为AI研究助手构建一个源发现步骤

TL;DR:

• Google搜索API为AI代理提供源候选。 结果URL和摘要是发现数据，而不是验证答案的证据。
• 建立明确的交接。 保留查询上下文、候选标识符、选择原因和检索状态，以便引用可以追溯到已审核的内容。
• 从本地适配器开始。 下面的程序将保存的捕获转换为审核队列；经过身份验证的收集和全文检索仍然是单独的先决条件。

AI研究助手可以返回一个具有URL列表的令人信服的段落，同时留下基础问题未回答：哪个页面实际上支持每个句子？仅仅添加搜索并不能解决这个问题。工作流程需要区分发现目的地与阅读和使用它作为证据。

无刮板 Google搜索API 适合源发现步骤。 本指南展示了如何为AI代理使用Google搜索API，而不将搜索摘要视为完成的研究语料库。 本地适配器保留了足够的上下文，以便下一个工作人员或评论者理解每个候选人为何进入队列。

定义发现合同

发现任务以研究问题和确切查询开始。将问题保持在提交请求之外，作为应用元数据。几个查询可能会探讨一个问题，但它们各自的上下文应保持可恢复。

输出合同是一组带有URL、观察到的文本、源顺序和审核状态的候选记录。它不包含经过验证的答案。候选人可以在评论者阅读后是相关、无关、不可访问或被取代。

给下游系统一个明确的规则：只有检索和审核过的材料才能支持一种声明。仅搜索的候选可以建议另一个调查，但它们不能默默进入答案的证据列表。这个边界使失败可见，而不是允许答案生成器用合理的文本填补缺失的证据。

先决条件和请求参数

本地程序需要Python和一个保存的JSON捕获。它只使用标准库模块。捕获是一个包含request、http_status、response、run_id和received_at的应用信封；这些外部名称是您的收集者字段，而不是声称的API响应包装器。

实时收集需要一个账户API密钥。 Google搜索请求工作流 记录POST https://api.scrapeless.com/api/v1/scraper/request、一个x-api-token头和参与者scraper.google.search。将搜索参数放入input内。

在形成请求之前，请查看Google搜索参数。国家、语言和查询措辞确定搜索上下文。如果您使用的是完整URL模式，则其他输入参数将被忽略；保留提交的URL，而不是在之后发明有效的配置。

注意： 本文未执行任何经过身份验证的API调用或全文检索。可执行步骤是经过合成捕获测试的本地转换。要收集实时数据或解决待处理任务，请首先在当前文档中验证账户工作流，并检查其实际输出。

在读取结果之前保留响应状态

HTTP 200承载任务数据；HTTP 201代表待处理任务。返回的taskId在可用时进行保留。待处理任务必须保持待处理状态，直到您的单独验证的完成工作流生成最终结果；适配器不猜测检索端点。

对于完成的响应，检查记录的organic_results数组。缺失或错误类型的字段产生unmapped状态，而存在的空数组产生empty。这些结果在下一阶段具有不同的含义。

JSON值模型支持保留原始响应，而不会删除空值或嵌套值。即使在适配器生成更窄的候选列表后，也要将捕获保持为记录源。

构建本地候选适配器

将此代码保存为source_candidates.py。使用您的捕获文件运行python3 source_candidates.py capture.json。它将推导的JSON打印到标准输出，并且不更改输入文件。没有进行API请求、页面抓取或模型调用。

import argparse
import json
from pathlib import Path
from urllib.parse import urlsplit


def candidates(record):
    if not isinstance(record, dict):
        raise ValueError('Capture must be an object')
    status = record.get('http_status')
    payload = record.get('response')
    base = {'run_id': record.get('run_id'), 'request': record.get('request'),
            'received_at': record.get('received_at'), 'candidates': []}
    if status == 201:
        task = payload.get('taskId') if isinstance(payload, dict) else None
        return dict(base, state='pending', task_id=task)
    if status != 200:
        return dict(base, state='transport_error' if status is None else 'http_error')
    rows = payload.get('organic_results') if isinstance(payload, dict) else None
    if not isinstance(rows, list) or any(not isinstance(row, dict) for row in rows):
        return dict(base, state='unmapped')
    output, seen = [], set()
    for ordinal, row in enumerate(rows):
        link = row.get('link')
        reason, host = None, None
        try:
            parsed = urlsplit(link) if isinstance(link, str) else None
            if (parsed is None or parsed.scheme not in ('http', 'https')
                    or not parsed.hostname or parsed.username or parsed.password):
                reason = 'invalid_web_url'
            else:
                host = parsed.hostname.lower()
        except ValueError:
            reason = 'invalid_web_url'
        if reason is None and link in seen:
            reason = 'duplicate_exact_url'
        if reason is None:
            seen.add(link)
        output.append({'candidate_id': f'source-{ordinal}', 'ordinal': ordinal,
                       'position': row.get('position'), 'title': row.get('title'),
                       'url': link, 'hostname': host, 'snippet': row.get('snippet'),
                       'review_state': 'excluded' if reason else 'needs_review',
                       'exclusion_reason': reason, 'evidence_state': 'discovery_only'})
    return dict(base, state='observed' if rows else 'empty', candidates=output)


