पायलट
एक वर्कफ़्लो मान्य करें
एक प्रतिनिधि स्रोत नमूना चलाएँ और प्रयोग करने योग्य परिणामों और अपवादों दोनों का निरीक्षण करें। विस्तार करने से पहले स्वीकृति मानदंडों पर सहमत हों।
क्रॉल/एआई प्रशिक्षण डेटा
मॉडल विकास के लिए एक ट्रेस करने योग्य वेब कॉर्पस बनाएं
स्वीकृत साइटों को स्रोत-लिंक्ड सामग्री में क्रॉल करें जिसे आपकी पाइपलाइन फ़िल्टर कर सकती है, डुप्लिकेट कर सकती है और मॉडल प्रशिक्षण के लिए तैयार कर सकती है।
- अनुमत क्रॉल दायरा सेट करें
- पृष्ठ-स्तरीय उत्पत्ति के साथ सामग्री एकत्र करें
- डेटासेट रिलीज़ से पहले फ़िल्टर करें और डीडुप्लिकेट करें
दायरा
वेबसाइट सीमा परिभाषित करें
पुनरावर्ती
जुड़े हुए पृष्ठ एकत्रित करें
प्रारूप
समर्थित आउटपुट चुनें
सूत्रों का कहना है
पृष्ठ-स्तरीय उद्गम रखें
AI प्रशिक्षण डेटा का उपयोग कौन करता है?
स्वीकृत साइटों को स्रोत-लिंक्ड सामग्री में क्रॉल करें जिसे आपकी पाइपलाइन फ़िल्टर कर सकती है, डुप्लिकेट कर सकती है और मॉडल प्रशिक्षण के लिए तैयार कर सकती है।
01
एमएल डेटा टीमें
व्यावसायिक प्रश्न को परिभाषित करें और एकत्रित साक्ष्य की समीक्षा करें।
02
अनुसंधान प्रयोगशालाएँ
महत्वपूर्ण अवलोकनों की तुलना करने के लिए दोहराने योग्य प्रक्रिया का उपयोग करें।
03
डेटासेट इंजीनियर
विश्वसनीय इनपुट को उत्पाद या अनुसंधान वर्कफ़्लो से कनेक्ट करें।
04
एकीकरण स्वामी
स्रोत आउटपुट को अपने मौजूदा एप्लिकेशन में मैप करें और आवश्यक फ़ील्ड मान्य करें।
05
वर्कफ़्लो ऑपरेटर्स
अपवादों की निगरानी करें, संग्रह संदर्भ बनाए रखें और अपूर्ण रनों की समीक्षा करें।
यह वर्कफ़्लो बड़े पैमाने पर क्यों टूटता है?
विफलता मोड के आसपास डिज़ाइन करें जो उपयोगी व्यावसायिक परिणाम को प्रभावित करते हैं।
समस्या 01
संदर्भ खो जाता है
बार-बार नेविगेशन और लगभग-डुप्लिकेट पेज एक कॉर्पस पर हावी हो सकते हैं। डेटासेट असेंबली से पहले उपयोगी सामग्री को बॉयलरप्लेट से अलग करें।
तुलनीय अवलोकन रखेंसमस्या 02
एक रन बिना किसी उपयोगी परिणाम के समाप्त हो जाता है
एक पूर्ण क्रॉल अभी भी महत्वपूर्ण पथों को छोड़ सकता है या अप्रासंगिक पथों को शामिल कर सकता है। खोजे गए पृष्ठों का दायरा और कवरेज अपेक्षाओं के साथ मिलान करें।
वास्तविक परिणाम की पुष्टि करेंसमस्या 03
अगली टीम परिणाम की पुष्टि नहीं कर सकती
