स्क्रैपर एपीआई क्या है?

स्क्रेपलेस स्क्रैपिंग एपीआई दस्तावेजीकृत स्क्रैपर अभिनेताओं का उपयोग करता है ताकि समर्थित वेब स्रोतों से संरचित डेटा लौट सके।

एक स्क्रैपर एपीआई एक सेवा इंटरफ़ेस है जो एक लक्ष्य और निष्कर्षण निर्देशों को स्वीकार करता है, फिर एक रूप में वेब डेटा लौटाता है जिसे एक एप्लिकेशन उपयोग कर सकता है। यह इंटरफ़ेस के पीछे की फ़ेचिंग और पार्सिंग को संभाल सकता है। कुछ सेवाएं ज्ञात साइटों या डेटा प्रकारों में विशेषज्ञता प्राप्त करती हैं; अन्य अधिक सामान्य पृष्ठ सामग्री लौटाती हैं। स्क्रैपर शब्द यह वादा नहीं करता है कि हर वेबसाइट, पृष्ठ स्थिति या क्षेत्र समर्थित है।

व्यावहारिक प्रश्न यह है कि सेवा क्या कार्य संभालती है और आपके एप्लिकेशन में क्या रह जाता है। आप अभी भी सही लक्ष्य चुनते हैं, वैध इनपुट प्रदान करते हैं, अनुमतियों का मूल्यांकन करते हैं, परिणाम का निरीक्षण करते हैं, और यह तय करते हैं कि निकाले गए क्षेत्रों ने उपयोग मामलों को संतुष्ट किया है या नहीं। यह मार्गदर्शिका अभिनेता-आधारित निष्कर्षण का उपयोग करती है जैसा कि एक ठोस मॉडल।

एक स्क्रैपर एपीआई का इनपुट अनुबंध

एक स्क्रैपर एपीआई अनुरोध आमतौर पर एक समर्थित निष्कर्षण ऑपरेशन और एक लक्ष्य को पहचानता है। यह एक URL, खोज क्वेरी, देश, पृष्ठ प्रकार या अन्य दस्तावेजीकृत पैरामीटर स्वीकार कर सकता है। स्क्रेपलेस स्क्रैपिंग एपीआई का परिचय एक अभिनेता क्षेत्र के माध्यम से चुने गए अभिनेताओं का वर्णन करता है। प्रत्येक अभिनेता की अपनी अपेक्षित इनपुट होती है न कि एक सार्वभौमिक सेट फ़ील्ड।

भेजने से पहले लक्ष्य का सत्यापन करें। एक उत्पाद-विशेष अभिनेता को एक समर्थित उत्पाद पृष्ठ प्राप्त होना चाहिए, न कि एक असंबंधित श्रेणी URL जो होस्ट को साझा करता है। एक खोज अभिनेता को एक खोज अभिव्यक्ति की आवश्यकता होती है न कि एक उत्पाद पहचानकर्ता। यदि एक अभिनेता कोई प्रासंगिक रिकॉर्ड के बिना सफलता प्रतिक्रिया लौटाता है, तो पहला प्रश्न यह है कि क्या अनुरोध सही कार्य का प्रतिनिधित्व करता था।

दस्तावेजीकृत हेडर या गुप्त भंडार में क्रेडेंशियल्स रखें। ब्राउज़र जावास्क्रिप्ट या प्रकाशित उदाहरण में एक कार्यशील कुंजी को एम्बेड न करें। फेच अनुरोध मार्गदर्शिका सामान्य ब्राउज़र-साइड अनुरोध मॉडल को दिखाता है, हालाँकि एक गुप्त-धारण करने वाली स्क्रैपर कॉल विश्वसनीय सर्वर कोड में होनी चाहिए। यह रिकॉर्ड करें कि कौन सा अभिनेता और इनपुट प्रत्येक परिणाम का उत्पादन करता है, संवेदनशील मानों को बाहर रखते हुए, ताकि रिकॉर्ड के बीच के अंतर को समझाया जा सके।

