कैसे GEO के लिए ChatGPT पर बैच क्वेरी करें: Scrapeless Cloud Browser का उपयोग करके एक स्वचालित समाधान

<div style="background-color: #f3f4f6; padding: 24px 40px; border-radius: 10px;">
  <strong style="font-size: 18px;">
    हर क्षेत्र में बढ़त प्राप्त करें!
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  <p style="margin-bottom: 24px;">
    Scrapeless के साथ ChatGPT प्रश्नों को स्वचालित करें और सटीक GEO अंतर्दृष्टियाँ अनलॉक करें। अनुमान न लगाएँ—जानें। 
  </p>
  <div style="text-align: center; margin-top: 10px;">
    <a href="https://t.me/liam_scrapeless
" style="background: #12A594; color: #fff; padding: 10px 28px; border-radius: 38px; text-decoration: none; display: inline-block;">
      पूर्ण GEO डेटा समाधान तक पहुँचें
    </a>
  </div>
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## परिचय

इस वर्ष की शुरुआत से, कई कंपनियों की SEO रणनीतियों में मौलिक परिवर्तन हुए हैं। 
दिन-प्रतिदिन अधिक से अधिक उपयोगकर्ता जब उन्हें जानकारी की आवश्यकता होती है, तो वे Google खोज नहीं करते। इसके बजाय, वे सीधे ChatGPT, Claude या Gemini में उत्पादों, सेवाओं और ब्रांडों के बारे में पूछते हैं।

इसका मतलब है: आपके **ChatGPT में दृश्यता** ब्रांड की प्रतिस्पर्धात्मकता का नया मानदंड बनती जा रही है।

समस्या यह है — ChatGPT में कोई "रैंकिंग" विशेषता और कोई "कीवर्ड विश्लेषण उपकरण" नहीं है।

**आप बस नहीं जान सकते:**

* क्या मेरा ब्रांड ChatGPT के उत्तरों में दिखाई दे रहा है?
* क्या ChatGPT मेरे प्रतिस्पर्धियों की सिफारिश कर रहा है?
* क्या उत्तर देशों या भाषाओं के बीच भिन्न हैं?

इन प्रश्नों का समाधान करने के लिए, पहला कदम है:

👉 **डेटा एकत्र करने और कार्यान्वयन योग्य अंतर्दृष्टियाँ निकालने के लिए ChatGPT उत्तरों के थोक प्रश्न करें**

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## GEO क्या है?

**जनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइजेशन (GEO)** उस प्रथा को कहते हैं जिसमें सामग्री को इस तरह से बनाया और अनुकूलित किया जाता है कि यह Google AI ओवरव्यू, AI मोड, ChatGPT, और Perplexity जैसे प्लेटफ़ॉर्म पर AI द्वारा उत्पन्न उत्तरों में दिखाई दे।

अतीत में, सफलता का मतलब था खोज इंजन परिणाम पृष्ठों (SERPs) पर उच्च रैंकिंग प्राप्त करना। भविष्य में, "शीर्ष रैंकिंग" का कोई भी विचार समाप्त हो सकता है। इसके बजाय, आपको **पसंदीदा सिफारिश बनना** चाहिए—वह समाधान जो AI उपकरण सक्रिय रूप से अपने उत्तरों में प्रस्तुत करते हैं।

GEO ऑप्टिमाइजेशन के मुख्य उद्देश्य अब क्लिक तक सीमित नहीं हैं, बल्कि तीन प्रमुख मैट्रिक्स पर ध्यान केंद्रित करते हैं:

* **ब्रांड दृश्यता**: AI द्वारा उत्पन्न उत्तरों में आपके ब्रांड के दिखाई देने की संभावना बढ़ाएँ।
* **स्रोत प्राधिकरण**: सुनिश्चित करें कि आपका डोमेन, सामग्री, या डेटा AI द्वारा एक विश्वसनीय संदर्भ के रूप में चयनित हो।
* **कथात्मक संगति और सकारात्मक स्थिति**: सुनिश्चित करें कि AI आपके ब्रांड को पेशेवर, सटीक और सकारात्मक रूप से वर्णित करता है।

इसका मतलब है कि "कीवर्ड रैंकिंग" पर आधारित पारंपरिक SEO लॉजिक धीरे-धीरे **AI स्रोत उद्धरण तंत्रों** के लिए रास्ता दे रहा है।

ब्रांडों को "खोज योग्य" होने से **विश्वसनीय, उद्धृत, और सक्रिय रूप से सिफारिश किए जाने** की ओर विकसित होना चाहिए।

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## थोक ChatGPT प्रश्नों को स्वचालित करना क्यों?

