API giới hạn tỷ lệ là gì?

API Scrapeless Scraping chấp nhận các yêu cầu dữ liệu đã được tài liệu hóa mà việc sử dụng cần được lên kế hoạch dựa trên các giới hạn tài khoản và sản phẩm được hiển thị trong hướng dẫn dịch vụ hiện tại.

Giới hạn tỷ lệ API là một quy tắc dịch vụ kiểm soát số lượng yêu cầu mà một người gọi có thể thực hiện trong một khoảng thời gian xác định hoặc cùng một lúc. Một giới hạn bảo vệ dung lượng chia sẻ, hỗ trợ quyền truy cập công bằng và có thể làm cho việc sử dụng trở nên có thể dự đoán. Đơn vị chính xác là quan trọng: yêu cầu mỗi giây, yêu cầu mỗi phút, công việc đồng thời, và tín dụng hàng tháng trả lời các câu hỏi khác nhau. Không có điều nào nên bị suy ra từ điều khác.

Một khách hàng không tuân theo giới hạn có thể nhận được phản hồi thay vì dữ liệu mà họ mong đợi. Một khách hàng sửa đổi quá mức có thể để lại dung lượng có sẵn không được sử dụng. Nhiệm vụ thực tế là xác định chính sách thực tế của nhà cung cấp, đo lường nhu cầu và lập lịch yêu cầu sao cho ứng dụng ở trong phân bổ được ủy quyền của nó.

Một Giới Hạn API Đo Lường

Một quy tắc theo khoảng thời gian quy định đếm số yêu cầu thuộc về một người gọi trong một khoảng thời gian xác định. Một quy tắc đồng thời đếm các hoạt động vẫn đang trong tiến trình. Một hạn ngạch sử dụng có thể đếm các đơn vị tính phí trong một khoảng thời gian kế toán dài hơn. Những biện pháp này có thể tồn tại cùng nhau. Một ứng dụng đang dưới hạn ngạch hàng ngày của nó vẫn có thể vượt qua giới hạn bùng phát ngắn, và một khách hàng gửi chậm vẫn có thể chạy quá nhiều nhiệm vụ dài đồng thời.

Các nhà cung cấp có thể quy thuộc yêu cầu cho một khóa API, người dùng, tổ chức, địa chỉ IP, hoặc hoạt động. Mục Giải thích trạng thái HTTP 429 ghi chú rằng các thực hiện khác nhau về phạm vi. Đừng giả định rằng một khóa cho mỗi quy trình tạo ra dung lượng độc lập, hoặc rằng một điểm cuối khác có ngưỡng giống nhau. Đọc tài liệu cụ thể cho tài khoản và điểm cuối.

Các đơn vị cũng nên rõ ràng. Một yêu cầu có thể tạo ra một nhiệm vụ mà công việc tiếp tục sau phản hồi ban đầu. Một yêu cầu nhóm có thể tiêu tốn một đơn vị khác so với yêu cầu đơn lẻ. Nếu một nhà cung cấp chỉ công bố một số dư tín dụng sử dụng, điều đó không nhất thiết là một giới hạn tỷ lệ. Mô hình hóa từng quy tắc đã nêu một cách riêng biệt để lập lịch của bạn có thể tuân theo quy tắc thực tế áp dụng.

Tại Sao Giới Hạn Tồn Tại và Chúng Được Áp Dụng Ở Đâu

Một dịch vụ có khả năng tính toán, mạng và dung lượng hạ lưu hữu hạn. Một giới hạn có thể ngăn chặn lưu lượng đột ngột của một người gọi làm suy giảm các người gọi khác. Nó cũng có thể giảm tải ngẫu nhiên khi một vòng lặp khách hàng gửi nhiều yêu cầu hơn mức đã dự định. Chính sách có thể được thi hành tại một cổng trước khi mã ứng dụng nhìn thấy yêu cầu, hoặc bên trong một hoạt động cụ thể với một mô hình chi phí cụ thể hơn.