if __name__ == '__main__':
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument('capture')
    args = parser.parse_args()
    result = candidates(json.loads(Path(args.capture).read_text(encoding='utf-8')))
    print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))

候选标识符是本地运行的相关信息；将它们与 run_id 下游结合。完全重复的 URL 作为排除行可见，因此队列保留了解释，而不是静默丢弃结果。其他 URL 变体在审查前保持分开。

URL 检查使用 URL 组件解析 来拒绝缺少主机、不支持的方案和嵌入的凭据。这是一个输入形状检查，而不是网络抓取器的安全边界。后续的检索服务必须执行其自己的目标策略，包括地址解析和重定向。

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单独选择来源和检索内容

根据问题审核每个合格的候选者。记录选择或排除的原因，并优先考虑直接确立所需事实的证据。较高的自然排名是搜索观察，而不是可靠性评分。

所选 URL 进入单独的检索步骤。该步骤应保留请求的 URL、最终目标、检索时间、内容引用和结果。不可访问的目标仍需不可访问；不要用其片段替代缺失的主体并声称已检索。

Google 对 搜索摘要 的描述解释了为什么摘录仅是线索。措辞可能依赖于查询，并且可能与您需要引用的段落不匹配。在派生事实答案之前检查检索源。

将页面内容视为不可信数据。页面可能包含针对助手的指令；这些指令不会改变您的研究任务或工具权限。保持检索证据与可执行指令之间的区别，在周围应用中明确。

将主张与审阅段落关联

引用记录应将提议的主张链接到支持段落及其检索源。保留候选身份作为来源，但将段落位置和检索记录分开存储。仅凭 URL 无法显示页面支持主张的措辞。

检查范围和相关性。一个来源可能讨论一个产品版本或一个市场。助手不应仅因为标题匹配主题而将其概括为每个配置。矛盾的来源应产生未解决的问题或有条件的答案，而不是基于搜索位置的任意选择。

来源模型 提供了证据、处理它的活动以及负责的人或系统之间有用的区别。您的实施可以使用更简单的记录，同时保持这些关系。

当没有审阅的来源支持某个主张时，请省略或标识该缺口。源发现改进了证据工作流；它并不保证去除不支持的模型输出。

在连接代理之前检查适配器

运行本地检查，以检验存在有机数组、空数组、缺失字段、格式错误的项、HTTP 201 和 HTTP 错误。包括重复的 URL 和无效方案。这些固定测试应用程序决策，而不是 API 当前覆盖范围。

确认排除行保留其原始观察，并且每个候选者保持 discovery_only。在将适配器投入生产之前，请检查真实帐户捕获。如果其架构不同，请明确更新映射，并保留原始响应以供比较。

代理框架在此边界上是可选的。任何可以消费 JSON 合同的调用者均可使用审查队列，但与特定 SDK 或工具协议的兼容性需要其自己的集成测试。本地程序不声称这样的握手。

结论

保持搜索发现小而明确：保留请求、分类集合结果，并生成带有审查状态的候选者。检索和引用检查将因此具有清晰的输入合同，而不是继承未解释的链接列表。

相同的来源审查原则可以支持 内容缺口分析，当编辑团队需要证据以便分配新的文章时。

构建您的下一个搜索观察

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在 Discord 或 Telegram 上与社区讨论您的实现。

常见问题

问：适配器是否检索完整页面文本？

不。它将保存的搜索数据处理为候选项。完整文本检索是一个独立的步骤，具有自身的结果和证据记录。

问：第一个自然结果可以自动引用吗？

位置并不能证明页面支持您的主张。在引用之前，请检索并审查相关段落。

问：HTTP 201 会发生什么？

适配器返回 pending 并保留任务标识符（如果可用）。它不会检索待处理结果或将其计算为空搜索。

问：URL 解析是否使获取候选项变得安全？

不。适配器检查基本的 URL 结构。获取器仍然需要一个处理已解析地址和重定向的目标策略。

问：这是否需要特定的代理框架？

不。演示的边界是本地 JSON。框架集成和实时帐户工作流程需要单独验证。