चैटजीपीटी शॉपिंग डेटा: सामान, कीमतें और प्रस्ताव बड़े पैमाने पर एकत्रित करें

TL;DR:

• ChatGPT शॉपिंग डेटा संरचित उत्पाद आउटपुट है, स्क्रीनशॉट नहीं। scraper.chatgpt अभिनेता को shopping सक्षम करने के साथ एक POST रैंक किए गए उत्पादों को वापस करता है, प्रत्येक में एक मूल्य, रेटिंग, समीक्षा की संख्या और प्रत्येक व्यापारी की पेशकशों की सूची होती है - JSON फ़ील्ड के रूप में।
• हर उत्पाद में विभिन्न व्यापारियों की पेशकश होती है। एक सिंगल हेडफ़ोन परिणाम उसी मॉडल को सोन्य, बेस्ट बाय, वॉलमार्ट, टारगेट और अन्य व्यापारियों के मूल्य के साथ एक ही offers एरे में वापस करता है, प्रत्येक के पास अपनी उपलब्धता और डिलीवरी नोट होता है।
• शॉपिंग फ्लैग input के अंदर होता है। उत्पाद लौटाने वाला कॉल {"actor":"scraper.chatgpt","input":{"prompt":"...","country":"US","shopping":true}} POST /api/v2/scraper/execute के खिलाफ है - शीर्ष स्तर के शॉपिंग पैरामीटर अस्वीकृत होते हैं।
• उत्पाद कैरोसेल प्रति सत्र में प्रदर्शित होता है, हर कॉल पर नहीं। एक खरीद-इरादे वाला प्रॉम्प्ट उस सत्र में जब ChatGPT शॉपिंग कार्ड दिखाता है तब products को भरता है; वही कॉल केवल उत्तर पाठ के साथ खाली एरे वापस कर सकता है - इसलिए संग्रह एक निर्धारित प्रॉम्प्ट सेट के रूप में चलाया जाता है और भरे हुए रन को जोड़ता है।
• शॉपिंग उत्तर साधारण उत्तरों की तुलना में अधिक महंगे होते हैं। हल किए गए उत्पाद कार्डों को वापस करने के लिए उच्च दर पर बिल किया जाता है, इसलिए प्रॉम्प्ट सेट को उन उत्पादों तक सीमित करें जो महत्वपूर्ण हैं।
• लिफाफा अन्य LLM अभिनेताओं के साथ मेल खाता है। हर कॉल { status, task_id, task_result } लौटाता है, इसलिए यहाँ लिखा गया एक क्लाइंट Grok, Gemini, और Perplexity पर बिना बदलाव के बढ़ता है।
• शुरू करने के लिए स्वतंत्र। नए Scrapeless अकाउंट्स में मुफ्त परीक्षण क्रेडिट शामिल होते हैं - app.scrapeless.com पर साइन अप करें।

परिचय: खरीद बटन उत्तर में स्थानांतरित हो गया

ChatGPT अब शॉपिंग प्रश्नों का उत्तर देता है जिसमें एक उत्पाद कैरोसेल होता है। एक शॉपर्स सबसे अच्छे नॉइज़-कैंसिलिंग हेडफ़ोन के लिए पूछता है, और मॉडल रैंक किए गए उत्पादों के साथ छवियाँ, मूल्य, स्टार रेटिंग, और खरीदी के लिए व्यापारियों की एक पंक्ति वापस करता है - चैट के अंदर, किसी स्टोर पर क्लिक करने से पहले। एक ब्रांड के लिए, परिणाम-पृष्ठ पर रैंकिंग अब बिक्री का निर्धारण नहीं करती है; यह कि आपका उत्पाद उस कैरोसेल में दिखाई देता है, और किस मूल्य पर, करता है।

