स्वचालित डेटा निगरानी वर्कफ़्लो कैसे बनाएं Scrapeless + Google Trends के साथ

Advanced Data Extraction Specialist
आज के सूचना अधिभार के युग में, खोज प्रवृत्ति डेटा व्यवसायों और सामग्री निर्माताओं के लिए सूचित निर्णय लेने में एक प्रमुख संपत्ति बन गई है। दुनिया के सबसे लोकप्रिय प्रवृत्ति विश्लेषण उपकरणों में से एक, Google Trends वास्तविक समय में खोज व्यवहार पर शक्तिशाली सूचनाएँ प्रदान करता है। हालाँकि, डेटा को मैन्युअल रूप से चेक करना समय लेने वाला और अप्रभावी हो सकता है—विशेष रूप से जब निरंतर निगरानी की आवश्यकता होती है।
भाग्यवश, Scrapeless को Google Trends API के साथ जोड़कर, आप आसानी से एक स्वचालित डेटा निगरानी वर्कफ़्लो बना सकते हैं। चाहे आप किसी विशिष्ट उद्योग की कुंजीशब्द की लोकप्रियता को ट्रैक करना चाहते हों या जब प्रवृत्ति मान एक निश्चित सीमा को पार करें, तो सूचनाएँ प्राप्त करना चाहते हों, यह समाधान आपको अपने लक्ष्यों को प्रभावी ढंग से प्राप्त करने में मदद करता है। इस लेख में, हम आपको Scrapeless को एक ऑटोमेशन प्लेटफ़ॉर्म के साथ उपयोग करने के तरीके के बारे में बताएंगे ताकि आप एक लचीला, स्केलेबल और पूरी तरह से स्वचालित प्रवृत्ति निगरानी प्रणाली बना सकें।
Scrapeless को Make.com के साथ एकीकृत करने का कारण
Scrapeless Google Trends डेटा के लिए एक अत्यधिक विश्वसनीय और डेवलपर-फ्रेंडली इंटरफेस प्रदान करता है:
- बॉट ब्लॉक्स को बायपास करने के लिए उन्नत एंटी-डिटेक्शन तकनीक
- 195+ देशों से क्षेत्र-विशिष्ट प्रवृत्तियों तक पहुँच
- वास्तविक समय डेटा समन्वय के साथ 99.9% अपटाइम
- श्रेणी, देश, कुंजीशब्द और समय-सीमा द्वारा परिणाम फ़िल्टर करें
- JSON आउटपुट के साथ साफ़ टाइमलाइन डेटा और मेटाडेटा
तैयारी
- Scrapeless के लिए साइन अप करें और अपना API की प्राप्त करें
- अपना API टोकन खोजें और इसे बाद के उपयोग के लिए कॉपी करें
⚠️ नोट: कृपया अपना API टोकन सुरक्षित रखें और इसे दूसरों के साथ साझा न करें।
1. वर्कफ़्लो टेम्पलेट फ़ंक्शन अवलोकन
टेम्पलेट नाम: Scrapeless Google Trends मॉनिटरिंग & ऑटो अलर्ट
उद्देश्य:
Google Trends से एक विशिष्ट कुंजीशब्द (जैसे, "AI") के लिए समय के साथ रुचि डेटा को दैनिक आधार पर स्वचालित रूप से लाना। यदि नवीनतम प्रवृत्ति मान निर्धारित सीमा (80 पर सेट) से अधिक हो जाता है, तो एक ईमेल अलर्ट उपयोगकर्ता को Gmail के माध्यम से भेजा जाएगा।
2. चरण-दर-चरण वर्कफ़्लो सेटअप
आप इन चरणों का पालन करके Make.com में मैन्युअल रूप से इस वर्कफ़्लो का निर्माण कर सकते हैं:
चरण 1: HTTP अनुरोध मॉड्यूल जोड़ें (Scrapeless को कॉल करें)
उद्देश्य: निर्दिष्ट कुंजीशब्द के लिए Google Trends रुचि डेटा प्राप्त करने के लिए Scrapeless API को अनुरोध भेजना।
- एक मॉड्यूल जोड़ने के लिए "+" बटन पर क्लिक करें, और HTTP > अनुरोध करें का चयन करें।
