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Python से Google Flights का डेटा कैसे Scrape करें

Emily Chen
Emily Chen

Advanced Data Extraction Specialist

27-Dec-2024

Google Flights सबसे लोकप्रिय उड़ान खोज इंजन में से एक है, जो वास्तविक समय में उड़ान की कीमतें, समय-सारिणी और मार्ग की जानकारी प्रदान करता है। लेकिन आप अपने उपयोग के लिए इस डेटा को कुशलतापूर्वक कैसे एकत्रित और विश्लेषण कर सकते हैं? इस गाइड में, हम आपको दिखाएंगे कि स्क्रैपलेस पायथन लाइब्रेरी का उपयोग करके Google Flights डेटा को स्वचालित रूप से कैसे स्क्रैप किया जाए। यह उपकरण प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करके और यह सुनिश्चित करके कि आपका स्क्रैपिंग वर्कफ़्लो गति और विश्वसनीयता के लिए अनुकूलित है, Google Flights डेटा को एकत्रित और विश्लेषण करना आसान बनाता है।

क्या मैं Google Flights से डेटा स्क्रैप कर सकता हूँ?

Google Flights पर डेटा को सार्वजनिक डेटा माना जाता है, जिसका अर्थ है कि कोई ऐसा कानून नहीं है जो स्पष्ट रूप से इस जानकारी के संग्रह को प्रतिबंधित करता हो। हालाँकि, Google Flights डेटा को नैतिक रूप से स्क्रैप करना महत्वपूर्ण है:

  • सेवा की शर्तों का पालन करें: उल्लंघन से बचने के लिए Google की शर्तों की समीक्षा करें और समझें।
  • Robots.txt का सम्मान करें: यह सुनिश्चित करने के लिए कि आप स्वचालित पहुँच के संबंध में साइट के नियमों का पालन करते हैं, इस फ़ाइल में दी गई निर्देशों का पालन करें।

Google Flights डेटा क्यों स्क्रैप करें?

आप Google Flights डेटा को क्यों स्क्रैप करना चाहते हैं? मैं आपको एक उदाहरण दे सकता हूँ।

वह है...

Hopper एक लोकप्रिय यात्रा प्लेटफ़ॉर्म है जो किराये की भविष्यवाणी पर केंद्रित है। यह उपयोगकर्ताओं को यह सुझाव देने के लिए Google Flights और अन्य ऑनलाइन ट्रैवल प्लेटफ़ॉर्म से उड़ान की जानकारी को स्क्रैप करता है कि आने वाले महीनों में कुछ उड़ानों की कीमतें बढ़ेंगी या घटेंगी। Hopper के सार्वजनिक डेटा के अनुसार, उन्होंने सटीक मूल्य भविष्यवाणियों के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को अरबों डॉलर की बचत करने में मदद की है, और प्लेटफ़ॉर्म का अपना लाभ भी काफी बढ़ गया है।

आप Google Flights से कौन सा डेटा निकाल सकते हैं?

Google Flights में बहुत सारी मूल्यवान जानकारी है। सबसे पहले, अपने मूल और गंतव्य पर फ़िल्टर लागू करें। उदाहरण के लिए, मैं न्यूयॉर्क से बोस्टन के लिए एक तरफ़ा उड़ान ढूंढ रहा हूँ। फ़िल्टर सेट करने के बाद, आपको उड़ान विकल्पों की एक सूची दिखाई देगी।
Google Flights से आप कौन सा डेटा निकाल सकते हैं

हम कई प्रमुख विवरण निकालने जा रहे हैं, जिनमें शामिल हैं:

  • उड़ान का नाम
  • प्रस्थान का समय
  • आगमन का समय
  • उड़ान की अवधि
  • कीमतें
  • स्टॉप की संख्या
  • CO2 उत्सर्जन (आपको अधिक पर्यावरण के अनुकूल यात्रा विकल्प चुनने में मदद करने के लिए)
  • CO2 उत्सर्जन में परिवर्तन।

Google Flights की जानकारी स्क्रैप करते समय क्या बाधाएँ हैं?

