स्ट्रैपलेस स्क्रैपिंग ब्राउज़र का उपयोग करके स्वचालन और वेब स्क्रैपिंग के लिए सर्वोत्तम अभ्यास

परिचय: एआई युग में ब्राउज़र स्वचालन और डेटा संग्रह का नया पैराजाइम

जनरेटिव एआई, एआई एजेंटों और डेटा-गहन अनुप्रयोगों के तेजी से उदय के साथ, ब्राउज़र पारंपरिक "उपयोगकर्ता बातचीत उपकरणों" से "डेटा निष्पादन इंजन" में विकसित हो रहे हैं। इस नए पैराजाइम में, कई कार्य अब एकल एपीआई एंडपॉइंट्स पर निर्भर नहीं करते हैं, बल्कि जटिल पृष्ठ इंटरैक्शनों, सामग्री स्क्रैपिंग, कार्य संयोजन और संदर्भ पुनर्प्राप्ति को संभालने के लिए स्वचालित ब्राउज़र नियंत्रण का उपयोग करते हैं।

ई-कॉमर्स साइटों पर मूल्य तुलना और मानचित्र स्क्रीनशॉट से लेकर खोज इंजन परिणाम पार्सिंग और सामाजिक मीडिया सामग्री निष्कर्षण तक, ब्राउज़र एआई के लिए वास्तविक दुनिया के डेटा तक पहुंचने का एक महत्वपूर्ण इंटरफेस बनता जा रहा है। हालाँकि, आधुनिक वेब संरचनाओं की जटिलता, मजबूत एंटी-बॉट उपाय और उच्च समवर्ती मांगें पारंपरिक समाधानों जैसे स्थानीय Puppeteer/Playwright उदाहरणों या प्रॉक्सी रोटेशन रणनीतियों के लिए महत्वपूर्ण तकनीकी और परिचालनीय चुनौतियाँ उत्पन्न करती हैं।

स्क्रैपलेस स्क्रैपिंग ब्राउज़र में प्रवेश करें—एक उन्नत, क्लाउड-आधारित ब्राउज़र प्लेटफ़ॉर्म जो बड़े पैमाने पर स्वचालन के लिए विशेष रूप से निर्मित है। यह एंटी-स्क्रैपिंग तंत्र, फिंगरप्रिंट पहचान और प्रॉक्सी रखरखाव जैसी प्रमुख तकनीकी बाधाओं को पार करता है। इसके अतिरिक्त, यह क्लाउड-नैटिव समांतरता शेड्यूलिंग, मानव-जैसे व्यवहार अनुकरण और संरचित डेटा निष्कर्षण की पेशकश करता है, खुद को स्वचालन प्रणालियों और डेटा पाइपलाइनों की अगली पीढ़ी में एक महत्वपूर्ण आधारभूत संरचना घटक के रूप में स्थापित करता है।

यह लेख स्क्रैपलेस की मूल क्षमताओं और ब्राउज़र स्वचालन और वेब स्क्रैपिंग में इसके व्यावहारिक अनुप्रयोगों का पता लगाता है। वर्तमान उद्योग प्रवृत्तियों और भविष्य की दिशाओं का विश्लेषण करके, हमारा लक्ष्य डेवलपर्स, उत्पाद निर्माताओं और डेटा टीमों को एक व्यापक और व्यवस्थित मार्गदर्शिका प्रदान करना है।

आई. पृष्ठभूमि: हमें स्क्रैपलेस स्क्रैपिंग ब्राउज़र की आवश्यकता क्यों है?

1.1 ब्राउज़र स्वचालन का विकास

एआई-प्रेरित स्वचालन युग में, ब्राउज़र केवल मानवीय बातचीत के उपकरण नहीं रह गए हैं—वे संरचित और असंरचित डेटा प्राप्त करने के लिए आवश्यक निष्पादन एंडपॉइंट्स बन गए हैं। कई वास्तविक-विश्व परिदृश्यों में, एपीआई या तो अनुपलब्ध हैं या सीमित हैं, जिससे डेटा संग्रह, कार्य निष्पादन और जानकारी निष्कर्षण के लिए ब्राउज़रों के माध्यम से मानव व्यवहार को अनुकरण करना आवश्यक हो जाता है।

सामान्य उपयोग के मामलों में शामिल हैं:

• ई-कॉमर्स साइटों पर मूल्य तुलना: मूल्य और स्टॉक डेटा अक्सर ब्राउज़र में असिंक्रोनस रूप से लोड होते हैं।
• खोज इंजन परिणाम पृष्ठों का पार्सिंग: सामग्री को पृष्ठ तत्वों पर स्क्रॉल करके और क्लिक करके पूरी तरह से लोड करना आवश्यक है।
• बहुभाषी वेबसाइटें, पुराने सिस्टम और इंट्रानेट प्लेटफार्म: एपीआई के माध्यम से डेटा पहुंचना असंभव है।

पारंपरिक स्क्रैपिंग समाधान (जैसे, स्थानीय रूप से चलाए गए Puppeteer/Playwright या प्रॉक्सी रोटेशन सेटअप) अक्सर उच्च समवर्तीता के तहत खराब स्थिरता, बार-बार एंटी-बॉट ब्लॉकिंग और उच्च रखरखाव लागत से पीड़ित होते हैं। स्क्रैपलेस स्क्रैपिंग ब्राउज़र, अपनी क्लाउड-नैटिव तैनाती और वास्तविक ब्राउज़र व्यवहार अनुकरण के साथ, डेवलपर्स को एक उच्च-उपलब्धता, विश्वसनीय ब्राउज़र स्वचालन प्लेटफॉर्म प्रदान करता है—जो एआई स्वचालन प्रणालियों और डेटा कार्य प्रवाह के लिए महत्वपूर्ण आधारभूत संरचना के रूप में कार्य करता है।

1.2 एंटी-बॉट तंत्र की चुनौती

साथ ही, जैसे-जैसे एंटी-बॉट तकनीक विकसित होती हैं, पारंपरिक क्रॉलर उपकरणों को लक्षित वेबसाइटों द्वारा बॉट ट्रैफ़िक के रूप में तेजी से चिन्हित किया जाता है, जिसके परिणामस्वरूप आईपी बैन और पहुंच प्रतिबंध लगते हैं। सामान्य एंटी-स्क्रैपिंग तंत्र में शामिल हैं:

• ब्राउज़र फिंगरप्रिंटिंग: उपयोगकर्ता-एजेंट, कैनवास रेंडरिंग, टीएलएस हैंडशेक आदि के माध्यम से असामान्य पहुंच पैटर्न का पता लगाता है।
• कैप्चा सत्यापन: उपयोगकर्ताओं से यह साबित करने की आवश्यकता होती है कि वे मानव हैं।
• आईपी ब्लैकलिस्टिंग: उन आईपी को ब्लॉक करता है जो बहुत बार पहुंचते हैं।
• व्यवहारात्मक विश्लेषण एल्गोरिदम: असामान्य माउस गति, स्क्रॉल गति और इंटरैक्शन लॉजिक का पता लगाते हैं।

स्क्रैपलेस स्क्रैपिंग ब्राउज़र प्रभावी रूप से इन चुनौतियों को सटीक ब्राउज़र फिंगरप्रिंट अनुकूलन, अंतर्निहित कैप्चा हल करने और लचीली प्रॉक्सी समर्थन के माध्यम से पार करता है—अगली पीढ़ी के स्वचालन उपकरणों के लिए मूल अधिनियम बनता है।

II. स्क्रैपलेस की प्रमुख क्षमताएँ

स्क्रैपलेस स्क्रैपिंग ब्राउज़र शक्तिशाली मूल क्षमताएँ प्रदान करता है, जो उपयोगकर्ताओं को स्थिर, कुशल और स्केलेबल डेटा इंटरैक्शन सुविधाएँ प्रदान करता है। नीचे इसके प्रमुख कार्यात्मक मॉड्यूल और तकनीकी विवरण दिए गए हैं:

2.1 वास्तविक ब्राउज़र वातावरण

स्क्रैपलेस क्रोमियम इंजन पर निर्मित है, जो वास्तविक उपयोगकर्ता व्यवहार का अनुकरण करने में सक्षम पूर्ण ब्राउज़र वातावरण प्रदान करता है। प्रमुख सुविधाएँ शामिल हैं:

• टीएलएस फिंगरप्रिंट धोखा देना: पारंपरिक एंटी-बॉट तंत्र को बायपास करने के लिए टीएलएस हैंडशेक पैरामीटर को धोखा देता है।
• गतिशील फिंगरप्रिंट छिपाना: उपयोगकर्ता-एजेंट, स्क्रीन संयोजन, समय क्षेत्र आदि को समायोजित करता है ताकि प्रत्येक सत्र बहुत मानव-जैसे दिखाई दे।
• स्थानीयकरण समर्थन: लक्षित वेबसाइटों के साथ बातचीत को अधिक प्राकृतिक बनाने के लिए भाषा, क्षेत्र और समय क्षेत्र सेटिंग्स को अनुकूलित करें।

ब्राउज़र फ़िंगरप्रिंट की गहन अनुकूलन

स्क्रैपलेस ब्राउज़र फिंगरप्रिंट्स के व्यापक अनुकूलन की पेशकश करता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को अधिक "प्रामाणिक" ब्राउज़िंग वातावरण बनाने की अनुमति मिलती है:

• यूज़र-एजेंट नियंत्रण: ब्राउज़र HTTP अनुरोधों में यूज़र-एजेंट स्ट्रिंग को परिभाषित करें, जिसमें ब्राउज़र इंजन, संस्करण और ओएस शामिल हैं।
• स्क्रीन रिज़Olूशन मैपिंग: सामान्य प्रदर्शन आकारों की नकल करने के लिए screen.width और screen.height के रिटर्न मान सेट करें।
• प्लेटफ़ॉर्म प्रॉपर्टी लॉकिंग: जावास्क्रिप्ट में navigator.platform के रिटर्न मान को परिभाषित करें ताकि ऑपरेटिंग सिस्टम प्रकार की नकल की जा सके।
• स्थानीयकृत वातावरण अनुकरण: अनुकूलन सेटिंग्स का पूरी तरह से समर्थन करता है, जो वेबसाइटों पर सामग्री रेंडरिंग, समय स्वरूप और भाषा प्राथमिकता पहचान को प्रभावित करता है।

