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スクレイプレス x カーソル

CursorはScrapeless MCPサーバーを活用して、リアルタイムで正確な回答を提供します。

クレジットカードは必要ありません
Scrapeless MCPサーバーをCursorに統合する方法は?

カーソルは、ClaudeやGPT-4などのAIアシスタントを統合したインテリジェントなコードエディタです。これはモデルコンテキストプロトコル(MCP)をサポートしており、外部データソースのシームレスな統合を可能にします。このガイドでは、リアルタイムデータの取得を通じてAI駆動のワークフローを強化するために、カーソル上でScrapeless MCPサーバーを設定する方法を説明します。

この統合が重要な理由

今日の急速に変化する開発環境では、コーディングワークフロー内でリアルタイムデータに直接アクセスできることは便利であるだけでなく、変革的です。Scrapeless MCPサーバーとカーソルの統合は、AI駆動のコード支援とライブの外部データとの間の重要なギャップを埋め、我々が「コンテキストを意識した開発」と呼ぶものを作り出します。

仕組み

この統合は、3つの強力なテクノロジーを組み合わせています:

  1. カーソルのインテリジェントエディタ:深いコード理解を持つAI駆動の開発環境
  2. モデルコンテキストプロトコル(MCP):外部データアクセスを可能にする通信層
  3. Scrapeless API:Googleのエコシステムからリアルタイム情報を提供するデータエンジン

適切に構成されると、これらのコンポーネントはシームレスに連携します:

  • カーソルでのクエリがMCPリクエストをトリガーします
  • Scrapelessがライブデータソースに対してこれらのリクエストを処理します
  • 結果がカーソルのAIモデルに戻り、コンテキスト処理が行われます
  • あなたはワークフローを離れることなく、情報に基づいた正確な応答を受け取ります

すべてを簡単にしましょう!

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カーソル上でのScrapeless MCPサーバーの設定方法

Scrapeless MCPサーバーは、Scrapelessによってモデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づいて構築されたサーバーです。これは、AIモデル(ClaudeやGPTなど)が会話中に外部情報ソースにアクセスできるようにします。高度な検索機能を持つScrapeless MCPサーバーは、Google検索から、Googleマップ、Google求人、Googleホテル、Googleフライトなどのリアルタイムデータを取得し、正確で関連性のある応答を保証します。

ステップ1:Node.jsとnpmをインストール

Scrapeless MCPサーバーを実行するには、まずNode.jsとnpmをインストールする必要があります:

  • 公式ウェブサイトから最新の安定版Node.jsをダウンロードします。
  • システムにインストールします。
  • ターミナルで次のコマンドを実行してインストールを確認します:
プレーンテキスト Copy
node -v
npm -v
  • 正しくインストールされている場合は、次のような出力が表示されます:
プレーンテキスト Copy
v22.x.x
10.x.x

ステップ2:Scrapeless APIキーを取得する

Scrapeless MCPサーバーを使用するには、APIキーが必要です:

  1. Scrapelessダッシュボードに登録してログインします。
  2. APIキー管理に移動し、Scrapeless APIキーを生成します。
Scrapeless APIキーを取得

ステップ3:カーソルにScrapeless MCPサーバーを設定する

使用ガイド: https://x.com/Scrapelessteam/status/1910288052775465431

カーソルデスクトップアプリケーションをインストール

公式サイトからカーソルデスクトップアプリケーションをダウンロードしてインストールします。

カーソルにScrapeless MCPサーバーを追加

  1. カーソルを開き、設定に移動します。
  2. 左のメニューからMCPを選択します。
  3. 新しいグローバルMCPサーバーを追加をクリックして、構成パネルを開きます。
カーソルにScrapeless MCPサーバーを追加
  1. 以下の構成を入力し、YOUR_SCRAPELESS_KEYをあなたのAPIキーに置き換えます:
JSON Copy
{
  "mcpServers": {
    "scrapelessMcpServer": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "scrapeless-mcp-server"],
      "env": {
        "SCRAPELESS_KEY": "YOUR_SCRAPELESS_KEY"
      }
    }
  }
}
カーソルにScrapeless MCPサーバーを追加

これで、構成を保存し、カーソルを再起動できます。

ステップ4:カーソルでScrapeless MCPサーバーを使用する

設定が完了したら、チャットインターフェースにクエリを入力することでカーソル内でScrapeless MCPサーバーを使用できます。例えば:

プレーンテキスト Copy
今日の金価格を確認してください。

カーソルはScrapeless MCPサーバーを呼び出し、正確なリアルタイム結果を返します。

カーソルでScrapeless MCPサーバーを使用する利点

  • リアルタイム検索:外部ソースから最新のデータにアクセス。
  • シームレスな統合:カーソルのAI駆動環境内で直接機能。
  • 強化されたAIコンテキスト:AIモデルがより正確で最新の応答を提供できるようにします。

終わり

Scrapeless MCPサーバーをCursorと統合することで、リアルタイム情報取得を通じてAI支援コーディングを大幅に強化できます。このガイドに従って環境を設定し、AI駆動の開発の真の可能性を引き出してください。

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