- मॉड्यूल को निम्नलिखित के रूप में कॉन्फ़िगर करें:
वस्तु | सेट वैल्यू |
---|---|
विधि | POST |
URL | https://api.scrapeless.com/api/v1/scraper/request |
सामग्री प्रकार | कच्चा |
कंटेंट प्रकार | application/json |
अनुरोध सामग्री | (नीचे JSON अनुरोध शरीर देखें) |
हेडर | दो आइटम जोड़ें: |
① Content-Type: application/json | |
② x-api-token: YOUR_API_KEY |
अनुरोध शरीर का उदाहरण (अनुरोध सामग्री में चिपकाएँ):
{
"actor": "scraper.google.trends",
"input": {
"q": "AI",
"date": "today 1-m",
"data_type": "interest_over_time",
"hl": "en",
"tz": "420",
"geo": "",
"cat": "",
"property": ""
},
"proxy": {
"country": ""
}
}
चरण 2: नवीनतम प्रवृत्ति मान (latest_trend_value) सेट करें
- मॉड्यूल जोड़ें: Tools > Set variable
- इसे निम्नलिखित के रूप में कॉन्फ़िगर करें:
वस्तु | वैल्यू |
---|---|
वेरिएबल नाम | latest_trend_value |
दायरा | राउंडट्रिप (एकल कार्यान्वयन चक्र के लिए जीवनकाल सीमित) |
मूल्य | {{1.data.interest_over_time.timeline_data[30].value[0]}} (सुनिश्चित करें कि पथ वास्तविक उत्तर से मेल खाता है) |
📝 व्याख्या: यहाँ हम 31वें दिन (सबसे हाल के दिन) की प्रवृत्ति मान निकालते हैं।
चरण 3: नवीनतम तिथि (latest_date) सेट करें
- एक और मॉड्यूल जोड़ें: Tools > Set variable
- इसे निम्नलिखित के रूप में कॉन्फ़िगर करें:
वस्तु | वैल्यू |
---|---|
अंतर नाम | नवीनतम_तिथि |
क्षेत्र | राउंडट्रिप |
मान | {{1.data.interest_over_time.timeline_data[30].date}} (यह सुनिश्चित करें कि पथ सही ढंग से मेल खाता है) |
चरण 4: शर्तीय निर्णय राउटर (शाखा) सेट करें
- मॉड्यूल जोड़ें: फ्लो नियंत्रण > राउटर
- ट्रेंड एबव 80 जैसे नाम के साथ एक मार्ग जोड़ें
- फ़िल्टर शर्तों को कॉन्फ़िगर करें:
शर्त: नवीनतम_रुचि_मान > 80
अभिव्यक्ति का उपयोग करें: {{4.latest_trend_value}} > 80
चरण 5: राउटर शाखा के तहत ईमेल भेजें मॉड्यूल जोड़ें (जीमेल का उपयोग करते हुए)
- ट्रेंड एबव 80 मार्ग के तहत, मॉड्यूल जोड़ें: जीमेल > ईमेल भेजें
- अपने Google खाते को अधिकृत करें।
- निम्नानुसार कॉन्फ़िगर करें:
आइटम | मान |
---|---|
को | आपका ईमेल पता (जैसे, you@example.com) |
विषय | 🔥 एआई ट्रेंड अलर्ट: {{4.latest_trend_value}}/100 |
सामग्री (HTML) | नीचे दिया गया कोड कॉपी करें |
अलर्ट: एआई उच्च ट्रेंड कर रहा है!
📊 ट्रेंड स्कोर: {{4.latest_trend_value}}/100
📅 तिथि: {{6.latest_date}}
🎯 थ्रेसहोल्ड: 80
Make x Scrapeless से स्वचालित अलर्ट
वैकल्पिक सुधार:
- एक शेड्यूलर मॉड्यूल जोड़ें ताकि प्रक्रिया हर दिन स्वचालित रूप से सक्रिय हो सके।
- एक मॉड्यूल जोड़ें: फ्लो कंट्रोल > शेड्यूलर → इसे एक निश्चित समय पर रोजाना एक बार निष्पादित करने के लिए सेट करें।
3. यह स्वचालन प्रक्रिया क्या हासिल करती है?
