A2A 与 MCP：哪个协议适合您的 AI 代理堆栈？
Senior Cybersecurity Analyst
TL;DR:
- MCP 将 AI 应用程序与工具和上下文连接起来。 它为主机提供了一种标准方式来发现和调用服务器公开的功能。
- A2A 将一个代理连接到另一个代理。 它旨在为可能拥有自己身份、状态、进度和工件的委托工作提供支持。
- 这些协议解决不同的边界问题。 当一个代理需要一个可靠的工具时，使用 MCP。当一个独立的代理必须拥有部分推理或工作流程时，使用 A2A。
- 许多系统需要两者。 一个协调代理可以通过 A2A 委派任务，而远程代理使用 MCP 服务器搜索、浏览、查询数据或对外部系统采取行动。
- 优先选择较小的信任边界。 一个类型化的 MCP 工具通常比第二个自主代理更容易授权、观察和测试。
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介绍：两个协议，两个工作
代理系统通常会出现一个模型需要帮助的情况。这个帮助可能是搜索工具、数据库查询或浏览器会话。它也可能是另一个拥有专门工作流程并返回完成工件的代理。这些是不同的集成问题，即使它们都以通过网络发送消息开始。
MCP 和 A2A 清晰地区分了这些问题。MCP 标准化了 AI 应用程序与外部功能之间的连接。A2A 标准化了与独立代理的通信。这个区分很重要，因为它改变了谁拥有推理、状态和最终决定。
本指南通过目的、消息流、发现、生命周期、安全性和适配性比较这两个协议。它还展示了 Scrapeless MCP Server 在混合代理堆栈中的位置。
什么是 MCP？
模型上下文协议是一种客户端-服务器协议，用于使 AI 应用程序访问工具、资源和可重用提示。主机应用程序与每个 MCP 服务器建立客户端连接，协商功能，并决定如何使暴露的功能进入模型的工作上下文。
官方 MCP 架构规范 定义了一个具有隔离服务器连接的主机-客户端-服务器模型。该模型非常适合应该保持狭窄和可检查的功能：搜索目录、获取公共页面、读取文件或执行定义的操作。
MCP 工具用名称和输入架构描述。模型可以选择一个工具，但主机仍然控制连接的服务器、模型可以看到什么，以及敏感操作是否需要用户批准。资源和提示涵盖不需要像可执行功能一样行为的上下文。
实际问题很简单：请求的功能是否可以表示为一个具有明确输入和输出的有界调用？如果是，MCP 通常是首选协议。
什么是 A2A？
Agent2Agent 协议用于独立代理之间的通信。远程端不仅仅是工具实现。它可能会规划、提问后续问题、维护任务状态、生成多个工件，或在回复之前协调自己的工具。
A2A 协议规范 描述了消息、有状态任务、工件、流式更新、推送通知和代理卡。代理卡发布代理的身份、端点、技能、支持的接口和认证要求，以便另一个系统可以决定是否以及如何委派工作。
当远程代理必须保持操作上的独立时，A2A 是有用的。它可以在另一个团队、框架、云或组织中运行。调用者可以在不导入远程代理内部提示、内存、模型或工具链的情况下委派一个结果。
A2A vs MCP 一览
| 决策领域 | MCP | A2A |
|---|---|---|
| 主要连接 | AI 应用程序与工具或上下文服务器 | 代理与独立代理 |
| 远程责任 | 执行定义的功能 | 对委托工作进行推理并拥有其所有权 |
| 发现单位 | 工具、资源和提示 | 代理身份、技能、接口和政策 |
| 典型状态 | 会话和功能状态 | 对话和任务生命周期状态 |
| 输出 | 类型化工具内容或资源数据 | 消息、任务状态和工件 |
| 最佳适配 | 有界动作和数据访问 | 跨系统委托和长时间运行的工作 |
| 主要治理问题 | 该主机可以公开哪些工具？ | 哪个代理可以接收该任务和上下文？ |
| 两种协议都可以传输结构化消息。不同之处在于围绕另一个端点的合同。MCP 将服务器视为能力的提供者。A2A 将服务器视为可以拥有部分工作的代理。 |
在能力有明确合同时选择 MCP
当调用者应该保持唯一的推理权威时，MCP 是更强的默认选择。常见情况包括：
- 搜索和检索。 代理需要来自定义来源的当前证据。
- 浏览器操作。 代理需要渲染、点击、阅读或捕获页面。
- 数据库和文件访问。 主机希望严格的模式和狭窄的权限。
- 确定性商业操作。 远程系统执行一个操作，但不重新解释目标。
- 可重用的上下文。 几个主机需要访问相同的提示或资源。
这种形状更容易测试，因为每个能力可以具有明确的模式和接受条件。授权也更容易，因为主机可以仅公开当前任务所需的工具。
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当另一个代理必须拥有工作时选择 A2A
当委托是要求，而不仅仅是实现选择时，A2A 赚取其额外边界。使用它的情况包括：
