क्लॉड एआई के साथ वेब स्क्रैपिंग: पायथन गाइड

मुख्य निष्कर्ष

• वेब पृष्ठों को लाने के लिए समर्पित स्क्रैपिंग उपकरणों का उपयोग करें।
• स्क्रैप की गई डेटा का विश्लेषण या संक्षेपित करने के लिए क्लोड एआई का उपयोग करें।
• स्क्रापलेस ब्राउज़र पैमाने और एंटी-बॉट चुनौतियों के लिए शीर्ष विकल्प है।
• पायथन एकीकरण में प्लेवीराइट, स्क्रैपी, और रिक्वेस्ट्स + ब्यूटीफुलसूप शामिल हैं।

परिचय

यह गाइड क्लोड एआई के साथ वेब स्क्रैपिंग के व्यावहारिक तरीकों को दिखाता है, जिसका उपयोग पायथन के साथ किया जाता है। निष्कर्ष पहले: डेटा एकत्र करने के लिए एक मजबूत स्क्रैपर का उपयोग करें, फिर डाउनस्ट्रीम विश्लेषण के लिए क्लोड का उपयोग करें। लक्षित पाठक पायथन डेवलपर्स और डेटा इंजीनीयर्स हैं। इसकी मुख्य मूल्य यह है कि यह विश्वसनीय, उत्पादन-तैयार पाईपलाइन है जो स्क्रैपिंग को एआई एनालिसिस से अलग करती है। हम स्क्रापलेस ब्राउज़र को प्राथमिक स्क्रैपिंग इंजन के रूप में अनुशंसा करते हैं क्योंकि यह एंटी-बॉट सुरक्षा को संभालता है और अच्छे से स्केल करता है।

स्क्रैपिंग और क्लोड एआई को अलग क्यों करें

स्क्रैपिंग और एआई की अलग-अलग भूमिकाएँ हैं। स्क्रैपर पृष्ठों को लाते और प्रस्तुत करते हैं। क्लोड विश्लेषण करता है, संक्षेपित करता है और अर्थ निकालता है। उन्हें अलग रखने से स्थिरता बढ़ती है। यह पुन: प्रयास और लेखा परीक्षा को भी आसान बनाता है। एंथ्रोपिक क्लोड के डेवलपर प्लेटफॉर्म और विश्लेषण फ़ीचर्स के दस्तावेज़ प्रदान करता है। क्लोड दस्तावेज़।

डेटा प्राप्त करने के लिए शीर्ष 10 विधियाँ (कोड के साथ)

नीचे दस व्यावहारिक समाधान दिए गए हैं। प्रत्येक में एक संक्षिप्त पायथन उदाहरण है।

1) स्क्रापलेस ब्राउज़र (अनुशंसित)

स्क्रापलेस ब्राउज़र एक क्लाउड क्रोमियम क्लस्टर है। यह समकालिकता, प्रॉक्सी और कैप्चा का प्रबंधन करता है। इसका उपयोग तब करें जब पृष्ठ सुरक्षित हों या जावास्क्रिप्ट-गहन हों। उत्पाद विवरण देखें: स्क्रापलेस।

क्यों चुनें: अंतर्निर्मित कैप्चा हल करने की क्षमता, सत्र रिकॉर्डिंग, बड़ा प्रॉक्सी पूल।

कब उपयोग करें: बड़े पैमाने पर स्क्रैपिंग, एंटी-बॉट पृष्ठ, एजेंट कार्यप्रवाह।

2) प्लेवीराइट पायथन के लिए

प्लेवीराइट पूर्ण ब्राउज़र को ऑटोमेट करता है। यह आधुनिक JS को अच्छी तरह से संभालता है। आधिकारिक दस्तावेज़ सेटअप और एपीआई को कवर करते हैं। प्लेवीराइट पायथन।

उदाहरण:

from playwright.sync_api import sync_playwright

with sync_playwright() as p:
    browser = p.chromium.launch(headless=True)
    page = browser.new_page()
    page.goto('https://example.com')
    print(page.title())
    browser.close()

कब उपयोग करें: गतिशील पृष्ठ जहां आप ब्राउज़र व्यवहार को नियंत्रित करते हैं।

3) सेलेनियम + अनडिटेक्टेड-क्रोमड्राइवर

सेलेनियम परिपक्व और बहु-भाषायी है। यदि बुनियादी पहचान प्रकट होती है तो अनडिटेक्टेड-क्रोमड्राइवर का उपयोग करें।

उदाहरण:

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options

opts = Options(); opts.headless = True
driver = webdriver.Chrome(options=opts)
driver.get('https://example.com')
print(driver.title)
driver.quit()