चरण | क्रिया विवरण | उपकरण मॉड्यूल | परिणाम |
---|---|---|---|
1 | Scrapeless से Google ट्रेंड डेटा अनुरोध करना | HTTP अनुरोध | JSON डेटा प्राप्त करना |
2 | नवीनतम ट्रेंड मान निकालें और रूपांतरित करें | सेट वैरिएबल | ट्रेंड मान प्राप्त करना |
3 | नवीनतम दिनांक निकालें और रूपांतरित करें | सेट वैरिएबल | दिनांक प्राप्त करना |
4 | जाँच करें कि ट्रेंड मान 80 से अधिक है | राउटर + कंडीशन फ़िल्टर | यदि हाँ तो जारी रखें; नहीं तो रोकें |
5 | ट्रेंड वृद्धि के बारे में ईमेल सूचनाएँ भेजें | जीमेल | स्वचालित ईमेल अलर्ट |
4. आप इस टेम्पलेट को कैसे बढ़ा सकते हैं?
- कीवर्ड को गतिशील इनपुट बनाएं: उदाहरण के लिए, Google स्प्रेडशीट या वेबहुक के माध्यम से कीवर्ड प्रदान करें।
- कई कीवर्ड की निगरानी करें: कई कीवर्ड के माध्यम से लूप करें, प्रत्येक की निगरानी करें, और ईमेल अलग से ट्रिगर करें।
- स्लैक / टेलीग्राम सूचनाएँ जोड़ें: जीमेल अलर्ट को प्रतिस्थापित या पूरक बनाने के लिए।
- Google स्प्रेडशीट या नोटियन में डेटा लिखें: ट्रेंड्स का ऐतिहासिक अभिलेख रखने के लिए।
- एक शेड्यूलर जोड़ें: स्वचालन को रोजाना निश्चित समय पर चलाने के लिए सेट करें (जैसे, हर दिन सुबह 8 बजे)।
5. पूर्व-निर्मित कार्यप्रवाह आयात करें (आसान विधि)
हमने एक संपूर्ण Make.com ब्लूप्रिंट बनाया है जिसमें सभी मॉड्यूल और कॉन्फ़िगरेशन शामिल हैं जो आपको चाहिए:

चरण 1. ब्लूप्रिंट डाउनलोड करें - [makexscrapeless.json]
{
"name": "Scrapeless",
"flow": [
{
"id": 1,
"module": "http:ActionSendData",
"version": 3,
"parameters": {
"handleErrors": true,
"useNewZLibDeCompress": true
},
"mapper": {
"ca": "",
"qs": [],
"url": "https://api.scrapeless.com/api/v1/scraper/request",
"data": "{\n \"actor\": \"scraper.google.trends\",\n \"input\": {\n \"q\": \"AI\",\n \"date\": \"today 1-m\",\n \"data_type\": \"interest_over_time\",\n \"hl\": \"en\",\n \"tz\": \"420\",\n \"geo\": \"\",\n \"cat\": \"\",\n \"property\": \"\"\n },\n \"proxy\": {\n \"country\": \"\"\n }\n}",
"gzip": true,
"method": "post",
"headers": [
{
"name": "Content-Type",
"value": "application/json"
},
{
"name": "x-api-token",
"value": "YOUR_API_KEY"
}
],
"timeout": "",
"useMtls": false,
"authPass": "",
"authUser": "",
"bodyType": "raw",
"contentType": "application/json",
"serializeUrl": false,
"shareCookies": false,
"parseResponse": false,
"followRedirect": true,
"useQuerystring": false,
json
"followAllRedirects": false,
"rejectUnauthorized": true
},
"metadata": {
"designer": {
"x": 48,
"y": -26
},
"restore": {
"expect": {
"qs": {
"mode": "चुने"
},
"method": {
"mode": "चुने",
"label": "POST"
},
"headers": {
"mode": "चुने",
"items": [
null,
null
]
},
"bodyType": {
"label": "कच्चा"
},
"contentType": {
"label": "JSON (application/json)"
}
}
},
"parameters": [
