亚马逊鲁弗斯抓取器：按ASIN提供产品相关答案

15-Jul-2026

TL;DR：

Amazon Rufus，亚马逊的应用内购物助手，通过Scrapeless Scraping API提供，作为scraper.amazon，类型为type: "rufus"。
它有两种模式： 发送keywords以获取类别回答，包括分组和排名的产品推荐——或者添加一个asin来询问有关特定商品的产品知晓问题。
向/api/v1/scraper/request发送一个POST请求，返回合成的答案、分组的推荐、扁平化的products数组，以及Rufus建议的后续问题。
产品知晓参数是asin。 设置后，Rufus会针对该特定产品进行回答；如果没有该参数，问题将得到一个通用的“你在问哪个产品？”的回复。
免费开始。 新的Scrapeless账户包含免费的Scraper API积分——请在app.scrapeless.com注册。

Amazon Rufus用简单的语言回答购物问题——“最佳噪音消除耳机”——现在它也可以回答关于特定产品的问题：“这个适合健身吗？”Scrapeless Scraping API将这两者都捕获为结构化JSON。本指南展示了请求、两种模式、响应格式以及使Rufus具有产品知晓能力的唯一参数——asin。以下每个请求和字段均来自抓取工具的实时运行。

使用Rufus爬虫可以做什么

跟踪推荐分享 — 捕获Rufus在类别查询中命名的产品，分组部分以及顺序。
大规模回答产品特定问题 — 传递一个ASIN和问题，查看Rufus如何描述一个产品的适用性、用例或比较。
监控品牌或竞争对手 — 观察一个产品在Rufus的推荐中是否出现，以及它的表述方式，随时间推移的变化。
向下游系统提供数据 — 将答案、分组推荐和后续问题作为干净的JSON传送到仪表板或警报中。

两种模式：类别和产品知晓

Rufus类型的行为取决于您是否包含asin：

类别模式（仅keywords）。 Rufus返回一个合成的推荐，包括将产品分组为标记部分的content_blocks，一个扁平化的products数组和一组related_questions。使用此模式可查看Rufus对查询的推荐。
产品知晓模式（keywords + asin）。 Rufus将问题限定为特定产品，并直接回答。在实时运行中，询问“这适合健身和跑步吗？”并提供一对索尼WH-1000XM6耳机的ASIN会得到“No，索尼WH-1000XM6耳机不适合健身和跑步……”。去掉asin后，得到的同样问题将是一个通用的“你在问哪个产品？”的回复——ASIN才是使答案针对特定产品的关键。

端点和参数

Rufus类型在同步Scraping API端点上运行。使用您的令牌在x-api-token头中进行身份验证。

端点： POST https://api.scrapeless.com/api/v1/scraper/request
Actor： scraper.amazon

输入字段	类型	必需	描述
`type`	字符串	是	设置为`rufus`。
`keywords`	字符串	是	购物问题或查询。
`domain`	字符串	是	亚马逊商店的网址，例如`www.amazon.com`。
`asin`	字符串	否	产品ASIN。当存在时，Rufus会对此特定产品进行回答。

结果将以synchronously的方式返回在result对象中。

经过身份验证的请求

类别模式（示例 - 替换令牌）：

bash Copy

curl 'https://api.scrapeless.com/api/v1/scraper/request' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'x-api-token: YOUR_API_TOKEN' \
  --data '{
    "actor": "scraper.amazon",
    "input": {
      "type": "rufus",
      "keywords": "最佳噪音消除耳机",
      "domain": "www.amazon.com"
    }
  }'

产品知晓模式添加asin：

bash Copy

curl 'https://api.scrapeless.com/api/v1/scraper/request' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'x-api-token: YOUR_API_TOKEN' \
  --data '{
    "actor": "scraper.amazon",
    "input": {
      "type": "rufus",
      "keywords": "这适合健身和跑步吗？",
      "domain": "www.amazon.com",
      "asin": "B0GN4CFF6H"
    }
  }'

Python集成

此示例从SCRAPELESS_API_KEY环境变量中读取令牌，并运行产品知晓的Rufus查询。仅使用Python标准库。

python Copy

import json
import os
import urllib.request

API_URL = "https://api.scrapeless.com/api/v1/scraper/request"
API_TOKEN = os.environ["SCRAPELESS_API_KEY"]

payload = {
    "actor": "scraper.amazon",
    "input": {
        "type": "rufus",
        "keywords": "这适合健身和跑步吗？",

"域名": "www.amazon.com",
"asin": "B0GN4CFF6H",
},
}

请求 = urllib.request.Request(
API_URL,
data=json.dumps(payload).encode("utf-8"),
headers={"Content-Type": "application/json", "x-api-token": API_TOKEN},
method="POST",
)

with urllib.request.urlopen(请求, timeout=180) as 响应:
数据 = json.loads(响应.read().decode("utf-8"))

结果 = 数据.get("result", {})
print("查询:", 结果.get("user_query"))
print("答案:", (结果.get("inference_text") or "")[:200])