Google Flights को स्क्रैप करने का प्रयास करते समय, कई प्रमुख बाधाएँ उत्पन्न हो सकती हैं:

1. IP ब्लॉकिंग: Google अत्यधिक स्वचालित अनुरोधों को रोकने के लिए IP ब्लॉकिंग जैसे एंटी-स्क्रैपिंग उपायों का उपयोग करता है। कुछ अनुरोधों के बाद स्क्रैपर आसानी से अवरुद्ध हो सकते हैं।
2. CAPTCHA चुनौतियाँ: Google अक्सर CAPTCHA चुनौतियाँ प्रस्तुत करता है, खासकर जब थोड़े समय में बहुत अधिक अनुरोध किए जाते हैं। इससे मानव हस्तक्षेप के बिना डेटा निकालना मुश्किल हो जाता है।
3. गतिशील वेबसाइट संरचना: Google Flights अक्सर अपने पृष्ठ लेआउट और HTML संरचना को बदलता है, जिससे स्क्रैपिंग स्क्रिप्ट टूट सकती हैं, जिसके लिए निरंतर अपडेट और रखरखाव की आवश्यकता होती है।
4. दर सीमा: Google उस अनुरोधों की संख्या को प्रतिबंधित करता है जिन्हें आप कम समय में कर सकते हैं। यह सीमा निर्धारित करता है कि आप एक सत्र में कितना डेटा स्क्रैप कर सकते हैं।

इन चुनौतियों को समझकर, स्क्रैपलेस जैसे उन्नत उपकरणों का उपयोग करके, जो IP रोटेशन, CAPTCHA सॉल्वर और गतिशील पृष्ठों से डेटा निष्कर्षण को स्वचालित करते हैं, आप इन समस्याओं का सामना किए बिना कुशलतापूर्वक Google Flights को स्क्रैप कर सकते हैं।

पायथन के साथ Google Flights डेटा को कैसे स्क्रैप करें

पायथन का उपयोग करके Google Flights डेटा को स्क्रैप करना विश्लेषण या तुलना के लिए उड़ान की कीमतों, समय-सारिणी और उपलब्धता जैसी मूल्यवान यात्रा जानकारी एकत्रित करने का एक प्रभावी तरीका है। इस खंड में, हम आपको Google Flights को स्क्रैप करने के लिए आवश्यक चरणों से अवगत कराएंगे, जिसमें पर्यावरण की स्थापना से लेकर स्क्रैपिंग स्क्रिप्ट को लागू करना शामिल है ताकि आप निष्कर्षण प्रक्रिया को स्वचालित कर सकें और नैतिक दिशानिर्देशों और कानूनी बाधाओं का पालन करते हुए आवश्यक डेटा एकत्रित कर सकें।

सबसे पहले, हमें एक डेटा क्रॉलिंग वातावरण बनाना होगा और निम्नलिखित उपकरण तैयार करने होंगे:

  1. पायथन: https://www.python.org/downloads/ यह पायथन चलाने के लिए मुख्य सॉफ्टवेयर है। आप आधिकारिक वेबसाइट से आवश्यक संस्करण डाउनलोड कर सकते हैं, जैसा कि नीचे दिए गए चित्र में दिखाया गया है, लेकिन नवीनतम संस्करण डाउनलोड न करने की अनुशंसा की जाती है। आप नवीनतम संस्करण से पहले 1-2 संस्करण डाउनलोड कर सकते हैं.
  2. पायथन IDE: पायथन को सपोर्ट करने वाला कोई भी IDE काम करेगा, लेकिन हम PyCharm की सलाह देते हैं, जो विशेष रूप से पायथन के लिए डिज़ाइन किया गया एक IDE विकास उपकरण सॉफ्टवेयर है। PyCharm संस्करण के लिए, हम मुफ्त PyCharm कम्युनिटी संस्करण की अनुशंसा करते हैं।

PyCharm कम्युनिटी संस्करण
3. pip: आप एक ही कमांड से प्रोग्राम चलाने के लिए आवश्यक लाइब्रेरी स्थापित करने के लिए पायथन पैकेज इंडेक्स का उपयोग कर सकते हैं।
pip

नोट: यदि आप विंडोज़ उपयोगकर्ता हैं, तो इंस्टॉलेशन विज़ार्ड में "Add python.exe to PATH" विकल्प को चेक करना न भूलें। यह विंडोज़ को टर्मिनल में पायथन और कमांड का उपयोग करने की अनुमति देगा। चूँकि पायथन 3.4 या बाद के संस्करण में यह डिफ़ॉल्ट रूप से शामिल है, इसलिए आपको इसे मैन्युअल रूप से स्थापित करने की आवश्यकता नहीं है।