{
"name": "handleErrors",
"type": "boolean",
"label": "सभी स्थितियों को त्रुटियों के रूप में मूल्यांकन करें (2xx और 3xx को छोड़कर)",
"required": true
},
{
"name": "useNewZLibDeCompress",
"type": "hidden"
}
],
"expect": [
{
"name": "url",
"type": "url",
"label": "URL",
"required": true
},
{
"name": "serializeUrl",
"type": "boolean",
"label": "URL सीरियलाइज़ करें",
"required": true
},
{
"name": "method",
"type": "select",
"label": "विधि",
"required": true,
"validate": {
"enum": [
"get",
"head",
"post",
"put",
"patch",
"delete",
"options"
]
}
},
{
"name": "headers",
"spec": [
{
"name": "name",
"type": "text",
"label": "नाम",
"required": true
},
{
"name": "value",
"type": "text",
"label": "मान"
}
],
"type": "array",
"label": "हेडर"
},
{
"name": "qs",
"spec": [
{
"name": "name",
"type": "text",
"label": "नाम",
"required": true
},
{
"name": "value",
"type": "text",
"label": "मान"
}
],
"type": "array",
"label": "क्वेरी स्ट्रिंग"
},
{
"name": "bodyType",
"type": "select",
"label": "शरीर प्रकार",
"validate": {
"enum": [
"raw",
"x_www_form_urlencoded",
"multipart_form_data"
]
}
},
{
"name": "parseResponse",
"type": "boolean",
"label": "प्रतिक्रिया पार्स करें",
"required": true
},
{
"name": "authUser",
"type": "text",
"label": "यूज़र नाम"
},
{
"name": "authPass",
"type": "password",
json
{
"label": "कूटशब्द"
},
{
"name": "timeout",
"type": "uinteger",
"label": "समय सीमा",
"validate": {
"max": 300,
"min": 1
}
},
{
"name": "shareCookies",
"type": "boolean",
"label": "अन्य HTTP मॉड्यूल के साथ कुकीज़ साझा करें",
"required": true
},
{
"name": "ca",
"type": "cert",
"label": "स्व-हस्ताक्षरित प्रमाण पत्र"
},
{
"name": "rejectUnauthorized",
"type": "boolean",
"label": "अनवेरिफाइड (स्व-हस्ताक्षरित) प्रमाण पत्रों का उपयोग करने वाले कनेक्शनों को अस्वीकार करें",
"required": true
},
{
"name": "followRedirect",
"type": "boolean",
"label": "रीडायरेक्ट का पालन करें",
"required": true
},
{
"name": "useQuerystring",
"type": "boolean",
"label": "एक ही क्वेरी स्ट्रिंग कुंजी के कई अनुक्रमण को श्रृंखलाबद्ध करना बंद करें",
"required": true
},
{
"name": "gzip",
"type": "boolean",
"label": "संपीड़ित सामग्री का अनुरोध करें",
"required": true
},
{
"name": "useMtls",
"type": "boolean",
"label": "म्यूचुअल TLS का उपयोग करें",
"required": true
},
{
"name": "contentType",
"type": "select",
"label": "सामग्री का प्रकार",
"validate": {
"enum": [
"text/plain",
"application/json",
"application/xml",
"text/xml",
"text/html",
"custom"
]
}
},
{
"name": "data",
"type": "buffer",
"label": "अनुरोध सामग्री"
},
{
"name": "followAllRedirects",
"type": "boolean",
"label": "सभी रीडायरेक्ट का पालन करें",
