ブラウザユースは、スクリーンショットを使用してブラウザの状態をキャプチャし、ユーザーのインタラクションをシミュレートするアクションを実行するブラウザ自動化SDKです。この章では、ブラウザユースを使用して、簡単な呼び出しでWeb上のエージェントタスクを実行する方法を紹介します。
Scrapeless APIキーを取得する
ダッシュボードの設定タブに移動します。
次に、.envファイルにSCRAPELESS_API_KEY環境変数をコピーして設定します。
.envファイルにOPENAI_API_KEY環境変数も必要です。
.env
OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key
SCRAPELESS_API_KEY=your-scrapeless-api-key💡 サンプルのAPIキーを実際のAPIキーに置き換えることを忘れないでください
ブラウザユースをインストールする
pipを使用して（Python>=3.11）:
Shell
pip install browser-useメモリ機能を利用する場合（PyTorchの互換性のためにPython<3.13が必要）:
Shell
pip install "browser-use[memory]"ブラウザとエージェントの構成を設定する
ブラウザを構成し、自動化エージェントを作成する方法は次のとおりです。
Python
from dotenv import load_dotenv
import os
import asyncio
from urllib.parse import urlencode
from langchain_openai import ChatOpenAI
from browser_use import Agent, Browser, BrowserConfig
from pydantic import SecretStr
task = "Googleに行き、'Scrapeless'を検索して、最初の投稿をクリックし、タイトルに戻ります"
async def setup_browser() -> Browser:
scrapeless_base_url = "wss://browser.scrapeless.com/browser"
query_params = {
"token": os.environ.get("SCRAPELESS_API_KEY"),
"session_ttl": 180,
"proxy_country": "ANY"
}
browser_ws_endpoint = f"{scrapeless_base_url}?{urlencode(query_params)}"
config = BrowserConfig(cdp_url=browser_ws_endpoint)
browser = Browser(config)
return browser
async def setup_agent(browser: Browser) -> Agent:
llm = ChatOpenAI(
model="gpt-4o", # または使用したいモデルを選択します
api_key=SecretStr(os.environ.get("OPENAI_API_KEY")),
)
return Agent(
task=task,
llm=llm,
browser=browser,
)メイン関数を作成する
すべてをまとめるメイン関数は次のとおりです。
Python
async def main():
load_dotenv()
browser = await setup_browser()
agent = await setup_agent(browser)
result = await agent.run()
print(result)
await browser.close()
asyncio.run(main())スクリプトを実行する
スクリプトを実行します。
Shell
python run main.pyScrapelessセッションがScrapelessダッシュボードで開始されるのが見えるはずです。
フルコード
Python
from dotenv import load_dotenv
import os
import asyncio
from urllib.parse import urlencode
from langchain_openai import ChatOpenAI
from browser_use import Agent, Browser, BrowserConfig
from pydantic import SecretStr
task = "Googleに行き、'Scrapeless'を検索して、最初の投稿をクリックし、タイトルに戻ります"
async def setup_browser() -> Browser:
scrapeless_base_url = "wss://browser.scrapeless.com/browser"
query_params = {
"token": os.environ.get("SCRAPELESS_API_KEY"),
"session_ttl": 180,
"proxy_country": "ANY"
}
browser_ws_endpoint = f"{scrapeless_base_url}?{urlencode(query_params)}"
config = BrowserConfig(cdp_url=browser_ws_endpoint)
browser = Browser(config)
return browser
async def setup_agent(browser: Browser) -> Agent:
llm = ChatOpenAI(
model="gpt-4o", # または使用したいモデルを選択します
api_key=SecretStr(os.environ.get("OPENAI_API_KEY")),
)
return Agent(
task=task,
llm=llm,
browser=browser,
)
async def main():
load_dotenv()
browser = await setup_browser()
agent = await setup_agent(browser)
result = await agent.run()
print(result)
await browser.close()
asyncio.run(main())💡 ブラウザユースは現在、Pythonのみをサポートしています。
💡 ライブセッションのURLをコピーして、セッションの進行状況をリアルタイムで監視でき、セッション履歴でセッションの再生を見ることもできます。
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