कब उपयोग करें: परीक्षण या विरासती स्वचालन कार्य।

4) प्लेवीराइट एकीकरण के साथ स्क्रैपी

स्क्रैपी एक क्रॉलर ढांचा है। यह कई पृष्ठों के लिए अच्छी तरह से स्केल करता है। जावास्क्रिप्ट पृष्ठों के लिए इसके प्लेवीराइट मिडलवेयर का उपयोग करें। स्क्रैपी दस्तावेज़।

उदाहरण (स्पाइडर स्निपेट):

# settings.py: प्लेवीराइट सक्षम करें
# स्पाइडर कोड
from scrapy import Spider

class MySpider(Spider):
    name = 'example'
    start_urls = ['https://example.com']
    def parse(self, response):
        title = response.css('title::text').get()
        yield {'title': title}

कब उपयोग करें: बड़े क्रॉल कार्यों के साथ पाइपलाइनों और शेड्यूलिंग के साथ।

5) रिक्वेस्ट्स + ब्यूटीफुलसूप (स्थिर पृष्ठ)

यह सबसे सरल स्टैक है। यह स्थिर HTML के लिए काम करता है।

उदाहरण:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

r = requests.get('https://example.com')
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
print(soup.select_one('h1').get_text())

कब उपयोग करें: स्थिर पृष्ठों या एपीआई के लिए जो HTML लौटाते हैं।

6) रिक्वेस्ट्स-एचटीएमएल / httpx + पाईपपेटियर

रिक्वेस्ट्स-एचटीएमएल पाईपपेटियर के माध्यम से जावास्क्रिप्ट रेंडरिंग प्रदान करता है। इसका उपयोग तब करें जब आप रिक्वेस्ट-जैसे एपीआई के भीतर सरल रेंडरिंग करना चाहते हैं।

उदाहरण:

from requests_html import HTMLSession

session = HTMLSession()
r = session.get('https://example.com')
r.html.render()  # एक हेडलेस ब्राउज़र चलाता है
print(r.html.find('title', first=True).text)

कब उपयोग करें: त्वरित स्क्रिप्ट जो सीमित जावास्क्रिप्ट निष्पादन की आवश्यकता होती है।

7) पाईपपेटियर (हेडलेस क्रोम नियंत्रण)

पाईपपेटियर पायथन में पपेटियर को दर्शाता है। यदि आप पायथन में पपेटियर-शैली का एपीआई पसंद करते हैं तो यह उपयोगी है।

उदाहरण:

import asyncio
from pyppeteer import launch

async def main():
    browser = await launch()
    page = await browser.newPage()
    await page.goto('https://example.com')
    title = await page.title()
    print(title)
    await browser.close()

asyncio.get_event_loop().run_until_complete(main())

कब उपयोग करें: पायथन में पपेटियर-जैसा नियंत्रण।

8) स्प्लैश (रेंडरिंग सेवा)

स्प्लैश डॉकर में एक हल्का ब्राउज़र चलाता है। यह एक HTTP रेंडर एपीआई को उजागर करता है।

उदाहरण:

import requests

r = requests.get('http://localhost:8050/render.html', params={'url': 'https://example.com'})
print(r.text)

**जब उपयोग करें**: स्क्रिप्टेबल लुआ के साथ हल्का वजन रेंडरिंग।

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### 9) प्रॉक्सी-प्राथमिक स्क्रैपिंग (घुमते प्रॉक्सी पूल)

बड़े स्क्रैपिंग को आईपी रोटेशन की आवश्यकता होती है। अवरोध कम करने के लिए प्रॉक्सी पूल का उपयोग करें। कई प्रदाता REST प्रॉक्सीज़ और आवासीय आईपी प्रदान करते हैं।

