Grok × Scrapeless：利用实时数据推动地理定位并解锁社交增长

Michael Lee

Expert Network Defense Engineer

10-Dec-2025

介绍

“两个人人发布相同的句子。
A 得到 100 个赞，而 B 得到 10,000 个赞。
有什么不同？”

这并不是发布时间。
这并不是受众。
而是这个：

B 知道 A 的策略失败的确切原因。

过去，内容创作依赖于猜测：

猜测用户喜欢什么
猜测竞争对手在做什么
猜测哪种内容会走红

现在，人工智能搜索和生成引擎改变了规则：

ChatGPT 将对话搜索变成了拥有数亿每周活跃用户的基础设施
Perplexity 提供带有引用的答案，消除了用户点击网页的必要
谷歌 AI 概述 现在主导 59% 的信息搜索，将答案置于广告和自然结果之上

当人工智能一次性给出答案时，流量入口点被重新塑造：

✔ 被 AI 引用 = 可见度
✔ 被 AI 推荐 = 排名

这就是 GEO（生成引擎优化） 的诞生——
优化内容以适应人工智能搜索引擎和 ChatGPT、Perplexity 和谷歌 AI 概述等平台上的生成答案的学科。

最近的行业报告显示，大多数内容团队已经将人工智能引入到 SEO、内容创作和社交媒体工作流程中。人工智能内容工具正在积极重新定义流量的分配，而 GEO 正在成为新的优化标准。

而在社交媒体营销世界——尤其是 Twitter/X——
Grok 是一个你不能忽视的平台。

什么是 Grok?

Grok 是埃隆·马斯克的 xAI 旗舰模型，提供：

实时互联网访问，延迟 <24小时 — 是 Bing 的两倍速度
官方 Twitter/X 数据集成 — 在社交趋势检测上几乎零延迟
自动 Markdown 和表格格式化 — 适合即时内容生成
内置趋势雷达，用于工具、主题、观点和社交对话

结合 Scrapeless 浏览器自动化，你可以结构化并批量提取实时数据，构建完整的 GEO 数据循环。

以下是两个现实场景，展示了 Grok × Scrapeless 如何将信息不对称转化为 GEO 驱动的增长：

场景 1：实时产品和竞争对手分析
场景 2：实时监控竞争对手的社交媒体行动

场景 1：产品和竞争对手差异的实时洞察

想象你经营一个社交媒体营销产品。你想知道：

你的产品在用户对话中有多受欢迎？
哪些竞争对手正在获得 traction？
用户在搜索什么关键词来发现你的产品？
哪些工具或主题可能很快走红？

传统上，你必须手动收集关键词并反复检查平台。

使用 Grok + Scrapeless，你可以自动批量提取所有内容。

步骤 1 — 配置 Scrapeless 实时浏览器

js Copy

const puppeteer = require('puppeteer-core');
const TurndownService = require('turndown');

async function scrapeGrok() {
    const query = new URLSearchParams({
        sessionTTL: 900,
        sessionRecording: "true",
        sessionName: "AskGemini",
        proxyCountry: 'US',
        token: "APIKey",
    });

    const browserWSEndpoint = `
        wss://browser.scrapeless.com/api/v2/browser?${query.toString()}
    `;

优点：

实时浏览器指纹 → 避免机器人检测
会话录制 → 可审计的自动化
proxyCountry → 模拟来自任何地区的用户

步骤 2 — 自动打开 Grok 并输入提示

js Copy

await page.goto('https://grok.com/');
await page.waitForSelector("textarea");
await page.type("textarea", "最佳社交媒体营销工具及其来源链接");
await page.keyboard.press("Enter");

步骤 3 — 提取结果并转换为 Markdown

js Copy

await new Promise(res => setTimeout(res, 10000));
await page.screenshot({path: 'result.png', fullPage: true});

await page.waitForSelector('div.response-content-markdown');
const html = await page.evaluate(() => {
    const containers = document.querySelectorAll('div.response-content-markdown');
    return containers.length >= 2 ? containers[1].innerHTML : containers[0].innerHTML;
});
const md = new TurndownService().turndown(`<div>${html}</div>`);
console.log(md);

优点：

自动结构化 Markdown → 直接粘贴到博客、新闻通讯、Notion、Medium
截图归档 → 利于合规
HTML → Markdown → 准备好用于内容工作流程
批量并发 → 大规模生成报告

你究竟得到了什么？

Grok 返回：

工具名称
最近 30 天的 Twitter/X 用户讨论
实时对话量
用户痛点
完整源链接（可点击）

这如何推动 GEO？

内容主题发现 → 更高的算法准确性

识别“最近 30 天增长最快的 AI 营销工具”
检测在社交媒体上迅速流行的趋势工具
将趋势数据转化为生成引擎的提示

→ 每篇文章都按照用户兴趣和算法偏好量身定制。

行业趋势预测 → 更好的GEO策略

利用Reddit/Twitter趋势的变化预测将在3个月内走红的工具
及早规划内容以占据漏斗顶部的需求

竞争情报 → GEO关键词映射

确定竞争对手的消息传递、功能和用户讨论
将洞见转化为SEO/GEO关键词列表
即时生成文章、社交帖子和内容矩阵

场景2：实时监控竞争对手社交媒体活动

假设你的竞争对手在Twitter/X上非常活跃，你想知道：

他们在最近的30条推文中发布了什么？
哪些帖子获得了最高的参与度？
哪些产品特性被反复提及？
用户对他们内容的情感是什么？
是否有新的想法、新的方向或信息传递的变化？

使用Grok + Scrapeless，所有这些都可以自动运行。

步骤1 — 配置浏览器

js Copy

const puppeteer = require('puppeteer-core');
const TurndownService = require('turndown');

async function scrapeGrok() {
    const query = new URLSearchParams({
        sessionTTL: 900,
        sessionRecording: "true",
        sessionName: "AskGemini",
        proxyCountry: 'US',
        token: "APIKey",
    });

    const browserWSEndpoint =
      `wss://browser.scrapeless.com/api/v2/browser?${query.toString()}`;

步骤2 — 连接并打开Grok

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const browser = await puppeteer.connect({browserWSEndpoint});
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://grok.com/');

优势：

真正的浏览器 + 真实IP → Grok不会封锁你
稳定的自动化 → 不会崩溃，没有无限循环
可以在任何地方运行（本地 / 云 / 无服务器）

步骤3 — 输入竞争对手监控提示

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await page.waitForSelector("textarea");
await page.type("textarea", 
"获取Twitter用户@seo_wins的最新30条SEO帖子。包含：发布时间、帖子ID、内容、点赞、转发、回复、浏览量、媒体类型、来源链接。"
);
await page.keyboard.press("Enter");

优势：