परिणाम के साथ स्रोत संदर्भ और समीक्षा योग्य साक्ष्य को सुरक्षित रखें। परिभाषित करें कि उत्पादन संग्रह से पहले अधूरे रिकॉर्ड को कौन संभालता है।
हैंडऑफ़ को ट्रेस करने योग्य बनाएंवह डेटा जिसका उपयोग आपका वर्कफ़्लो कर सकता है
संग्रहण परत और सामान्यीकृत व्यवसाय रिकॉर्ड को स्पष्ट रूप से परिभाषित रखें।
- source_url
- पता लगाने की क्षमता के लिए स्रोत या गंतव्य संदर्भ को बरकरार रखा गया है।
- document_text
- समीक्षा और डाउनस्ट्रीम विश्लेषण के लिए प्रासंगिक स्रोत मार्ग को बरकरार रखा गया है।
- content_hash
- आपकी पाइपलाइन में सामान्यीकृत सामग्री से हैश की गणना की गई।
- rights_status
- आपकी स्वयं की प्रलेखित सामग्री पुन: उपयोग समीक्षा स्थिति।
मानकीकृत रिकॉर्ड · उदाहरण
{
"source_url": "https://example.com/public-source",
"document_text": "Illustrative source passage for review",
"content_hash": "sha256:illustrative-content-hash",
"rights_status": "requires_rights_review"
}सुझाया गया डाउनस्ट्रीम रिकॉर्ड, शाब्दिक Scrapeless API प्रतिक्रिया नहीं। फ़ील्ड निष्कर्षण और सामान्यीकरण आपके एप्लिकेशन में शामिल हैं।
मार्कडाउन, HTML, लिंक और स्क्रीनशॉट जैसे समर्थित सामग्री प्रारूपों के साथ पुनरावर्ती वेबसाइट संग्रह।
व्यवहार में उदाहरण. प्रति दस्तावेज़ एक स्रोत रिकॉर्ड के साथ एक अनुमत तकनीकी पाठ कोष बनाएँ।
यह वर्कफ़्लो कैसे चलता है
अनुमोदित इनपुट से सत्यापित परिणाम तक एक केंद्रित अनुक्रम।
- 01
अनुमत क्रॉल दायरा सेट करें
इसके साथ प्रारंभ करें: स्वीकृत डोमेन, क्रॉल स्कोप और सामग्री पुन: उपयोग मानदंड। संग्रह से पहले न्यूनतम प्रयोग योग्य परिणाम परिभाषित करें।
- 02
पृष्ठ-स्तरीय उत्पत्ति के साथ सामग्री एकत्र करें
मार्कडाउन, HTML, लिंक और स्क्रीनशॉट जैसे समर्थित सामग्री प्रारूपों के साथ पुनरावर्ती वेबसाइट संग्रह। विफलताओं और आंशिक परिणामों को अलग-अलग रिकॉर्ड करें।
- 03
डेटासेट रिलीज़ से पहले फ़िल्टर करें और डीडुप्लिकेट करें
इन-स्कोप कवरेज, डुप्लिकेट दर और दस्तावेज़ गुणवत्ता बरकरार रखी गई। अगले चरण में प्रवेश करने वाले रिकॉर्ड के लिए साक्ष्य रखें।
आपकी टीम के काम करने के तरीके के अनुसार निर्मित
उत्पाद क्षमताएं वर्कफ़्लो का समर्थन करती हैं; आपका एप्लिकेशन परिभाषित करता है कि सफलता का क्या अर्थ है।
- बीज → दायरा → पृष्ठ
एक निर्धारित दायरे में एकत्रित करें
