スクレイプレス x ディファイ

今日の厳しいコンテンツマーケティングの世界では、Google検索データを迅速に取得し、インテリジェントにタスクを実行するワークフローを持つことは、単なる便利さではなく、必須です！ここに私たちのダイナミックデュオが登場します：

• Dify.ai: 「自動化」と言う間もなくAIアプリを素早く作成できるローコードプラットフォームです。
• Deep SerpApi: 構造化された検索データを瞬時に提供し、コストの一部で済む高速なGoogle SERPデータ抽出ツールです。

これらの2つのパワーハウスを組み合わせることで、開発時間を節約するだけでなく、予算を壊すことなく迅速対応のSEO機能をアンlockできます。

Difyとは？

DifyをAIアプリケーション開発のスイスアーミーナイフと考えてください。オープンソースで、多才で、あなたのAIニーズにスタイリッシュに対処する準備が整っています。以下がDifyを際立たせるポイントです：

1️⃣ 迅速なアプリ開発: 複雑なコードに飛び込む必要はありません。ドラッグ＆ドロップ機能で、AIアプリの構築は簡単です。

2️⃣ 柔軟なワークフロー管理: ノードを組み合わせ、変数を渡し、APIを統合してあなたのユニークなニーズに合ったワークフローを作成できます。

3️⃣ シームレスなサードパーティ統合: 外部APIやデータ型の変換など、Difyはすべてを優雅に処理します。

まるで超強力なツールキットがあって、あなたのAIアイデアを現実に変えるのです—ケープは不要です。

Deep SerpApiとは？

Deep SerpApiは、Scrapelessチームにより立ち上げられたGoogle SERPデータスクレイピングAPIです。Googleページの構造化された検索結果を抽出でき、20以上のGoogleシナリオをカバーしています。以下は最も人気のある8つです：

Scrapeless Dashboardで詳細を確認できます。
開発者プログラムに参加して、月に50Kの無料呼び出しを取得しましょう！

その主な利点には以下が含まれます：

• 超高速な応答: リアルタイムの呼び出し要件を満たすための平均応答時間は1〜2秒
• 非常に低価格: 1Kリクエストあたりわずか$0.1で、データ取得コストを大幅に削減
• すべての地域に対応: どの国や都市でもローカル検索結果が取得可能
• 多言語サポート: Python、Node.js、Golangなどの主流言語に対応
• LLM指向の最適化出力: RAGおよびMCPを通じてAIモデルにリアルタイムで正確かつ客観的な文脈情報を提供し、戻りフィールドやフォーマットをカスタマイズ

DifyにScrapelessを統合する利点

DifyプラットフォームにScrapelessを統合することの利点には、以下の明確な利点が含まれます：
💨 開発プロセスの簡素化: Difyのローコード機能を活用することで、複雑なコードを自分で書くことなくアプリケーションを迅速に開発できます。
⏰ リアルタイムデータサポート: Deep SerpApiが提供するリアルタイム検索データを用いて、後のコンテンツ作成の信頼できる基盤を提供します。
💰 メンテナンスコストの削減: 自分で検索エンジンクローラーツールを開発または維持する必要がなく、開発とその後のメンテナンスコストを大幅に節約できます。
💡 柔軟な拡張性: プロセス全体を実際のニーズに応じて調整・拡張できるため、将来的にさらに多くのSEOやコンテンツ最適化機能と統合するのが便利です。

Dify.aiとDeep SerpApiを統合するには？

DifyをDeep SerpApiと統合することで、リアルタイムでGoogle検索結果をクロールし、大規模言語モデル（LLM）を用いてセマンティック理解とコンテンツ作成を行い、魅力的で正確なタイトルを生成できる知的SEOタイトル生成ツールの構築を試みることができます。
続きを読んで、私の手順に従って完了させましょう！

1. 「Create from Blank」でアプリを作成します。

ワークフローを選択し、名前と説明を入力します。

2. 入力ノードとフィールドを追加します。

3. GoogleにアクセスするためにDeep SerpApiノードを選択します。

検索入力を設定します。

4. データタイプを適応します。

出力形式がDeep SerpApiのJSONであるため、タイプをアダプトするためにCodeノードを追加する必要があります。

次のコードを記入して、JSON構造を次のノードのパラメータ入力のために文字列タイプに変換します：

function main({result}) {
    return {
        result: JSON.stringify(result)
    }
}

5. 結果を要約し、ブログのタイトルを生成します。

LLMノードを追加します。

gpt-3.5-turboモデルを選択し（他のLLMモデルに自由に変更できます）、次のプロンプトワードを記入します。このプロンプトワードは、Deep SerpApiの検索結果を使用して、より親しみやすいブログタイトルを生成します：

SYSTEM:
あなたはSEOの専門家であり、テーマの専門家です。あなたのタスクは、Google検索のコンテキストに基づいて、ユーザーが提供したキーワードに対するSEO記事タイトルを生成することです。

USER:
私の文章がどのような内容であるべきかについて、これが/keywordのための上位ランキング結果です：/result 
これらがランクするための原則は何ですか？

ASSISTANT:
"/keyword"というキーワードに対してSEOに友好的な記事タイトルを作成するためには、あなたが共有した上位ランキング結果に見られる原則を理解することが重要です。以下は、彼らの高いランキングに寄与した可能性のある原則です。

1. **キーワードの配置と明確さ**：各タイトルは、正確なキーワードまたは非常に近いバリアントを含むことで、クエリに直接対応しています。この明確さは、検索エンジンがコンテンツの関連性を簡単に理解できるようにします。
2. **簡潔さと直接性**：タイトルは簡潔であり、迅速に読みやすく理解しやすいです。不必要な言葉を避け、要点を嫌われます。
3. **定義や説明の含有**：タイトルは、記事が概念を定義したり説明したりすることを示唆しており、これは"/keyword"を検索している人が正に探しているものです。

4. **プレゼンテーションの多様性**：類似のコンテンツをカバーしながらも、各タイトルは若干異なる角度から主題にアプローチします。この多様性は、より広範なオーディエンスの関心を引きつける可能性があります。

USER:
これらの原則を考慮して、上位ランキングタイトルの構文に基づいて"/keyword"でランクするタイトルを生成するのを手伝ってください。コピーせず、より良いものを提供し、「マスター」「包括的」「発見」「暴露」などの言葉は使用しないでください。動名詞は使用せず、アクティブで現在形のみで書いてください。タイトルのみを返してください。特別な記号（引用符やコロンなど）を含めないでください。

6. 出力結果ノードを追加します。

おめでとうございます！これでコアプロセスは完了です。次にテストしましょう！

試運転

キーワード「AIコンテンツ生成」を入力し、「実行開始」をクリックします。

高いGoogleランキングを持つブログタイトルが正常に生成されたことが確認できます。

リリースと使用

上記のステップが完了したら、自信を持ってリリースを進めることができます。

リリースが完了したら、アプリケーションを使用できます。

この時点で、Deep SerpApiとDifyを使用してSEOに友好的なブログタイトル生成器を構築する方法を学びました！

最後の考え

DifyのLLMアプリケーションフレームワークとDeep SerpApiの強力なデータソースのおかげで、もはやインスピレーションや手動の経験に依存することなく、自動化されたデータ駆動型の検索意図に準拠したタイトル生成システムを構築することができます。これにより、コンテンツチームの時間が大幅に節約され、SEOの結果が改善され、AIがコンテンツ制作のすべてのステップに真に統合されます。

今すぐトライアルを開始して、知的ツールの可能性を探ろう！