यह सतह आंख द्वारा पढ़ने में कठिन है और समय के साथ ट्रैक करने में कठिन है। कीमतें बदलती हैं, व्यापारी प्रत्येक उत्पाद की पेशकश सूची से बाहर और अंदर आते हैं, और रैंकिंग प्रश्न और देश के अनुसार बदलती है। इसे चैट इंटरफेस को चलाते हुए कैप्चर करना लॉगिन दीवारों, लेज़ी-लोडेड कार्डों और उत्पाद फ़ील्ड का अर्थ है जो क्लाइंट-साइड पर हल किया जाता है जब उत्तर स्ट्रीम में आता है।

scraper.chatgpt अभिनेता उस कैरोसेल को संरचित उत्पाद डेटा के रूप में वापस करता है: प्रॉम्प्ट में, products एरे बाहर, प्रत्येक उत्पाद के साथ इसका मूल्य, रेटिंग, समीक्षा की संख्या, और प्रत्येक व्यापारी की पेशकशों की सूची होती है। इसके बाद वह अनुरोध है जो products एरे को भरता है, प्रतिक्रिया का फ़ील्ड-द्वारा-फ़ील्ड पढ़ाई, एक पाइथन क्लाइंट जो अनुसूची पर एक प्रॉम्प्ट सेट एकत्र करता है, और सहायक अभिनेता जो अन्य उत्तर इंजनों पर उसी आकृति को पढ़ते हैं। उसी परिवर्तन के दृष्टि पक्ष के लिए - कौन-कौन से ब्रांड और स्रोत मॉडल अपने उत्तरों में नामित करता है - ब्रांड एआई दृश्यता उत्तर और इसके उद्धरणों को ट्रैक करने को कवर करता है।

आप इसके साथ क्या कर सकते हैं

• अनुशंसा-शेयर ट्रैकिंग। एक निश्चित सेट के खरीद संबंधी प्रॉम्प्ट को एक अनुसूची पर चलाएँ और रिकॉर्ड करें कि शॉपिंग में ChatGPT प्रत्येक के लिए कौन से उत्पाद रैंक करता है - वोट का शेयर।
• क्रॉस-मार्टी प्राइस मॉनिटरिंग। एक उत्पाद पर हर पेशकश को पढ़ें और एक प्रतिक्रिया से सोन्य, बेस्ट बाय, वॉलमार्ट और टारगेट में उसी मॉडल की कीमत को ट्रैक करें।
• कैटालॉग-विजिबिलिटी चेक। पहचानें जब आपका उत्पाद किसी श्रेणी प्रॉम्प्ट के लिए कैरोसेल में प्रवेश करता है या बाहर जाता है, और किस रैंक पर।
• प्रतिस्पर्धात्मक असॉर्टमेंट विश्लेषण। कैटालॉग में बाजारों के लिए एक श्रेणी के लिए मॉडल किस उत्पाद को परिभाषित करता है, इसे कैप्चर करें, समीक्षाओं और रेटिंगों के साथ तुलना फ़ील्ड के रूप में।
• पेशकश और उपलब्धता निगरानी। ट्रैक करें कि कौन से व्यापारी किसी उत्पाद के लिए स्टॉक में दिखाते हैं और प्रत्येक एक कौन सा डिलीवरी विंडो को उद्धृत करता है।
• शॉपिंग डेटासेट निर्माण। प्रॉम्प्ट-उत्पाद-पेशकश पंक्तियों को स्वच्छ JSON के रूप में एकत्र करें ताकि मूल्य निर्धारण मॉडल या मूल्यांकन पाइपलाइनों के लिए।

Scrapeless ChatGPT शॉपिंग स्क्रैपर क्यों

Scrapeless ChatGPT शॉपिंग स्क्रैपर scraper.chatgpt अभिनेता है जिसमें इसका shopping इनपुट सक्षम है - यूनिवर्सल स्क्रैपिंग एपीआई श्रृंखला का एक हिस्सा। विशेष रूप से शॉपिंग प्रश्नों के लिए, यह लाता है:

• चैट सत्र का सर्वर-साइड रेंडरिंग, इसलिए उत्पाद कार्ड जो सामान्यतः क्लाइंट-साइड पर हल होते हैं, पहले से भरे हुए वापस आते हैं।

• जिस देश को आप पास करते हैं उसमें आवासीय निकासी, क्योंकि दोनों उत्पाद और उनके मूल्य स्थानीयकृत होते हैं।
  Here's the translation of the given text into Hindi:

• प्रत्येक उत्पाद के लिए पूर्ण ऑफ़र सूची, केवल शीर्षक मूल्य नहीं - प्रत्येक व्यापारी जिसे मॉडल उस आइटम के लिए प्रदर्शित करता है।