"required": true
}
Here is the translation of the provided text into Hindi:
json
"मॉड्यूल": "उपयोगिता:सेटवेरिएबल2",
"संस्करण": 1,
"पैरामीटर": {},
"मैपर": {
"नाम": "ताजा_तारीख",
"दायरा": "राउंडट्रिप",
"मूल्य": "{{1.data.interest_over_time.timeline_data[30].date}}"
},
"मेटाडेटा": {
"डिजाइनर": {
"x": 661,
"y": -29
},
"पुनर्स्थापना": {
"अपेक्षा": {
"दायरा": {
"लेबल": "एक चक्र"
}
}
},
"अपेक्षा": [
{
"नाम": "नाम",
"प्रकार": "पाठ",
"लेबल": "वेरिएबल नाम",
"आवश्यक": true
},
{
"नाम": "दायरा",
"प्रकार": "चुनें",
"लेबल": "वेरिएबल जीवनकाल",
"आवश्यक": true,
"मान्यता": {
"enum": [
"राउंडट्रिप",
"कार्यवाही"
]
}
},
{
"नाम": "मूल्य",
"प्रकार": "कोई भी",
"लेबल": "वेरिएबल मूल्य"
}
],
"इंटरफ़ेस": [
{
"नाम": "ताजा_तारीख",
"लेबल": "ताजा_तारीख",
"प्रकार": "कोई भी"
}
]
}
},
{
"आईडी": 7,
"मॉड्यूल": "निर्मित:बुनियादी राउटर",
"संस्करण": 1,
"मैपर": null,
"मेटाडेटा": {
"डिजाइनर": {
"x": 929,
"y": -33
}
},
"मार्ग": [
{
"फ्लो": [
{
"आईडी": 8,
"मॉड्यूल": "गूगल-ईमेल:एक्शनसेंडईमेल",
"संस्करण": 2,
"पैरामीटर": {
"खाता": 1
},
"फिल्टर": {
"नाम": "80 से ऊपर का प्रवृत्ति",
"शर्तें": [
[
{
"a": "{{4.latest_trend_value}}",
"o": "संख्या:बढ़ी",
"b": "80"
}
]
]
},
"मैपर": {
"से": "",
"को": [
"आपका_ईमेल"
],
"विषय": "🔥 एआई ट्रेंड चेतावनी: {{4.latest_trend_value}}/100",
"html": "चेतावनी: एआई का ट्रेंड ऊँचा है!\n\n📊 ट्रेंड स्कोर:{{4.latest_trend_value}}/100\n📅 तारीख: {{6.latest_date}}\n🎯 थ्रेशोल्ड: 80\n\nMake x Scrapeless से स्वचालित चेतावनी",
"संलग्नक": [],
"cc": [],
"bcc": []
},
"मेटाडेटा": {
"डिजाइनर": {
"x": 1240,
"y": -21
},
"पुनर्स्थापना": {
"पैरामीटर": {
"खाता": {
"लेबल": "मेरा गूगल सीमित कनेक्शन",
"डेटा": {
"स्कोपेड": "सच",
"कनेक्शन": "गूगल-सीमित"
}
}
},
"अपेक्षा": {
"को": {
"मोड": "चुनें",
"आइटम": [
null
]
},
"संलग्नक": {
"मोड": "चुनें"
},
"cc": {
"mode": "चुनें"
},
"bcc": {
"mode": "चुनें"
}
}
},
"parameters": [
{
"name": "account",
"type": "account:google-restricted",
"label": "संयोजन",
"required": true
}
],
"expect": [
{
"name": "from",
"type": "text",
"label": "से"
},
{
"name": "to",
"type": "array",
"label": "को",
"required": true,
"spec": {
"name": "value",
"type": "email",
"label": "ई-मेल पता",
"required": true
}
},
{
"name": "subject",
"type": "text",
"label": "विषय"
},
{
"name": "html",
"type": "text",
"label": "सामग्री"
},
{
"name": "attachments",
"type": "array",
"label": "संलग्नक",
"spec": [
{
"name": "fileName",
"label": "फाइल का नाम",
"type": "filename",
"required": true,
"semantic": "file:name"
},
{
"name": "data",
"label": "डेटा",
"type": "buffer",
"required": true,
"semantic": "file:data"
},
{
"name": "cid",
"label": "सामग्री-ID",
"type": "text"
}
