Google Lens उत्पाद परिणामों को कैसे स्क्रैप करें?

Google Lens एक निःशुल्क उपकरण है जो आपको टेक्स्ट जैसे डेटा निकालने और वस्तुओं, लोगों, जानवरों, पौधों आदि की पहचान करने के लिए छवियों का विश्लेषण करने की अनुमति देता है। आप इसका उपयोग दिए गए दृश्य से मिलान करने वाले समान दृश्यों की खोज करने के लिए भी कर सकते हैं।

यह शक्तिशाली उपकरण उपभोक्ताओं और व्यवसायों दोनों के लिए अमूल्य है, जो उत्पाद उपलब्धता, मूल्य निर्धारण और समीक्षाओं में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। हालाँकि, Google Lens से डेटा को मैन्युअल रूप से निकालना समय लेने वाला और अकुशल हो सकता है।

यह मार्गदर्शिका आपको Scrapeless Google Lens API का उपयोग करके Google Lens उत्पाद परिणामों को स्क्रैप करने की प्रक्रिया के बारे में बताएगी, जो आपको इस कार्य को प्रभावी ढंग से स्वचालित करने के लिए उपकरण और तकनीक प्रदान करती है।

अब स्क्रॉल करते रहें!

Google Lens उत्पाद खोज को समझना

Google Lens छवियों के भीतर उत्पादों की पहचान करने के लिए उन्नत छवि पहचान तकनीक का उपयोग करता है। एक बार उत्पाद की पहचान हो जाने के बाद, Google Lens प्रासंगिक परिणामों की एक सूची प्रदर्शित करता है, जिसमें उत्पाद नाम, कीमतें, खुदरा विक्रेता और समीक्षाएं शामिल हैं। यह डेटा बाजार अनुसंधान, मूल्य तुलना और प्रतियोगी विश्लेषण के लिए महत्वपूर्ण है।

हालांकि, Google Lens की गतिशील प्रकृति और इसके संभावित एंटी-स्क्रैपिंग उपायों ने स्वचालित डेटा निष्कर्षण को चुनौतीपूर्ण बना दिया है।

Google Lens को स्क्रैप करने में चुनौतियाँ

• गतिशील सामग्री: Google Lens डेटा को गतिशील रूप से लोड करने के लिए JavaScript पर निर्भर करता है। यह सुनिश्चित करने के लिए Selenium या Puppeteer जैसे उपकरणों का उपयोग करें कि आपका स्क्रैपर जानकारी निकालने से पहले सभी तत्वों के लोड होने की प्रतीक्षा करता है।
• एंटी-स्क्रैपिंग उपाय: कई IP पतों पर अनुरोधों को वितरित करने के लिए उपयोगकर्ता एजेंटों को घुमाकर और प्रॉक्सी का उपयोग करके पता लगाने से बचें।
• दर सीमित करना: IP प्रतिबंध से बचने के लिए नियंत्रित गति से अनुरोध भेजें। मानव व्यवहार की नकल करने के लिए अनुरोधों के बीच देरी जोड़ें।

हमें API का उपयोग क्यों करना चाहिए?

कई कारण हैं कि आप API का उपयोग क्यों करना चाह सकते हैं, खासकर Scrapeless Google Lens API:

• स्क्रैच से पार्सर बनाने और उसे बनाए रखने की कोई आवश्यकता नहीं है।
• Google के ब्लॉकिंग को बायपास करना: CAPTCHA को हल करना या IP ब्लॉकिंग को हल करना।
• प्रॉक्सी और CAPTCHA सॉल्वर के लिए भुगतान करना।
• ब्राउज़र ऑटोमेशन का उपयोग करने की कोई आवश्यकता नहीं है।

Scrapeless API बैकएंड पर सब कुछ संभालता है, प्रतिक्रिया समय बहुत तेज है, प्रति अनुरोध ~3.3 सेकंड से कम है, और ब्राउज़र ऑटोमेशन की कोई आवश्यकता नहीं है, इसलिए यह बहुत तेज होगा।

Google Lens उत्पाद परिणामों को कैसे स्क्रैप करें?