मार्केटिंग और SEO के दृष्टिकोण से, ChatGPT सामग्री खोज और प्रदर्शन का एक नया चैनल बन गया है।

हालांकि, तीन मुख्य दर्द बिंदु हैं:

1. **ब्रांड कवरेज में कोई दृश्यता नहीं**
   कंपनियों को यह नहीं पता होता कि उनके उत्पादों का ChatGPT द्वारा अनुक्रमण, उल्लेख, या सिफारिश की जा रही है या नहीं। बिना डेटा, लक्षित सामग्री अनुकूलन या वितरण रणनीतियों का निर्माण करना असंभव है।

2. **GEO स्तर की अंतर्दृष्टियों की कमी**
   ChatGPT के उत्तर क्षेत्र, भाषा, और यहां तक कि समय क्षेत्र के अनुसार भिन्न होते हैं। एक अमेरिकी उपयोगकर्ता के लिए सिफारिश किया गया उत्पाद जापानी उपयोगकर्ता के लिए दिखाई नहीं दे सकता। अंतरराष्ट्रीय रणनीतियों के लिए, कंपनियों को इन अंतर को समझना होगा।

3. **पारंपरिक SEO उपकरण यह डेटा प्रदान नहीं कर सकते**
   मौजूदा SEO उपकरण (जैसे, Ahrefs, Semrush) सीमित क्षमताओं के साथ होते हैं और ChatGPT प्रतिक्रियाओं को पूरी तरह से ट्रैक नहीं कर सकते। इसका अर्थ है कि **AI खोज चैनलों के भीतर ब्रांड प्रदर्शन की निगरानी के लिए एक नए दृष्टिकोण की आवश्यकता है**।

इसलिए, **ChatGPT के थोक प्रश्नों** का मुख्य लक्ष्य प्रणालीबद्ध रूप से आपके ब्रांड की उपस्थिति को ChatGPT उत्तरों में एकत्रित करना, विश्लेषण करना और अनुकूलित करना है। यह कंपनियों की मदद करता है:

* उच्च-पotenटियल प्रश्नों को पहचानना जो पहले से ही ChatGPT द्वारा उल्लेखित हैं;
* उन सामग्रियों के गैप को खोजें जो अभी तक कवर नहीं किए गए हैं;
* लक्षित GEO ऑप्टिमाइजेशन रणनीतियाँ विकसित करें।

---

## Scrapeless Cloud Browser क्यों चुनें?

कई लोग सीधे OpenAI API को थोक प्रश्न करने के लिए कॉल करने पर विचार कर सकते हैं।

हालांकि, व्यावहारिकता में, API दृष्टिकोण में स्पष्ट सीमाएँ हैं:

* परिणाम ऐतिहासिक प्राथमिकताओं और संदर्भ द्वारा आसानी से प्रभावित होते हैं, जिससे वे कम उद्देश्यपूर्ण हो जाते हैं।
* विभिन्न भौगोलिक स्थानों से पहुँच का अनुकरण करने के लिए IP को जल्दी से स्विच करना कठिन है।
* थोक प्रश्न करने की लागत बहुत अधिक होती है (टोकन द्वारा चार्ज किया जाता है, बड़े पैमाने पर महंगा हो जाता है)।

यही वह जगह है जहाँ [**Scrapeless Cloud Browser**](https://www.scrapeless.com/hi/product/scraping-browser) काम आता है।