- 远程系统拥有自己的推理循环。 调用者请求一个结果，而不是调用一个固定函数。
- 工作有一个有意义的生命周期。 任务在进度事件和部分人工制品到达时可能保持活动状态。
- 代理属于不同系统。 每一方保留自己的框架、模型、提示和状态。
- 远程代理可以进行协商。 它可以请求缺失的上下文或拒绝超出其声明技能的工作。
- 人工制品比调用更重要。 报告、计划或生成的文件是自然结果。
A2A 连接扩展了信任边界。远程代理可以做出决策并调用自己的工具。因此，授权应该涵盖委托目标、共享上下文和返回的人工制品，而不仅仅是端点名称。
MCP 和 A2A 如何协同工作
这些协议可以很好地组合，因为它们位于不同的层次：
- 协调者接收用户目标。
- 通过 A2A 代理卡发现专家。
- 它委托一个有界的结果并跟踪任务。
- 专家使用 MCP 服务器进行搜索、浏览、文件或数据库操作。
- 专家通过 A2A 返回一个人工制品。
- 协调者审核人工制品并决定下一步。
消息包可能使用熟悉的远程过程调用模式，但共享语法并未使信任模型相同。JSON-RPC 规范 定义请求、响应、通知和错误对象。MCP 和 A2A 在传输级消息之上添加了各自的能力、生命周期和发现语义。
良好的架构保持每个边界可见。MCP 工具调用应保持狭窄。A2A 任务应陈述委托的结果以及远程代理可能使用的上下文。日志应保留请求每个工具调用的代理和返回的人工制品。
需要询问的安全和治理问题
协议选择并不能消除授权的必要性。它改变了必须执行授权的地方。
对于 MCP，检查服务器列表、工具模式、凭证范围和用户同意流程。将工具描述和返回内容视为不可信输入。将高影响的操作保持在明确确认后，并记录实际发送的参数。
OAuth 安全最佳实践 为令牌处理和授权流程提供了有用的基线，尤其是在任一协议跨越服务边界时。
对于 A2A，添加代理身份、代理卡来源、任务级数据共享、人工制品验证和取消行为。远程代理可以是合格的，但对于特定的数据边界仍然不合适。签名的发现元数据和传输安全性是有帮助的，但政策仍需决定哪些任务可以跨越边界。
最安全的设计授予最小的有效能力。如果一个任务可以表达为一次搜索调用，则公开一个搜索工具。如果远程方确实需要独立推理，则委托一个有限的结果并在下游使用之前验证其人工制品。
Scrapeless 的位置
Scrapeless 属于此架构的 MCP 端。托管服务器为具备 MCP 功能的代理提供了对实时搜索、页面提取和浏览器交互的类型访问。代理保持对计划的控制，而 Scrapeless 处理网络访问层。
这使得 Scrapeless 在任一拓扑内都非常有用。单个代理可以直接连接到服务器。在多代理系统中，每个专家都可以使用相同的网络数据能力，而无需将浏览器本身转变为另一个自主代理。
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结论：在协议之前选择边界
A2A vs MCP 并不是一个胜者通吃的比较。MCP 为 AI 应用程序提供工具和上下文。A2A 将工作委派给一个独立的代理。正确的选择取决于谁应该拥有推理和状态。
当清晰的工具合同足够时，从 MCP 开始。当组织分离、独立进展或专家自主性是需求的一部分时，添加 A2A。如果两者都存在，则保持层次明确：A2A 用于委派，MCP 用于功能。
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常见问题解答
问：A2A 和 MCP 之间的主要区别是什么？
MCP 将 AI 应用程序连接到工具、资源和提示。A2A 将一个代理连接到一个独立的远程代理，该代理可以拥有推理、状态和文物。
问：A2A 是 MCP 的替代品吗？
不是。它们针对不同的层面。A2A 代理可以在内部使用 MCP 服务器，而 MCP 主机在没有任何 A2A 连接的情况下仍然可以保持有用。
问：一个新的代理项目应该从 MCP 还是 A2A 开始？
当所需的能力可以表达为一个有限的工具调用时，从 MCP 开始。只有当另一代理必须保持独立并拥有部分任务时，才增加 A2A。
问：MCP 能否支持长时间运行的工作？
MCP 可以暴露面向任务的工具和进展特征，但 A2A 使得远程代理及其任务生命周期成为中心抽象。根据所有权边界选择，而不仅仅是基于时间。
问：Scrapeless 能否在 A2A 代理内部使用？
是的。远程 A2A 代理可以连接到 Scrapeless MCP 服务器，并在完成委派工作时使用其搜索、提取和浏览器工具。
问：在结合 MCP 和 A2A 系统中应记录什么？
记录请求代理、委派的任务、MCP 服务器和工具名称、卫生参数、用户批准、返回内容和最终文物谱系。
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