आपकी पहली प्रतिक्रिया क्रॉलिंग कार्य को प्राप्त करने के लिए प्रोग्रामिंग का उपयोग करने का प्रयास करना हो सकता है। हालाँकि, समय और ऊर्जा की कमी के कारण🚫। अधिकांश स्मार्ट उपयोगकर्ताओं ने जटिल डेटा निष्कर्षण को पूरा करने के लिए सस्ते और तेज़ API का उपयोग करना चुना है। इसे सरल कॉन्फ़िगरेशन के साथ पूरा किया जा सकता है:

हम वेबसाइट की गोपनीयता की दृढ़ता से रक्षा करते हैं। इस ब्लॉग में सभी डेटा सार्वजनिक हैं और केवल क्रॉलिंग प्रक्रिया के प्रदर्शन के रूप में उपयोग किए जाते हैं। हम कोई भी जानकारी और डेटा सहेजते नहीं हैं।

पूर्वापेक्षाएँ

सबसे पहले, आइए Google Lens API से कनेक्शन स्थापित करें और google_lens स्रोत का उपयोग करें। आप हमारे दस्तावेज़ीकरण में दिए गए निर्देशों का पालन कर सकते हैं।

चरण 1: अपना Google Lens API टोकन बनाएँ

आरंभ करने के लिए, आपको Scrapeless डैशबोर्ड से अपनी API कुंजी प्राप्त करनी होगी:

• Scrapeless डैशबोर्ड में लॉग इन करें।
• API कुंजी प्रबंधन पर जाएँ।
• अपनी विशिष्ट API कुंजी उत्पन्न करने के लिए निर्माण करें पर क्लिक करें।
• एक बार बन जाने के बाद, इसे कॉपी करने के लिए बस API कुंजी पर क्लिक करें।

चरण 2: Scrapeless API को एकीकृत करने के लिए एक Python स्क्रिप्ट लिखें

import json
import requests

class Payload:
    def __init__(self, actor, input_data):
        self.actor = actor
        self.input = input_data

def send_request():
    host = "api.scrapeless.com"
    url = f"https://{host}/api/v1/scraper/request"
    token = "your_token"

    headers = {
        "x-api-token": token
    }

    input_data = {
        "engine": "google_lens",
        "hl": "en",
        "country": "us",
        "search_type": "products",
        "url": "https://m.media-amazon.com/images/I/61iBtxCUabL._AC_UF894,1000_QL80_.jpg",
    }

    payload = Payload("scraper.google.lens", input_data)

    json_payload = json.dumps(payload.__dict__)

    response = requests.post(url, headers=headers, data=json_payload)

    if response.status_code != 200:
        print("Error:", response.status_code, response.text)
        return

    print("body", response.text)


if __name__ == "__main__":
    send_request()

वैकल्पिक विधि: प्लेग्राउंड का उपयोग करना

आप Google Lens उत्पादों के डेटा निष्कर्षण को पूरा करने के लिए Scrapeless प्लेग्राउंड का उपयोग करना भी चुन सकते हैं।

• API टोकन बनाने के बाद, Deep SerpApi पर क्लिक करें
• Google Lens एक्टर ढूंढें
• अनुरोध कॉन्फ़िगरेशन को पूरा करने के लिए आवश्यक पैरामीटर जोड़ें।
• खोज प्रारंभ करें पर क्लिक करें और परिणाम लोड होने की प्रतीक्षा करें।
• परिणाम निर्यात करें

चरण 3. स्क्रैपिंग परिणाम प्राप्त करें

निम्नलिखित कुछ क्रॉलिंग परिणाम हैं, जो केवल प्रदर्शन संदर्भ के लिए हैं:

{
  "search_metadata": {
    "status": "success",
    "created_at": "2025-03-18 09:11:05 UTC",
    "processed_at": "2025-03-18 09:11:05 UTC",
    "google_lens_url": "https://lens.google.com/uploadbyurl?hl=en-sg&url=https%3A%2F%2Fm.media-amazon.com%2Fimages%2FI%2F61iBtxCUabL._AC_UF894%2C1000_QL80_.jpg",
    "total_time_taken": 6.667
  },
  "search_parameters": {
    "engine": "google_lens",
    "url": "https://m.media-amazon.com/images/I/61iBtxCUabL._AC_UF894,1000_QL80_.jpg",
    "search_type": "products"
  },
  "visual_matches": [
    {
      "position": 1,
      "title": "Apple Airpods 4 : Target",
      "link": "https://www.target.com/p/ap2022-true-wireless-bluetooth-headphones/-/A-85978615",
      "currency": "USD",
      "price": "$130*",
      "extracted_price": 130,
      "stock_information": "In stock",
      "source": "Target",
      ...

