प्राइसिंग इंजन को भेजने से पहले प्रोडक्ट डेटा को कैसे वैलिडेट करें

Scrapeless Agent Browser निष्कर्षण के लिए स्टोरफ्रंट ऑफ़र रेंडर करता है, और Scrapeless Residential Proxies ऑफ़र संग्रह के लिए बाज़ार-विशिष्ट नेटवर्क रूटिंग प्रदान करते हैं।

पाइपलाइन एक नज़र में

प्रोडक्ट डेटा वैलिडेशन केवल उन ऑब्ज़र्वेशंस को अनुमति देकर प्राइसिंग इंजन की रक्षा करता है जो तुलनात्मक ऑफ़र की पहचान करते हैं और उसके निर्णय कॉन्ट्रैक्ट को पूरा करते हैं। पहले पेज स्टेट और सोर्स की उत्पत्ति को कैप्चर करें। फिर शेप वैलिडेट करें, फील्ड्स को नॉर्मलाइज़ करें, पहचान की पुष्टि करें, ताजगी जांचें और एक डिस्पोज़िशन असाइन करें। प्राइसिंग इंजन को एक संकरे इंटरफ़ेस के ज़रिए स्वीकृत ऑब्ज़र्वेशन मिलते हैं। एक अलग वर्कफ़्लो अपवादों को इतने संदर्भ के साथ संभालता है कि निर्णय को पुन:उत्पादित किया जा सके।

एक रनिंग-शू पेज लें जो किसी चुने हुए रंग के तहत सेल अमाउंट दिखाता है लेकिन साइज चुनने पर कीमत बदल देता है। कलेक्टर मान्य संख्यात्मक कीमत के साथ अच्छी तरह निर्मित JSON लौटा सकता है, जबकि उसे गलत साइज से जोड़ देता है। केवल शेप वैलिडेशन उस विफलता को नहीं पकड़ता। ऑटोमेशन के उपयोग से पहले सटीक वेरिएंट या चुने गए डाइमेंशन्स की मांग करें, और उसी स्टेट के भीतर कीमत की पुष्टि करें।

वेयरहाउस और इवेंट स्ट्रीम में पॉलिसी शब्दावली को स्थिर रखें। प्राइसिंग, मुद्रा और उपलब्धता के लिए ऑफ़र शब्दावली सोर्स फील्ड्स का नामकरण करते समय उपयोगी है। आपकी स्वीकृत स्कीमा संकरी हो सकती है। शिपिंग के बिना सार्वजनिक कीमत और शिपिंग सहित कुल लागत के लिए अलग-अलग अमाउंट टाइप होने चाहिए। जब भी सोर्स इसे स्पष्ट करता है, ग्राहक सेगमेंट, मात्रा आवश्यकता या कूपन पात्रता को कीमत के साथ शामिल होना चाहिए।

चरण 1. कॉन्ट्रैक्ट में कैप्चर कॉन्टेक्स्ट रखें

एक ऑब्ज़र्वेशन कॉन्ट्रैक्ट सोर्स, वेरिएंट, ऑफ़र और मार्केट की पहचान करता है। सोर्स डोमेन, अनुरोधित URL, अंतिम URL, लोकल प्रोडक्ट या वेरिएंट आइडेंटिफ़ायर, मौजूद होने पर सेलर आइडेंटिफ़ायर, कच्चा प्रदर्शित अमाउंट, अमाउंट टाइप, मुद्रा, उपलब्धता और कैप्चर समय शामिल करें। डायग्नोसिस के लिए एडॉप्टर वर्ज़न और सोर्स टाइप जोड़ें। किन फील्ड्स को nullable रखा गया है यह निर्दिष्ट करें, और एक गायब फील्ड को उस फील्ड से अलग करें जिसका ऑफ़र उपयोग ही नहीं करता।

कच्चे आर्टिफ़ैक्ट को अपरिवर्तनीय रखें ताकि बाद का कोड उसी इनपुट के साथ ऑब्ज़र्वेशन की पुनर्व्याख्या कर सके। कैननिकल इवेंट को स्थायी पहचान और संस्करण की ज़रूरत होती है। यदि आपका संगठन डीडुप्लीकेशन के लिए सीरियलाइज़्ड JSON को हैश करता है, तो हैश निकालने से पहले निर्धारक सीरियलाइज़ेशन पर सहमति बनाएं। JSON Canonicalization Scheme समर्थित JSON मानों के लिए परिभाषित प्रतिनिधित्व देती है। एक हैश उस पेलोड की पहचान करता है जिसका उपयोग निर्णय के लिए किया गया, जबकि सैमांटिक डीडुप्लीकेशन को फिर भी एक बिज़नेस की और कैप्चर-विंडो नियम की ज़रूरत होती है।