2.2 क्लाउड-आधारित वितरण और स्केलेबिलिटी

Scrapeless पूरी तरह से क्लाउड में तैनात है और निम्नलिखित लाभ प्रदान करता है:

• स्थानीय संसाधनों की आवश्यकता नहीं: हार्डवेयर लागत को कम करता है और वितरण लचीलापन में सुधार करता है।
• वैश्विक रूप से वितरित नोड्स: बड़े पैमाने पर समवर्ती कार्यों का समर्थन करता है और भौगोलिक प्रतिबंधों पर काबू पाता है।
• उच्च समवर्तीता समर्थन: 50 से लेकर अनलिमिटेड समवर्ती सत्र—छोटे कार्यों से लेकर जटिल स्वचालन वर्कफ़्लो तक के लिए आदर्श।

प्रदर्शन तुलना

पारंपरिक उपकरणों जैसे कि Selenium और Playwright की तुलना में, Scrapeless उच्च-समवर्तीता परिदृश्यों में उत्कृष्टता प्राप्त करता है। नीचे एक सरल तुलना तालिका है:

साथ ही, Scrapeless अन्य प्रतिस्पर्धी उत्पादों की तुलना में उच्च-समवर्तीता परिदृश्यों में बेहतर प्रदर्शन करता है। इसकी क्षमताओं का विभिन्न आयामों से संक्षेप नीचे दिया गया है:

2.3 CAPTCHA स्वचालित समाधान और घटना निगरानी तंत्र

Scrapeless उन्नत CAPTCHA समाधान प्रदान करता है और ब्राउज़र स्वचालन की विश्वसनीयता बढ़ाने के लिए Chrome DevTools प्रोटोकॉल (CDP) के माध्यम से एक श्रृंखला के अनुकूलन कार्यों का विस्तार करता है।

CAPTCHA समाधान क्षमता

Scrapeless स्वचालित रूप से मुख्यधारा के CAPTCHA प्रकारों को संभाल सकता है, जिनमें शामिल हैं: reCAPTCHA, Cloudflare Turnstile/Challenge, AWS WAF, DataDome, आदि।

घटना निगरानी तंत्र

Scrapeless CAPTCHA हल करने की प्रक्रिया की निगरानी के लिए तीन मुख्य घटनाएँ प्रदान करता है:

घटना प्रतिक्रिया डेटा संरचना

2.4 शक्तिशाली प्रॉक्सी समर्थन

Scrapeless एक लचीला और नियंत्रित प्रॉक्सी एकीकरण प्रणाली प्रदान करता है जो कई प्रॉक्सी मोड का समर्थन करता है:

• अंतर्निहित आवासीय प्रॉक्सी: दुनिया के 195 देशों/क्षेत्रों में भौगोलिक प्रॉक्सी का समर्थन करता है, बिना किसी परेशानी के।
• कस्टम प्रॉक्सी (प्रीमियम सदस्यता): उपयोगकर्ताओं को अपनी प्रॉक्सी सेवा से जोड़ने की अनुमति देता है, जो Scrapeless की प्रॉक्सी बिलिंग में शामिल नहीं है।

2.5 सत्र पुनरावृत्ति

सत्र पुनरावृत्ति Scrapeless स्क्रैपिंग ब्राउज़र की सबसे शक्तिशाली सुविधाओं में से एक है। यह आपको पृष्ठ दर पृष्ठ सत्र को पुनः प्रस्तुत करने की अनुमति देता है ताकि आप किए गए संचालन और नेटवर्क अनुरोधों को देख सकें।

3. कोड उदाहरण: Scrapeless का एकीकरण और उपयोग

3.1 Scrapeless स्क्रैपिंग ब्राउज़र का उपयोग

Puppeteer उदाहरण

const puppeteer = require('puppeteer-core');
const connectionURL = 'wss://browser.scrapeless.com/browser?token=your-scrapeless-api-key&session_ttl=180&proxy_country=ANY';

(async () => {
    const browser = await puppeteer.connect({browserWSEndpoint: connectionURL});
    const page = await browser.newPage();
    await page.goto('https://www.scrapeless.com');
    console.log(await page.title());
    await browser.close();
})();

Playwright उदाहरण

const {chromium} = require('playwright-core');
const connectionURL = 'wss://browser.scrapeless.com/browser?token=your-scrapeless-api-key&session_ttl=180&proxy_country=ANY';

(async () => {
    const browser = await chromium.connectOverCDP(connectionURL);
    const page = await browser.newPage();
    await page.goto('https://www.scrapeless.com');
    console.log(await page.title());
    await browser.close();
})();

3.2 Scrapeless स्क्रैपिंग ब्राउज़र फ़िंगरप्रिंट पैरामीटर उदाहरण कोड

इसके बाद एक सरल उदाहरण कोड है जो Puppeteer और Playwright के माध्यम से Scrapeless के ब्राउज़र फ़िंगरप्रिंट अनुकूलन फ़ंक्शन को एकीकृत करने का तरीका दिखाता है:
Puppeteer उदाहरण

const puppeteer = require('puppeteer-core');

// कस्टम ब्राउज़र फ़िंगरप्रिंट
const fingerprint = {
    userAgent: 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/134.1.2.3 Safari/537.36',
    platform: 'Windows',
    screen: {
        width: 1280, height: 1024
    },
    localization: {
        languages: ['zh-HK', 'en-US', 'en'], timezone: 'Asia/Hong_Kong',
    }
}

const query = new URLSearchParams({
  token: 'APIKey', // आवश्यक
  session_ttl: 180,
  proxy_country: 'ANY',
  fingerprint: encodeURIComponent(JSON.stringify(fingerprint)),
});

const connectionURL = `wss://browser.scrapeless.com/browser?${query.toString()}`;

(async () => {
    const browser = await puppeteer.connect({browserWSEndpoint: connectionURL});
    const page = await browser.newPage();
    await page.goto('https://www.scrapeless.com');
    const info = await page.evaluate(() => {
        return {
            screen: {
                width: screen.width,
                height: screen.height,
            },
            userAgent: navigator.userAgent,
            timeZone: Intl.DateTimeFormat().resolvedOptions().timeZone,
            languages: navigator.languages
        };
    });
    console.log(info);
    await browser.close();
})();
 

Playwright उदाहरण

const { chromium } = require('playwright-core');

// कस्टम ब्राउज़र फ़िंगरप्रिंट
const fingerprint = {
    userAgent: 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/134.1.2.3 Safari/537.36',
    platform: 'Windows',
    screen: {
        width: 1280, height: 1024
    },
    localization: {
        languages: ['zh-HK', 'en-US', 'en'], timezone: 'Asia/Hong_Kong',
    }
}

const query = new URLSearchParams({
  token: 'APIKey', // आवश्यक
  session_ttl: 180,
  proxy_country: 'ANY',
  fingerprint: encodeURIComponent(JSON.stringify(fingerprint)),
});

const connectionURL = `wss://browser.scrapeless.com/browser?${query.toString()}`;

(async () => {
    const browser = await chromium.connectOverCDP(connectionURL);

const page = await browser.newPage();
    await page.goto('https://www.scrapeless.com');
    const info = await page.evaluate(() => {
        return {
            screen: {
                width: screen.width,
                height: screen.height,
            },
            userAgent: navigator.userAgent,
            timeZone: Intl.DateTimeFormat().resolvedOptions().timeZone,
            languages: navigator.languages
        };
    });
    console.log(info);
    await browser.close();
})();
 

3.3 CAPTCHA इवेंट मॉनिटरिंग उदाहरण

निम्नलिखित एक पूरा कोड उदाहरण है जो CAPTCHA इवेंट्स की निगरानी के लिए Scrapeless का उपयोग करने का विवरण देता है, जो वास्तविक समय में CAPTCHA के समाधान की स्थिति की निगरानी करने का तरीका दर्शाता है:

// CAPTCHA समाधान घटना के लिए सुनें
const client = await page.createCDPSession();
 
client.on('Captcha.detected', (result) => {
  console.log('Captcha का पता चला:', result);
});
 
await new Promise((resolve, reject) => {
  client.on('Captcha.solveFinished', (result) => {
    if (result.success) resolve();
  });
  client.on('Captcha.solveFailed', () =>
    reject(new Error('Captcha समाधान विफल'))
  );
  setTimeout(() =>
      reject(new Error('Captcha समाधान समय सीमा समाप्त')),
    5 * 60 * 1000
  );
});

Scrapeless स्क्रैपिंग ब्राउज़र की मुख्य विशेषताओं और लाभों को समझने के बाद, हम न केवल इसकी आधुनिक वेब स्क्रैपिंग में मूल्य को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं बल्कि इसके प्रदर्शन लाभों का अधिक प्रभावी ढंग से लाभ भी उठा सकते हैं। डेवलपर्स की मदद करने के लिए कि वे वेबसाइटों को अधिक कुशलता से और सुरक्षित रूप से स्वचालित और स्क्रैप कर सकें, हम अब सामान्य परिदृश्यों के आधार पर विशेष उपयोग के मामलों में Scrapeless स्क्रैपिंग ब्राउज़र को लागू करने के तरीके का अन्वेषण करेंगे।

4. Scrapeless Scraping Browser का उपयोग करके स्वचालन और वेब स्क्रैपिंग के लिए सर्वोत्तम प्रथाएँ

कानूनी अस्वीकरण और सावधानियाँ
यह ट्यूटोरियल शिक्षा के लिए लोकप्रिय वेब स्क्रैपिंग तकनीकों को कवर करता है। सार्वजनिक सर्वरों के साथ बातचीत में सतर्कता और सम्मान की आवश्यकता होती है और यहाँ क्या नहीं करना है उसका एक अच्छा सारांश है:

• ऐसी दरों पर स्क्रैप न करें जो वेबसाइट को नुकसान पहुँचा सकती हैं।
• ऐसे डेटा को स्क्रैप न करें जो सार्वजनिक रूप से उपलब्ध नहीं है।
• GDPR द्वारा संरक्षित EU नागरिकों की व्यक्तिगत पहचान जानकारी (PII) को संग्रहीत न करें।
• पूरी सार्वजनिक डेटासेट को पुनः उपयोग न करें, जो कुछ देशों में अवैध हो सकता है।

Cloudflare सुरक्षा को समझना

1. Cloudflare क्या है?

Cloudflare एक क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म है जो सामग्री वितरण नेटवर्क (CDN), DNS गति बढ़ाने और सुरक्षा संरक्षण को एकीकृत करता है। वेबसाइटें Cloudflare का उपयोग वितरित अस्वीकृति सेवा (DDoS) हमलों को कम करने के लिए करती हैं (यानी, कई доступа अनुरोधों के कारण वेबसाइट का ऑफ़लाइन होना) और यह सुनिश्चित करती हैं कि इसका उपयोग करने वाली वेबसाइट हमेशा कार्यशील होती है।
यहाँ एक सरल उदाहरण है जिससे समझा जा सके कि Cloudflare कैसे काम करता है:
जब आप एक वेबसाइट पर जाते हैं जिसमें Cloudflare सक्षम है (जैसे example.com), आपका अनुरोध पहले Cloudflare के एज सर्वर पर पहुँचता है, न कि मूल सर्वर पर। Cloudflare तब यह निर्धारित करेगा कि आपके अनुरोध को जारी रखने की अनुमति दी जाए या नहीं, कई नियमों जैसे कि:

• क्या कैश की गई पृष्ठ को सीधे वापस किया जा सकता है;
• क्या आपको CAPTCHA परीक्षण पास करने की आवश्यकता है;
• क्या आपके अनुरोध को अवरुद्ध किया जाएगा;
• क्या अनुरोध को वास्तविक वेबसाइट सर्वर (मूल) की ओर अग्रेषित किया जाएगा।

यदि आपको एक वैध उपयोगकर्ता के रूप में पहचाना जाता है, तो Cloudflare अनुरोध को मूल सर्वर पर अग्रेषित करेगा और सामग्री को आपको वापस करेगा। यह तंत्र वेबसाइट की सुरक्षा को बहुत बढ़ाता है लेकिन स्वचालित पहुंच के लिए महत्वपूर्ण चुनौतियाँ प्रस्तुत करता है।
Cloudflare को बायपास करना कई डेटा संग्रह कार्यों में सबसे कठिन तकनीकी चुनौतियों में से एक है। नीचे, हम अब इस बारे में और गहराई से देखेंगे कि Cloudflare को बायपास करना क्यों मुश्किल है।

2. Cloudflare सुरक्षा को बायपास करने में चुनौतियां
   Cloudflare को बायपास करना आसान नहीं है, खासकर जब उन्नत एंटी-बॉट सुविधाएँ (जैसे बोट प्रबंधन, प्रबंधित चुनौती, टर्नस्टाइल सत्यापन, JS चुनौतियाँ, आदि) सक्षम होती हैं। कई पारंपरिक स्क्रैपिंग उपकरण (जैसे Selenium और Puppeteer) अक्सर स्पष्ट फिंगरप्रिंट सुविधाओं या अस्वाभाविक व्यवहार अनुकरण के कारण अनुरोध किए जाने से पहले ही पहचान लिए जाते हैं और अवरुद्ध कर दिए जाते हैं।

हालाँकि कुछ ओपन-सोर्स उपकरण Cloudflare को बायपास करने के लिए विशिष्ट रूप से डिज़ाइन किए गए हैं (जैसे FlareSolverr, undetected-chromedriver), ये उपकरण आमतौर पर छोटे समय के लिए जीवन जीते हैं। एक बार जब वे व्यापक रूप से उपयोग हो जाते हैं, तो Cloudflare तेजी से अपने पहचान नियमों को अपडेट करता है ताकि उन्हें ब्लॉक किया जा सके। इसका मतलब है कि Cloudflare के सुरक्षा तंत्रों को एक सतत और स्थिर तरीके से बायपास करने के लिए, टीमों को अक्सर इन-हाउस विकास क्षमताओं और रखरखाव और अपडेट के लिए निरंतर संसाधन निवेश की आवश्यकता होती है।
Cloudflare सुरक्षा को बायपास करने में मुख्य चुनौतियाँ यहाँ हैं:

• सख्त ब्राउज़र फिंगरप्रिंट पहचान: Cloudflare अनुरोध में फिंगरप्रिंट सुविधाओं का पता लगाता है जैसे उपयोगकर्ता-एजेंट, भाषा सेटिंग्स, स्क्रीन संकल्प, समय क्षेत्र, और कैनवास/वेबजीएल रेंडरिंग। यदि यह असामान्य ब्राउज़र या स्वचालन व्यवहार का पता लगाता है, तो यह अनुरोध को अवरुद्ध कर देता है।
• जटिल JS चुनौती तंत्र: Cloudflare गतिशील रूप से जावास्क्रिप्ट चुनौतियाँ उत्पन्न करता है (जैसे CAPTCHA, देरी से रीडायरेक्ट, तर्कनात्मक गणनाएँ, आदि), और स्वचालित स्क्रिप्टें अक्सर इन जटिल तार्किक प्रक्रियाओं को सही ढंग से संसाधित या निष्पादित करने में संघर्ष करती हैं।
• व्यवहारात्मक विश्लेषण प्रणालियाँ: स्थिर फिंगरप्रिंट के अलावा, Cloudflare उपयोगकर्ता व्यवहार की प्रक्षिप्तियों का भी विश्लेषण करता है, जैसे माउस की गतियाँ, किसी पृष्ठ पर बिताया गया समय, स्क्रॉलिंग क्रियाएँ, आदि। इसे मानव व्यवहार का अनुकरण करने में उच्च सटीकता की आवश्यकता होती है।
• दर और हमगामी नियंत्रण: उच्च-आवृत्ति की पहुँच आसानी से Cloudflare की दर सीमाबंधन और IP अवरोधन रणनीतियों को सक्रिय कर सकती है। प्रॉक्सी पूल और वितरित शेड्यूलिंग को उच्चतम स्तर पर अनुकूलित किया जाना चाहिए।
• अदृश्य सर्वर-साइड मान्यता: चूंकि Cloudflare एक एज इंटरसेप्टर है, कई वास्तविक अनुरोधों को मूल सर्वर तक पहुँचने से पहले ही अवरुद्ध कर दिया जाता है, जिससे पारंपरिक पैकेट कैप्चर विश्लेषण विधियाँ अप्रभावी हो जाती हैं।

इसलिए, सफलतापूर्वक Cloudflare को बायपास करने के लिए वास्तविक ब्राउज़र व्यवहार का अनुकरण करना, जावास्क्रिप्ट को गतिशील रूप से निष्पादित करना, फिंगरप्रिंट को लचीला रूप से कॉन्फ़िगर करना, और उच्च गुणवत्ता वाले प्रॉक्सी और गतिशील शेड्यूलिंग तंत्रों का उपयोग करना आवश्यक है।

Scrapeless Scraping Browser के साथ Idealista Cloudflare को बायपास करना रियल एस्टेट डेटा एकत्र करने के लिए

इस अध्याय में, हम दिखाएंगे कि कैसे Scrapeless Scraping Browser का उपयोग करके एक प्रभावी, स्थिर, और एंटी-एंटी-सक्रैपिंग ऑटोमेशन सिस्टम तैयार किया जाए ताकि Idealista, जो एक प्रमुख यूरोपीय रियल एस्टेट प्लेटफॉर्म है, से रियल एस्टेट डेटा को स्क्रैप किया जा सके। Idealista कई सुरक्षा तंत्रों का उपयोग करता है, जिसमें Cloudflare, गतिशील लोडिंग, IP दर सीमाबंधन, और उपयोगकर्ता व्यवहार पहचान शामिल हैं, जो इसे एक अत्यंत चुनौतीपूर्ण लक्षित प्लेटफार्म बनाता है।
हम निम्नलिखित तकनीकी पहलुओं पर ध्यान केंद्रित करेंगे:

• Cloudflare सत्यापन पृष्ठों को बायपास करना
• कस्टम फिंगरप्रिंटिंग और वास्तविक उपयोगकर्ता व्यवहार का अनुकरण करना
• सत्र पुनरावृत्ति का उपयोग करना
• कई प्रॉक्सी पूलों के साथ उच्च-हमगामी स्क्रैपिंग
• लागत अनुकूलन

चुनौती को समझना: Idealista का Cloudflare सुरक्षा

Idealista दक्षिणी यूरोप में एक अग्रणी ऑनलाइन रियल एस्टेट प्लेटफॉर्म है, जो विभिन्न प्रकार की संपत्तियों के लिए लाखों लिस्टींग प्रदान करता है, जैसे आवासीय घर, अपार्टमेंट, और साझा कमरे। इसकी संपत्ति डेटा की उच्च व्यावसायिक मूल्य को देखते हुए, प्लेटफॉर्म ने कड़े एंटी-सक्रैपिंग उपाय लागू किए हैं।
ऑटोमेटेड स्क्रैपिंग का मुकाबला करने के लिए, Idealista ने Cloudflare को तैनात किया है - जो एक व्यापक रूप से उपयोग होने वाला एंटी-बॉट और सुरक्षा संरक्षण प्रणाली है, जिसे दुर्भावनापूर्ण बॉट, DDoS हमलों और डेटा दुरुपयोग के खिलाफ रक्षा के लिए डिज़ाइन किया गया है। Cloudflare के एंटी-सक्रैपिंग तंत्र मुख्य रूप से निम्नलिखित तत्वों से मिलकर बने हैं:

• पहुँच सत्यापन तंत्र: जिसमें JS चुनौती, ब्राउज़र अखंडता जांच, और CAPTCHA सत्यापन शामिल हैं, जो यह निर्धारित करने के लिए कि क्या आगंतुक एक वास्तविक उपयोगकर्ता है।
• व्यवहारात्मक विश्लेषण: माउस की गतियों, क्लिक पैटर्न, और स्क्रॉल गति जैसी क्रियाओं के माध्यम से वास्तविक उपयोगकर्ताओं का पता लगाना।
• HTTP हेडर विश्लेषण: ब्राउज़र प्रकारों, भाषा सेटिंग्स, और संदर्भ डेटा की जांच करना ताकि विसंगतियों को चेक किया जा सके। संदिग्ध हेडर ऑटोमेटेड बॉट्स को छिपाने के प्रयासों को उजागर कर सकते हैं।
• फिंगरप्रिंट पहचान और अवरोधन: ब्राउज़र फिंगरप्रिंट, TLS फिंगरप्रिंट, और हेडर जानकारी के माध्यम से ऑटोमेशन उपकरणों (जैसे Selenium और Puppeteer) द्वारा उत्पन्न ट्रैफ़िक की पहचान करना।
• एज नोड फ़िल्टरिंग: अनुरोध पहले Cloudflare के वैश्विक एज नेटवर्क में प्रवेश करते हैं, जो उनकी जोखिम का मूल्यांकन करता है। केवल कम-जोखिम के रूप में वर्गीकृत अनुरोधों को Idealista के मूल सर्वर पर भेजा जाता है।

अगले, हम विस्तार से समझाएंगे कि कैसे Scrapeless Scraping Browser का उपयोग करके Idealista के Cloudflare सुरक्षा को बायपास किया जाए और सफलतापूर्वक रियल एस्टेट डेटा एकत्र किया जाए।

Scrapeless Scraping Browser के साथ Idealista Cloudflare को बायपास करना

पूर्वापेक्षाएँ

शुरू करने से पहले, चलिए सुनिश्चित करते हैं कि हमारे पास आवश्यक उपकरण हैं:

• Python: यदि आपने अभी तक Python स्थापित नहीं किया है, तो कृपया नवीनतम संस्करण डाउनलोड करें और इसे अपने सिस्टम पर स्थापित करें।

• आवश्यक पुस्तकालय: आपको कई Python पुस्तकालयों को स्थापित करने की आवश्यकता है। एक टर्मिनल या कमांड प्रॉम्प्ट खोलें और निम्नलिखित कमांड चलाएँ:

  Copy

  pip install requests beautifulsoup4 lxml selenium selenium-wire undetected-chromedriver

• ChromeDriver: ChromeDriver डाउनलोड करें। सुनिश्चित करें कि आप उस संस्करण का चयन करें जो आपके स्थापित Chrome संस्करण के साथ मेल खाता है।

• Scrapeless खाता: Idealista के बॉट सुरक्षा को बायपास करने के लिए, आपको Scrapeless Scraping Browser खाते की आवश्यकता होगी। आप यहाँ साइन अप कर सकते हैं और $2 का मुफ्त परीक्षण प्राप्त कर सकते हैं।

डेटा का पता लगाना

हमारा लक्ष्य Idealista पर प्रत्येक संपत्ति लिस्टिंग के बारे में विस्तृत जानकारी निकालना है। हम साइट की संरचना को समझने और लक्षित करने के लिए आवश्यक HTML तत्वों की पहचान के लिए ब्राउज़र के डेवलपर उपकरणों का उपयोग कर सकते हैं।

पृष्ठ पर कहीं भी दाएं-क्लिक करें और Inspect का चयन करें ताकि पृष्ठ स्रोत को देखा जा सके।
इस लेख में, हम निम्नलिखित URL का उपयोग करके Alcalá de Henares, मैड्रिड से प्रॉपर्टी लिस्टिंग को स्क्रैप करने पर ध्यान केंद्रित करेंगे:

https://www.idealista.com/venta-viviendas/alcala-de-henares-madrid/

हम प्रत्येक लिस्टिंग से निम्नलिखित डेटा बिंदुओं को निकालना चाहते हैं:

• शीर्षक
• कीमत
• क्षेत्र की जानकारी
• प्रॉपर्टी विवरण
• छवि URLs

नीचे आप लिस्टिंग पृष्ठ को देख सकते हैं जिसमें दर्शाया गया है कि प्रत्येक प्रॉपर्टी से संबंधित सभी जानकारी कहां स्थित है।

HTML स्रोत कोड का निरीक्षण करके, हम प्रत्येक डेटा बिंदु के लिए CSS चयनकर्ता की पहचान कर सकते हैं। CSS चयनकर्ता पैटर्न होते हैं जिनका उपयोग HTML दस्तावेज़ में तत्वों का चयन करने के लिए किया जाता है।

HTML स्रोत कोड का निरीक्षण करते समय, हमने पाया कि प्रत्येक प्रॉपर्टी लिस्टिंग <article> टैग के भीतर है जिसमें item क्लास है। प्रत्येक आइटम के भीतर:

• शीर्षक एक <a> टैग में है जिसमें item-link क्लास है।
• कीमत एक <span> टैग में है जिसमें item-price क्लास है।
• और अन्य डेटा बिंदुओं के लिए इसी तरह है।

चरण 1: ChromeDriver के साथ Selenium सेट करें

पहले, हमें ChromeDriver का उपयोग करने के लिए Selenium को कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता है। chrome_options सेट करके और ChromeDriver को आरंभ करके शुरू करें।

from seleniumwire import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from bs4 import BeautifulSoup
import time
from datetime import datetime
import json
def listings(url):
    chrome_options = Options()
    chrome_options.add_argument("--headless")
    s = Service("अपने ChromeDriver के पथ के साथ बदलें")
    driver = webdriver.Chrome(service=s, chrome_options=chrome_options)

यह कोड आवश्यक मॉड्यूल को आयात करता है, जिसमें उन्नत ब्राउज़र इंटरैक्शन के लिए seleniumwire और HTML पार्सिंग के लिए BeautifulSoup शामिल है।

हम एक फ़ंक्शन listings(url) परिभाषित करते हैं और chrome_options में --headless तर्क जोड़कर Chrome को हेडलेस मोड में चलाने के लिए कॉन्फ़िगर करते हैं। फिर, हम निर्दिष्ट सेवा पथ का उपयोग करके ChromeDriver को प्रारंभ करते हैं।

चरण 2: लक्षित URL लोड करें

अगला, हम लक्षित URL को लोड करते हैं और पृष्ठ को पूरी तरह से लोड होने की प्रतीक्षा करते हैं।

    driver.get(url)
    time.sleep(8)  # वेबसाइट के लोड समय के आधार पर समायोजित करें

यहां, driver.get(url) कमांड ब्राउज़र को निर्दिष्ट URL पर जाने के लिए कहती है।

हम time.sleep(8) का उपयोग करते हैं ताकि स्क्रिप्ट 8 सेकंड के लिए रुके, जिससे वेब पृष्ठ को पूरी तरह से लोड करने के लिए पर्याप्त समय मिल सके। यह प्रतीक्षा समय वेबसाइट की लोडिंग गति के आधार पर समायोजित किया जा सकता है।

चरण 3: पृष्ठ सामग्री का विश्लेषण करें

एक बार जब पृष्ठ लोड हो जाता है, तो हम इसके सामग्री को पार्स करने के लिए BeautifulSoup का उपयोग करते हैं:

    soup = BeautifulSoup(driver.page_source, "lxml")
    driver.quit()

यहां, हम लोड किए गए पृष्ठ की HTML सामग्री प्राप्त करने के लिए driver.page_source का उपयोग करते हैं और इसे lxml पार्सर के साथ BeautifulSoup का उपयोग करके पार्स करते हैं। अंततः, हम संसाधनों को साफ करने के लिए ब्राउज़र उदाहरण को बंद करने के लिए driver.quit() को कॉल करते हैं।

चरण 4: पार्स की गई HTML से डेटा निकालें

अगला, हम पार्स की गई HTML से संबंधित डेटा निकालते हैं।

    house_listings = soup.find_all("article", class_="item")
    extracted_data = []
    for listing in house_listings:
        description_elem = listing.find("div", class_="item-description")
        description_text = description_elem.get_text(strip=True) if description_elem else "nil"
        item_details = listing.find_all("span", class_="item-detail")
        bedrooms = item_details[0].get_text(strip=True) if len(item_details) > 0 else "nil"
        area = item_details[1].get_text(strip=True) if len(item_details) > 1 else "nil"
        image_urls = [img["src"] for img in listing.find_all("img") if img.get("src")]
        first_image_url = image_urls[0] if image_urls else "nil"
        listing_info = {
            "शीर्षक": listing.find("a", class_="item-link").get("title", "nil"),
            "कीमत": listing.find("span", class_="item-price").get_text(strip=True),
            "बेडरूम": bedrooms,
            "क्षेत्र": area,
            "विवरण": description_text,
            "छवि URL": first_image_url,
        }
        extracted_data.append(listing_info)

यहां, हम item क्लास नाम वाले article टैग से मेल खाने वाले सभी तत्वों की खोज करते हैं, जो व्यक्तिगत प्रॉपर्टी लिस्टिंग का प्रतिनिधित्व करते हैं। प्रत्येक लिस्टिंग के लिए, हम इसके शीर्षक, विवरण (जैसे बेडरूम की संख्या और क्षेत्र) और छवि URL निकालते हैं। हम इन विवरणों को एक डिक्शनरी में संग्रहीत करते हैं और प्रत्येक डिक्शनरी को extracted_data नामक सूची में जोड़ते हैं।