क्या Google Lens से डेटा स्क्रैप करना कानूनी है?

Google Lens डेटा को स्क्रैप करना अवैध नहीं है, लेकिन कई कानूनी और नैतिक दिशानिर्देशों का पालन करने की आवश्यकता है। उपयोगकर्ताओं को यह सुनिश्चित करने के लिए Google की सेवा की शर्तें, डेटा गोपनीयता कानून और बौद्धिक संपदा अधिकारों को समझना चाहिए कि उनकी गतिविधियाँ अनुपालन में हैं। सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करके और कानूनी विकास के बारे में सूचित रहकर, आप वेब स्क्रैपिंग से जुड़े कानूनी मुद्दों के जोखिम को कम कर सकते हैं।

Scrapeless Deep SerpAPI: एक शक्तिशाली रीयल-टाइम खोज डेटा समाधान

Deep SerpApi एक रीयल-टाइम खोज डेटा प्लेटफ़ॉर्म है जिसे AI अनुप्रयोगों और पुनर्प्राप्ति संवर्धन पीढ़ी (RAG) मॉडल के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो रीयल-टाइम, सटीक और संरचित Google खोज परिणाम डेटा प्रदान करता है, जो 20 से अधिक Google SERP प्रकारों का समर्थन करता है, जिसमें Google खोज, Google ट्रेंड्स, Google शॉपिंग, Google फ़्लाइट्स, Google होटल, Google मैप्स आदि शामिल हैं।

Deep SerpApi के क्या फायदे हैं?

• रियल-टाइम डेटा अपडेट: पिछले 24 घंटों के भीतर डेटा अपडेट पर आधारित, जानकारी की समयबद्धता और सटीकता सुनिश्चित करना।
• बहु-भाषा और भौगोलिक स्थान समर्थन: कई भाषाओं और भौगोलिक स्थानों का समर्थन करता है, और उपयोगकर्ता के स्थान, डिवाइस प्रकार और भाषा के आधार पर खोज परिणामों को अनुकूलित कर सकता है।
• 1-2 सेकंड प्रतिक्रिया: औसत प्रतिक्रिया समय केवल 1-2 सेकंड है, जो उच्च आवृत्ति और बड़े पैमाने पर डेटा पुनर्प्राप्ति के लिए उपयुक्त है।
• सीमलेस एकीकरण: पायथन, नोड.जेएस, गोलंग आदि जैसी मुख्यधारा की प्रोग्रामिंग भाषाओं के साथ संगत है, और इसे आसानी से मौजूदा परियोजनाओं में एकीकृत किया जा सकता है।
• उच्च लागत प्रदर्शन: कीमत 1,000 क्वेरी प्रति $0.1 जितनी कम है, जो बाजार में सबसे किफायती SERP समाधान है।

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निचली रेखाएँ

यह ट्यूटोरियल बताता है कि Scrapeless के Google Lens API का उपयोग परिणामों को स्क्रैप करने के लिए कैसे करें। हमारे चरणों का पालन करके, आप आसानी से पर्यावरण स्थापित करने, प्रासंगिक डेटा निकालने और इसे आसान पहुँच के लिए एक फ़ाइल में सहेजने के लिए Scrapeless API का उपयोग कर सकते हैं।

इसके अतिरिक्त, Deep SerpApi प्लेग्राउंड हमें बहुत सारे अनावश्यक जटिल चरणों से बचाता है। सटीक डेटा परिणाम प्राप्त करने के लिए आपको केवल सरल पैरामीटर कॉन्फ़िगरेशन करने की आवश्यकता है।

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