Một trang web upstream và nhà cung cấp API là các hệ thống riêng biệt. Một API scraping có thể có các điều khiển tài khoản riêng, trong khi các trang web mục tiêu có quyền truy cập và quy tắc lưu lượng độc lập. Phân bổ dung lượng của nhà cung cấp không cấp quyền để bỏ qua các điều khoản áp dụng hoặc hạn chế truy cập của mục tiêu. Lập kế hoạch thu thập dựa trên dữ liệu được ủy quyền và các giới hạn thực tế của dịch vụ mà bạn đang gọi.

Mục Mở rộng trạng thái HTTP xác định 429 cho phép một máy chủ thông báo rằng một người gọi gửi quá nhiều yêu cầu trong một khoảng thời gian. Nó không xác định một thuật toán đếm phổ quát. Lựa chọn đó thuộc về dịch vụ. Mã khách hàng nên dựa vào chính sách công bố và các trường phản hồi quan sát được thay vì giả định một triển khai xô cụ thể.

Cách Đọc HTTP 429

HTTP 429 Quá Nhiều Yêu Cầu báo hiệu rằng người gọi đã vượt quá mức kiểm soát tỷ lệ. Nó khác với một yêu cầu sai hoặc một chìa khóa thiếu. Một phản hồi có thể mô tả quy tắc nào đã bị vượt quá và có thể chỉ ra thời gian mà người gọi nên chờ trước khi phát hành thêm yêu cầu. Thân và tiêu đề là cụ thể cho nhà cung cấp, vì vậy hãy ghi lại các trường liên quan mà không tiết lộ bí mật.

Trạng thái một mình không cho bạn biết liệu giới hạn có liên quan đến một điểm cuối, toàn bộ tài khoản, hay một địa chỉ IP chia sẻ. So sánh thời gian gửi yêu cầu, khóa, hoạt động, và khối lượng công việc đồng thời với chính sách tài liệu. Nếu nhiều công nhân chia sẻ cùng một phân bổ, thì số đếm cục bộ của một công nhân không thể giải thích tổng số. Phối hợp trung tâm hoặc sử dụng dữ liệu sử dụng của nhà cung cấp khi có sẵn.

Đừng xem mọi kết quả không phải 200 như là giới hạn tỷ lệ. Từ chối truy cập, thất bại xác thực, và nguồn hạ lưu không khả dụng có thể yêu cầu các phản hồi khác nhau. Phân loại tình trạng thực tế và lỗi đã được tài liệu hóa trước khi thay đổi lịch trình. Tiêu chuẩn ngữ nghĩa HTTP cung cấp ngữ cảnh trạng thái rộng hơn giúp phân loại các danh mục đó trở nên tách biệt.

Lập Lịch Làm Việc Trong Một Phân Bổ Đã Biết

Một khách hàng có thể đặt công việc đang chờ trong hàng đợi và phát hành nó theo tỷ lệ nhất quán với quy tắc đã công bố của nhà cung cấp. Đối với một cửa sổ yêu cầu cố định, theo dõi các yêu cầu thuộc về tài khoản chia sẻ và tránh gửi nhiều hơn mức cho phép của nó. Đối với một giới hạn đồng thời, phát hành một nhiệm vụ mới khi một nhiệm vụ hiện có hoàn thành. Những kiểm soát này nên phản ánh các đơn vị thực tế của nhà cung cấp thay vì chỉ là một giấc ngủ tùy ý giữa mỗi cuộc gọi.

Các hoạt động khác nhau có thể tốn thời gian hoặc tín dụng khác nhau. Tách lịch trình cho các yêu cầu tương tác khỏi việc thu thập nền nếu độ trễ là quan trọng. Dành dung lượng cho con đường khẩn cấp chỉ khi chính sách của nhà cung cấp và nhu cầu kinh doanh biện minh cho điều đó. Một hàng đợi cũng cung cấp một nơi để loại bỏ trùng lặp công việc: yêu cầu cùng một bản ghi không thay đổi nhiều lần có thể lãng phí phân bổ mà không cải thiện kết quả.

Khi một nhà cung cấp cung cấp tiêu đề sử dụng hoặc bộ đếm bảng điều khiển, hãy so sánh chúng với kế toán phía khách hàng. Chúng có thể tiết lộ các quy trình khác đang sử dụng cùng một khóa hoặc một quy tắc mà đếm khác với những gì đã mong đợi. Đừng mã cứng một ngưỡng được đoán vào hướng dẫn đã công bố. Sử dụng một giá trị cấu hình liên kết với tài liệu hiện tại của nhà cung cấp và xem xét nó khi dịch vụ thay đổi.