चरण 5: निकाले गए डेटा को सहेजें

अंत में, हम निकाले गए डेटा को एक JSON फ़ाइल में सहेजते हैं।

   current_datetime = datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")
    json_filename = f"नए संशोधित डेटा_{current_datetime}.json"
    with open(json_filename, "w", encoding="utf-8") as json_file:

json.dump(extracted_data, json_file, ensure_ascii=False, indent=2)
    print(f"Extracted data saved to {json_filename}")
url = "https://www.idealista.com/venta-viviendas/alcala-de-henares-madrid/"
idealista_listings = listings(url)

यहाँ पूरा कोड है:

from seleniumwire import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
from bs4 import BeautifulSoup
import time
from datetime import datetime
import json
def listings(url):
    chrome_options = Options()
    chrome_options.add_argument("--headless")
    s = Service("अपने ChromeDriver के लिए यहाँ रास्ता बदलें")
    driver = webdriver.Chrome(service=s, chrome_options=chrome_options)
    driver.get(url)
    time.sleep(8)  # वेबसाइट के लोड समय के अनुसार समायोजित करें
    soup = BeautifulSoup(driver.page_source, "lxml")
    driver.quit()
    house_listings = soup.find_all("article", class_="item")
    extracted_data = []
    for listing in house_listings:
        description_elem = listing.find("div", class_="item-description")
        description_text = description_elem.get_text(strip=True) if description_elem else "nil"
        item_details = listing.find_all("span", class_="item-detail")
        bedrooms = item_details[0].get_text(strip=True) if len(item_details) > 0 else "nil"
        area = item_details[1].get_text(strip=True) if len(item_details) > 1 else "nil"
        image_urls = [img["src"] for img in listing.find_all("img") if img.get("src")]
        first_image_url = image_urls[0] if image_urls else "nil"
        listing_info = {
            "Title": listing.find("a", class_="item-link").get("title", "nil"),
            "Price": listing.find("span", class_="item-price").get_text(strip=True),
            "Bedrooms": bedrooms,
            "Area": area,
            "Description": description_text,
            "Image URL": first_image_url,
        }
        extracted_data.append(listing_info)
    current_datetime = datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")
    json_filename = f"new_revised_data_{current_datetime}.json"
    with open(json_filename, "w", encoding="utf-8") as json_file:
        json.dump(extracted_data, json_file, ensure_ascii=False, indent=2)
    print(f"Extracted data saved to {json_filename}")
url = "https://www.idealista.com/venta-viviendas/alcala-de-henares-madrid/"
idealista_listings = listings(url)

बोट रक्षा को बायपास करना

यदि आपने इस ट्यूटोरियल के दौरान स्क्रिप्ट को कम से कम दो बार चलाया है, तो आपने देखा होगा कि एक CAPTCHA पृष्ठ दिखाई देता है।

Cloudflare चुनौती पृष्ठ प्रारंभिक रूप से cf-chl-bypass स्क्रिप्ट को लोड करता है और जावास्क्रिप्ट गणनाएँ करता है, जो आमतौर पर लगभग 5 सेकंड लेता है।

Scrapeless एक सरल और विश्वसनीय तरीका प्रदान करता है डेटा को ऐसे साइटों से एक्सेस करने के लिए जैसे कि Idealista बिना अपने स्वयं के स्क्रैपिंग ढांचे का निर्माण और रखरखाव किए। Scrapeless स्क्रैपिंग ब्राउज़र एक उच्च-समवर्ती स्वचालन समाधान है जो AI के लिए बनाया गया है। यह एक उच्च-प्रदर्शन, लागत-प्रभावी, एंटी-ब्लॉकिंग ब्राउज़र प्लेटफॉर्म है जिसे बड़े पैमाने पर डेटा स्क्रैपिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है और अत्यधिक मानव जैसे व्यवहार का अनुकरण करता है। यह रीकैप्चा, Cloudflare टर्नस्टाइल/चुनौती, AWS WAF, DataDome, और अधिक को रीयल टाइम में संभाल सकता है, जिससे यह एक कुशल वेब स्क्रैपिंग समाधान बनता है।

नीचे Cloudflare सुरक्षा को बायपास करने के लिए Scrapeless के साथ कदम दिए गए हैं:

कदम 1: तैयारी

1.1 एक प्रोजेक्ट फ़ोल्डर बनाएँ

• अपने प्रोजेक्ट के लिए एक नया फ़ोल्डर बनाएँ, उदाहरण के लिए, scrapeless-bypass।
• अपने टर्मिनल में फ़ोल्डर में जाएँ:

cd path/to/scrapeless-bypass

1.2 Node.js प्रोजेक्ट प्रारंभ करें

package.json फ़ाइल बनाने के लिए निम्नलिखित कमांड चलाएँ:

npm init -y

1.3 आवश्यक निर्भरता स्थापित करें

ब्राउज़र उदाहरण से दूरस्थ कनेक्शन की अनुमति देने के लिए Puppeteer-core स्थापित करें:

npm install puppeteer-core

यदि Puppeteer पहले से आपके सिस्टम पर स्थापित नहीं है, तो पूर्ण संस्करण स्थापित करें:

npm install puppeteer puppeteer-core

कदम 2: अपने Scrapeless API कुंजी प्राप्त करें

2.1 Scrapeless पर साइन अप करें

• Scrapeless पर जाएँ और एक खाता बनाएँ।
• API की प्रबंधन अनुभाग पर जाएँ।
• एक नई API कुंजी उत्पन्न करें और उसे कॉपी करें।

कदम 3: Scrapeless ब्राउज़रलेस से कनेक्ट करें

3.1 वेब सॉकेट कनेक्शन URL प्राप्त करें

Scrapeless Puppeteer के लिए एक वेब सॉकेट कनेक्शन URL प्रदान करता है ताकि वह क्लाउड-आधारित ब्राउज़र के साथ बातचीत कर सके।

फॉर्मेट है:

wss://browser.scrapeless.com/browser?token=APIKey&session_ttl=180&proxy_country=ANY

APIKey को अपनी असली Scrapeless API कुंजी से बदलें।

3.2 कनेक्शन पैरामीटर कॉन्फ़िगर करें

• token: आपकी Scrapeless API कुंजी
• session_ttl: ब्राउज़र सत्र की अवधि (सेकंड में), उदाहरण के लिए, 180
• proxy_country: प्रॉक्सी सर्वर का देश कोड (जैसे, यूनाइटेड किंगडम के लिए GB, संयुक्त राज्य अमेरिका के लिए US)

#### चरण 4: Puppeteer स्क्रिप्ट लिखें

##### 4.1 स्क्रिप्ट फ़ाइल बनाएं
अपने प्रोजेक्ट फ़ोल्डर में `bypass-cloudflare.js` नामक एक नया जावास्क्रिप्ट फ़ाइल बनाएं।

##### 4.2 Scrapeless से कनेक्ट करें और Puppeteer लॉन्च करें
`bypass-cloudflare.js` में निम्नलिखित कोड जोड़ें:

import puppeteer from 'puppeteer-core';

const API_KEY = 'your_api_key'; // अपने वास्तविक API कुंजी से बदलें
const host = 'wss://browser.scrapeless.com';
const query = new URLSearchParams({token: API_KEY,session_ttl: '180', // ब्राउज़र सत्र की अवधि सेकंड में
proxy_country: 'GB', // प्रॉक्सी देश कोड
proxy_session_id: 'test_session', // प्रॉक्सी सत्र आईडी (इसी IP को बनाए रखता है)
proxy_session_duration: '5' // प्रॉक्सी सत्र की अवधि मिनट में
}).toString();

const connectionURL = ${host}/browser?${query};

const browser = await puppeteer.connect({browserWSEndpoint: connectionURL,defaultViewport: null,
});
console.log('Scrapeless से कनेक्ट किया गया');

##### 4.3 एक वेब पेज खोलें और Cloudflare को बायपास करें
स्क्रिप्ट को एक नए पृष्ठ को खोलने और Cloudflare द्वारा सुरक्षित एक वेबसाइट पर जाने के लिए विस्तारित करें:

const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.scrapingcourse.com/cloudflare-challenge', { waitUntil: 'domcontentloaded' });

##### 4.4 पृष्ठ तत्वों के लोड होने की प्रतीक्षा करें
प्रगति करने से पहले यह सुनिश्चित करें कि Cloudflare सुरक्षा बाइपास की गई है:

await page.waitForSelector('main.page-content .challenge-info', { timeout: 30000 }); // आवश्यकतानुसार चयनकर्ता समायोजित करें

##### 4.5 स्क्रीनशॉट लें
यह सत्यापित करने के लिए कि Cloudflare सुरक्षा सफलतापूर्वक बाइपास हो गई है, पृष्ठ का स्क्रीनशॉट लें:

await page.screenshot({ path: 'challenge-bypass.png' });
console.log('स्क्रीनशॉट को challenge-bypass.png के रूप में सहेजा गया');

##### 4.6 पूरा स्क्रिप्ट
निम्नलिखित पूरा स्क्रिप्ट है:

import puppeteer from 'puppeteer-core';

const API_KEY = 'your_api_key'; // अपने वास्तविक API कुंजी से बदलें
const host = 'wss://browser.scrapeless.com';
const query = new URLSearchParams({
token: API_KEY,
session_ttl: '180',
proxy_country: 'GB',
proxy_session_id: 'test_session',
proxy_session_duration: '5'
}).toString();

const connectionURL = ${host}/browser?${query};

(async () => {
try {
// Scrapeless से कनेक्ट करें
const browser = await puppeteer.connect({
browserWSEndpoint: connectionURL,
defaultViewport: null,
});
console.log('Scrapeless से कनेक्ट किया गया');

// एक नया पृष्ठ खोलें और लक्ष्य वेबसाइट पर जाएं
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.scrapingcourse.com/cloudflare-challenge', { waitUntil: 'domcontentloaded' });

// पृष्ठ के पूरी तरह से लोड होने की प्रतीक्षा करें
await page.waitForTimeout(5000); // आवश्यकता अनुसार देरी समायोजित करें
await page.waitForSelector('main.page-content', { timeout: 30000 });