उपरोक्त चरणों के माध्यम से, Google Flights डेटा क्रॉल करने के लिए पर्यावरण सेट किया गया है। इसके बाद, आप डाउनलोड किए गए PyCharm को स्क्रैपरलेस के साथ मिलाकर Google Flights डेटा क्रॉल कर सकते हैं।

चरण 1: PyCharm प्रारंभ करें और मेनू बार में फ़ाइल > नई प्रोजेक्ट... चुनें।

PyCharm प्रारंभ करें और फ़ाइल चुनें

चरण 2: फिर, पॉप-अप विंडो में, बाएँ मेनू से शुद्ध पायथन चुनें, और फिर अपनी प्रोजेक्ट को नीचे दिखाए अनुसार सेट करें:

नोट: नीचे दिए गए चित्र में लाल बॉक्स में, पहले चरण में डाउनलोड किए गए पायथन इंस्टॉलेशन पथ का चयन करें।

बाएँ मेनू से शुद्ध पायथन चुनें

चरण 3: आप python-scraper नामक एक प्रोजेक्ट बना सकते हैं, फ़ोल्डर में "Create main.py welcome script option" को चेक कर सकते हैं, और फिर "Create" बटन पर क्लिक कर सकते हैं। PyCharm द्वारा आपकी प्रोजेक्ट को सेट करने के कुछ समय बाद, आपको निम्नलिखित देखना चाहिए:

 "Create main.py welcome script option" को चेक करें

चरण 4: फिर, नई पायथन फ़ाइल बनाने के लिए राइट-क्लिक करें।
नई पायथन फ़ाइल बनाएँ

चरण 5: यह सत्यापित करने के लिए कि सब कुछ ठीक से काम कर रहा है, स्क्रीन के नीचे टर्मिनल टैब खोलें और टाइप करें: python main.py। इस कमांड को लॉन्च करने के बाद, आपको मिलना चाहिए: नमस्ते, PyCharm।

अब आप स्क्रैपरलेस का उपयोग करके कोड को सीधे PyCharm में कॉपी कर सकते हैं और उसे चला सकते हैं, ताकि हम Google Flights का JSON प्रारूप डेटा प्राप्त कर सकें।
Google Flights का JSON प्रारूप डेटा प्राप्त करें

आउटपुट परिणाम कोड का एक उदाहरण निम्नलिखित है:

{ Copy
  "best_flights": [
    {
      "flights": [
        {
          "departure_airport": {
            "name": "Paris Orly Airport",
            "id": "ORY",
            "time": "2025-01-14 9:10"
          },
          "arrival_airport": {
            "name": "Josep Tarradellas Barcelona-El Prat Airport",
            "id": "BCN",
            "time": "2025-01-14 10:50"
          },
          "duration": 100,
          "airplane": "Airbus A321",
          "airline": "Vueling",
          "airline_logo": "https://www.gstatic.com/flights/airline_logos/70px/VY.png",
          "travel_class": "Economy",
          "flight_number": "VY 8001",
          "extensions": [
            "Below average legroom (29 in)",
            "In-seat USB outlet",
            "Emissions estimate: 93 kg CO2e"
          ],
          "ticket_also_sold_by": null,
          "legroom": "29 in",
          "overnight": false,
          "often_delayed_by_over_30_min": false
        }
      ],
      "layovers": null,
      "total_duration": 100,
      "carbon_emissions": {
        "this_flight": 93000,
        "typical_for_this_route": 86000,
        "difference_percent": 8
      },
      "price": 94,
      "type": "One-Way",
      "airline_logo": "https://www.gstatic.com/flights/airline_logos/70px/VY.png",
      "extensions": [
        "Checked baggage for a fee",
        "Fare non-refundable, taxes may be refundable",
        "Ticket changes for a fee"
      ],
      "booking_token": "WyJDalJJZHpkT1dYVXRZWE5DVTJ0QlNFSnhPVkZDUnkwdExTMHRMUzB0TFhaMGRtVXhOMEZCUVVGQlIyVkZaVEYzVG5ocVdESkJFZ1pXV1Rnd01ERWFDZ2puU0JBQ0dnTlZVMFE0SEhEblNBPT0iLFtbIk9SWSIsIjIwMjUtMDEtMTQiLCJCQ04iLG51bGwsIlZZIiwiODAwMSJdXV0="
    },
    ...
  ],
  "other_flights": [
    {
      "flights": [
        {
          "departure_airport": {
            "name": "Paris Orly Airport",
            "id": "ORY",
            "time": "2025-01-14 6:30"
          },
          "arrival_airport": {
            "name": "Josep Tarradellas Barcelona-El Prat Airport",
            "id": "BCN",
            "time": "2025-01-14 8:10"
          },
          "duration": 100,
          "airplane": "Airbus A320",
          "airline": "Vueling",
          "airline_logo": "https://www.gstatic.com/flights/airline_logos/70px/VY.png",
          "travel_class": "Economy",
          "flight_number": "VY 8005",
          "extensions": [
            "Below average legroom (29 in)",
            "In-seat USB outlet",
            "Emissions estimate: 91 kg CO2e"
          ],
          "ticket_also_sold_by": null,
          "legroom": "29 in",
          "overnight": false,
          "often_delayed_by_over_30_min": false
        }
      ],
      "layovers": null,
      "total_duration": 100,
      "carbon_emissions": {
        "this_flight": 92000,
        "typical_for_this_route": 86000,
        "difference_percent": 7
      },
      "price": 94,
      "type": "One-Way",
      "airline_logo": "https://www.gstatic.com/flights/airline_logos/70px/VY.png",
      "extensions": [
        "Checked baggage for a fee",
        "Fare non-refundable, taxes may be refundable",
        "Ticket changes for a fee"
      ],
      "booking_token": "WyJDalJJZHpkT1dYVXRZWE5DVTJ0QlNFSnhPVkZDUnkwdExTMHRMUzB0TFhaMGRtVXhOMEZCUVVGQlIyVkZaVEYzVG5ocVdESkJFZ1pXV1Rnd01EVWFDZ2puU0JBQ0dnTlZVMFE0SEhEblNBPT0iLFtbIk9SWSIsIjIwMjUtMDEtMTQiLCJCQ04iLG51bGwsIlZZIiwiODAwNSJdXV0="
    },
    ...
  ],
  "price_insights": {
    "lowest_price": 94,
    "price_level": "high",
    "typical_price_range": [
      30,
      65
    ],
    "price_history": [
      [
        1731452400,
        40
      ],
      [
        1731538800,
        36
      ],
      ...
    ]
  },
  "airports": [
    {
      "departure": [
        {
          "airport": {
            "id": "ORY",
            "name": "Paris Orly Airport"
          },
          "city": "Paris",
          "country": "France",
          "country_ode": "FR",
          "image": "https://encrypted-tbn3.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcQGx8ii2KbSDdbdzfKye5oDN2bwBA6audqI7XUEf2iMRZezpn_ZbQe1ZIuvUSH-8XOMe958umDwSsAF1w",
          "thumbnail": "https://encrypted-tbn3.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcSyQJ-woNs0iO22mPSkmRUM5gcsTbbYeypQ6BBTeFxXr90mqTxZl57Fdq2CDuLn4w7cKZ8TT9_zZhOpF57rIpA7yWKQnqKvkKIf9Y-qJDo"
        }
      ],
      "arrival": [
        {
          "airport": {
            "id": "BCN",
            "name": "Josep Tarradellas Barcelona-El Prat Airport"
          },
          "city": "Barcelona",
          "country": "Spain",
          "country_ode": "ES",
          "image": "https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcQOk3xypjQxrqfZPlTUH5lubWcGBzOkdXv7IVkOL--w1FYohepC2Y1hN69JZMcmQsAOt2hIy7EWP0SfXA",
          "thumbnail": "https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcSm8RLrNH5mwpZ7VV_y8imJgifZndKGVUDYaU5-3_hF41Qrpet1SbU1az4wU48pwjNcbuAC9cYwCNqDCxMF1MgcMCvzO0P__9pb0Q9JBGM"
        }
      ]
    }
  ]
}

उपरोक्त चरणों के माध्यम से, आप निम्नलिखित जानकारी प्राप्त कर सकते हैं:

  • Google Flights कंपनी का नाम स्क्रैप करें:
language Copy
"name": "Paris Orly Airport",
  • Google Flights उड़ान समय स्क्रैप करें:
language Copy
"price": 94,
  • Google Flights प्रस्थान और आगमन तिथियाँ स्क्रैप करें:
language Copy
  "departure_airport": {
            "name": "Paris Orly Airport",
            "id": "ORY",
            "time": "2025-01-14 9:10"
          },
          "arrival_airport": {
            "name": "Josep Tarradellas Barcelona-El Prat Airport",
            "id": "BCN",
            "time": "2025-01-14 10:50"
          },
  • Google Flights CO2 उत्सर्जन स्क्रैप करें:
language Copy
 "carbon_emissions": {
        "this_flight": 92000,
        "typical_for_this_route": 86000,
        "difference_percent": 7
      },

Scrapeless के साथ Google Flights स्क्रैपिंग

Scrapeless Google Flights पर गतिशील सामग्री को संभालने और बड़े पैमाने पर सुचारू डेटा निष्कर्षण सुनिश्चित करने के लिए एक विश्वसनीय समाधान प्रदान करता है। Scrapeless के Google Flights स्क्रैपिंग एपीआई का लाभ उठाकर, आप Google Flights द्वारा लागू किए गए IP ब्लॉकिंग, CAPTCHA चुनौतियों और एंटी-स्क्रैपिंग उपायों जैसी चुनौतियों को दूर कर सकते हैं।

Scrapeless एक पायथन लाइब्रेरी प्रदान करता है जिसे आपके स्क्रैपिंग वर्कफ़्लो में सहजता से एकीकृत किया जा सकता है। आप पारंपरिक HTTP अनुरोधों को आसानी से Scrapeless Google Flights स्क्रैपिंग API कॉल से बदल सकते हैं ताकि वेब पेज स्क्रैप किए जा सकें।

अभी Scrapeless में साइन इन करें और अपना निःशुल्क परीक्षण प्रारंभ करें! बस कुछ सरल चरणों के साथ, आप आसानी से Google Flights डेटा स्क्रैप कर सकते हैं और वास्तविक समय में उड़ान की जानकारी प्राप्त कर सकते हैं। कोई जटिल सेटिंग की आवश्यकता नहीं है, जल्दी से आरंभ करें।

मुख्य विशेषताएँ:

  1. Scrapeless Google Flights स्क्रैपिंग API वास्तविक समय में उड़ान डेटा को स्क्रैप कर सकता है, जिसमें उड़ान की कीमतें, प्रस्थान समय, आगमन समय, उड़ान की स्थिति, एयरलाइन की जानकारी आदि शामिल हैं।
  2. Scrapeless Google Flights स्क्रैपिंग API विभिन्न प्रकार के अनुकूलित कार्यों का समर्थन करता है, और उपयोगकर्ता अपनी आवश्यकताओं के अनुसार उड़ान डेटा को फ़िल्टर कर सकते हैं।
  3. Scrapeless Google Flights डेटा को स्क्रैप करते समय प्रासंगिक कानूनों और विनियमों के अनुपालन को सुनिश्चित करने और Google के उपयोग की शर्तों का उल्लंघन करने से बचने के लिए कानूनी और अनुपालन डेटा स्क्रैपिंग सेवाएं प्रदान करने पर केंद्रित है।
  4. Scrapeless API उन परियोजनाओं के लिए विशेष रूप से उपयुक्त है जिनमें उच्च आवृत्ति स्क्रैपिंग की आवश्यकता होती है, और कम समय में कई अनुरोधों को संभाल सकता है और परिणाम वापस कर सकता है। व्यावसायिक परिदृश्यों के लिए उपयुक्त है जिसमें तेज और बड़े पैमाने पर डेटा स्क्रैपिंग की आवश्यकता होती है।

इसके अतिरिक्त, आप Google खोज परिणाम डेटा, Google रुझान, और बहुत कुछ जैसी अन्य Google सेवाओं को स्क्रैप करने पर हमारे गाइड का पता लगा सकते हैं।

अपने सिस्टम में Google Flights स्क्रैपर को कैसे एकीकृत करें

आप निम्नलिखित API उदाहरणों का संदर्भ ले सकते हैं:

  • गोल यात्रा
language Copy
import requests
import json

url = "https://api.scrapeless.com/api/v1/scraper/request"

payload = json.dumps({
   "actor": "scraper.google.flights",
   "input": {
      "departure_id": "ORY",
      "arrival_id": "BCN",
      "data_type": 1,
      "outbound_date": "2025-01-05",
      "return_date": "2025-01-11"
   }
})
headers = {
   'Content-Type': 'application/json'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)