• एक लिफाफा ({ स्थिति, कार्य_id, कार्य_परिणाम }) अन्य LLM अभिनेताओं के साथ साझा किया गया, ताकि एक ही ग्राहक ChatGPT, Grok, Gemini, और Perplexity पढ़ सके।

• चलाने के लिए कोई ब्राउज़र नहीं: एक एंडपॉइंट, एक x-api-token हेडर, JSON वापस।

app.scrapeless.com पर मुफ्त योजना पर अपना API कुंजी प्राप्त करें।

पूर्व आवश्यकताएँ

• Python 3.10 या नवीनतम (नीचे का क्लाइंट केवल मानक पुस्तकालय का उपयोग करता है जिसमें requests शामिल है)
• एक Scrapeless खाता और API कुंजी - app.scrapeless.com पर साइन अप करें
• कुंजी को SCRAPELESS_API_KEY के रूप में एक्सपोर्ट किया गया
• टर्मिनल और JSON के साथ बुनियादी परिचितता

ChatGPT शॉपिंग स्क्रैपर कैसे काम करता है

शॉपिंग का जवाब मानक scraper.chatgpt कॉल है जिसमें input के भीतर shopping को true पर सेट किया गया है। अभिनेता क्वेरी को प्रस्तुत करता है, उत्पाद कैरोसल को हल होने का इंतजार करता है, और सामान्य उत्तर पाठ और उद्धृत स्रोतों के साथ products एरे के रूप में कार्ड लौटाता है।

अनुरोध पैरामीटर

पैरामीटर input ऑब्जेक्ट के अंदर जाते हैं, न कि शरीर के शीर्ष स्तर पर।

कर्ल के साथ त्वरित कैप्चर

# वातावरण में SCRAPELESS_API_KEY की आवश्यकता है।
curl -sS -X POST https://api.scrapeless.com/api/v2/scraper/execute \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-token: ${SCRAPELESS_API_KEY}" \
  -d '{
    "actor": "scraper.chatgpt",
    "input": {
      "prompt": "buy करने के लिए सबसे अच्छे Sony नॉइज़ कैंसिलिंग हेडफ़ोन",
      "country": "US",
      "shopping": true,
      "web_search": true
    }
  }'
# कैरोसल के लिए पाइप करें: | jq '.task_result.products'।

उत्तर लिफाफा

उत्पाद task_result.products के तहत रहते हैं। प्रत्येक उत्पाद में एक शीर्षक price और एक merchants सारांश होता है, साथ ही प्रत्येक व्यापारी के लिए एक प्रविष्टि के साथ एक offers एरे भी होता है। नीचे दिया गया आकार उपरोक्त हेडफ़ोन संकेत के लिए एक वास्तविक कैप्चर है; मान समय पर आधारित हैं और मॉडल पहचानकर्ता gpt-5-mini था।

// स्कीमा ठीक वही है जो shopping सक्षम होने पर scraper.chatgpt लौटाता है; फ़ील्ड मान सीधे एक लाइव रन से एक उदाहरण हैं (offers काटे गए)।
{
  "status": "success",
  "task_id": "…",
  "task_result": {
    "prompt": "buy करने के लिए सबसे अच्छे Sony नॉइज़ कैंसिलिंग हेडफ़ोन",
    "model": "gpt-5-mini",
    "result_text": "यहां सबसे अच्छे Sony नॉइज़-कैंसिलिंग हेडफ़ोन हैं …",
    "products": [
      {
        "title": "Sony WH-1000XM6",
        "price": "$398.00",
        "merchants": "Sony + अन्य",
        "rating": 4.7,
        "num_reviews": 6021,
        "url": "https://electronics.sony.com/audio/headphones/headband/p/wh1000xm6-b",
        "image_urls": ["https://…"],
        "offers": [
          { "merchant_name": "Sony",     "price": "$398.00", "available": true, "details": "ऑनलाइन उपलब्ध, गुरूवार - शुक्रवार के बीच मुफ्त डिलीवरी" },
          { "merchant_name": "Best Buy",  "price": "$398.00", "available": true, "details": "ऑनलाइन और पास के स्टोर में उपलब्ध, शुक्रवार तक मुफ्त डिलीवरी" },
          { "merchant_name": "Walmart",   "price": "$398.00", "available": true, "details": "" },
          { "merchant_name": "Target",    "price": "$398.00", "available": true, "details": "ऑनलाइन उपलब्ध, 19 - 25 जून के बीच मुफ्त डिलीवरी" }
        ]
      }
    ],
    "search_result": [ { "title": "…", "url": "https://…", "snippet": "…", "attribution": "…" } ]
  }
}