// स्क्रीनशॉट कैप्चर करें
await page.screenshot({ path: 'challenge-bypass.png' });
console.log('स्क्रीनशॉट को challenge-bypass.png के रूप में सहेजा गया');

// ब्राउज़र बंद करें
await browser.close();
console.log('ब्राउज़र बंद');

} catch (error) {
console.error('त्रुटि:', error);
}
})();

#### चरण 5: स्क्रिप्ट चलाएँ
##### 5.1 स्क्रिप्ट सहेजें

सुनिश्चित करें कि स्क्रिप्ट को bypass-cloudflare.js के रूप में सहेजा गया है।
##### 5.2 स्क्रिप्ट निष्पादित करें
Node.js का उपयोग करके स्क्रिप्ट चलाएँ:

node bypass-cloudflare.js

##### 5.3 अपेक्षित आउटपुट
यदि सब कुछ सही तरीके से सेट किया गया है, तो टर्मिनल में प्रदर्शित होगा:

Scrapeless से कनेक्ट किया गया
स्क्रीनशॉट को challenge-bypass.png के रूप में सहेजा गया
ब्राउज़र बंद

challenge-bypass.png फ़ाइल आपके प्रोजेक्ट फ़ोल्डर में दिखाई देगी, यह पुष्टि करती है कि Cloudflare सुरक्षा सफलतापूर्वक बाइपास हो गई है।

आप अपने स्क्रैपिंग कोड में Scrapeless स्क्रैपिंग ब्राउज़र को सीधे भी एकीकृत कर सकते हैं:

const puppeteer = require('puppeteer-core');
const connectionURL = 'wss://browser.scrapeless.com/browser?token=C4778985476352D77C08ECB031AF0857&session_ttl=180&proxy_country=ANY';

(async () => {
const browser = await puppeteer.connect({browserWSEndpoint: connectionURL});
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.scrapeless.com');
console.log(await page.title());
await browser.close();
})();

### फ़िंगरप्रिंट अनुकूलन

वेबसाइटों से डेटा स्क्रैप करते समय—विशेष रूप से बड़े रियल एस्टेट प्लेटफार्मों जैसे **Idealista**—यहां तक कि यदि आप **Scrapeless** का उपयोग करके **Cloudflare** चुनौतियों को सफलतापूर्वक बायपास कर लेते हैं, तो भी आप अत्यधिक मात्रा में पहुंच के कारण एक बॉट के रूप में चिह्नित हो सकते हैं।

वेबसाइटें अक्सर स्वचालित व्यवहार का पता लगाने और पहुंच को सीमित करने के लिए **ब्राउज़र फ़िंगरप्रिंटिंग** का उपयोग करती हैं।

---

#### ⚠️ सामान्य समस्याएँ जिनका आपको सामना करना पड़ सकता है

- **एकाधिक स्क्रैप के बाद धीमे प्रतिक्रिया समय**  
  साइट अनुरोधों को IP या व्यवहार पैटर्न के आधार पर सीमित कर सकती है।

- **पृष्ठ लेआउट रेंडर करने में विफल**  
  गतिशील सामग्री वास्तविक ब्राउज़र वातावरण पर निर्भर हो सकती है, जो स्क्रैपिंग के दौरान डेटा के गायब होने या टूटने का कारण बन सकती है।

- **कुछ क्षेत्रों में लिस्टिंग का गायब होना**  
  वेबसाइटें संदेहजनक ट्रैफ़िक पैटर्न के आधार पर सामग्री को अवरुद्ध या छिपा सकती हैं।
ये समस्याएं आमतौर पर प्रत्येक अनुरोध के लिए समान ब्राउज़र कॉन्फ़िगरेशन के कारण होती हैं। यदि आपकी ब्राउज़र फिंगरप्रिंट अपरिवर्तित रहती है, तो एंटी-बॉट सिस्टम के लिए स्वचालन का पता लगाना आसान होता है।

---

#### समाधान: स्क्रेपलेस के साथ कस्टम फिंगरप्रिंटिंग

**स्क्रेपलेस स्क्रेपिंग ब्राउज़र** वास्तविक उपयोगकर्ता व्यवहार की नकल करने और पता लगाने से बचने के लिए फिंगरप्रिंट अनुकूलन के लिए अंतर्निर्मित समर्थन प्रदान करता है।

आप निम्नलिखित फिंगरप्रिंट तत्वों को **यादृच्छिक या अनुकूलित** कर सकते हैं:

| फिंगरप्रिंट तत्व | विवरण |
|---------------------|-------------|
| **यूजर-एजेंट**      | विभिन्न OS/ब्राउज़र संयोजनों की नकल करें (जैसे, विंडोज/मैक पर क्रोम)। |
| **प्लेटफ़ॉर्म**        | विभिन्न ऑपरेटिंग सिस्टम (विंडोज, मैकोस, आदि) का अनुकरण करें। |
| **स्क्रीन आकार**     | मोबाइल/डेस्कटॉप असंगतियों से बचने के लिए विभिन्न डिवाइस संकल्पों की नकल करें। |
| **स्थानीयकरण**    | संगति के लिए भू-स्थान के साथ भाषा और टाइमज़ोन संरेखित करें। |

---

इन मूल्यों को घुमाने या अनुकूलित करने से, प्रत्येक अनुरोध अधिक प्राकृतिक प्रतीत होता है—पता लगाने के जोखिम को कम करता है और डेटा निष्कर्षण की विश्वसनीयता में सुधार करता है।

**कोड उदाहरण:**

const puppeteer = require('puppeteer-core');

const query = new URLSearchParams({
token: 'your-scrapeless-api-key', // आवश्यक
session_ttl: 180,
proxy_country: 'ANY',
// फिंगरप्रिंट पैरामीटर सेट करें
userAgent: 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_7) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/134.0.6998.45 Safari/537.36',
platform: 'Windows',
screen: JSON.stringify({ width: 1280, height: 1024 }),
localization: JSON.stringify({
locale: 'zh-HK',
languages: ['zh-HK', 'en-US', 'en'],
timezone: 'Asia/Hong_Kong',
})
});

const connectionURL = wss://browser.Scrapeless.com/browser?${query.toString()};

(async () => {
const browser = await puppeteer.connect({browserWSEndpoint: connectionURL});
const page = await browser.newPage();
await page.goto('https://www.Scrapeless.com');
console.log(await page.title());
await browser.close();
})();

### सत्र पुनः चलाना

ब्राउज़र फिंगरप्रिंट अनुकूलित करने के बाद, पृष्ठ की स्थिरता में काफी सुधार होता है, और सामग्री निष्कर्षण अधिक विश्वसनीय हो जाता है।

हालांकि, बड़े पैमाने पर स्क्रैपिंग ऑपरेशनों के दौरान, अप्रत्याशित मुद्दे अभी भी निष्कर्षण विफलताओं का कारण बन सकते हैं। इसका समाधान करने के लिए, **स्क्रेपलेस** एक शक्तिशाली **सत्र पुनः चलाने** की सुविधा प्रदान करता है।

---

#### सत्र पुनः चलाना क्या है?

सत्र पुनः चलाना पूरी ब्राउज़र सत्र को विस्तार से रिकॉर्ड करता है, सभी इंटरैक्शन को कैप्चर करता है, जैसे:

- पृष्ठ लोड प्रक्रिया  
- नेटवर्क अनुरोध और प्रतिक्रिया डेटा  
- जावास्क्रिप्ट निष्पादन व्यवहार  
- गतिशील रूप से लोड की गई लेकिन अनपार्स की गई सामग्री  

---

#### सत्र पुनः चलाने का उपयोग क्यों करें?

जटिल वेबसाइटों जैसे **Idealista** से स्क्रेपिंग करते समय, सत्र पुनः चलाने से डिबगिंग दक्षता में काफी सुधार हो सकता है।

| लाभ                     | विवरण                                                                 |
|----------------------------|-----------------------------------------------------------------------------|
| **सटीक समस्या ट्रैकिंग** | अनुमान बिना विफल अनुरोधों की तुरंत पहचान करें                         |
| **कोड को फिर से चलाने की आवश्यकता नहीं** | पुनः चलाने के बजाय सीधे पुनः चलाने से मुद्दों का विश्लेषण करें    |
| **सुधारी गई सहयोग** | टीम के सदस्यों के साथ साझा करने के लिए पुनः चलाने के लॉग              |
| **गतिशील सामग्री विश्लेषण** | समझें कि कैसे गतिशील रूप से लोड की गई डेटा स्क्रेपिंग के दौरान व्यवहार करती है              |

---

#### उपयोग टिप्स

एक बार **सत्र पुनः चलाने** को सक्षम करने के बाद, जब भी कोई स्क्रेप विफल हो या डेटा अधूरा दिखे, पहले पुनः चलाने के लॉग की जांच करें। यह आपको समस्या का निदान तेजी से करने में मदद करता है और डिबगिंग समय को कम करता है।

### प्रॉक्सी कॉन्फ़िगरेशन

जब Idealista की स्क्रेपिंग कर रहे हैं, तो यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि यह प्लेटफ़ॉर्म गैर-स्थानीय IP पते के प्रति अत्यधिक संवेदनशील है—विशेष रूप से विशिष्ट शहरों से लिस्टिंग प्राप्त करते समय। यदि आपका IP देश के बाहर से आता है, तो Idealista:

- पूरी तरह से अनुरोध को ब्लॉक कर सकता है  
- पृष्ठ का सरल या छंटा हुआ संस्करण वापस कर सकता है  
- खाली या अधूरा डेटा प्रदान कर सकता है, यहाँ तक कि CAPTCHA को सक्रिय किए बिना भी  

---

#### स्क्रेपलेस अंतर्निर्मित प्रॉक्सी समर्थन

स्क्रेपलेस **अंतर्निर्मित प्रॉक्सी कॉन्फ़िगरेशन** प्रदान करता है, जिसे आपको सीधे आपके भूगोलिक स्रोत को निर्दिष्ट करने की अनुमति देता है।