सेवा इंटरफ़ेस के पीछे क्या करता है

उत्पाद के आधार पर, सेवा एक पृष्ठ का अनुरोध कर सकती है, रेंडरिंग को संभाल सकती है, दृश्य डेटा को पार्स कर सकती है और चयनित क्षेत्रों को सामान्य बना सकती है। इसका सार्वजनिक अनुबंध यह कहना चाहिए कि वास्तव में क्या समर्थित है। स्क्रेपलेस स्क्रैपिंग एपीआई उत्पाद पृष्ठ समर्थित वेबसाइटों से संरचित आउटपुट का वर्णन करता है। एक एप्लिकेशन को यह निष्कर्ष निकालना नहीं चाहिए कि हर साइट या हर क्षेत्र को केवल इसलिए निकाला जा सकता है क्योंकि एक उदाहरण काम करता है।

चरणों में विभिन्न विफलता मोड होते हैं। एक लक्ष्य अनुपलब्ध हो सकता है, पृष्ठ इच्छित डेटा के बिना रेंडर कर सकता है, या पार्सर एक आंशिक रिकॉर्ड लौटाता है। एक अच्छी तरह से डिज़ाइन की गई पाइपलाइन उन परिणामों को अद्वितीय रखती है। एक मान्य JSON प्रतिक्रिया एक सिरीयलाइजेशन परिणाम होती है, यह प्रमाण नहीं है कि अनुरोधित व्यवसाय डेटा पूरा है।

स्क्रैपर एपीआई सामान्य ब्राउज़र नियंत्रण से भिन्न होते हैं। एक ब्राउज़र आपके एप्लिकेशन को क्लिक करने और बदलते पृष्ठ स्थिति का निरीक्षण करने देता है; एक विशेष स्क्रैपर अभिनेता एक संकीर्ण निष्कर्षण कार्य प्रदान करता है। जब यह लक्ष्य और उन क्षेत्रों को कवर करता है जिनकी आपको आवश्यकता है, तो संकीर्ण इंटरफ़ेस का उपयोग करें। जब व्यावसायिक आवश्यकता इंटरैक्टिव स्थिति पर निर्भर करती है जिसे एक दस्तावेजीकृत अभिनेता नहीं दर्शाता है, तो ब्राउज़र स्वचालन का उपयोग करें।

तुरंत परिणाम और कार्य-आधारित परिणाम

कुछ निष्कर्षण ऑपरेशन अनुरोध के दौरान डेटा लौटाते हैं। अन्य एक कार्य बनाते हैं और प्रसंस्करण जारी रहने पर एक कार्य पहचानकर्ता प्रदान करते हैं। स्क्रेपलेस अभिनेता मार्गदर्शिका तुरंत और कार्य-आधारित अभिनेता परिवारों का वर्णन करती है। ग्राहक को विशिष्ट प्रतिक्रिया लिफाफे का अर्थ निकालना होगा, न कि यह मान लेना कि हर सफल कॉल में अंतिम रिकॉर्ड होते हैं।

एक कार्य पहचानकर्ता को एक जीवन चक्र की आवश्यकता होती है: सबमिशन, स्थिति निरीक्षण या दस्तावेज़ीकृत होने पर callback, अंतिम परिणाम और टर्मिनल विफलता। पहचानकर्ता को मूल इनपुट के साथ स्टोर करें ताकि अंततः परिणाम को सही अनुरोध के साथ जोड़ा जा सके। “अभी भी प्रसंस्करण” के लिए खाली परिणाम का प्रतिस्थापन न करें; यह एक शेड्यूलिंग स्थिति को गलत डेटा विवरण में बदल देगा।

परिवहन परत में अभी भी सामान्य HTTP अर्थशास्त्र है। HTTP मानक स्थिति को प्रतिक्रिया प्रतिनिधित्व से अलग करता है। एक 2xx परिणाम एक कार्य को स्वीकार कर सकता है बिना इसे पूरा किए, जबकि एक त्रुटि स्थिति यह बता सकती है कि सबमिशन को क्यों अस्वीकृत किया गया था। ग्राहक स्थिति मशीन को लागू करने से पहले उत्पाद के विशिष्ट जीवन चक्र दस्तावेज़ को पढ़ें।