इसे चलाने से कुछ ईमानदार अवलोकन:

• जनसंख्या प्रति-सेशन होती है, प्रति-कॉल नहीं। एक बातचीत प्रेरित संकेत खाली एरे के साथ उत्तर पाठ लौटाता है, और यहां तक कि एक खरीदने की मंशा वाला संकेत एक दिए गए कॉल में products को खाली वापस कर सकता है - कैरोसल संभाव्य स्थिति में प्रदर्शित होता है। एक निर्धारित संकेत सेट के रूप में कैप्चर किए गए संचालित रन आएंगे; एक खाली एरे को नल के रूप में माना जाए, त्रुटि नहीं।
• title, price, और rating एक साथ हल होते हैं। जब कैरोसल प्रदर्शित होता है, तो ये फ़ील्ड भरे जाते हैं; एक कॉल जो केवल आधी खरीदारी को सक्रिय करता है वह उत्पाद स्लॉट के साथ वापस आ सकती है जिनमें खाली फ़ील्ड होते हैं, जिसे आप नल के रूप में मानते हैं और छोड़ देते हैं।
• offers मूल्य-निगरानी सतह है। समान उत्पाद विभिन्न व्यापारियों में एक मूल्य बिंदु प्रति ऑफ़र पर दोहराते हैं; एरे को पढ़ें, न कि केवल शीर्ष स्तर के price को।
• मूल्य और उपलब्धता समय पर निर्भर करते हैं। अपनी खुद की पाइपलाइन में कैप्चर टाइमस्टैम्प स्टोर करें; उत्तर रन के क्षण को दर्शाता है।

पाइथन में API का एकीकरण: पैमाने पर एक संकेत सेट एकत्र करें

स्केल के लिए पैटर्न एक तय प्रांप्ट सेट है, एक कॉल प्रत्येक, उत्पादों को पंक्तियों में समकेंद्रित किया गया है। ग्राहक पर्यावरण से SCRAPELESS_API_KEY पढ़ता है, शॉपिंग डेटा की मांग करता है, और प्रत्येक ऑफर के लिए एक पंक्ति जारी करता है ताकि एक मूल्य तालिका सीधे निकले।

"""एक प्रांप्ट सेट (scraper.chatgpt) के लिए ChatGPT शॉपिंग डेटा एकत्र करें।
    निर्यात SCRAPELESS_API_KEY=your_api_token_here
    python collect_shopping.py
"""
import os
import requests

ENDPOINT = "https://api.scrapeless.com/api/v2/scraper/execute"
PROMPTS = [
    "खरीदने के लिए सर्वश्रेष्ठ Sony नॉइज़ कैंसलिंग हेडफोन्स",
    "खरीदने के लिए सर्वश्रेष्ठ बजट यांत्रिक कीबोर्ड",
    "300 डॉलर से कम का सर्वश्रेष्ठ रोबोट वैक्यूम",
]


def shop(prompt: str, country: str = "US") -> list[dict]:
    resp = requests.post(
        ENDPOINT,
        headers={
            "Content-Type": "application/json",
            "x-api-token": os.environ["SCRAPELESS_API_KEY"],
        },
        json={
            "actor": "scraper.chatgpt",
            "input": {"prompt": prompt, "country": country, "shopping": True, "web_search": True},
        },
        timeout=220,
    )
    resp.raise_for_status()
    return resp.json().get("task_result", {}).get("products", []) or []


