Collyとは何ですか？

Scrapeless Proxiesは、CollyなどのGoツールで構築されたHTTP収集ワークフロー向けのプロキシインフラストラクチャを提供します。

Collyは、Collectorとイベントコールバックに基づいてHTTPコレクションを整理するGo用のウェブスクレイピングフレームワークです。ページをリクエストし、レスポンスを処理し、HTMLまたはXMLコンテンツを選択し、設定されたルールに従って発見されたリンクを追跡できます。あなたのアプリケーションは抽出ロジックを提供し、どの結果が有効であるかを決定します。

Collyは、Goプロジェクトが単なるHTTPリクエストとパーサーが提供するもの以上の調整を必要とする場合に便利です。このフレームワークは、ネットワークアクティビティとページ処理コールバックを1つのライフサイクルにまとめます。それはHTTP指向のコレクターであり、必要なコンテンツがJavaScriptの実行後にのみ表示されるページには、追加の取得アプローチが必要です。

コリー収集家は何をしますか？

コリーコレクターはネットワーク通信を管理し、コレクションが進行するにつれて登録されたコールバックを呼び出します。 Colly コールバックライフサイクル リクエストの前、レスポンスの後、HTMLまたはXMLの抽出中、およびレスポンスをスクレイピングした後にフックを提供します。これにより、プログラムは適切な段階で動作を添付できます。

リクエストコールバックは、宛先を記録し、許可されたリクエストコンテキストを添付できます。レスポンスコールバックは、何が到着したかを検査できます。HTMLコールバックは、関連する要素を選択し、レコードを構築できます。エラーコールバックは、リクエストが使用可能なレスポンスを生成しなかった理由を保持できます。これらのコールバックは、それぞれがパイプライン全体を実行しようとするのではなく、明確な責任を持つべきです。

コレクションを開始する前にコールバックを登録してください。リクエストが始まると、プログラムはすでにページを分類する方法と受け入れられたレコードを送信する場所を知っている必要があります。コールバック登録を初期化の一部として扱うことで、ジョブが後で非同期になるときにコレクターの動作がより予測可能になります。

発見と抽出は別の決定事項です

ディスカバリーはリクエストするURLを決定し、抽出は受け入れられたページから読み取るフィールドを決定します。Collyはコールバックを通じて両方を実行できますが、そのルールを無差別に組み合わせることは、意図されたデータセットをはるかに超えたクローリングを拡大する可能性があります。リンクは自動的に有用または承認されたコレクションターゲットとは限りません。

公開ドキュメントインデックスでは、ページには記事リンク、ナビゲーションリンク、言語セレクタ、および無関係な外部リソースが含まれる場合があります。発見コールバックは、希望する記事のパスを認識し、現在のページに対して相対参照を解決する必要があります。アンクがアドレスを持っているからといって、すべてのアンクに従ってはいけません。

抽出はページタイプが確立された後に始まります。ドキュメンテーション記事にはタイトルとメインコンテンツ領域が必要な場合があります。これらのセレクタは、ナビゲーション見出しではなく、記事にスコープを合わせるべきです。驚くべき結果をそのドキュメントに戻せるように、抽出したレコードにソースURLを保存してください。

これらの決定を分けることで、メンテナンスも改善されます。再設計されたインデックスはリンクの発見を変える可能性がありますが、記事の抽出は有効のままです。新しい記事テンプレートは抽出を変える可能性がありますが、承認されたURLパターンは安定したままです。異なる機能と結果カテゴリがこれらの違いを明らかにします。

スコープコントロール クローリングを有限に保つ

Collyは、ドメイン、URLフィルター、深さ、その他の収集動作の設定を提供します。これらの制御は、コレクターがどこに行けるか、また発見がどこまで続くかを定義するのに役立ちます。 Colly設定モデル また、アプリケーションおよび環境設定をサポートしているため、ジョブが環境間を移動する際には、効果的な構成のレビューが必要です。

許可されたドメインは一つの境界を形成しますが、多くのウェブサイトは一つのドメイン内で実質的に無限のクエリパラメータの組み合わせを公開しています。ソーリング、フィルタリング、カレンダーコントロールは、有用なレコードを追加しない異なるURLを生成することがあります。データセットに含まれるべきパスとパラメータを定義し、明示的な終了条件を選択してください。

リクエストの重複排除とレコードの重複排除は異なるオブジェクトに対処します。訪問したURLメカニズムは、同じリクエストIDに対して繰り返しネットワーク作業を回避します。異なる2つのURLが同じ記事を表す場合があります。出力データセットの重複排除を行う際には、記事の安定した識別子または受け入れられた標準アドレスを使用してください。

スキップされた作業を観察可能に保つこと。承認された範囲外で拒否されたURLは、失敗したダウンロードとしてカウントすべきではありません。必要なコンテンツが欠けている有効なURLは、収集に成功したとしてカウントすべきではありません。これらの区別により、実行報告がカバレッジを示す一方で、ポリシーの決定と技術的な失敗を混同しないようにします。