**पायथन प्रॉक्सी उदाहरण (requests)**:

```python
proxies = {'http': 'http://user:pass@proxyhost:port'}
resp = requests.get('https://example.com', proxies=proxies)

जब उपयोग करें: उच्च मात्रा वाले कार्य जहां आईपी प्रतिष्ठा महत्वपूर्ण है।

10) पोस्ट-प्रोसेसिंग के लिए क्लॉड एआई का उपयोग करें (विश्लेषण, स्क्रैपिंग नहीं)

क्लॉड को सीधे अपने स्क्रैपिंग इंजन से जोड़ें नहीं। इसके बजाय, कच्चे परिणाम संग्रहित करें फिर क्लॉड को निष्कर्षण, संक्षेपण या वर्गीकरण के लिए कॉल करें। एंथ्रोपिक एपीआई उपयोग के लिए डेवलपर डॉक प्रदान करता है। क्लॉड डॉक।

उदाहरण (पोस्ट-स्क्रैप विश्लेषण):

# प्सूडो-कोड: संक्षेपण के लिए स्क्रैप की गई पाठ को क्लॉड पर भेजें
import requests

scraped_text = '... बड़ा क्रॉल आउटपुट ...'
CLAUDE_API = 'https://api.anthropic.com/v1/complete'  # ठीक अंत बिंदु के लिए दस्तावेज़ जांचें
headers = {'x-api-key': 'YOUR_KEY'}
resp = requests.post(CLAUDE_API, json={'prompt': f'Summarize:\n{scraped_text}'}, headers=headers)
print(resp.json())

जब उपयोग करें: डेटा सफाई, एंटिटी निष्कर्षण, या मानव संक्षेपण उत्पन्न करने के लिए।

3 वास्तविक-world परिदृश्य

1. कीमत निगरानी: उत्पाद पृष्ठों को रेंडर करने के लिए स्क्रैपलेस ब्राउज़र का उपयोग करें। दैनिक परिणाम संग्रहित करें। मानव-पठन योग्य परिवर्तन रिपोर्ट बनाने के लिए क्लॉड का उपयोग करें।
2. नौकरी संकलक: नौकरी साइटों को क्रॉल करने के लिए स्क्रैपी का उपयोग करें। पाइपलाइनों में क्षेत्रों को मानकीकरण करें। वरिष्ठता स्तरों को टैग करने के लिए क्लॉड का उपयोग करें।
3. समाचार भावना: लेख पाठ खींचने के लिए प्ले राइट का उपयोग करें। विश्लेषक डैशबोर्ड के लिए संक्षिप्त सारांश उत्पन्न करने के लिए क्लॉड का उपयोग करें।

तुलना सारांश

उद्धरण: स्क्रैपलेस उत्पाद पृष्ठों और प्ले राइट डॉक ने इस तालिका को सूचित किया।

सर्वोत्तम प्रथाएँ और सुरक्षा

• robots.txt और सेवा की शर्तों का सम्मान करें।
• अनुरोधों के बीच देरी और झटके जोड़ें।
• उपयोगकर्ता एजेंटों और प्रॉक्सियों को घुमाएँ।
• ऑडिट के लिए कच्चा HTML संग्रहित करें।
• लक्षित साइटों को नुकसान पहुँचाने से बचने के लिए दर सीमित करें।

स्क्रैपिंग सर्वोत्तम प्रथाओं के लिए संसाधन: स्क्रैपी डॉक, प्ले राइट डॉक।

सिफारिश

उत्पादन पाइपलाइनों के लिए, पहले एक मजबूत स्क्रैपर का उपयोग करें। फिर विश्लेषण के लिए क्लॉड एआई का उपयोग करें। स्क्रैपिंग परत के लिए, हम स्क्रैपलेस ब्राउज़र की सिफारिश करते हैं। यह संरक्षित पृष्ठों पर नाजुकता को कम करता है और आपके कार्यभार के साथ स्केल करता है। कोशिश करें: स्क्रैपलेस लॉगिन

स्क्रैपलेस सुविधाओं पर आंतरिक पठन: स्क्रैपिंग ब्राउज़र, स्क्रैपलेस ब्लॉग।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

Q1: क्या क्लॉड स्क्रैपिंग कार्य खुद चला सकता है?
नहीं। क्लॉड एक विश्लेषण मॉडल है। पृष्ठों को लाने के लिए उद्देश्य-निर्मित ब्राउज़रों का उपयोग करें।

Q2: क्या स्क्रैपलेस छोटे प्रोजेक्ट्स के लिए उपयुक्त है?
हाँ। यह नीचे स्केल करता है लेकिन एंटी-बॉट सुरक्षा प्रकट होने पर मूल्य जोड़ता है।

Q3: त्वरित प्रोटोटाइप के लिए सबसे अच्छे पायथन टूल कौन से हैं?
छोटे प्रोटोटाइप के लिए अनुरोध + ब्यूटीफुलसूप या प्ले राइट का उपयोग करें।

Q4: बड़े स्क्रैप किए गए डेटा को कैसे संग्रहीत करें?
ऑब्जेक्ट स्टोरेज (S3) और मेटाडेटा डेटाबेस (Postgres) का उपयोग करें।

निष्कर्ष

स्क्रैपिंग और एआई कार्यों को अलग रखें।
विश्वसनीय डेटा लाने के लिए स्क्रैपलेस ब्राउज़र का उपयोग करें।
डेटा का विश्लेषण और संक्षेपण करने के लिए क्लॉड एआई का उपयोग करें।
यहां परीक्षण शुरू करें और साइन अप करें: स्क्रैपलेस लॉगिन

बाहरी संदर्भ (उदाहरण)

• क्लॉड डॉक
• प्ले राइट पायथन
• स्क्रैपी डॉक