]
},
{
"name": "cc",
"type": "array",
"label": "प्रतिलिपि प्राप्तकर्ता",
"spec": {
"type": "email",
"label": "ई-मेल पता",
"name": "value"
}
},
{
"name": "bcc",
"type": "array",
"label": "छिपी हुई प्रतिलिपि प्राप्तकर्ता",
"spec": {
"type": "email",
"label": "ई-मेल पता",
"name": "value"
}
}
]
}
}
]
}
]
}
],
"metadata": {
Here is the translated text in Hindi:
"तत्काल": false,
"संस्करण": 1,
"परिदृश्य": {
"राउंडट्रिप्स": 1,
"अधिकतम त्रुटियाँ": 3,
"स्वतः प्रतिबद्ध": true,
"स्वतः प्रतिबद्ध ट्रिगर अंतिम": true,
"क्रमागत": false,
"स्लॉट": null,
"गोपनीय": false,
"डेटा हानि": false,
"डीएलक्यू": false,
"ताजा चर": false
},
"डिजाइनर": {
"अनाथ": []
},
"क्षेत्र": "eu2.make.com",
"नोट्स": []
}
}
**शामिल:**
- समय ट्रिगर (दैनिक प्रवृत्ति पहचान)
- स्क्रैपलेस API अनुरोध मॉड्यूल
- JSON डेटा प्रोसेसिंग और चर استخراج
- थ्रेसहोल्ड जजमेंट लॉजिक (बुद्धिमान फ़िल्टरिंग)
- ईमेल सूचना मॉड्यूल (Gmail का समर्थन करता है)
- बुनियादी त्रुटि हैंडलिंग तंत्र
---
### चरण 2: Make.com में आयात करें
1. Make.com पर लॉग इन करें
2. **"एक नया परिदृश्य बनाएं"** पर क्लिक करें
3. पृष्ठ के नीचे टूलबार में गियर आइकन ⚙️ पर क्लिक करें
4. **"आयात ब्लूप्रिंट"** चुनें, फिर `.json` फ़ाइल अपलोड करें
5. एक बार जब ब्लूप्रिंट सफलतापूर्वक आयात हो जाए, तो पूरा वर्कफ़्लो स्वचालित रूप से तैयार किया जाएगा (सभी मॉड्यूल जुड़े हुए)
---
### चरण 3: आपका वर्कफ़्लो कॉन्फ़िगर करें
यहाँ कुछ महत्वपूर्ण हिस्से हैं जिन्हें आपको अनुकूलित करने की आवश्यकता है:
1. **API टोकन सेट करें**
* एचटीटीपी अनुरोध मॉड्यूल खोलें
* `"x-api-token"` में मान को अपने स्क्रैपलेस API कुंजी के साथ बदलें
2. **क्वेरी पैरामीटर कॉन्फ़िगर करें**
| पैरामीटर | विवरण | उदाहरण |
|-------------|-------------------------------|----------------------------------------------|
| `q` | खोज कुंजी | `"AI"`, `"iPhone 15"`, `"आपका-ब्रांड-नाम"` |
| `data_type` | डेटा प्रकार | `interest_over_time` (सिफारिश की गई) |
| `date` | समय श्रेणी | `"आज 1-म"`, `"आज 3-म"` |
| `hl` | भाषा | `"en"`, `"fr"`, `"de"` |
| `tz` | समय क्षेत्र | `"420"` (पैसिफिक टाइम), `"0"` (GMT) |
| `geo` | क्षेत्र (वैकल्पिक) | `"US"`, `"FR"`; वैश्विक के लिए खाली छोड़ें |
| `cat` | श्रेणी (वैकल्पिक) | खाली छोड़ें या एक विशेष श्रेणी चुनें |
| `property` | खोज चैनल (वैकल्पिक) | `"news"`, `"youtube"`, `"froogle"` |
3. **अलर्ट थ्रेसहोल्ड सेट करें**
* **राउटर** मॉड्यूल के अंदर फ़िल्टर खोलें
* डिफ़ॉल्ट थ्रेसहोल्ड 80 है; आवश्यकतानुसार इसे उच्च या निम्न समायोजित करें
* उच्च मान का मतलब है कि केवल अधिक महत्वपूर्ण प्रवृत्तियाँ ही अलर्ट को ट्रिगर करेंगी
---
4. **ईमेल सूचनाओं (या अन्य चैनलों) की कॉन्फ़िगरेशन करें**
* Gmail मॉड्यूल खोलें और अपने ईमेल खाते से कनेक्ट करें
* ईमेल सामग्री सेट करें (HTML समर्थित)