आप इसे निम्नलिखित का उपयोग करके कॉन्फ़िगर कर सकते हैं:

- `proxy_country`: दो-अक्षरों वाला देश कोड (जैसे, `'ES'` स्पेन के लिए)  
- `proxy_url`: आपका अपना प्रॉक्सी सर्वर URL  

उदाहरण उपयोग:

proxy_country: 'ES',

### उच्च समवर्तीता

पृष्ठ जिसे हमने हाल ही में Idealista से स्क्रैप किया—[अल्काला डी हेनेरेस रियल एस्टेट लिस्टिंग](https://www.idealista.com/venta-viviendas/alcala-de-henares-madrid/)—में लिस्टिंग के 6 पृष्ठ तक हो सकते हैं।

जब आप उद्योग के रुझानों पर अनुसंधान कर रहे होते हैं या प्रतिस्पर्धी विपणन रणनीतियों को इकट्ठा कर रहे होते हैं, तो आपको **20+ शहरों से दैनिक** रियल एस्टेट डेटा को स्क्रेप करने की आवश्यकता हो सकती है, जिसमें **हजारों पृष्ठों** को कवर किया गया है। कुछ मामलों में, आपको हर घंटे इस डेटा को ताज़ा करने की भी आवश्यकता हो सकती है।

![](https://assets.scrapeless.com/prod/posts/scrapeless-scraping-browser-best-practices/ba2b8c5377739e9d7adc71a7f968b0f3.png)
#### उच्च-समर्थन आवश्यकताएँ

इस मात्रा को कुशलता से संभालने के लिए, निम्नलिखित आवश्यकताओं पर विचार करें:

- **कई समानांतर कनेक्शन**: बिना लंबे इंतजार के सैकड़ों पृष्ठों से डेटा स्क्रेप करने के लिए।
- **स्वचालन उपकरण**: Scrapeless स्क्रैपिंग ब्राउज़र या ऐसे उपकरणों का उपयोग करें जो बड़े पैमाने पर समानांतर अनुरोधों को संभाल सकें।
- **सत्र प्रबंधन**: अत्यधिक CAPTCHA या आईपी ब्लॉकों से बचाने के लिए निरंतर सत्र बनाए रखें।

---

#### Scrapeless स्केलेबिलिटी

Scrapeless विशेष रूप से उच्च-समर्थन स्क्रैपिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह प्रदान करता है:

- **समांतर ब्राउज़र सत्र**: एक साथ कई अनुरोधों को संभालें, जिससे आप कई शहरों में बड़ी मात्रा में डेटा स्क्रेप कर सकें।
- **कम लागत, उच्च दक्षता स्क्रैपिंग**: समांतर स्क्रैपिंग प्रति पृष्ठ स्क्रैपिंग की लागत को कम करते हुए थ्रूपुट को अनुकूलित करता है।
- **उच्च मात्रा वाले एंटी-बॉट सुरक्षा से बचें**: स्वचालित रूप से CAPTCHA और अन्य सत्यापन प्रणालियों को संभालता है, यहां तक कि उच्च-लोड स्क्रैपिंग के दौरान भी।

---

> **टिप**: सुनिश्चित करें कि आपके अनुरोध पर्याप्त अंतराल से spaced हैं ताकि मानव-सदृश ब्राउज़िंग व्यवहार की नकल की जा सके और Idealista से दर-सीमा या प्रतिबंधों से बचा जा सके।

#### स्केलेबिलिटी & लागत दक्षता

रेगुलर Puppeteer सत्रों को प्रभावी ढंग से स्केल करने और कतार बनाने वाले सिस्टम के साथ एकीकृत करने में संघर्ष करता है। हालांकि, Scrapeless स्क्रैपिंग ब्राउज़र **दर्जनों** समानांतर सत्रों से लेकर **अधिकतम** समानांतर सत्रों तक सहज स्केलिंग का समर्थन करता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि **कोई कतार समय और कोई समय समाप्त नहीं** है, यहां तक कि पीक कार्यभार के दौरान भी।

यहां उच्च-समर्थन स्क्रैपिंग के लिए विभिन्न उपकरणों की तुलना की गई है। यहां तक कि Scrapeless के उच्च-समर्थन ब्राउज़र के साथ, आपको लागत की चिंता करने की आवश्यकता नहीं है—वास्तव में, यह आपको फीस में लगभग **50%** की बचत करने में मदद कर सकता है।

---

#### उपकरण तुलना

| **उपकरण का नाम** | **घंटे की दर (USD/घंटा)** | **प्रॉक्सी शुल्क (USD/GB)** | **समानांतर समर्थन** |
| ---------------- | -------------------------- | -------------------------- | ------------------- |
| **Scrapeless**   | $0.063 – $0.090/घंटा (समानांतरता & उपयोग पर निर्भर) | $1.26 – $1.80/GB | 50 / 100 / 200 / 400 / 600 / 1000 / अनधिकृत |
| **Browserbase**  | $0.10 – $0.198/घंटा (2-5GB मुक्त प्रॉक्सियों के साथ) | $10/GB (मुक्त आवंटन के बाद) | 3 (बेसिक) / 50 (एडवांस्ड) |
| **Brightdata**   | $0.10/घंटा | $9.5/GB (मानक); $12.5/GB (एडवांस्ड डोमेन) | अनधिकृत |
| **Zenrows**      | $0.09/घंटा | $2.8 – $5.42/GB | अधिकतम 100 |
| **Browserless**  | $0.084 – $0.15/घंटा (यूनिट-आधारित बिलिंग) | $4.3/GB | 3 / 10 / 50 |

> **टिप**: यदि आपको **विशाल पैमाने की स्क्रैपिंग** और **उच्च-संकोंच समर्थन** की आवश्यकता है, तो **Scrapeless** सबसे अच्छा लागत-से-प्रदर्शन अनुपात प्रदान करता है।

### वेब स्क्रैपिंग के लिए लागत नियंत्रण रणनीतियाँ

विचारशील उपयोगकर्ताओं ने देखा होगा कि हम जिन Idealista पृष्ठों को स्क्रेप करते हैं, उनमें अक्सर उच्च-परिभाषा की संपत्ति छवियाँ, इंटरैक्टिव मानचित्र, वीडियो प्रस्तुतियाँ और विज्ञापन स्क्रिप्ट्स की बड़ी मात्रा होती है। जबकि ये तत्व अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए उपयोगकर्ता के अनुकूल होते हैं, वे डेटा निकासी के लिए आवश्यक नहीं हैं और बैंडविड्थ की खपत और लागत को काफी बढ़ा देते हैं।

![](https://assets.scrapeless.com/prod/posts/scrapeless-scraping-browser-best-practices/9c56c6f5636beef230ed9d4792f5f8c5.png)

ट्रैफिक का उपयोग अनुकूलित करने के लिए, हम उपयोगकर्ताओं को निम्नलिखित रणनीतियों को अपनाने की सिफारिश करते हैं:

1. **संसाधन इंटरसेप्शन**: ट्रैफिक की खपत को कम करने के लिए अनावश्यक संसाधनों के अनुरोधों को इंटरसेप्ट करें।
2. **अनुरोध URL इंटरसेप्शन**: ट्रैफिक को और कम करने के लिए URL विशेषताओं के आधार पर विशिष्ट अनुरोधों को इंटरसेप्ट करें।
3. **मोबाइल उपकरणों का अनुकरण करें**: हल्के पृष्ठ संस्करण प्राप्त करने के लिए मोबाइल डिवाइस कॉन्फ़िगरेशन का उपयोग करें।

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#### विस्तृत रणनीतियाँ

##### 1. **संसाधन इंटरसेप्शन**

संसाधन इंटरसेप्शन को सक्षम बनाना स्क्रैपिंग दक्षता में काफी सुधार कर सकता है। Puppeteer के `setRequestInterception` फ़ंक्शन को कॉन्फ़िगर करके, हम छवियों, मीडिया, फॉन्ट्स, और स्टाइलशीट्स जैसे संसाधनों को ब्लॉक कर सकते हैं, बड़े कंटेंट डाउनलोड से बच सकते हैं।

##### 2. **अनुरोध URL फ़िल्टरिंग**

अनुरोध URL की जांच करके, हम डेटा निकासी से अप्रासंगिक अनुरोधों जैसे विज्ञापन सेवाओं और तृतीय-पक्ष विश्लेषिकी स्क्रिप्ट्स को फ़िल्टर कर सकते हैं। इससे अनावश्यक नेटवर्क ट्रैफिक कम होता है।

##### 3. **मोबाइल उपकरणों का अनुकरण**

मोबाइल उपकरण का अनुकरण करना (जैसे, उपयोगकर्ता एजेंट को iPhone पर सेट करना) आपको पृष्ठ के हल्के, मोबाइल-अनुकूलित संस्करण को प्राप्त करने की अनुमति देता है। इसके परिणामस्वरूप कम संसाधन लोड होते हैं और स्क्रैपिंग प्रक्रिया में तेजी आती है।

> अधिक जानकारी के लिए, कृपया [Scrapeless आधिकारिक दस्तावेज](https://docs.scrapeless.com/en/scraping-browser/guides/optimizing-cost/) की जांच करें।
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#### उदाहरण कोड

यहां Scrapeless Cloud Browser + Puppeteer का उपयोग करके संसाधन स्क्रैपिंग के अनुकूलन के लिए इन तीन रणनीतियों को जोड़ने का एक उदाहरण है:

import puppeteer from 'puppeteer-core';

const scrapelessUrl = 'wss://browser.scrapeless.com/browser?token=your_api_key&session_ttl=180&proxy_country=ANY';

async function scrapeWithResourceBlocking(url) {
const browser = await puppeteer.connect({
browserWSEndpoint: scrapelessUrl,
defaultViewport: null
});
const page = await browser.newPage();