def offer_rows(prompt: str, products: list[dict]) -> list[dict]:
    rows = []
    for rank, product in enumerate(products, start=1):
        title = product.get("title")
        if not title:  # आधे-संपूर्ण कार्ड — इसे नल के रूप में मानें, छोड़ दें
            continue
        for offer in product.get("offers") or []:
            rows.append({
                "prompt": prompt,
                "rank": rank,
                "product": title,
                "rating": product.get("rating"),
                "reviews": product.get("num_reviews"),
                "merchant": offer.get("merchant_name"),
                "price": offer.get("price"),
                "available": offer.get("available"),
            })
    return rows


if __name__ == "__main__":
    for prompt in PROMPTS:
        rows = offer_rows(prompt, shop(prompt))
        print(f"{prompt}: {len(rows)} ऑफर पंक्तियाँ")
        for row in rows[:5]:
            print(f"  #{row['rank']} {row['product']} — {row['merchant']} {row['price']}")

प्रत्येक प्रांप्ट उत्पाद-व्यापारी-मूल्य पंक्तियों का एक सेट बनाता है: कैरोज़ल के भीतर रैंक, उत्पाद, उसकी रेटिंग और समीक्षाओं की संख्या, और एक व्यापारी ऑफर के लिए एक पंक्ति। उन पंक्तियों को एक गोदाम में एक अनुसूची पर लिखें और मूल्य आंदोलन, रैंक परिवर्तन, और व्यापारी परिवर्तन समय श्रृंखला के रूप में गिरते हैं।

अपना एपीआई कुंजी मुफ्त योजना पर प्राप्त करें: app.scrapeless.com

अन्य उत्तर इंजन के लिए सहायक अभिनेता

शॉपिंग कैरोज़ल उत्तर इंजन में प्रकट हो रहे हैं, और समान लिफाफा सभी को पढ़ता है। अभिनेता को बदलें, ग्राहक को बनाए रखें:

• scraper.grok — ग्रोक के उत्तर, इसके लाइव-खोज व्यवहार के साथ
• scraper.gemini — जेमिनी उत्तर
• scraper.perplexity — परिपर्याप्तता उत्तर और स्रोत
• scraper.overview और scraper.aimode — गूगल का एआई अवलोकन और एआई मोड सतहें

प्रत्येक { status, task_id, task_result } लौटाता है, इसलिए ऊपर दिया गया offer_rows फ़ंक्शन उस समय संशोधित नहीं होता जब कोई मंच उत्पादों को उजागर करता है। रैंक की गई सर्वश्रेष्ठ LLM स्क्रैपर तुलना इन सतहों को बगल में कवर करती है।

सामान्य समस्याओं से कैसे बचें

• खाली products? दो कारण। प्रांप्ट शायद पर्याप्त लेन-देन योग्य नहीं है - स्पष्ट खरीदने की भाषा का उपयोग करें ("खरीदने के लिए सर्वश्रेष्ठ ...", " ... $300 के तहत") और shopping और web_search दोनों को true रखें। या कैरोज़ल बस उस सत्र में नहीं बना: जनसंख्या प्रति-सत्र होती है, इसलिए एक निर्धारित प्रांप्ट सेट उन चलनों को समेकित करती है जो कार्ड लौटाती हैं, और डाउनस्ट्रीम कोड एक खाली एरे को नल के रूप में मानता है।
• आधे-संपूर्ण कार्ड। एक उत्पाद स्लॉट खाली title/price के साथ आ सकता है; उन फ़ील्ड को नल के रूप में मानें और पंक्ति को छोड़ दें बजाय ब्लैंक्स को सहेजने के।
• स्थानीयकृत आउटपुट। country उत्पादों और उनकी कीमतों दोनों को बदलता है, इसलिए इसे प्रति बाजार पिन करें और तुलनात्मक करें — एक US चलन और एक JP चलन अलग-अलग डेटा सेट होते हैं।
• लागत। शॉपिंग प्रतिक्रिया एक सामान्य उत्तर की तुलना में उच्च दर पर बिल की जाती है, इसलिए प्रांप्ट सेट को उन उत्पादों तक सीमित रखें जिन्हें आप वास्तव में ट्रैक करते हैं।