---

### Scrapeless Browser क्या है?

**Scrapeless Browser** एक क्लाउड ब्राउज़र है जो डेटा निष्कर्षण और स्वचालन कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह आपको क्लाउड से ChatGPT तक पहुँचने की अनुमति देता है, जो वास्तविक उपयोगकर्ता व्यवहार की नकल करता है, अधिक सटीक और व्यापक परिणाम प्रदान करता है।

पारंपरिक API कॉल की तुलना में, Scrapeless Cloud Browser कई तरीकों से अलग है:

* **कोई खाता प्राथमिकता हस्तक्षेप नहीं**
  सभी प्रश्न अलग-थलग, लॉगिन-मुक्त ब्राउज़र वातावरण में किए जाते हैं, ताकि परिणाम उद्देश्यपूर्ण और विश्वसनीय सुनिश्चित हो सकें।

npm install puppeteer-core @scrapeless-ai/sdk node-fetch

import puppeteer, { Browser, Page } from 'puppeteer-core';
import { Scrapeless, PuppeteerLaunchOptions } from '@scrapeless-ai/sdk';

const scrapeless = new Scrapeless();

async function connectBrowser(): Promise<Browser> {
  const options: PuppeteerLaunchOptions = {
    session_name: 'Batch ChatGPT',
    session_ttl: 600,
    fingerprint: {
      platform: 'macOS',
      localization: { timezone: 'America/New_York' },
      args: { '--window-size': '1920,1080' },
    },
  };

  const { browserWSEndpoint } = await scrapeless.browser.createSession(options);
  const browser = await puppeteer.connect({ browserWSEndpoint, defaultViewport: null });
  return browser;
}

async function queryChatGPT(browser: Browser, prompt: string): Promise<string> {
  const page = await browser.newPage();
  await page.goto('https://chatgpt.com/');

  const inputSelector = '[placeholder="Ask anything"]';
  await page.waitForSelector(inputSelector, { visible: true });
  await page.type(inputSelector, prompt);
  await page.keyboard.press('Enter');

  await page.waitForSelector('[data-message-author-role="assistant"]');
  const result = await page.evaluate(() => {
    const messages = document.querySelectorAll('[data-message-author-role="assistant"]');
    return messages[messages.length - 1]?.textContent || '';
  });

  await page.close();
  return result;
}

let gptAnswer: string;
gptAnswer = await waitForChatGPTResponse(page);

let gptImageCards: ChatgptResponse['image_cards'] = [];
// छवियों को निकालने और { url, position } बनाने के लिए चयनकर्ताओं का उपयोग करें

const gptRecommendProducts: ChatgptResponse['products'] = [];
// उत्पाद लिंक, शीर्षक, और छवियों को निकालने के लिए चयनकर्ताओं का उपयोग करें

let gptCitations: ChatgptResponse['citations'] = [];
// उद्धरण लिंक, आइकन, शीर्षकों, और विवरणों को निकालने के लिए फुटनोट बटन का उपयोग करें

let gptLinksAttached: ChatgptResponse['links_attached'] = [];
// लिंक और उनके पाठ को निकालने के लिए मार्कडाउन लिंक चयनकर्ताओं का उपयोग करें

const body = await page.evaluate(() => document.body.innerHTML);

const cleanBody = body
  .replace(/<script[^>]*>[\s\S]*?<\/script>/gi, '')
  .replace(/<style[^>]*>[\s\S]*?<\/style>/gi, '')
  .replace(/\s+/g, ' ')
  .trim();

const { session_name, task_id, ... } = input;

browser = await this.connectToBrowser({
  session_name,              // प्रत्येक कार्य अलग सत्र नाम निर्दिष्ट कर सकता है
  session_ttl: 600,          // सत्र की जीवन अवधि
  session_recording,
  proxy_url,
  // ...
});

async solver(input: QueryChatgptRequest, ...): Promise<BaseOutput> {
  let browser: Browser;
  
