Google AI Mode là gì?

Scrapeless AI Scraper thu thập phản hồi và trích dẫn từ Google AI Mode để phục vụ nghiên cứu tìm kiếm.

Google AI Mode theo cách dễ hiểu

Google AI Mode là một trải nghiệm tìm kiếm dạng hội thoại, tạo ra câu trả lời và cung cấp liên kết đến các nguồn trên web. Nó hỗ trợ các câu hỏi cần được khám phá sâu hơn và cho phép người dùng tiếp tục với các câu hỏi tiếp theo. Điểm khác biệt hữu ích là một phiên tìm kiếm có thể trở thành một chuỗi các yêu cầu liên quan thay vì một truy vấn đơn lẻ kèm danh sách trang.

Google giải thích về AI Mode mô tả việc chia câu hỏi thành các chủ đề phụ và tìm kiếm cho những chủ đề phụ đó. Nó cũng lưu ý rằng câu trả lời có thể chứa sai sót và một số tình huống có thể chỉ hiển thị liên kết web thay vì câu trả lời được tạo. Do đó, một câu trả lời được tạo ra là điểm khởi đầu cho việc điều tra, chứ không phải là sự thay thế cho việc kiểm tra bằng chứng đằng sau một quyết định.

Đối với nhà phát triển hoặc nhà phân tích, AI Mode tạo ra một bề mặt tìm kiếm có thể quan sát được khác. Bạn có thể xem xét câu trả lời, các trích dẫn được hiển thị và ngữ cảnh thu thập. Những quan sát đó nên được giữ tách biệt với dữ liệu xếp hạng tự nhiên truyền thống và với các câu trả lời được tạo bởi một ứng dụng trợ lý riêng biệt.

Cuộc hội thoại thay đổi nhiệm vụ tìm kiếm như thế nào

Một câu hỏi tiếp theo thừa hưởng ý nghĩa từ những gì đã xuất hiện trước đó. “Cái nào có thời hạn bảo hành dài hơn?” là không đầy đủ nếu thiếu các sản phẩm đã được nói đến trước đó. Nếu một nhà phân tích chỉ ghi lại câu cuối cùng đó, người khác sẽ không thể tái tạo đáng tin cậy nhiệm vụ dự định hoặc đánh giá liệu câu trả lời có giải quyết đúng vấn đề hay không.

Hãy giữ toàn bộ chuỗi câu hỏi khi xem xét một kết quả mang tính hội thoại. Phân biệt lời nhắc ban đầu với từng câu hỏi tiếp theo, và ghi lại bất kỳ ràng buộc nào được thêm vào trong quá trình. Người dùng có thể thay đổi ngân sách, địa điểm hoặc tính năng bắt buộc sau câu trả lời đầu tiên. Câu trả lời cuối cùng thuộc về yêu cầu đã được sửa đổi đó, chứ không chỉ thuộc về câu hỏi ban đầu.

Hãy xét một tìm kiếm minh họa về một chiếc máy ảnh nhỏ gọn phù hợp cho việc du lịch. Câu hỏi đầu tiên có thể nhấn mạnh kích thước. Câu tiếp theo có thể hỏi về hiệu suất chụp thiếu sáng, và một câu khác có thể loại trừ ống kính có thể thay đổi. Những lượt hội thoại này mô tả các ràng buộc khác nhau. So sánh khuyến nghị cuối cùng với một truy vấn một lượt mới sẽ không phải là một phép so sánh có kiểm soát.

Điều này cũng quan trọng đối với các nhóm nội dung. Một trang giải thích một vấn đề tương thích hẹp có thể hữu ích trong một câu hỏi tiếp theo ngay cả khi nó không phải là phần giới thiệu tổng quan hữu ích nhất. Hãy tổ chức nội dung xoay quanh các câu hỏi mà mọi người cần được giải đáp, và tránh giả định rằng mọi tương tác đều bắt đầu từ định nghĩa danh mục rộng.

AI Mode, AI Overviews và kết quả tự nhiên

AI Mode, AI Overviews và kết quả tự nhiên là các trải nghiệm tìm kiếm có liên quan nhưng có giao diện và đơn vị quan sát khác nhau. AI Overview là một bản tóm tắt được tạo và hiển thị trong trải nghiệm kết quả khi được kích hoạt. AI Mode hỗ trợ tương tác hội thoại bền vững hơn. Kết quả tự nhiên là một liên kết hoặc khối kết quả được xếp hạng trong bố cục tìm kiếm tương ứng.

Một hệ thống theo dõi nên gắn nhãn bề mặt nào đã tạo ra mỗi bản ghi. Một trích dẫn trong câu trả lời AI Mode không thể được thay thế cho một thứ hạng tự nhiên. Tương tự, việc thiếu một AI Overview cũng ít nói lên việc liệu một câu trả lời trong AI Mode có bao gồm cùng một trang hay không. Hãy kiểm tra trực tiếp từng bề mặt khi điều đó quan trọng đối với câu hỏi nghiên cứu.

