定位路由。这防止了封锁，并确保遵循区域限制。

实时监控和调试

可视化改善效率和故障排除。

Scrapeless Browser 包括会话检查器、实时视图和会话录制。开发人员可以实时重放代理操作、调试故障，并优化网络交互策略。

用例： QA 团队可以验证 AI 代理在不同网站上的交互，确保数据的准确性和代理的可靠性。

比较摘要

特征	Scrapeless Browser	传统 VPS	本地浏览器设置
并发	50–1000+	50–100	20–50
会话隔离	✅	部分	部分
CAPTCHA 自动处理	✅	❌	❌
代理网络	7000 万+ IP	有限	手动设置
全球节点	✅	❌	❌
成本效率	20–60% 低于竞争对手	中等	高