एक ब्राउज़र एडॉप्टर एक ही रेंडर की गई स्टेट से ऑफ़र और चयनित वेरिएंट प्राप्त कर सकता है। Agent Browser का उपयोग उन पेजों के लिए करें जिनमें असिंक्रोनस अपडेट या कंट्रोल्स हों, और नई स्टेट दिखने के बाद उपयोगी चेकपॉइंट कैप्चर करने के लिए Agent Browser automation workflow लागू करें। जहाँ स्टोर व्यवहार भूगोल के अनुसार बदलता है, वहाँ Residential Proxies का उपयोग करें और मार्केट लेबल लगाने से पहले रेंडर की गई लोकेल और मुद्रा की जांच करें। जॉब अनुरोध पर इच्छित देश उस प्रयास के लिए सोर्स उत्पत्ति है। अवलोकित स्टोरफ्रंट संदर्भ वैलिडेशन के लिए साक्ष्य होता है।

चरण 2. बिना अनुमान लगाए मनी और उपलब्धता को पार्स करें

एक नॉर्मलाइज़्ड मनी फील्ड को मुद्रा और एक दशमलव अमाउंट या कॉन्फ़िगर की गई मुद्रा इकाई में एक पूर्णांक रिकॉर्ड करना चाहिए। मूल डिस्प्ले स्ट्रिंग को सुरक्षित रखें। विराम-चिह्न लोकेल पर निर्भर करते हैं। एक अकेला मुद्रा प्रतीक अस्पष्ट हो सकता है, और किसी अमाउंट के आसपास का टेक्स्ट किश्तों की शर्तें, पुरानी लिस्ट कीमत, या अलग खरीद मात्रा के लिए कीमत बता सकता है। जब अर्थ स्पष्ट न हो, तो समीक्षा के लिए अस्पष्टता को कैप्चर करें।

उपलब्धता को अलग से नॉर्मलाइज़ करें। इन स्टॉक, आउट ऑफ स्टॉक, प्रीऑर्डर और अज्ञात अलग-अलग अवस्थाओं का वर्णन करते हैं। स्टोर कीमत छिपा दे तब भी आउट-ऑफ-स्टॉक ऑब्ज़र्वेशन प्राइसिंग टीम के लिए उपयोगी हो सकते हैं। सत्यापित रूप से अनुपलब्ध ऑफ़र्स पर अनुपस्थित कीमत के लिए कॉन्ट्रैक्ट में स्पष्ट अनुमति दें। खाली टेक्स्ट या ऐसा बटन जो अभी तक रेंडर नहीं हुआ हो, उसे अज्ञात उत्पन्न करना चाहिए।

चरण 3. पहचान और वाणिज्यिक संदर्भ की तुलना करें

पहचान जांचों को रेंज जांचों से पहले होना चाहिए क्योंकि पास का दिखने वाला मूल्य गलत उत्पाद पर भी बहुत संभावित लग सकता है। उपलब्ध पहचानकर्ताओं और विशेषताओं को मान्य करने के बाद ही अवलोकनों को आंतरिक वेरिएंट से जोड़ें। जब ये विशेषताएँ मूल्य निर्धारण नीति के लिए महत्वपूर्ण हों तो पैकेजिंग, स्थिति, क्षेत्र और विक्रेता की भूमिका की जाँच करें। ऑफ़र कुंजी को प्रोडक्ट कुंजी से अलग रखें ताकि एक लिस्टिंग पर दो व्यापारी, दोनों, दर्शाए जा सकें।

क्रॉस-फ़ील्ड नियमों को स्पष्ट प्रेडिकेट्स के रूप में लिखें। बाज़ार-विशिष्ट ऑफ़र में अपेक्षित मुद्रा या दस्तावेजीकृत विकल्प दिखना चाहिए। किसी सदस्यता स्तर के लिए मान्य मूल्य पर वह प्रतिबंध होना चाहिए। यदि प्रदर्शित और एम्बेडेड कीमतें असहमत हों, तो उनके वेरिएंट, बाज़ार और अमाउंट टाइप की तुलना करें। असहमति को त्रायेज़ के लिए उपलब्ध रखें। सर्वर द्वारा उत्सर्जित एक स्ट्रक्चर्ड रिकॉर्ड तब भी डिफ़ॉल्ट ऑफ़र का वर्णन कर सकता है जब ग्राहक एक अपडेटेड चयन देखता है।

हाल के इतिहास से विचलन को समीक्षा संकेत की तरह मानें। मान लें कि सामान्य बिक्री मूल्य लगभग EUR 89 है और कलेक्टर EUR 8.90 उत्सर्जित करता है। यह राशि प्रोमोशन, दशलव त्रुटि या मासिक भुगतान का प्रतिनिधित्व कर सकती है। रॉ स्ट्रिंग, चयनित वेरिएंट और वाणिज्यिक क्वालिफ़ायर की तुलना करें। एक रेंज नियम स्वचालित उपयोग को रोक सकता है जबकि एक समीक्षक साक्ष्य की जाँच करता है। विश्लेषण के लिए अंतर्निहित अवलोकन को बनाए रखें।