चयनित वेबसाइट क्षेत्रों के लिए पुनरावर्ती संग्रह का उपयोग करें। एक छोटे दायरे से शुरुआत करें और क्रॉल का विस्तार करने से पहले खोजे गए पृष्ठों की समीक्षा करें।
- मार्कडाउन · एचटीएमएल · लिंक
उपयोगी आउटपुट स्वरूप चुनें
क्रॉल मार्कडाउन, HTML, लिंक और स्क्रीनशॉट सहित सामग्री प्रारूपों का समर्थन करता है। अपने उपभोक्ता एप्लिकेशन के लिए आवश्यक प्रारूपों का चयन करें।
- पृष्ठ → दस्तावेज़ → स्रोत
स्रोत की पहचान रखें
प्रत्येक बनाए गए दस्तावेज़ को उसके URL के साथ संबद्ध करें और संदर्भ कैप्चर करें। फिर आपकी पाइपलाइन संस्करण और स्रोत-लिंक्ड उद्धरण बनाए रख सकती है।
- फ़िल्टर → डुप्लिकेट → प्रकाशित करें
डाउनस्ट्रीम सामग्री तैयार करें
अनुक्रमणिका या प्रशिक्षण से पहले अपना स्वयं का डिडुप्लीकेशन, सामग्री फ़िल्टर और गुणवत्ता जांच लागू करें। एक पृष्ठ एकत्रित करना डेटासेट तैयार करने की शुरुआत है।
अपने कार्यप्रवाह की लागत की योजना बनाएं
क्रॉल दस्तावेज़ ब्राउज़र रनटाइम और प्रॉक्सी ट्रैफ़िक को लागत ड्राइवर के रूप में वर्णित करता है। दायरा, प्रतिपादन आवश्यकताएं और आउटपुट प्रारूप खपत को प्रभावित करते हैं।
मुफ़्त आज़माएँ
उत्पादन
वास्तविक खपत मापें
इन-स्कोप कवरेज, डुप्लिकेट दर और दस्तावेज़ गुणवत्ता बरकरार रखी गई।
पैमाना
अगले चरण का दायरा
अपनी आवश्यकताओं के अनुरूप सेटअप पर चर्चा करने के लिए अपना कार्यभार मिश्रण, ऑपरेटिंग विंडो और देखी गई खपत लाएँ।
ये कार्यभार चरण हैं, इन्हें सदस्यता योजना का नाम नहीं दिया गया है। वर्तमान दरें और खाता सीमाएँ लागू होती हैं।
वर्कफ़्लो चलाने का तरीका चुनें
अपने स्वयं के प्रतिनिधि कार्यभार का उपयोग करके जिम्मेदारियों और परिचालन प्रयासों की तुलना करें।
कार्यप्रवाह जिम्मेदारी
क्रॉल के साथ
स्व-प्रबंधित स्टैक
मैन्युअल प्रक्रिया
कार्यान्वयन
निर्धारित दायरे में वेबसाइट संग्रह
आपकी टीम निष्पादन परत चलाती है और उसका रखरखाव करती है।
एक ऑपरेटर प्रत्येक संग्रह या ब्राउज़र चरण को दोहराता है।
व्यापार नियम
स्रोत अनुमतियाँ, दायरा, सामग्री फ़िल्टरिंग, संस्करण, अनुक्रमण और डाउनस्ट्रीम मॉडल का उपयोग।
आपके एप्लिकेशन में लागू किया गया.
शोधकर्ता या ऑपरेटर द्वारा लागू किया गया।
स्वीकार
अपने वर्कफ़्लो में परिणाम और सामग्री की जाँच रखें।
सत्यापन और अपवाद हैंडलिंग बनाएं।
पकड़े गए सबूतों की समीक्षा करें.
