クロール ソリューション

Web サイトをソースにリンクされた知識に変える

範囲を指定してウェブサイトのコンテンツを収集し、学習用コーパス、RAG、ドキュメント検索、定期的なサイト調査に活用します。

CRAWLワークフローの例
ワークフローのプレビュー

クロールワークフロー

承認されたウェブサイトの範囲
/guides/overview
/guides/getting-started
/reference/resources
Scoped collectionYour workflowSource context

実例 · ライブコレクションは実行されていません

  • サイトから始める

    ドメインまたは選択したドキュメント パスを中心にコレクションを整理します。

  • 使用可能な形式を維持する

    ダウンストリーム処理に一致するサポートされている出力を選択してください。

  • 追跡可能なデータセットを構築する

    フィルタリング、インデックス作成、更新を通じてページのアイデンティティを維持します。

すべてのクロールチームのためのソリューション

チームが完了する必要がある作業から始めて、コレクションまたは実行レイヤーを定義します。

チームに必要なワークフローを選択してください

範囲を指定してウェブサイトのコンテンツを収集し、学習用コーパス、RAG、ドキュメント検索、定期的なサイト調査に活用します。

AIトレーニングデータ

承認されたサイトをソースにリンクされたコンテンツにクロールして、パイプラインでフィルター、重複排除、モデル トレーニングの準備を行うことができます。

RAG ナレッジデータ

選択した Web サイトをコンテンツにクロールし、検索パイプラインでチャンク化、埋め込み、追跡可能な引用で更新できます。

エンタープライズナレッジベース

対象範囲を絞った企業ドキュメントと公開リソースを収集し、チームの情報ニーズに合わせて内容を確認して整理します。

コンテンツの移行とサイトのキャプチャ

承認されたサイト セクションをクロールして、移行マッピングと移行後のチェックのためにページ コンテンツ、リンク、メタデータをキャプチャします。

サイト全体の変更監視

範囲を限定したクロールを繰り返し、正規化されたコンテンツのスナップショットを比較して、追加、削除、意味のあるページ変更を検出します。

ドキュメントのインデックス作成

選択したドキュメント パスをクロールし、ナビゲーションを意識した検索や発見可能な技術リファレンスのためにページのコンテキストを保存します。

マーケット インテリジェンス コーパス

承認された企業および業界のサイトをクロールして、アナリストに定期的な調査のためにソースにリンクされた同等の資料を提供します。

マルチモーダルトレーニングデータ

ページ コンテンツと一緒にスクリーンショットを収集し、マルチモーダルな調査と評価のために追跡可能なビジュアル テキスト レコードを構築します。

クロールの仕様と価格が必要ですか?

統合する前に、現在の設定、サポートされているオプション、アカウント条件を確認してください。

Crawl を見る

ビジネス課題からアクションまで

入力、製品の機能、および使用可能な結果の間の明確な契約を定義します。

  1. 01

    ソースと範囲を選択してください

    まずは 1 つの決定と、それをサポートするソースまたはタスクから始めます。

  2. 02

    接続されているページを収集する

    マークダウン、HTML、リンク、スクリーンショットなど、サポートされているコンテンツ形式を含む再帰的な Web サイトのコレクション。

  3. 03

    コンテンツを正規化する

    ソースの権限、スコープ、コンテンツ フィルタリング、バージョン管理、インデックス作成、およびダウンストリーム モデルの使用。

  4. 04

    データセットを構築または更新する

    範囲内のカバレッジ、重複率、および維持されるドキュメントの品質。

信頼性の高いクロール ワークフロー向けに構築

最初の実行時から、コレクションのコンテキストと結果の品質を設計の一部にします。

  • シード → スコープ → ページ

    定義された範囲内で収集する

    選択した Web サイト領域に対して再帰的収集を使用します。クロールを拡大する前に、小さな範囲から始めて、検出されたページを確認します。

  • マークダウン・HTML・リンク

    便利な出力形式を選択する

    クロールは、マークダウン、HTML、リンク、スクリーンショットなどのコンテンツ形式をサポートします。使用するアプリケーションに必要な形式を選択します。

  • ページ → ドキュメント → ソース

    ソースのアイデンティティを維持する

    保持されている各ドキュメントを URL に関連付け、コンテキストをキャプチャします。これにより、パイプラインはバージョン管理とソースにリンクされた引用を維持できるようになります。

  • フィルタ → 重複排除 → 公開

    ダウンストリームでコンテンツを準備する

    インデックス作成やトレーニングの前に、独自の重複排除、コンテンツ フィルター、品質チェックを適用します。ページの収集はデータセットの準備の始まりです。

よくある質問

明確な所有権と測定可能な受け入れ基準を備えた最初のワークフローを計画します。

どのワークフローから始めるべきでしょうか?

チームの概要の下で、重点を置いたユースケースの 1 つを選択します。入力、所有者、および許容基準を定義し、小規模な代表的なサンプルを実行します。

クロールは何を処理しますか?

マークダウン、HTML、リンク、スクリーンショットなど、サポートされているコンテンツ形式を含む再帰的な Web サイトのコレクション。

アプリケーションには何が残っているでしょうか?

ソースの権限、スコープ、コンテンツ フィルタリング、バージョン管理、インデックス作成、およびダウンストリーム モデルの使用。

コストと規模をどのように計画するか?

クロールのドキュメントでは、ブラウザのランタイムとプロキシ トラフィックがコスト要因として説明されています。範囲、レンダリングのニーズ、出力形式は消費に影響します。

チームのためにクロールを活用しましょう

ソース、予想されるクロール ジョブ、および承認基準を持参してください。焦点を絞った試験運用から始めて、証拠を拡大していきます。