- एक तरफ़ा

language Copy
import http.client
import json

conn = http.client.HTTPSConnection("api.scrapeless.com")
payload = json.dumps({
   "actor": "scraper.google.flights",
   "input": {
      "departure_id": "ORY",
      "arrival_id": "BCN",
      "data_type": 2,
      "outbound_date": "2025-01-11"
   }
})
headers = {
   'Content-Type': 'application/json'
}
conn.request("POST", "/api/v1/scraper/request", payload, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode("utf-8"))

यदि आपको अधिक विस्तृत जानकारी की आवश्यकता है या अन्य API उपकरणों को एकीकृत करने की आवश्यकता है, तो आप हमारे पूर्ण दस्तावेज़ीकरण का भी संदर्भ ले सकते हैं।

Google Flights के बारे में सामान्य प्रश्न

1. Google Flights डेटा स्क्रैपिंग क्या है?

Google Flights डेटा स्क्रैपिंग वेब स्क्रैपिंग टूल या API का उपयोग करके Google Flights से जानकारी, जैसे उड़ान की कीमतें, मार्ग, समय-सारिणी और एयरलाइन्स को निकालने की प्रक्रिया को संदर्भित करता है। इस डेटा का उपयोग बाजार विश्लेषण, मूल्य ट्रैकिंग या यात्रा रुझान की भविष्यवाणियों के लिए किया जा सकता है।

2. क्या Google Flights को स्क्रैप करना कानूनी है?

सार्वजनिक रूप से सुलभ डेटा को स्क्रैप करना आम तौर पर कानूनी है। इसमें Google Flights पर प्रदान की गई जानकारी शामिल है, जब तक कि डेटा को एक्सेस करने के लिए वारंट की आवश्यकता न हो। सुप्रीम कोर्ट ने स्पष्ट किया है कि सार्वजनिक रूप से सुलभ जानकारी तक पहुँचना कंप्यूटर धोखाधड़ी और दुरुपयोग अधिनियम (CFAA) का उल्लंघन नहीं करता है।

3. मुझे Scrapeless Google Flights का निःशुल्क परीक्षण कैसे मिलेगा?

आप Scrapeless असहमति समूह में शामिल हो सकते हैं, और एक बार जब आप शामिल हो जाते हैं, तो कोई आपको निःशुल्क परीक्षण प्राप्त करने में मदद करेगा।

निष्कर्ष

इस लेख के परिचय के माध्यम से, आपने सीखा है कि स्क्रैपलेस का उपयोग करके Google Flights डेटा को कैसे क्रॉल किया जाए। स्क्रैपलेस क्रॉलिंग प्रक्रिया को सरल बनाता है, जिससे बिना गहरी प्रोग्रामिंग पृष्ठभूमि वाले उपयोगकर्ता आसानी से Google Flights से उड़ान की जानकारी प्राप्त और विश्लेषण कर सकते हैं। इस उपकरण के साथ, आप Google Flights से उड़ान की कीमतों, एयरलाइन की गतिशीलता और बाजार के रुझानों को कुशलतापूर्वक स्क्रैप कर सकते हैं ताकि व्यावसायिक रणनीतियों को अनुकूलित किया जा सके और विकास को बढ़ाया जा सके। स्क्रैपलेस आपको तकनीकी विवरणों के बारे में चिंता किए बिना डेटा विश्लेषण पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाता है, और आपको तेजी से बदलती बाजार की मांगों का आसानी से जवाब देने में मदद करता है।

स्क्रैपलेस में, हम लागू कानूनों, विनियमों और वेबसाइट गोपनीयता नीतियों का सख्ती से पालन करते हुए केवल सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा तक पहुंचते हैं। इस ब्लॉग की सामग्री केवल प्रदर्शन उद्देश्यों के लिए है और इसमें कोई भी अवैध या उल्लंघनकारी गतिविधियां शामिल नहीं हैं। हम इस ब्लॉग या तृतीय-पक्ष लिंक से जानकारी के उपयोग के लिए कोई गारंटी नहीं देते हैं और सभी दायित्व से इनकार करते हैं। किसी भी स्क्रैपिंग गतिविधियों में शामिल होने से पहले, अपने कानूनी सलाहकार से परामर्श लें और लक्ष्य वेबसाइट की सेवा की शर्तों की समीक्षा करें या आवश्यक अनुमतियाँ प्राप्त करें।

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