  try {
    // प्रत्येक कॉल के लिए एक नया ब्राउज़र कनेक्शन बनाएँ
    browser = await this.connectToBrowser(...);
    const page = await browser.newPage();
    // कार्य निष्पादित करें
  } finally {
    // कार्य समाप्त होने के बाद ब्राउज़र बंद करें
    await page.close();
    await browser.close();
  }
}

const { proxy_url } = input;

browser = await this.connectToBrowser({
  proxy_url,  // प्रत्येक कार्य एक अलग प्रॉक्सी का उपयोग कर सकता है
  // ...
});

const proxy_country = /-country_([A-Z]{2,3})/.exec(proxy_url)?.[1] || 'ANY';

fingerprint: {
  platform: 'macOS',
  localization: {
    timezone: 'America/New_York',
  },
  args: {
    '--window-size': '1920,1080',
  },
}

const proxy_country = /-country_([A-Z]{2,3})/.exec(proxy_url)?.[1] || 'ANY';

fingerprint: {
  platform: 'macOS',
  localization: {
    timezone: 'America/New_York',
  },
  args: {
    '--window-size': '1920,1080',
  },
}

resolve({
  prompt,
  success: true,
  answer: answerResponse,           // टेक्स्ट / HTML / कच्चा
  country_code: proxy_country,      // भू-जानकारी
  citations: gptCitations,
  links_attached: gptLinksAttached,
  image_cards: gptImageCards,
  products: gptRecommendProducts,
  url: _url,
});