Nguồn dữ liệu bên dưới cũng có thể khác nhau giữa các quan sát. Một trang được hiển thị như một liên kết hỗ trợ là bằng chứng về khả năng hiển thị của nguồn trong câu trả lời đó. Một thương hiệu được nêu trong phần nội dung mà không có liên kết là một sự kiện khác. Hãy theo dõi riêng hai kết quả này nếu mục đích là hiểu cả lượt nhắc đến thương hiệu lẫn cơ hội lưu lượng truy cập.

Tránh một “vị trí AI” mang tính phổ quát trừ khi bạn đã định nghĩa chính xác nó đo lường điều gì. Thứ tự hiển thị trong một bảng trích dẫn, một vị trí tự nhiên và vị trí của khuyến nghị trong phần nội dung không phải là các giá trị có thể hoán đổi cho nhau. Bảng điều khiển trở nên hữu ích hơn khi mỗi con số có thể được truy ngược về một thành phần giao diện cụ thể.

Đọc một câu trả lời một cách phê phán

Hãy đánh giá câu trả lời của AI Mode theo từng tuyên bố khi độ chính xác là quan trọng. Mở trang hỗ trợ, xác định đoạn liên quan và kiểm tra xem đoạn đó có đề cập đến cùng điều kiện hay không. Một trang sản phẩm tổng quát có thể hỗ trợ cho sự tồn tại của sản phẩm mà không hỗ trợ cho một so sánh cụ thể được nêu trong câu trả lời.

Kiểm tra ngày tháng và phạm vi trong nguồn. Một ưu đãi theo khu vực, mẫu cũ hoặc tính năng đã ngừng cung cấp có thể khiến một tuyên bố gây hiểu lầm ngay cả khi trang được liên kết là thật. Đối với quyết định mua hàng, hãy xác nhận ưu đãi hiện tại với người bán. Đối với các quyết định hệ trọng khác, hãy tham khảo tài liệu gốc thích hợp thay vì chỉ dựa vào câu chữ được tạo ra.

Hãy coi những mâu thuẫn là mục cần xem xét. Nếu hai trang được liên kết đưa ra các thông số kỹ thuật khác nhau, hãy giữ lại sự bất đồng và điều tra nó. Đừng chọn con số nào khiến bản tóm tắt trông gọn gàng hơn. Một ghi chú nghiên cứu hữu ích có thể nêu rằng bằng chứng không nhất quán và xác định điểm cụ thể vẫn chưa được giải quyết.

Thiết kế một quy trình đánh giá AI Mode có thể lặp lại

Một đánh giá có thể lặp lại bắt đầu với một câu hỏi bằng văn bản và một định nghĩa về một câu trả lời thỏa đáng. Xác định rõ nhiệm vụ, các ràng buộc bắt buộc và kỳ vọng về nguồn trước khi thu thập kết quả. Điều này ngăn việc đánh giá trở thành việc tìm kiếm các ví dụ tình cờ ủng hộ một kết luận ưa thích.

Sử dụng các nhóm nhiệm vụ mang tính đại diện. Một câu hỏi hỗ trợ có thể yêu cầu một quy trình chính xác, trong khi một câu hỏi so sánh có thể yêu cầu cân nhắc đánh đổi và các thông số kỹ thuật hiện hành. Chấm điểm câu trả lời dựa trên nhiệm vụ mà nó được yêu cầu thực hiện. Một câu trả lời dài không nên tự động nhận xếp hạng chất lượng cao hơn một câu trả lời ngắn giải quyết câu hỏi một cách chính xác.

The Khung xuất xứ của W3C đưa ra một phân biệt hữu ích giữa thông tin và hoạt động tạo ra nó. Đối với đánh giá của bạn, hãy lưu giữ chuỗi lời nhắc, thời điểm ghi nhận, văn bản câu trả lời và các liên kết nguồn như các bản ghi riêng biệt. Đây là một thiết kế nghiên cứu được gợi ý, không phải là mô tả về hệ thống lưu trữ nội bộ của Google.

Nếu công cụ thu thập chỉ hỗ trợ một lời nhắc duy nhất, hãy làm cho đánh giá trở thành tương tác một lượt và nói rõ điều đó. Đừng cho rằng việc thu thập một câu trả lời của AI Mode chứng minh khả năng tái tạo toàn bộ cuộc hội thoại khi đã đăng nhập, một phiên được cá nhân hóa, hoặc mọi tính năng tương tác trong giao diện dành cho người dùng.

Lưu trữ những gì cần cho phân tích nguồn và thương hiệu

Lưu trữ câu trả lời thô trước khi tính các số liệu dẫn xuất. Giữ nguyên URL trích dẫn và tiêu đề nguồn ở dạng ban đầu, sau đó tạo các tên miền đã chuẩn hóa hoặc định danh trang trong các trường riêng. Một quy tắc chuẩn hóa thay đổi không được xóa bỏ bằng chứng gốc.