非同期Collyは明示的な完了ポイントを必要とします

非同期Collyはリクエストを重複させることができますが、アプリケーションは終了する前にコレクターの作業が完了するのを待たなければなりません。このフレームワークの非同期例は、コレクションをWaitおよびドメイン固有の制限ルールと組み合わせています。リクエストを開始し、プログラムから即座に戻ると、ジョブが未完了のままになる可能性があります。

申し訳ありませんが、そのテキストは提供されていません。具体的なテキストを提供していただければ、喜んで翻訳いたします。 Collyの並行性と遅延の例 制限ルールがどのようにマッチング先を支配しているかを示します。ソースと処理能力の周りに制限を選択してください。グローバルワーカー設定だけでは、複数のホストの異なるニーズや出力ライターの能力を表現できない場合があります。

コールバックが同時に実行されると、共有アプリケーションの状態に影響を与えることもあります。共有結果構造に追加すること、カウンターを更新すること、またはファイルに書き込むことは、意図的な所有権モデルを必要とします。Goの データレース検出器 テスト中の非同期の同時アクセスを特定するのに役立ちます。フレームワークが管理するネットワーキングは、自動的にコールバック内のすべての変数を安全にするわけではありません。

説明的なドキュメント クロール

ドキュメント クロールは、Collyを使用して承認された記事ページを発見し、各ページから小さく安定した記録を抽出できます。出力に含めたい情報には、記事のアドレス、タイトル、セクションラベル、およびメインテキストが含まれるとします。この例は設計を説明していますが、測定されたページ数や結果を主張するものではありません。

1. 既知のドキュメントインデックスを使用して許可されたホストと記事パスのパターンを定義します。
2. 言語やソートを変更するナビゲーションアクションを除外しながら、一致する記事リンクを発見します。
3. 各宛先を解決し、選択したスコープ内に残る場合のみそれを受け入れます。
4. レスポンスを記事として分類した後、タイトルとメインコンテンツの領域を選択します。
5. 必須フィールドを検証し、受け入れられた記録を制御された出力ライターに送信します。
6. コレクションが完了するまで待機し、受け入れられた、拒否された、未完了の作業を別々に報告します。

インデックスが記事が繰り返さない情報を提供する場合、リクエストに文脈を保持します。完了順序が発見順序と一致するとは限らないと仮定しないでください。並行リクエストは異なる順序で完了する可能性があるため、配列の位置によってレコードを関連付けることは、間違ったセクションを記事に添付する可能性があります。

明示的な結果タイプを使用します。タイトルが欠けている場合は、空白のタイトルが静かにストレージに書き込まれるのではなく、理由を伴った検証結果になります。メイン領域にテーブルが含まれている場合、データセットが構造化された行を必要とするのか、それとも読み取り可能なテキストだけを必要とするのかを決定します。その決定は、コレクションが始まる前のレコード契約に属します。

CollyとベアGoクライアントまたはブラウザの比較

Collyは通常のHTTP通信の上にコレクションライフサイクルと発見の調整を追加します。ベアGo HTTPクライアントは固定エンドポイントリストには十分である可能性があります。ページコールバック、リンク追跡、および共有コレクション設定がその他の方法で繰り返し組み立てられる必要がある場合、Collyは有用になります。

フレームワークの選択は、仕事の調整ニーズに従うべきです。小さな固定フィードはクロール機械からの恩恵を受けない場合があります。詳細ページと繰り返しレイアウトを持つドキュメントグラフはしばしば恩恵を受けます。JavaScriptアプリケーションは、そのURLグラフがシンプルである場合でもブラウザを必要とすることがあります。言語の好みだけでは取得要件を解決できません。

Collyコレクションのためのプロキシルーティング

スクレープレスプロキシは、ソースコンテキストがプロキシインフラストラクチャを要求する場合にCollyにネットワークリートを提供できます。 スクレープレスプロキシファミリー 異なるルーティングニーズをサポートしながら、Collyはリクエストとコールバックの管理を続けます。プロキシ選択は、有効な記事ページを特定するルールから分離しておいてください。

ルートを選ぶ前に、 スクレープレスプロキシの紹介 および スクレイピングアーキテクチャにおけるプロキシサーバーの関連説明 を確認してください。サービスから現在の構成詳細を使用し、収集されたURLやデバッグ出力に資格情報を配置するのを避けます。

プロキシはHTTPコレクターのためのJavaScriptレンダリングノードを作成しません。コールバックがブラウザにのみ存在するコンテンツを見つけられない場合は、レスポンスとソースの取得要件を確認します。選択したルーティングサービスのための スクレープレス料金 を確認し、すべての発見可能なURLではなく、意図されたクロールスコープを使用してコストを見積もります。

結論

CollyはGoアプリケーションにコレクターとコールバックを介してHTTPスクレイピングを調整するための構造化された方法を提供します。最初に発見スコープを定義し、抽出を各レコードに結びつけ、非同期完了と共有状態の所有権を明示にします。成功したクロールは、単に訪問したアドレスの長いリストではなく、説明可能なカバレッジと有効なレコードを生成します。