चरण 4. नवीनता और डुप्लिकेट डिलीवरी का मूल्यांकन करें

किसी अवलोकन की आयु तब शुरू होती है जब ऑफ़र वास्तव में देखा गया था। कैप्चर, वैलिडेशन और इनजेशन समय को अलग-अलग स्टोर करें, RFC 3339 timestampsका उपयोग करके। कैप्चर समय की तुलना उस ऑफ़र कोहोर्ट के लिए परिभाषित नवीनता सीमा से करें। एक देरी से निर्यात किया गया डेटा पुरानी कीमत रख सकता है, भले ही अभी-अभी ट्रांसपोर्ट पहुँचा हो। यदि आपकी कतार को कई स्वीकृत अपडेट प्राप्त हों, तो उनके कैप्चर क्रम की तुलना करें और टाई के लिए एक नियतात्मक नियम लागू करें।

इवेंट प्रोसेसिंग को आइडेम्पोटेंट बनाएं। वही अवलोकन किसी बैच एक्सपोर्ट और किसी इवेंट स्ट्रीम दोनों में दिखाई दे सकता है। एक स्थिर इवेंट ID का उपयोग करें ताकि इंजन उसका प्रभाव केवल एक बार लागू करे। जब नवीनता महत्वपूर्ण हो तो समान प्रदर्शित राशि के बाद के अवलोकनों को रखें। दोहराई गई कीमत उसकी वर्तमान स्थिति के बारे में नया साक्ष्य प्रदान करती है। एक ही व्यावसायिक तथ्य के दोहराए गए कैप्चर से इवेंट डुप्लिकेट को अलग करें।

चरण 5. अपवादों को रूट करें और यह साबित करें कि रिप्ले सुरक्षित है

क्वारंटीन कतार में नियम का नाम, कच्चा साक्ष्य, प्रभावित ऑफ़र कुंजी और मालिक होना चाहिए। समीक्षा प्राथमिकता को व्यावसायिक प्रभाव के आधार पर सेट करें। किसी प्रोमोशन कोहोर्ट के लिए गलत मुद्रा को उस गुम विवरणात्मक फ़ील्ड से अधिक तेज़ ध्यान मिलना चाहिए जिसका मूल्य निर्धारण पर कोई प्रभाव नहीं है। समीक्षकों को स्रोत मैपिंग हल करने का तरीका दें जबकि मूल निर्णय और उस नियम संस्करण को सुरक्षित रखें जिसने उसे बनाया था।

किसी पार्सर या नियम को बदलने के बाद एक सीमित सेट को रिप्ले करें। किन रिकॉर्डों को स्वीकृति मिलती है, कौन स्वीकृत सेट से बाहर हो जाते हैं और कौन से सामान्यीकृत फील्ड बदलते हैं, इसकी तुलना करें। लेबल्ड उदाहरणों के साथ अंतरों की जाँच करने के बाद ही नया स्वीकृत व्यू प्रकाशित करें। अपरिवर्तनीय रीप्राइसिंग कार्यों को इंजन की अपनी अनुमति, मार्जिन और अनुमोदन नियमों के पीछे रखें। डेटा स्वीकृति यह स्थापित करती है कि कोई इनपुट अनुबंध को पूरा करता है। मूल्य निर्धारण अनुमोदन एक अलग व्यावसायिक निर्णय लागू करता है।

का उपयोग करें regional price monitoring जब कारण गलत मुद्रा या बाज़ार हो, तब संदर्भ को अलग करने के लिए, और व्यापक कलेक्शन डिज़ाइन के लिए competitive pricing pipeline का उपयोग करें। ब्राउज़र-समर्थित सत्यापन स्तर का आकार तय करने से पहले वास्तविक कैप्चर और अपवाद वॉल्यूम को Scrapeless pricing तक लाएँ। स्क्रीनशॉट्स को उन मामलों के लिए सुरक्षित रखें जहाँ किसी समीक्षक को दृश्य साक्ष्य की आवश्यकता हो और संग्रहित आर्टिफैक्ट्स के लिए एक रिटेंशन अवधि निर्धारित करें।

पहले एक छोटा स्वीकृत फ़ीड दें

एक श्रेणी और एक बाज़ार चुनें, प्रत्येक डिस्पोज़िशन के लिए फ़िक्स्चर लिखें और किसी केवल-पढ़ने वाले मूल्य निर्धारण सिमुलेशन को स्वीकृत फ़ीड भेजें। स्वचालित कार्यों को सक्षम करने से पहले देखें कि गुम, बासी और परस्पर विरोधी ऑफ़र निर्णयों को कैसे प्रभावित करते हैं। वही समीक्षा आउटपुट कलेक्शन टीम को हर अस्वीकृत पंक्ति को उस नियम और साक्ष्य तक वापस ट्रेस करने देना चाहिए जिसने उसे निर्धारित किया।