लागत योजना
उत्पाद की खपत और डाउनस्ट्रीम प्रसंस्करण को मापें।
बुनियादी ढांचे और रखरखाव के प्रयास को मापें।
प्रत्येक पूर्ण कार्य पर खर्च किये गये समय का लेखा-जोखा रखें।
इसे आपके द्वारा पहले से चलाए जा रहे स्टैक से कनेक्ट करें
व्यावसायिक तर्क और विश्लेषण को उन प्रणालियों के करीब रखें जो परिणाम का उपभोग करते हैं।
Python
Node.js
Go
आपकी खोज या RAG पाइपलाइन
स्रोत अनुमतियाँ, दायरा, सामग्री फ़िल्टरिंग, संस्करण, अनुक्रमण और डाउनस्ट्रीम मॉडल का उपयोग। वर्तमान सेटअप और समर्थित विकल्पों के लिए उत्पाद दस्तावेज़ खोलें।
अधिक Crawl वर्कफ़्लोज़ का अन्वेषण करें
समान उत्पाद का उपयोग करते हुए संबंधित वर्कफ़्लो, प्रत्येक के अपने इनपुट और स्वीकृति मानदंड हैं।
आप यहाँ हैं
एआई प्रशिक्षण डेटा
स्वीकृत साइटों को स्रोत-लिंक्ड सामग्री में क्रॉल करें जिसे आपकी पाइपलाइन फ़िल्टर कर सकती है, डुप्लिकेट कर सकती है और मॉडल प्रशिक्षण के लिए तैयार कर सकती है।
आरएजी ज्ञान डेटा
चयनित वेबसाइटों को सामग्री में क्रॉल करें, आपकी पुनर्प्राप्ति पाइपलाइन ट्रेस करने योग्य उद्धरणों के साथ खंडित, एम्बेड और ताज़ा कर सकती है।
उद्यम ज्ञानकोष
कंपनी के दायरे वाले दस्तावेज़ और सार्वजनिक संसाधन एकत्र करें, फिर अपनी टीम की सूचना आवश्यकताओं के अनुरूप सामग्री की समीक्षा करें और उसे व्यवस्थित करें।
सामग्री स्थानांतरण एवं साइट कैप्चर
माइग्रेशन मैपिंग और पोस्ट-माइग्रेशन जांच के लिए पृष्ठ सामग्री, लिंक और मेटाडेटा कैप्चर करने के लिए अनुमोदित साइट अनुभागों को क्रॉल करें।
संपूर्ण-साइट परिवर्तन निगरानी
परिवर्धन, निष्कासन और सार्थक पृष्ठ परिवर्तनों का पता लगाने के लिए स्कोप्ड क्रॉल को दोहराएं और सामान्यीकृत सामग्री स्नैपशॉट की तुलना करें।
दस्तावेज़ीकरण अनुक्रमण
चयनित दस्तावेज़ पथों को क्रॉल करें और नेविगेशन-जागरूक खोज और खोज योग्य तकनीकी संदर्भों के लिए पृष्ठ संदर्भ को संरक्षित करें।
मार्केट इंटेलिजेंस कॉर्पोरा
विश्लेषकों को आवर्ती शोध के लिए स्रोत-लिंक्ड सामग्री का एक तुलनीय निकाय देने के लिए अनुमोदित कंपनी और उद्योग साइटों को क्रॉल करें।
मल्टीमॉडल प्रशिक्षण डेटा
मल्टीमॉडल अनुसंधान और मूल्यांकन के लिए ट्रेस करने योग्य विज़ुअल-टेक्स्ट रिकॉर्ड बनाने के लिए पृष्ठ सामग्री के साथ-साथ स्क्रीनशॉट एकत्र करें।
अधिक Crawl वर्कफ़्लो खोज रहे हैं?
प्रशिक्षण डेटा, आरएजी, दस्तावेज़ीकरण खोज और वेबसाइट अनुसंधान में अधिक उपयोग के मामलों का अन्वेषण करें।
निर्माण से पहले टीमें प्रश्न पूछती हैं
स्पष्ट अपेक्षाओं के साथ पहली दौड़ का दायरा बढ़ाएँ।
आरंभ करने के लिए हमें क्या चाहिए?
क्रॉल क्या प्रदान करता है?
हम कौन से हिस्से खुद बनाते हैं?
इस वर्कफ़्लो को क्या भ्रामक बना सकता है?
हमें किन सीमाओं के आसपास योजना बनानी चाहिए?
हमें एक पायलट का मूल्यांकन कैसे करना चाहिए?
क्रॉल को अपनी टीम के लिए काम पर लगाएं
अपने स्रोत, अपेक्षित क्रॉल कार्य और स्वीकृति मानदंड लाएँ। एक केंद्रित पायलट के साथ शुरुआत करें, फिर साक्ष्य पर विस्तार करें।