2. **फंक्शन लौटें**

```ts
return createResponse(JSON.stringify(payload), payload.url);

import puppeteer, { Browser, Page, Target } from 'puppeteer-core';
import fetch from 'node-fetch';
import { PuppeteerLaunchOptions, Scrapeless } from '@scrapeless-ai/sdk';
import { Logger } from '@nestjs/common';

export interface BaseInput {
  task_id: string;
  proxy_url: string;
  timeout: number;
}

export interface BaseOutput {
  url: string;
  data: number[];
  collection?: string;
  dataType?: string;
}

export interface QueryChatgptRequest extends BaseInput {
  prompt: string;
  webhook?: string;
  session_name?: string;
  web_search?: boolean;
  session_recording?: boolean;
  answer_type?: 'text' | 'html' | 'raw';
}

export interface ChatgptResponse {
  prompt: string;
  task_id?: string;
  duration?: number;
  answer?: string;
  url: string;
  success: boolean;
  country_code: string;
  error_reason?: string;
  links_attached?: Partial<{ position: number; text: string; url: string }>[];
  citations?: Partial<{ url: string; icon: string; title: string; description: string }>[];
  products?: Partial<{ url: string; title: string; image_urls: (string | null)[] }>[];
  image_cards?: Partial<{ position: number; url: string }>[];
}

interface StartChatParams extends QueryChatgptRequest {
  page: Page;
  browser: Browser;
}

export class ChatgptService {
  logger = new Logger(this.constructor.name);
  scrapeless = new Scrapeless();

  private timeoutMultiplier = 2;
  private defaultTimeout = 3 * 60 * 1000;
  private internalErrorSymbol = '[InternalError]:';

  async solver(input: QueryChatgptRequest, checkTimeout: () => boolean): Promise<BaseOutput> {
    const { session_name, task_id, webhook, session_recording, proxy_url } = input;

    let browser: Browser;

    const startTime = performance.now();
    const successful = false;

    const getTotalDuration = () => {
      const endTime = performance.now();
      const totalDuration = ((endTime - startTime) / 1000).toFixed(2);
      return totalDuration;
    };

    const handleChatResponse = (data: Partial<ChatgptResponse>) => {
      const payload = { ...data, task_id, duration: getTotalDuration() };
      return payload;
    };

    const createResponse = (data: string, url = 'https://chatgpt.com'): BaseOutput => {
      return {
        url: url,
        data: Array.from(Buffer.from(data)),
        dataType: 'json',
      };
    };

    try {
      browser = await this.connectToBrowser(
        {
          session_name,
          session_ttl: 600,
          session_recording,
          proxy_url,
          fingerprint: {
            platform: 'macOS',
            localization: {
              timezone: 'America/New_York',
            },
            args: {
              '--window-size': '1920,1080',
            },
          },
        },
        checkTimeout,
      );

      const page = await browser.newPage();

      await this.fakePageDate(page);

      const chatParams: StartChatParams = { ...input, page, browser };
      const results = await this.startChat(chatParams);
      const payload = handleChatResponse(results);
      this.pushToMessage(payload, webhook);
      return createResponse(JSON.stringify(payload), payload.url);
    } catch (error) {
      if (error.success) {
        const payload = handleChatResponse(error);
        this.pushToMessage(payload, webhook);
        return createResponse(JSON.stringify(payload), error.url);
      }
      if (error.error_reason) {
        const errorMessage = error.error_reason;
        const payload = handleChatResponse(error);
        this.pushToMessage(payload, webhook);
        this.logger.warn(`प्रोसेसिंग विफल: ${errorMessage}`);
        throw { message: !errorMessage.includes(this.internalErrorSymbol) ? errorMessage : '' };
      }
      const errorMessage = error.message || 'अज्ञात त्रुटि';
      const payload = handleChatResponse({
        success: false,
        error_reason: errorMessage,
      });
      this.pushToMessage(payload, webhook);
      this.logger.warn(`प्रोसेसिंग विफल: ${errorMessage}`);
      throw error;
    } finally {
      const totalDuration = getTotalDuration();
      this.logger.log(
        `प्रोसेसिंग ${successful ? 'सफल' : 'पूरा'} | कुल अवधि: ${totalDuration} सेकंड`,
      );
    }
  }

async format(data: Uint8Array): Promise<QueryChatgptRequest> {