आउटपुट स्कीमा और डेटा गुणवत्ता

संरचित आउटपुट उपयोगी है क्योंकि एक एप्लिकेशन सीधे नामित क्षेत्रों का उपभोग कर सकता है। फिर भी क्षेत्र के नाम और घनत्व अभिनेता के अनुसार भिन्न हो सकते हैं। एक खरीद रिकॉर्ड में मूल्य और विक्रेता की जानकारी हो सकती है; एक खोज परिणाम में शीर्षक, लिंक और स्थिति हो सकती है। उपभोक्ता को प्रत्येक दस्तावेजीकृत स्कीमा को अपने स्थिर आंतरिक रिकॉर्ड में मैप करना चाहिए। एक विस्तृत “स्क्रेप परिणाम” वस्तु अक्सर महत्वपूर्ण अंतरों को छुपाती है।

मिसिंग, नल, और खाली मूल्यों का अलग-अलग उपचार करें। एक कीमत जिसे छोड़ दिया गया क्योंकि वह मौजूद नहीं थी, अनिवार्य रूप से शून्य नहीं है। कोई प्रविष्टियों के बिना एक परिणाम सूची का मतलब हो सकता है कि कोई मेल नहीं है या निष्कर्षण समस्या है। डेटा की जरूरत के चारों ओर सत्यापन नियम परिभाषित करें: आवश्यक पहचानकर्ता, स्वीकार्य यूनिट, और स्रोत साक्ष्य। निदान के लिए उपयुक्त होने पर कच्चा आउटपुट बनाए रखें, लेकिन यदि इसमें व्यक्तिगत या खाता डेटा हो तो इसके रखरखाव पर नियंत्रण रखें।

JSON डेटा प्रारूप विनिर्देश आपको बताता है कि एक संरचित प्रतिक्रिया को कैसे एनकोड किया जा सकता है। यह आपको यह नहीं बता सकता कि क्या शीर्षक लक्ष्य उत्पाद का है या क्या सूचीबद्ध मूल्य वर्तमान है। वह गुणवत्ता जांच एप्लिकेशन और, जहाँ संभव हो, लक्षित स्रोत के खिलाफ एक प्रतिनिधि स्वीकृति परीक्षण का संबंध है।

स्क्रैपर एपीआई बनाम ब्राउज़र और डायरेक्ट HTTP

एक सीधे HTTP क्लाइंट का अच्छा फिट होता है जब एक समर्थित स्रोत पहले से ही आवश्यक डेटा को एक स्थिर प्रतिनिधित्व में प्रकट करता है। जब पृष्ठ के लिए इंटरैक्शन या रेंडरिंग की आवश्यकता होती है, तो एक ब्राउज़र उपयोगी होता है। जब सेवा का एक प्रलेखित निष्कर्षण संचालन होता है, तो एक स्क्रेपर API उन विकल्पों के बीच बैठता है। सही विकल्प अनुकूलन कार्य को कम करता है जबकि परिणाम पर भरोसा करने के लिए आवश्यक साक्ष्य को बनाए रखता है।

वास्तविक कार्य की इकाई की तुलना करें। एक ब्राउज़र प्रवाह को नौवहन, स्थिति जांच और निष्कर्षण कोड की आवश्यकता हो सकती है। एक स्क्रेपर अभिनेता इसे अभिनेता-विशिष्ट इनपुट के साथ एक अनुरोध में कम कर सकता है, लेकिन यह उन फ़ील्ड या पृष्ठ प्रकारों को सीमित भी कर सकता है जो उपलब्ध हैं। यदि उपयोग का मामला अभिनेता स्कीमा के बाहर एक फ़ील्ड की आवश्यकता करता है, तो यह पूछें कि क्या उत्पाद एक प्रलेखित मार्ग प्रदान करता है उससे पहले कि एक कमजोर समाधान बनाने से पहले।