निष्कर्ष: डेटा फीड के रूप में कैरोज़ल

चैटजीपीटी शॉपिंग एक निर्भरता में घटित होती है: एक एकल HTTP POST जिसके भीतर shopping सक्षम है, रैंक किए गए उत्पादों और उनके प्रति-व्यापारी ऑफ़र को JSON के रूप में लौटाता है। देश को निश्चित करें, खरीद इरादे के लिए प्रम्प्ट को वाक्यांशित करें, offers एरे को शीर्षक मूल्य के बजाय पढ़ें, और आधा हल किए गए कार्ड को नल योग्य के रूप में मानें। निश्चित प्रम्प्ट सेट को एक समय सारणी पर यूनिवर्सल स्क्रैपिंग एपीआई क्रेडिट के साथ चलाएं और करौसेल एक मूल्य और assortments समय श्रृंखला बन जाता है। अनुरोध का आकार और फ़ील्ड नाम को लाइव LLM चैट स्क्रेपर अभिनेता के खिलाफ सत्यापित किया गया है।

तैयार हैं अपने AI-शॉपिंग डेटा पाइपलाइन का निर्माण करने के लिए?

हमारे समुदाय में शामिल हों, एक मुफ्त योजना का दावा करें और ऐसे डेवलपर्स के साथ जुड़ें जो AI-उत्तर डेटा पाइपलाइनों का निर्माण कर रहे हैं: डिस्कॉर्ड · टेलीग्राम।

app.scrapeless.com पर मुफ्त ट्रायल क्रेडिट के लिए साइन अप करें और ऊपर दिए गए प्रम्प्ट सेट को उन उत्पाद श्रेणियों और बाजारों की ओर इंगित करें जिनकी आपके मूल्य निर्धारण कार्यक्रम को आवश्यकता है।

प्रश्न और उत्तर

प्रश्न: क्या चैटजीपीटी शॉपिंग डेटा इकट्ठा करना कानूनी है?
जो डेटा लौटता है वह सार्वजनिक रूप से दिखाई देने वाला खरीदारी उत्तर है जो चैटजीपीटी किसी भी उपयोगकर्ता को दिखाता है। किसी भी स्क्रैपिंग की तरह, कानूनी स्थिति अधिकार क्षेत्र और उपयोग पर निर्भर करती है — इससे पहले कि आप इसका निर्माण करें, संबंधित शर्तों की समीक्षा करें और वकील से परामर्श करें। केवल सार्वजनिक उत्पाद और ऑफ़र डेटा एकत्र करें, कभी भी व्यक्तिगत डेटा नहीं।

प्रश्न: products एरे खाली क्यों है?
करौसेल केवल लेनदेन संबंधी प्रश्नों के लिए प्रदर्शित होता है। एक संवादात्मक प्रम्प्ट एक खाली products एरे के साथ result_text लौटाता है; खरीदने के इरादे के साथ पुनः शब्द करें और shopping: true बनाए रखें।

प्रश्न: क्या मुझे एक प्रॉक्सी या ब्राउज़र की आवश्यकता है?
नहीं। रेंडरिंग, सत्र प्रबंधन, और आवासीय ईग्रेस सर्वर-साइड पर चलते हैं। आप x-api-token हेडर के साथ एक POST भेजते हैं और JSON वापस पढ़ते हैं; country फ़ील्ड ईग्रेस मार्केट का चयन करती है।

प्रश्न: यह चैटजीपीटी स्क्रेपर एपीआई गाइड से कैसे भिन्न है?
वह गाइड उत्तर पाठ और इसके संदर्भों को दृश्यता ट्रैकिंग के लिए कवर करती है। यह गाइड shopping पथ को कवर करती है: products एरे और इसके प्रति-व्यापारी offers, मूल्य और assortment निगरानी के लिए।

प्रश्न: प्रति उत्पाद कितने व्यापारी लौटते हैं?
कई — हेडफ़ोन कैप्चर ने एक ही मॉडल को सोनी, बेस्ट बाय, वॉलमार्ट, टारगेट, और अधिक के माध्यम से एक offers एरे में मूल्यित किया, प्रत्येक के अपने उपलब्धता और डिलीवरी नोट के साथ।

प्रश्न: क्या मैं इसे विभिन्न देशों में चला सकता हूँ?
हाँ। हर कॉल के लिए एक अलग country पास करें; उत्तर, उत्पाद, और मूल्य सभी स्थानीयकरण करते हैं, इसलिए प्रत्येक बाजार अपना डेटा सेट है।