    if (!data) {
      throw new Error('कोई मान्य इनपुट डेटा नहीं');
    }
    const input = JSON.parse(data.toString()) as QueryChatgptRequest;

    if (!input.prompt) {
      this.logger.error(`प्रांप्ट आवश्यक है`);
      throw new Error('प्रांप्ट आवश्यक है');
    }

    return {
      ...input,
      timeout: input.timeout || this.defaultTimeout,
      web_search: input.web_search ?? true,
      session_name: input.session_name || 'चैटजीपीटी उत्तर',
      session_recording: input.session_recording || false,
      answer_type: input.answer_type || 'पाठ',
    };
  }

  private startChat(params: StartChatParams): Promise<ChatgptResponse> {
    return new Promise(async (resolve, reject: (reason: ChatgptResponse) => void) => {
      const { prompt, answer_type, web_search, timeout, page, browser, proxy_url } = params;
      let action: string;
      let isAborted = false;
      let rawResponse: string;

      this.logger.debug((action = 'ब्राउज़र से कनेक्ट कर रहा है'));

      const proxy_country = /-country_([A-Z]{2,3})/.exec(proxy_url)?.[1] || 'ANY';
      const query = new URLSearchParams({ q: prompt });
      if (web_search) {
        query.set('hints', 'search');
      }
      const baseUrl = 'https://chatgpt.com';
      const _url = `${baseUrl}/?${query.toString()}`;

      function waitForChatGPTResponse(page: Page): Promise<string> {
        return new Promise((resolve, reject) => {
          let retryCount = 0;
          const CHECK_INTERVAL = 500; // हर 500ms में एक बार जांचें

          const checkResponse = async () => {
            try {
              if (isAborted) {
                resolve('समय समाप्त');
                return;
              }
              const currentContent = await page.evaluate(() => {
                const assistantMessage = '[data-message-author-role="assistant"]';
                const $assistantMessages = document.querySelectorAll(assistantMessage);
                const lastMessage = $assistantMessages[$assistantMessages.length - 1];
                if (!lastMessage) return null;

                // जब एक कॉपी बटन एक से अधिक दिखाई देता है, तो इसका मतलब है कि GPT का उत्तर पूरा हो गया है
                const $answerCopyButtons = document.querySelectorAll('button[data-testid="copy-turn-action-button"]');
                if ($answerCopyButtons.length > 1) {
                  return lastMessage.textContent || 'कोई सामग्री नहीं';
                } else {
                  return null;
                }
              });

              // यदि सामग्री नहीं बदली गई है और खाली नहीं है
              if (currentContent) {
                retryCount++;
                // यदि सामग्री स्थिर है और खाली नहीं है, तो उत्तर पूर्ण माना जाता है
                if (retryCount >= 3) {
                  // सामग्री 1.5 सेकंड के लिए स्थिर
                  resolve(currentContent);
                  return;
                }
              }

              // जांच जारी रखें
              setTimeout(checkResponse, CHECK_INTERVAL);
            } catch (error) {
              reject(error);
            }
          };

          // जांच शुरू करें
          checkResponse();
        });
      }

      async function receiveChatGPTStream() {
        const client = await page.createCDPSession();
        await client.send('Fetch.enable', {
          patterns: [
            {
              urlPattern: '*conversation',
              requestStage: 'Response',
            },
          ],
        });

        client.on('Fetch.requestPaused', async (event) => {
          const { requestId, request, responseHeaders } = event;
          const isSSE = responseHeaders?.some(
            (h) => h.name?.toLowerCase() === 'content-type' && h.value?.includes('text/event-stream'),
          );
          if (request.url.includes('/conversation') && isSSE) {
            try {
              const { body, base64Encoded } = await client.send('Fetch.getResponseBody', { requestId });
              rawResponse = base64Encoded ? Buffer.from(body, 'base64').toString('utf-8') : body;
            } catch (err) {
              console.warn('स्ट्रीम प्रतिक्रिया प्राप्त करने में विफल', err.message);
            }
          }
          await client.send('Fetch.continueRequest', { requestId });
        });
      }

      function throwError(errorReason: string) {
        const error: ChatgptResponse = {