* इसे मल्टी-चैनल सूचनाओं जैसे Slack, SMS आदि के लिए विस्तारित किया जा सकता है
---
### चरण 4: परीक्षण करें और सक्रिय करें
1. वर्कफ़्लो का परीक्षण करने के लिए **"एक बार चलाएँ"** पर क्लिक करें
2. जांचें कि क्या प्रत्येक मॉड्यूल सफलतापूर्वक चलता है
3. यदि प्रवृत्ति मान थ्रेसहोल्ड को पूरा करता है, तो आपको एक परीक्षण ईमेल प्राप्त करना चाहिए
4. यदि सब कुछ सही है, तो वर्कफ़्लो को सक्षम करने के लिए **सक्रिय करें**
---
### आम समस्या निवारण
| समस्या | संभावित कारण | समाधान |
|------------------------|---------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------|
| API से कनेक्ट नहीं हो रहा | टोकन कॉन्फ़िगरेशन गलत | एचटीटीपी अनुरोध मॉड्यूल में `x-api-token` मान की जाँच करें |
| ईमेल प्राप्त नहीं हुआ | ईमेल कनेक्ट नहीं हुआ या स्पैम फ़ोल्डर में गया | Gmail मॉड्यूल कनेक्शन की जाँच करें और ईमेल सामग्री को सत्यापित करें |
| मॉड्यूल संदर्भ त्रुटि | गलत चर पथ संदर्भ | सुनिश्चित करें कि चर पथ जैसे `{{1.data.interest_over_time.timeline_data[30].value[0]}}` सही मॉड्यूल संख्या से मेल खाता है |
---
### क्षेत्रीय प्रवृत्ति निगरानी (वैकल्पिक)
* स्क्रैपलेस अनुरोध में `geo` पैरामीटर को संशोधित करें
* कई देशों या क्षेत्रों के लिए अलग-अलग निगरानी सेटअप करें
* अंतर्राष्ट्रीय बाजारों के बीच तुलनात्मक विश्लेषण के लिए आदर्श
---
### उन्नत अलर्ट लॉजिक (वैकल्पिक)
* कई नोटिफिकेशन चैनल जोड़ें (जैसे Slack + ईमेल + SMS)
* विभिन्न प्रवृत्ति स्तरों के आधार पर स्तरित अलर्ट कॉन्फ़िगर करें
* दिन के केवल समय में अलर्ट भेजने के लिए "कार्य समय" प्रतिबंध जोड़ें
---
### डेटा एकीकरण उपयोग मामले (वैकल्पिक)
* प्रवृत्ति डेटा को Google शीट्स में लिखें
* संभावित लीड स्कोरिंग के लिए डेटा को CRM में डालें
* डेटा डैशबोर्ड में एकीकृत करें (जैसे, Power BI, Looker Studio)
---
## 6. सुझाए गए विस्तारित उपयोग मामले
| उपयोग मामला | उदाहरण कुंजी शब्द | उद्देश्य |
|------------------------------------------|-----------------------------|--------------------------------------------------------------------------|
| AI उद्योग की वास्तविक समय की निगरानी | AI, ChatGPT, LLM | सार्वजनिक भावना के रुझानों से आगे रहें और विषय रिलीज का समय अनुकूलित करें |
| ई-कॉमर्स में ट्रेंडिंग उत्पाद की निगरानी | TikTok, गर्मियों की ड्रेस | उत्पाद या मंच के शर्तों के बढ़ने पर तेजी से मार्केटिंग सामग्री जारी करें |
| क्षेत्रीय घटना ट्रेंड अलर्ट | भूकंप, चुनाव | पीआर में मदद के लिए क्षेत्रीय सामाजिक या प्राकृतिक घटनाओं के लिए खोज में वृद्धि की निगरानी करें |
| एसईओ सामग्री रणनीति योजना | एसईओ, बैकलिंक्स | ट्रेंड परिवर्तनों के आधार पर एसईओ सामग्री अपडेट के रिदम को समायोजित करें |
| निवेशक भावना या उद्योग संकेत | बिटकॉइन, Nvidia स्टॉक | कीवर्ड वृद्धि के पीछे के बाजार की भावना का पता लगाएं और भावना विश्लेषण का समर्थन करें |
