AI の回答をチームが使用できる証拠に変える
プロンプトから結果までの再現可能なワークフローで、対応する AI エンジンの回答を収集し、可視性調査、ブランドモニタリング、情報源分析に活用します。
回答テキストを収集し、元の質問に対してブランドのコンテキストと利用可能な引用を確認します。
実例 · ライブコレクションは実行されていません
一貫して尋ねる
視聴者からの質問に基づいて、バージョン管理されたプロンプト パネルを作成します。
答えを保持する
各言及または比較の背後に応答の証拠を保管してください。
ソースを調べる
選択したエンジンが提供する引用文献を分析します。
すべての AI Scraper チームのためのソリューション
チームが完了する必要がある作業から始めて、コレクションまたは実行レイヤーを定義します。
AI が生成した回答の中であなたのブランドがどこに表示されるかを確認する
定義されたプロンプト セットに対する回答を収集し、サポートされている AI エンジン間でブランドの言及と利用可能な引用を長期にわたって比較します。
- 01
入力
固定のプロンプトパネル、エンジンの選択、収集スケジュール
- 02
プロセス
ソースコンテキストを含む完成した回答を収集する
- 03
結果
サンプリングされた可視性を分析し、証拠をレビューする
チームに必要なワークフローを選択してください
プロンプトから結果までの再現可能なワークフローで、対応する AI エンジンの回答を収集し、可視性調査、ブランドモニタリング、情報源分析に活用します。
AI 検索の可視性と GEO
定義されたプロンプト セットに対する回答を収集し、サポートされている AI エンジン間でブランドの言及と利用可能な引用を長期にわたって比較します。
AI Answers でのブランドモニタリング
ブランドとカテゴリのプロンプトに対する回答をキャプチャし、ユーザーが遭遇する可能性のある文言、主張、利用可能なソース参照を確認します。
AI が競合インテリジェンスに答える
一致するプロンプト応答を収集し、どの競合他社が表示されるか、競合他社がどのように説明されているか、および比較をサポートする情報源を分析します。
AI 引用追跡
利用可能な引用文献を収集し、ソースレベルの分析のためのプロンプト、回答、収集時間に結び付けます。
LLM の研究と評価
サポートされている AI インターフェイスから即時応答のサンプルを収集し、比較調査と評価に必要なコンテキストを保存します。
AI を活用したコンテンツ戦略
視聴者の質問に対する回答を収集し、繰り返し出てくるトピック、説明、引用元を確認して、有用なコンテンツ作業に優先順位を付けます。
AI評判監視
ブランド関連の回答と参考資料を収集することで、コミュニケーション チームが不正確さを調査し、文書化されたレビュー記録を保存できるようになります。
AI Scraper の仕様と価格が必要ですか?
統合する前に、現在の設定、サポートされているオプション、アカウント条件を確認してください。
ビジネス課題からアクションまで
入力、製品の機能、および使用可能な結果の間の明確な契約を定義します。
- 01
プロンプトパネルのバージョンを変更する
まずは 1 つの決定と、それをサポートするソースまたはタスクから始めます。
- 02
サポートされているエンジン タスクを送信する
サポートされている AI エンジンからの完全な回答結果。利用可能な応答フィールドと引用はエンジンによって異なります。
- 03
完了した回答を収集する
迅速な設計、サンプリング、エンティティのマッチング、スコアリング、傾向分析、レビューのワークフロー。
- 04
ソースコンテキストを使用した分析
完全な回答範囲、迅速な一貫性、証拠に裏付けられた分析ラベル。
信頼できる AI Scraper ワークフロー向けに構築
最初の実行時から、コレクションのコンテキストと結果の品質を設計の一部にします。
- プロンプト→タスク→回答
タスクベースのワークフローを使用する
サポートされている AI エンジンにプロンプトを送信し、完了した結果を取得または受信します。観察を受け入れる前にタスクの状態を追跡します。
- エンジン・プロンプト・タイム
エンジン固有のコンテキストを保持する
サポートされているエンジンを選択し、現在のパラメータを確認します。後で比較できるように、利用可能なエンジンとコレクションのコンテキストを保存します。
- 回答 + 利用可能な引用文献
利用可能な参考文献を収集する
結果に引用 URL が存在する場合は、引用 URL を保持します。可用性と構造はエンジンとレスポンスによって異なります。不足しているソースを製造しないでください。
- 収集→分析→検討
分析レイヤーを構築する
独自のパイプラインでブランドの可視性、トピックラベル、評価スコアを計算します。すべての派生ラベルをレビューできるように、生の回答にアクセスできるようにします。