          prompt,
          success: false,
          country_code: proxy_country,
          error_reason: errorReason,
          url: _url,
        };
        reject(error);
      }

      const timeoutId = setTimeout(() => {
        isAborted = true;
        throwError(`चैट समय समाप्त ${timeout}ms के बाद`);
      }, timeout);

      try {
        this.logger.debug((action = 'GPT स्ट्रीम डेटा (कच्ची प्रतिक्रिया) कैप्चर करने के लिए CDP रजिस्टर कर रहा है'));
        await receiveChatGPTStream();
        this.logger.debug((action = 'chatgpt.com पर नेविगेट कर रहा है'));

const navigateTimeout = 25_000 * this.timeoutMultiplier;
        try {
          await page.goto(_url, { timeout: navigateTimeout });
        } catch {
          throwError(`चैटजीपीटी.कॉम पर जाने का समय समाप्त (${navigateTimeout}ms)`);
          return;
        }

        // URL परिवर्तन श्रोता जोड़ें
        page.on('framenavigated', async (frame) => {
          if (frame !== page.mainFrame()) return;
          const url = frame.url();
          if (!url.startsWith('https://auth.openai.com')) return;
          isAborted = true;
          throwError(`जब <<${_url}>> - ${action} को OpenAI लॉगिन पृष्ठ पर पुनर्निर्देशित किया गया`);
          return;
        });

        if (isAborted) return;
        await this.wait(50, 150);
        this.logger.debug((action = 'सुनिश्चित करें कि इनपुट मौजूद है'));
        const inputs = ['#prompt-textarea', '[placeholder="कुछ भी पूछें"]'];
        try {
          await Promise.race(
            inputs.map(async (input) => {
              await page.waitForSelector(input, {
                timeout: 20_000 * this.timeoutMultiplier,
                visible: true,
              });
              return input;
            }),
          );
        } catch {
          throwError('वर्तमान क्षेत्र अनुपलब्ध है या लॉगिन पृष्ठ पर पुनर्निर्देशित किया गया');
          return;
        }

        if (isAborted) return;
        await this.wait(150, 250);
        this.logger.debug((action = 'GPT उत्तर की प्रतीक्षा करना'));
        let gptAnswer: string;
        try {
          gptAnswer = await waitForChatGPTResponse(page);
          this.logger.debug((action = 'GPT उत्तर प्राप्त हुआ'));
        } catch (error: any) {
          this.logger.error(`प्रतिक्रिया प्राप्त करने में विफल: ${error.message}`);
          throwError(`चैटजीपीटी प्रतिक्रिया प्राप्त करने में विफल`);
          return;
        }

        if (isAborted) return;
        await this.wait(150, 250);
        this.logger.debug((action = 'चैटजीपीटी छवि कार्ड प्राप्त करना'));
        const imageCardsSelector = 'div.no-scrollbar:has(button img) img';
        const imageCardsLightBoxSelector = 'div[data-testid="modal-image-gen-lightbox"] ol li img';
        const imageCardsLightBoxCloseSelector = 'div[data-testid="modal-image-gen-lightbox"] button';
        let gptImageCards: ChatgptResponse['image_cards'] = [];
        try {
          const firstImageCard = await page.$(imageCardsSelector);
          if (firstImageCard) {
            firstImageCard.click();
            await page.waitForSelector(imageCardsLightBoxSelector);
            gptImageCards = await page.$$eval(imageCardsLightBoxSelector, (elements) => {
              return elements.map((element, index) => {
                const url = element.getAttribute('src') || '';
                return { url, position: index + 1 };
              });
            });
            await page.waitForSelector(imageCardsLightBoxCloseSelector);
            await page.click(imageCardsLightBoxCloseSelector);
          } else {
            this.logger.debug((action = 'कोई छवि कार्ड नहीं मिला'));
          }
        } catch (error: any) {
          this.logger.debug((action = `चैटजीपीटी छवि कार्ड प्राप्त करना: ${error.toString()}`));
        }

        if (isAborted) return;
        await this.wait(300, 450);
        this.logger.debug((action = 'चैटजीपीटी अनुशंसित उत्पाद प्राप्त करना'));
        const closeButtonSelector = `button[data-testid="close-button"]`;
        const recommendProductsSelector = 'div.markdown div.relative > div.flex.flex-row:has(img):not(a) > div img';
        const recommendProductDetailsSelector = `section[screen-anchor="top"] div[slot="content"]`;
        const detailLinkSelector = `${recommendProductDetailsSelector} span a`;
        const gptRecommendProducts: ChatgptResponse['products'] = [];