// अनुरोध इंटरसेप्शन सक्षम करें

Here’s the translation of the provided text into Hindi:

```hi
await page.setRequestInterception(true);

// अवरुद्ध करने के लिए संसाधन प्रकार परिभाषित करें
const BLOCKED_TYPES = new Set([
    'image',
    'font',
    'media',
    'stylesheet',
]);

// अनुरोधों का इंटरसेप्ट करें
page.on('request', (request) => {
    if (BLOCKED_TYPES.has(request.resourceType())) {
        request.abort();
        console.log(`Blocked: ${request.resourceType()} - ${request.url().substring(0, 50)}...`);
    } else {
        request.continue();
    }
});

await page.goto(url, {waitUntil: 'domcontentloaded'});

// डेटा निकालें
const data = await page.evaluate(() => {
    return {
        title: document.title,
        content: document.body.innerText.substring(0, 1000)
    };
});

await browser.close();
return data;
}

// उपयोग
scrapeWithResourceBlocking('https://www.scrapeless.com')
    .then(data => console.log('स्क्रैपिंग परिणाम:', data))
    .catch(error => console.error('स्क्रैपिंग विफल:', error));

इस प्रकार, आप न केवल उच्च ट्रैफिक लागत को बचा सकते हैं, बल्कि डेटा की गुणवत्ता को सुनिश्चित करते हुए क्रॉलिंग की गति भी बढ़ा सकते हैं, इस प्रकार प्रणाली की समग्र स्थिरता और दक्षता में सुधार कर सकते हैं।

5. सुरक्षा और अनुपालन अनुशंसाएँ

डेटा स्क्रैपिंग के लिए Scrapeless का उपयोग करते समय, डेवलपर्स को निम्नलिखित पर ध्यान देना चाहिए:

• लक्ष्य वेबसाइट के robots.txt फ़ाइल और संबंधित कानूनों और विनियमों का अनुपालन करें: सुनिश्चित करें कि आपकी स्क्रैपिंग गतिविधियाँ कानूनी हैं और साइट के दिशानिर्देशों का सम्मान करती हैं।
• अत्यधिक अनुरोधों से बचें जो वेबसाइट डाउनटाइम का कारण बन सकते हैं: सर्वर पर अधिक लोड से बचने के लिए स्क्रैपिंग आवृत्ति का ध्यान रखें।
• संवेदनशील जानकारी को स्क्रैप न करें: उपयोगकर्ता गोपनीयता डेटा, भुगतान जानकारी, या किसी अन्य संवेदनशील सामग्री को एकत्र न करें।

6. निष्कर्ष

बिग डेटा के युग में, डेटा संग्रह ने विभिन्न उद्योगों में डिजिटल परिवर्तन का एक महत्वपूर्ण आधार बन गया है। विशेष रूप से बाजार बुद्धिमत्ता, ई-कॉमर्स मूल्य तुलना, प्रतिस्पर्धात्मक विश्लेषण, वित्तीय जोखिम प्रबंधन और रियल एस्टेट विश्लेषण जैसे क्षेत्रों में, डेटा-संचालित निर्णय लेने की मांग लगातार बढ़ती जा रही है। हालाँकि, वेब प्रौद्योगिकियों के निरंतर विकास के साथ, विशेष रूप से गतिशील रूप से लोड की गई सामग्री का व्यापक उपयोग, पारंपरिक वेब स्क्रैपर्स धीरे-धीरे अपनी सीमाओं को प्रकट करते हैं। ये सीमाएँ न केवल स्क्रैपिंग को और अधिक कठिन बनाती हैं बल्कि एंटी-स्क्रैपिंग तंत्र के बढ़ते स्तर के लिए भी नेतृत्व करती हैं, जिससे वेब स्क्रैपिंग के लिए बाधाएं बढ़ जाती हैं।

वेब प्रौद्योगिकियों की उन्नति के साथ, पारंपरिक स्क्रैपर्स जटिल स्क्रैपिंग आवश्यकताओं को पूरा नहीं कर सकते। नीचे कुछ प्रमुख चुनौतियाँ और उनके अनुरूप समाधान दिए गए हैं:

• गतिशील सामग्री लोडिंग: ब्राउज़र-आधारित स्क्रैपर्स, वास्तविक ब्राउज़र द्वारा JavaScript सामग्री का प्रदर्शन करते हुए, यह सुनिश्चित करते हैं कि वे गतिशील रूप से लोड किए गए वेब डेटा को स्क्रैप कर सकें।
• एंटी-स्क्रैपिंग तंत्र: प्रॉक्सी पूल, फिंगरप्रिंट पहचान, व्यवहार अनुकरण, और अन्य तकनीकों का उपयोग करते हुए, हम पारंपरिक स्क्रैपर्स द्वारा आमतौर पर सक्रिय किए गए एंटी-स्क्रैपिंग तंत्र को बाईपास कर सकते हैं।
• उच्च-संवर्धित स्क्रैपिंग: हेडलेस ब्राउज़र्स उच्च-संवर्धित कार्य तैनाती का समर्थन करते हैं, प्रॉक्सी शेड्यूलिंग के साथ मिलकर, बड़े पैमाने पर डेटा स्क्रैपिंग की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए।
• अनुपालन मुद्दे: कानूनी एपीआई और प्रॉक्सी सेवाओं का उपयोग करके, स्क्रैपिंग गतिविधियों को लक्षित वेबसाइटों की शर्तों के अनुसार सुनिश्चित किया जा सकता है।

परिणामस्वरूप, ब्राउज़र-आधारित स्क्रैपर्स उद्योग में एक नए रुझान के रूप में उभरे हैं। यह तकनीक न केवल वास्तविक ब्राउज़रों के माध्यम से उपयोगकर्ता व्यवहार का अनुकरण करती है बल्कि आधुनिक वेबसाइटों की जटिल संरचनाओं और एंटी-स्क्रैपिंग तंत्र को लचीले ढंग से संभालती है, डेवलपर्स को और अधिक स्थिर और कुशल स्क्रैपिंग समाधान प्रदान करती है।

Scrapeless Scraping Browser इस तकनीकी रुझान को अपनाते हुए ब्राउज़र रेंडरिंग, प्रॉक्सी प्रबंधन, एंटी-डिटेक्शन तकनीकों और उच्च-संवर्धित कार्य शेड्यूलिंग को मिलाता है, जिससे डेवलपर्स जटिल ऑनलाइन परिवेशों में डेटा स्क्रैपिंग कार्यों को कुशलता से और स्थिरता से पूरा करने में सहायता मिलती है। यह कई मुख्य लाभों के माध्यम से स्क्रैपिंग की दक्षता और स्थिरता में सुधार करता है:

• उच्च-संवर्धित ब्राउज़र समाधान: Scrapeless बड़े पैमाने पर, उच्च-समवर्ती कार्यों का समर्थन करता है, जो हजारों स्क्रैपिंग कार्यों की त्वरित तैनाती को सक्षम बनाता है ताकि दीर्घकालिक स्क्रैपिंग की आवश्यकताओं को पूरा किया जा सके।
• एंटी-डिटेक्शन सेवा के रूप में: बिल्ट-इन CAPTCHA हल करने वाले और अनुकूलन योग्य फिंगरप्रिंट डेवलपर्स को फिंगरप्रिंट और व्यवहार पहचान तंत्र को बाईपास करने में मदद करते हैं, जिससे ब्लॉक होने का जोखिम काफी कम हो जाता है।
• विजुअल डिबगिंग टूल - सत्र पुनःप्रदर्शन: स्क्रैपिंग प्रक्रिया के दौरान प्रत्येक ब्राउज़र इंटरैक्शन को पुनः प्रदर्शित करके, डेवलपर्स स्क्रैपिंग प्रक्रिया में समस्याओं को आसानी से डिबग और निदान कर सकते हैं, विशेष रूप से जटिल पृष्ठों और गतिशील रूप से लोड की गई सामग्री को संभालने के लिए।
• अनुपालन और पारदर्शिता की गारंटी: Scrapeless अनुपालन डेटा स्क्रैपिंग पर जोर देता है, लक्षित वेबसाइटों के robots.txt नियमों का पालन करने का समर्थन करता है और उपयोगकर्ताओं की डेटा स्क्रैपिंग गतिविधियों को लक्षित वेबसाइटों की नीतियों के अनुरूप सुनिश्चित करने के लिए विस्तृत स्क्रैपिंग लॉग प्रदान करता है।

- **लचीली स्केलेबिलिटी**: Scrapeless Puppeteer के साथ सहजता से एकीकृत होता है, जिससे उपयोगकर्ता अपनी स्क्रैपिंग रणनीतियों को अनुकूलित कर सकते हैं और अन्य उपकरणों या प्लेटफार्मों के साथ जुड़ सकते हैं, ताकि डेटा स्क्रैपिंग और विश्लेषण के लिए एक-स्टॉप कार्य प्रवाह प्राप्त कर सकें।

चाहे ई-कॉमर्स प्लेटफार्मों से मूल्य तुलना के लिए डेटा स्क्रैप करना हो, रियल एस्टेट वेबसाइट डेटा निकालना हो, या वित्तीय जोखिम निगरानी और बाजार खुफिया विश्लेषण में इसे लागू करना हो, Scrapeless विभिन्न उद्योगों के लिए उच्च-प्रदर्शन, बुद्धिमान और विश्वसनीय समाधान प्रदान करता है।

इस लेख में शामिल तकनीकी विवरणों और सर्वोत्तम प्रथाओं के साथ, आप अब समझ गए हैं कि बड़े पैमाने पर डेटा स्क्रैपिंग के लिए Scrapeless का लाभ कैसे उठाया जाए। चाहे गतिशील पृष्ठों को संभालना हो, जटिल इंटरैक्टिव डेटा निकालना हो, ट्रैफिक उपयोग का अनुकूलन करना हो, या एंटी-स्क्रैपिंग तंत्रों को पार करना हो, Scrapeless आपको तेजी से और कुशलता से अपने स्क्रैपिंग लक्ष्यों को प्राप्त करने में मदद करता है।