Copy

## 你所获得的反馈

类别模式返回最丰富的有效载荷。下面的字段是你最常使用的；值是来自实时运行的示例，只做了长度裁剪。

```json
// 来自live scraper.amazon（类型rufus）运行的示例 - 字段名称是真实的，值已裁剪。
{
  "metadata": { "type": "rufus" },
  "result": {
    "user_query": "最佳噪音取消耳机",
    "inference_text": "这里有一些最佳的噪音取消耳机 ...",
    "content_blocks": [
      { "type": "text" },
      { "type": "product_section", "products": [{ "asin": "B0FDKR293G" }] }
    ],
    "products": [
      {
        "asin": "B0FDKR293G",
        "title": "Bose QuietComfort Ultra 蓝牙耳机（第二代）",
        "price": "$369.00",
        "original_price": "$449.00",
        "rating": "4.3",
        "reviews": "2,297",
        "category": "最佳综合ANC",
        "delivery": "免费配送，7月19日（周日）",
        "image_url": "<产品图像URL>",
        "url": "<亚马逊产品URL>"
      }
    ],
    "related_questions": [
      "最佳运动用ANC耳塞",
      "对比Sony XM5与Bose QC Ultra"
    ]
  }
}

字段	类型	描述
`metadata.type`	字符串	运行类型，例如 `rufus`。
`result.user_query`	字符串	发送给Rufus的问题。
`result.inference_text`	字符串	Rufus的综合答案。
`result.content_blocks`	数组	有序的 `text` 和 `product_section` 块（分组、排名推荐）。
`result.products`	数组	扁平化的产品列表：`asin`，`title`，`price`，`original_price`，`rating`，`reviews`，`category`，`delivery`，`image_url`，`url`。
`result.related_questions`	数组	Rufus建议的后续问题。

产品感知模式返回相同的封装，但 inference_text 中的答案仅限于您传入的ASIN，通常不包含 products 数组，因为Rufus是在回答单个项而不是推荐列表。

常见数据格式问题

asin 是产品感知开关 — 必须为 asin。 传入 product_id 或 productId 会被静默忽略；只有 asin 将Rufus限制到特定产品。
类别和产品感知响应不同。 类别查询返回 products 和 content_blocks；产品感知查询返回特定产品的 inference_text，通常不返回 products 数组。根据您发送的内容进行分支。
价格和评分为字符串。 price，original_price，rating 和 reviews 作为显示字符串返回（"$369.00"，"2,297"），因此应解析它们，而不是直接转换。
content_blocks 携带分组。 扁平化的 products 数组失去了部分标签；当您需要知道Rufus将产品放在哪个部分时，请读取 content_blocks。
答案是每个查询的快照。 Rufus的响应反映了某一时刻的一个查询，而不是目录导出，因此要随时间捕捉以跟踪变化。

结论

Rufus爬虫将亚马逊的购物助手转变为结构化JSON，分为两种模式从一个端点发送：发送 keywords 进行分组、排名推荐，或添加 asin 以获取关于特定项目的产品感知答案。根据您发送的模式进行分支，解析显示字符串的价格和评级，并在需要分组时读取 content_blocks。这是跟踪Rufus如何推荐和描述产品的可靠来源。
准备好将Rufus的回答捕获为数据吗？从Scrapeless仪表板免费开始，查看该演员在抓取API产品页面中的适用性，或在Scrapeless定价上比较计划。

常见问题解答

问：Amazon Rufus抓取器是什么？
答：它是Scrapeless抓取API演员scraper.amazon，类型为type: "rufus"，它向Amazon Rufus发送问题并以结构化JSON的形式返回答案——合成的答案、分组产品选择、扁平化的products数组和建议的后续问题。

问：我如何询问特定产品？
答：在input中添加asin字段。Rufus随后将回答关于该具体产品的问题。没有asin时，同样的问题将返回一个通用的“哪个产品？”的回复。

问：它使用哪个端点和参数？
答：POST https://api.scrapeless.com/api/v1/scraper/request，其中actor设置为scraper.amazon，input对象包含type: "rufus"、keywords、domain，以及可选的asin。用您的令牌在x-api-token中进行身份验证。

问：product_id可以代替asin使用吗？
答：不可以。只有asin能将Rufus限制为特定产品；product_id和productId会被忽略。

问：我如何获取产品被分组的部分？
答：阅读content_blocks。扁平化的products数组删除了部分标签，而content_blocks保留了Rufus使用的product_section分组。

问：响应是同步的吗？
答：是的。result对象在同一响应中返回；您不需要轮询一个单独的端点。

在Scrapeless，我们仅访问公开可用的数据，并严格遵循适用的法律、法规和网站隐私政策。本博客中的内容仅供演示之用，不涉及任何非法或侵权活动。我们对使用本博客或第三方链接中的信息不做任何保证，并免除所有责任。在进行任何抓取活动之前，请咨询您的法律顾问，并审查目标网站的服务条款或获取必要的许可。