        try {
          const recommendProducts = await page.$$(recommendProductsSelector);
          if (recommendProducts.length) {
            let lastUrl = '';
            for (const [index] of recommendProducts.entries()) {
              // बाहरी लिंक जंप उत्प्रेरित हो सकता है
              let newPage: Page = null as unknown as Page;
              const targetCreatedHandler = async (target: Target) => {
                this.logger.debug((action = `चैटजीटी अनुशंसित उत्पाद प्राप्त करना: ${target.type()}`));
                try {
                  if (target.type() === 'page') {
                    const pageTarget = await target.page();
                    const opener = await target.opener();
                    if (opener && (opener as any)?._targetId === (page.target() as any)?._targetId) {
                      newPage = pageTarget as Page;
                    }
                  }
                } catch (e) {}
              };
              browser.once('targetcreated', targetCreatedHandler);

              // अनुशंसित आइटम पर क्लिक करें
              await page.evaluate(
                (selector, index) => {
                  const currentProduct = document.querySelectorAll(selector)?.[index];

return OriginalDate.UTC(...args);
        }
      }

      Object.getOwnPropertyNames(OriginalDate).forEach((prop) => {
        FakeDate[prop as keyof typeof FakeDate] = OriginalDate[prop as keyof typeof OriginalDate] as any;
      });
      (window.Date as typeof FakeDate) = FakeDate;
    });
  }

  private async wait(fromMs: number, toMs: number) {
    const ms = fromMs + Math.random() * (toMs - fromMs);
    await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
  }
}



## क्वेरी करने के बाद: कच्चे उत्तरों को 30 मिनट में उपयोगी GEO ऑपरेशन रणनीतियों में बदलें

खोज परिणामों को जल्दी समझें और सामग्री के विषयों की पहचान करें:

1. प्राप्त JSON कॉपी करें → [https://csvjson.com/json2csv](https://csvjson.com/json2csv) खोलें → CSV प्राप्त करें → Excel में पेस्ट करें।
2. दो नए कॉलम जोड़ें:
   - `brandCount` = `=IF(ISNUMBER(SEARCH("YourBrand",D2)),1,0)`
   - `gap` = `F2-E2` (F कॉलम प्रतिस्पर्धी उपस्थिति गणना है, E कॉलम `brandCount` है)


👉 **निष्कर्ष:** वर्तमान में, किसी ने इस विषय को "दावा" नहीं किया है, इसलिए आप तुरंत एक लेख लिख सकते हैं जैसे *“ABCProxy क्या है?”* उत्तर स्थान को कैप्चर करने के लिए।  


**टिप्स:** अगली बार 100 क्वेरी बैच में चलाने के बाद, `gap` को अवरोही क्रम में छांटें → शीर्ष 20 परिणाम प्राथमिकता सामग्री विचार बनते हैं।


| क्षेत्र        | व्यावसायिक अर्थ |
|--------------|----------------|
| प्रॉम्प्ट       | मूल उपयोगकर्ता क्वेरी |
| उत्तर_पाठ  | ChatGPT से पूर्ण उत्तर |
| brandCount   | उत्तर में आपके ब्रांड की उपस्थिति की संख्या |
| rivalCount   | प्रतिस्पर्धियों की उपस्थिति की संख्या |
| gap          | `rivalCount - brandCount` → `0` = बिना दावा किया गया, प्राथमिकता सामग्री; `>0` = विषय तुरंत चुनें, तुलना/रैंकिंग लेख लिखें; `<0` = अपडेट बनाए रखें, ऑप्टिमाइजेशन जारी रखें |

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## निष्कर्ष

Scrapeless Cloud Browser के साथ, आप ChatGPT क्वेरियों को स्वचालित कर सकते हैं ताकि देश-दर-देश, समय-क्षेत्र द्वारा GEO ऑप्टिमाइजेशन प्राप्त कर सकें और आसानी से स्थानीयकृत, सटीक खोज परिणाम प्राप्त कर सकें। चाहे अंतरराष्ट्रीय SEO के लिए, ब्रांड निगरानी के लिए, या बाज़ार अंतर्दृष्टि विश्लेषण के लिए, Scrapeless आपको जल्दी एक कुशल, स्थिर, और स्केलेबल स्वचालित क्वेरी सिस्टम बनाने में मदद करता है।

Scrapeless न केवल GEO डेटा के लिए ब्राउज़र स्वचालन प्रदान करता है, बल्कि AI उद्धरण तंत्र को पूरी तरह से नियंत्रित करने के लिए उन्नत उपकरण और डेटा रणनीतियाँ भी प्रदान करता है। हमसे संपर्क करें एक पूरा GEO डेटा समाधान अनलॉक करने के लिए!  

भविष्य की ओर, Scrapeless क्लाउड ब्राउज़र प्रौद्योगिकी पर ध्यान केंद्रित करना जारी रखेगा, उद्यमों को उच्च-प्रदर्शन डेटा निष्कर्षण, स्वचालन कार्यप्रवाह, और AI एजेंट आधारभूत संरचना समर्थन प्रदान करेगा। वित्त, खुदरा, ई-कॉमर्स, SEO, और मार्केटिंग जैसे उद्योगों की सेवा करते हुए, Scrapeless अनुकूलित, परिदृश्य-प्रेरित समाधानों की पेशकश करता है जो व्यवसायों को बुद्धिमान डेटा के युग में आगे रहने में मदद करते हैं।

Scrapeless Browser सिर्फ एक स्वचालन उपकरण से अधिक है — यह है:  
> **एक स्केलेबल “AI खोज पारिस्थितिकी डेटा संग्रह अवसंरचना”**  

जिससे आप वास्तव में ChatGPT ब्रांड दृश्यता, कीवर्ड कवरेज, और सामग्री रुझानों को माप सकते हैं।

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