クラインは、アンソロピックによって開発されたAIモデルで、特に会話型AIの特定のユースケースに対応しています。クラインは、一貫性、効率性、責任感を強調した設計になっており、精度と倫理的な行動が重要な複雑で重大な環境に合わせて調整されています。
クラインの主な目標は、エラーを最小限に抑え、高い倫理基準を維持することに重点を置いて、より複雑なタスクを処理できる堅牢で安全なAIを提供することです。これにより、特に専門職、教育、企業環境で非常に役立ちます。長文コンテンツ生成、意思決定支援、詳細な分析など、高度な会話AIユースケースをサポートします。
⚠️ 前提条件
始める前に、以下の項目を完了していることを確認してください。
- Node.jsとnpmがマシンにインストールされている必要があります。まだインストールしていない場合は、公式のNode.jsウェブサイトにアクセスしてダウンロードおよび設定を行ってください。
- Scrapelessにログインし、APIトークンを取得します。

ステップ1. クラインをインストール
Clineリンクをクリックして、クラインのダウンロードページに移動します。ただし、次に進む前に、VS Codeがすでにデバイスにインストールされていることを確認してください。インストールされていない場合は、最初にインストールの指示に従ってください。

インストールをクリックすると、VS Codeが自動的に開きます。それから、VS Code内で再度インストールボタンをクリックします。サイドバーにクラインのロゴが表示されると、インストールが成功したことを意味します!

ステップ2. Scrapeless MCPサーバーを設定
- VS Codeの検索バーを開き、>MCP Serversと入力します。
- インストール済みタブに移動します。
- MCPサーバーの設定をクリックします。

以前に使用した接続コードを覚えていますか?構成フィールドに貼り付け、プレースホルダーを実際のScrapeless APIキーに置き換えます:
Python
{
"mcpServers": {
"scrapelessMcpServer": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "scrapeless-mcp-server"],
"env": {
"SCRAPELESS_KEY": "YOUR_SCRAPELESS_KEY" // APIキーに置き換えてください
}
}
}
}
- 設定が完了したら、保存をクリックしてセットアップを完了します。

ステップ3. Scrapeless MCPサーバーを実行
- チャットパネルに戻り(前の画面で完了をクリック)、MCPを使用することを選択します。

- クラインに質問をしてください。たとえば、「今日の金の価格を調べてください。」を試してみてください。そして、クラインがMCPサーバーを介してデータを取得できるようにするために承認をクリックします。

- クラインがリクエストを処理して結果を返すまで待ちます。

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