カーソルは、ClaudeやGPT-4などのAIアシスタントを統合したインテリジェントなコードエディタです。これはモデルコンテキストプロトコル(MCP)をサポートしており、外部データソースのシームレスな統合を可能にします。このガイドでは、リアルタイムデータの取得を通じてAI駆動のワークフローを強化するために、カーソル上でScrapeless MCPサーバーを設定する方法を説明します。
この統合が重要な理由
今日の急速に変化する開発環境では、コーディングワークフロー内でリアルタイムデータに直接アクセスできることは便利であるだけでなく、変革的です。Scrapeless MCPサーバーとカーソルの統合は、AI駆動のコード支援とライブの外部データとの間の重要なギャップを埋め、我々が「コンテキストを意識した開発」と呼ぶものを作り出します。
仕組み
この統合は、3つの強力なテクノロジーを組み合わせています:
- カーソルのインテリジェントエディタ:深いコード理解を持つAI駆動の開発環境
- モデルコンテキストプロトコル(MCP):外部データアクセスを可能にする通信層
- Scrapeless API:Googleのエコシステムからリアルタイム情報を提供するデータエンジン
適切に構成されると、これらのコンポーネントはシームレスに連携します:
- カーソルでのクエリがMCPリクエストをトリガーします
- Scrapelessがライブデータソースに対してこれらのリクエストを処理します
- 結果がカーソルのAIモデルに戻り、コンテキスト処理が行われます
- あなたはワークフローを離れることなく、情報に基づいた正確な応答を受け取ります
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カーソル上でのScrapeless MCPサーバーの設定方法
Scrapeless MCPサーバーは、Scrapelessによってモデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づいて構築されたサーバーです。これは、AIモデル(ClaudeやGPTなど)が会話中に外部情報ソースにアクセスできるようにします。高度な検索機能を持つScrapeless MCPサーバーは、Google検索から、Googleマップ、Google求人、Googleホテル、Googleフライトなどのリアルタイムデータを取得し、正確で関連性のある応答を保証します。
ステップ1:Node.jsとnpmをインストール
Scrapeless MCPサーバーを実行するには、まずNode.jsとnpmをインストールする必要があります:
- 公式ウェブサイトから最新の安定版Node.jsをダウンロードします。
- システムにインストールします。
- ターミナルで次のコマンドを実行してインストールを確認します:
プレーンテキスト
node -v
npm -v
- 正しくインストールされている場合は、次のような出力が表示されます:
プレーンテキスト
v22.x.x
10.x.x
ステップ2:Scrapeless APIキーを取得する
Scrapeless MCPサーバーを使用するには、APIキーが必要です:
- Scrapelessダッシュボードに登録してログインします。
- APIキー管理に移動し、Scrapeless APIキーを生成します。

ステップ3:カーソルにScrapeless MCPサーバーを設定する
使用ガイド: https://x.com/Scrapelessteam/status/1910288052775465431
カーソルデスクトップアプリケーションをインストール
公式サイトからカーソルデスクトップアプリケーションをダウンロードしてインストールします。
カーソルにScrapeless MCPサーバーを追加
- カーソルを開き、設定に移動します。
- 左のメニューからMCPを選択します。
- 新しいグローバルMCPサーバーを追加をクリックして、構成パネルを開きます。

- 以下の構成を入力し、YOUR_SCRAPELESS_KEYをあなたのAPIキーに置き換えます:
JSON
{
"mcpServers": {
"scrapelessMcpServer": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "scrapeless-mcp-server"],
"env": {
"SCRAPELESS_KEY": "YOUR_SCRAPELESS_KEY"
}
}
}
}

これで、構成を保存し、カーソルを再起動できます。
ステップ4:カーソルでScrapeless MCPサーバーを使用する
設定が完了したら、チャットインターフェースにクエリを入力することでカーソル内でScrapeless MCPサーバーを使用できます。例えば:
プレーンテキスト
今日の金価格を確認してください。
カーソルはScrapeless MCPサーバーを呼び出し、正確なリアルタイム結果を返します。

カーソルでScrapeless MCPサーバーを使用する利点
- リアルタイム検索:外部ソースから最新のデータにアクセス。
- シームレスな統合:カーソルのAI駆動環境内で直接機能。
- 強化されたAIコンテキスト:AIモデルがより正確で最新の応答を提供できるようにします。
終わり
Scrapeless MCPサーバーをCursorと統合することで、リアルタイム情報取得を通じてAI支援コーディングを大幅に強化できます。このガイドに従って環境を設定し、AI駆動の開発の真の可能性を引き出してください。
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