Giới Hạn Tỷ Lệ, Tín Dụng và Tính Mới Dữ Liệu

Một hạn mức tốc độ kiểm soát nhịp độ, trong khi số dư tín dụng hoặc hạn mức kế hoạch kiểm soát việc tiêu thụ. Một quy trình làm việc có thể phù hợp với một và vi phạm cái kia. Ước tính số lượng bản ghi nguồn, cuộc gọi diễn viên và các lần kiểm tra kết quả cần cho một lần chạy. Sau đó kiểm tra cách sản phẩm tính phí và liệu các thao tác không đồng bộ có tính vào lúc gửi, hoàn thành hoặc một giai đoạn đã được tài liệu khác.

Các mục tiêu độ tươi mới có thể mâu thuẫn với khả năng. Nếu một danh mục cần cập nhật hàng ngày nhưng việc phân bổ không thể bao phủ mọi mục mỗi ngày, hãy ưu tiên các bản ghi theo tần suất thay đổi và tầm quan trọng của chúng. Lưu thời gian quan sát với mỗi bản ghi để người tiêu dùng có thể thấy tuổi của nó. Đừng trình bày một giá trị lỗi thời như hiện tại chỉ vì phản hồi API thành công về mặt cú pháp.

Cái Tài liệu API Scraping không rác xác định các quy trình làm việc của diễn viên được hỗ trợ; cái tổng quan sản phẩm miêu tả truy cập dữ liệu có cấu trúc. Tham khảo việc sử dụng tài khoản hiện tại và hướng dẫn sản phẩm cho khả năng áp dụng. Tài liệu liên quan hướng dẫn diễn viên giúp phân biệt kết quả ngay lập tức từ các luồng dựa trên nhiệm vụ khi lập kế hoạch nhu cầu.

Chẩn đoán một Hạn mức Bất Ngờ

Trước tiên xác định phản hồi chính xác và thao tác đã tạo ra nó. Kiểm tra xem yêu cầu có sử dụng khóa mong muốn hay không và liệu các công nhân nền có chia sẻ khóa đó không. So sánh lưu lượng hiện tại với chính sách cho sản phẩm và điểm cuối cụ thể. Một quy trình cục bộ gửi một yêu cầu mỗi giây có thể vẫn là một phần của một đội có lưu lượng vượt quá hạn mức toàn tài khoản.

Tiếp theo kiểm tra vòng đời nhiệm vụ và sự trùng lặp. Thực hiện yêu cầu kết quả không đồng bộ thường xuyên hơn mức tài liệu yêu cầu có thể tiêu tốn yêu cầu mà không tăng tốc nhiệm vụ cơ bản. Các công việc trùng lặp được kích hoạt bởi lịch trình chồng lên nhau cũng có thể làm điều tương tự. Sửa chữa mô hình quy trình làm việc trước khi nâng yêu cầu tăng cường; nếu không, khả năng bổ sung có thể chỉ khuếch đại lãng phí.

Cuối cùng, bảo tồn sự phân biệt giữa một hạn mức đã được tài liệu và một tình trạng tạm thời đã quan sát. Một 429 đơn lẻ chứng minh rằng yêu cầu này đã vượt qua một quy tắc đang hoạt động; nó không tiết lộ mọi ngưỡng hoặc đảm bảo giá trị chính sách vĩnh viễn. Ghi lại chứng cứ cần thiết để hỏi nhà cung cấp một câu hỏi cụ thể, và giữ hành vi của khách hàng trong hạn mức đã được xác nhận thực sự.

Kết luận

Hạn chế tốc độ API kiểm soát nhịp độ yêu cầu hoặc công việc đồng thời trong một phân bổ được xác định bởi nhà cung cấp. Hiểu đơn vị được đếm, chia sẻ kế toán giữa các công nhân và diễn giải HTTP 429 trong bối cảnh của chính sách đã công bố. Một kế hoạch hợp lý bảo vệ cả khả năng dịch vụ và chất lượng của quy trình dữ liệu.