Các nhãn hữu ích bao gồm thương hiệu được nhắc đến, trang thương hiệu được liên kết, trang cạnh tranh được liên kết, câu trả lời không khả dụng và thu thập không thành công. Đây là những hạng mục mô tả các quan sát khác nhau và không nên được cộng gộp một cách tùy tiện. Một câu trả lời không khả dụng không phải là bằng chứng rằng thương hiệu đã bị loại khỏi một câu trả lời vốn dĩ chưa từng xuất hiện.

Ghi lại phạm vi của bất kỳ thao tác trích xuất nào. Nếu một endpoint trả về văn bản câu trả lời và trích dẫn, các trường đó có thể phục vụ phân tích trích dẫn. Chúng có thể không mô tả mọi điều khiển hiển thị, quảng cáo hoặc tính năng cá nhân hóa trong trải nghiệm dành cho người tiêu dùng. Ghi nhận các trường không được hỗ trợ là không rõ (unknown) thay vì gán cho chúng giá trị trống với một ý nghĩa ngầm định.

Tuân theo các thực tiễn về chất lượng dữ liệu và quản lý phiên bản khi thay đổi phân tích của bạn. Giữ lại phiên bản tập truy vấn và quy tắc được sử dụng để đếm tên miền. Điều đó giúp giải thích được một bước gãy xu hướng nếu nhóm thêm lời nhắc mới hoặc thay đổi cách nhóm các tên miền phụ.

Vị trí của Scrapeless trong quy trình làm việc

Công cụ Scrapeless Google AI Mode Scraper thu thập thông tin có cấu trúc từ bề mặt AI Mode. Hiện tại hợp đồng phản hồi AI Mode tài liệu hóa văn bản câu trả lời, hồ sơ trích dẫn và các trường khác mà tính sẵn có của chúng phụ thuộc vào phản hồi và các tùy chọn đã chọn.

Chỉ chọn các trường cần thiết cho phân tích của bạn và xem xét ý nghĩa của chúng trước khi ánh xạ vào cơ sở dữ liệu. Các trích dẫn trong câu trả lời và một danh sách kết quả tìm kiếm tùy chọn nên được giữ tách biệt nếu endpoint cung cấp cả hai. Nếu không, phân tích có thể đếm một kết quả tìm kiếm như một trích dẫn dù nó được trả về với một vai trò khác.

Một quy trình giám sát tìm kiếm Google AI rộng hơn có thể so sánh nhiều bề mặt, nhưng mỗi bề mặt cần có bản ghi thu thập riêng. Xem lại giá dịch vụ Scrapeless và các ghi chú tính phí cụ thể theo tùy chọn của endpoint khi lập kế hoạch mẫu. Tránh giả định rằng mọi thao tác trích xuất tùy chọn đều có chi phí giống hệt nhau.

Các giới hạn cần có trong báo cáo

Một nghiên cứu về AI Mode mô tả các quan sát mà nó thu thập được. Nó không xác lập những gì mọi người dùng nhìn thấy hoặc tiết lộ toàn bộ quy trình đã tạo ra câu trả lời. Trạng thái tài khoản, vị trí, khả năng truy cập giao diện và cài đặt thu thập nên được ghi lại khi biết và được đánh dấu là không rõ khi không thể xác định.

Giữ các lời nhắc nhạy cảm ngoài những bộ minh chứng công khai. Một đánh giá hữu ích có thể sử dụng các câu hỏi nghiệp vụ tổng hợp hoặc công khai thay vì chi tiết khách hàng hoặc kế hoạch mật. Nếu cần dữ liệu hội thoại thực, hãy xác định trước đối tượng được ủy quyền và chính sách lưu trữ trước khi thu thập. Câu hỏi nghiên cứu hiếm khi đòi hỏi phải giữ lại mọi chi tiết về người đã đặt câu hỏi.

Đo lường kết quả kinh doanh bằng chứng cứ riêng biệt. Một trích dẫn nguồn có thể tạo ra cơ hội cho một lượt truy cập, nhưng bản thân nó không phải là một lượt truy cập hay một chuyển đổi. So sánh cẩn thận các bản ghi trích dẫn với phân tích trang web, bảo toàn các giới hạn của quy kết lượt giới thiệu thay vì gán mọi dịch chuyển lưu lượng cho AI Mode.

Kết luận

Google AI Mode biến tìm kiếm thành một tương tác có thể phát triển qua nhiều câu hỏi. Hiểu đầy đủ yêu cầu, xem xét bằng chứng được liên kết và lưu giữ ngữ cảnh hội thoại khi đánh giá kết quả. Một chương trình giám sát đáng tin cậy bắt đầu từ một nhiệm vụ được xác định rõ ràng và một bản ghi mà người đánh giá khác có thể diễn giải.