लागत और विलंबता वर्तमान उत्पाद योजना और कार्य पर निर्भर करती है। यह मान न लें कि एक इंटरफ़ेस हमेशा सस्ता या तेज होता है। एक छोटा प्रतिनिधि कार्यभार चलाएं और पूर्ण रिकॉर्ड, फ़ील्ड कवरेज और ऑपरेशनल प्रयास की तुलना करें। एक अनुरोध जो जल्दी वापस आता है लेकिन आवश्यक डेटा को छोड़ता है वह कार्य को संतोषजनक नहीं बनाता, जबकि एक समृद्ध परिणाम एक अलग प्रसंस्करण पथ को उचित ठहरा सकता है।

सक्रिय रूप से स्क्रेपर APIs का उपयोग करना

संग्रह को सार्वजनिक या स्पष्ट रूप से अधिकृत डेटा और एक परिभाषित उद्देश्य के लिए आवश्यक फ़ील्ड तक सीमित करें। एक सेवा इंटरफ़ेस लक्ष्य के पहुंच नियमों या गोपनीयता दायित्वों को नहीं हटाता है। यदि स्रोत एक समर्थित निर्यात या सार्वजनिक API प्रदान करता है, तो इसे एक रेंडर किए गए पृष्ठ से संग्रह करने से पहले विचार करें। क्रेडेंशियल्स, व्यक्तिगत पृष्ठ की सामग्री, या व्यक्तिगत डेटा को बचाने से बचें जो अनुप्रयोग को आवश्यक नहीं है।

आवश्यक डेटा सेट से अनुरोध मात्रा की योजना बनाएं न कि हर संभावित लक्ष्य को भेजना। ज्ञात URL को डीडुप्लिकेट करें, अवलोकन समय रिकॉर्ड करें, और प्रत्येक लौटाए गए रिकॉर्ड की स्रोत पहचान की पुष्टि करें। यदि एक रिकॉर्ड को निर्धारित लक्ष्य से जोड़ा नहीं जा सकता है, तो इसे निरीक्षण के लिए रोकें न कि इसे सही के रूप में चुपचाप प्रकाशित करें।

Scrapeless का Amazon स्क्रेपर प्रलेखन एक कार्य-विशिष्ट अभिनेता परिवार का उदाहरण है। समर्थित क्रियाओं और मानकों को सीखने के लिए वर्तमान अभिनेता पृष्ठ का उपयोग करें। एक अलग स्रोत के लिए, इसके अपने प्रलेखित अभिनेता को खोजें न कि Amazon उदाहरण से फ़ील्ड को कॉपी करना।

जब दो सेवाओं की तुलना करते हैं, तो समान प्रतिनिधि लक्ष्यों और आवश्यक फ़ील्ड का एक सेट उपयोग करें। केवल उन रिकॉर्डों की गिनती करें जो उन आवश्यकताओं को पूरा करते हैं, न कि हर उत्तर जो सफलता की स्थिति के साथ होता है। एक सेवा जो आकर्षक लेकिन अधूरे वस्तुओं को लौटा देती है, वह स्पष्ट सीमा की रिपोर्ट करने वाले से अधिक डाउनस्ट्रीम सुधार कार्य उत्पन्न कर सकती है। लक्ष्यों की कवरेज, फ़ील्ड की पूर्णता और आउटपुट की स्थिरता को अलग अवलोकनों के रूप में रिकॉर्ड करें।

निष्कर्ष

एक स्क्रेपर API समर्थित वेब निष्कर्षण को एक प्रलेखित अनुरोध और परिणाम के रूप में पैकेज करता है। यह क्लाइंट से पृष्ठ खींचने और पार्सिंग के कार्य को हटा सकता है, लेकिन क्लाइंट अभी भी लक्ष्य चयन, अनुमतियों, स्कीमा मैपिंग, और गुणवत्ता जांच का मालिक है। एक अभिनेता के साथ शुरू करें जिसकी प्रलेखित फ़ील्ड एक वास्तविक व्यावसायिक आवश्यकता से मेल खाती हैं।