## निष्कर्ष
Scrapeless के उद्योग में अग्रणी Google ट्रेंड्स API और Make.com के शक्तिशाली ऑटोमेशन प्लेटफॉर्म का समावेश व्यवसायों के लिए ट्रेंड इंटेलिजेंस का उपयोग करने के लिए अभूतपूर्व अवसर पैदा करता है। यह सिर्फ डेटा की निगरानी करने के बारे में नहीं है—यह इस बारे में है कि आपकी संगठन कैसे बाजार की हलचलों की भविष्यवाणी, प्रतिक्रिया और लाभ उठाती है।
**मुख्य रणनीतिक लाभ:**
- गति: घंटों में रुझानों पर प्रतिक्रिया करें, दिनों या हफ्तों में नहीं
- सटीकता: सर्जिकल सटीकता के साथ मौकों को लक्षित करें
- पैमाना: बिना अतिरिक्त कर्मचारियों के हजारों रुझानों की निगरानी करें
- पूर्वदृष्टि: प्रतिस्पर्धियों से पहले बाजार की हलचलों की भविष्यवाणी करें
- आरओआई: ट्रेंड इंटेलिजेंस से मापने योग्य व्यवसाय मूल्य उत्पन्न करें
**उद्योग के नेता इस समाधान को क्यों चुनते हैं:**
- सिद्ध विश्वसनीयता: Scrapeless का 99.9% अपटाइम सुनिश्चित करता है कि आप महत्वपूर्ण रुझानों को कभी न चूकें
- युद्ध-परीक्षणित: फॉर्च्यून 500 कंपनियों और उच्च-विकास वाले स्टार्टअप द्वारा उपयोग किया गया
- प्रतिस्पर्धात्मक खाई: उन्नत एंटी-डिटेक्शन तकनीक जिसे अन्य नहीं दोहरा सकते
- व्यवसाय केंद्रित: डेटा संग्रह के लिए नहीं, बल्कि व्यावसायिक प्रभाव के लिए डिज़ाइन किया गया
डिजिटल अर्थव्यवस्था रुझानों की गति में चलती है। ऐसे संगठन जो अपने प्रतिस्पर्धियों की तुलना में ट्रेंडिंग विषयों का पता करने, विश्लेषण करने और उन पर कार्रवाई करने में तेजी लाते हैं, केवल जीवित नहीं रहते—वे अपने बाजारों में राज करते हैं।
> क्या आप अपनी ट्रेंड इंटेलिजेंस को बदलने के लिए तैयार हैं?
[Scrapeless के साथ शुरुआत करें](https://app.scrapeless.com/passport/login?utm_source=official&utm_medium=blog&utm_campaign=make) और Make.com आज, और जानें कि जब cutting-edge तकनीक और रणनीतिक व्यावसायिक इंटेलिजेंस मिलते हैं तो क्या होता है।
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Scrapeless लागू कानूनों और विनियमों का सख्ती से पालन करता है, केवल सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा तक पहुँचता है जो वेबसाइट की सेवा की शर्तों और गोपनीयता नीतियों के अनुसार है। यह समाधान वैध व्यवसाय इंटेलिजेंस और मार्केटिंग अनुकूलन के उद्देश्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है।
स्क्रैपलेस में, हम केवल सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा का उपयोग करते हैं, जबकि लागू कानूनों, विनियमों और वेबसाइट गोपनीयता नीतियों का सख्ती से अनुपालन करते हैं। इस ब्लॉग में सामग्री केवल प्रदर्शन उद्देश्यों के लिए है और इसमें कोई अवैध या उल्लंघन करने वाली गतिविधियों को शामिल नहीं किया गया है। हम इस ब्लॉग या तृतीय-पक्ष लिंक से जानकारी के उपयोग के लिए सभी देयता को कोई गारंटी नहीं देते हैं और सभी देयता का खुलासा करते हैं। किसी भी स्क्रैपिंग गतिविधियों में संलग्न होने से पहले, अपने कानूनी सलाहकार से परामर्श करें और लक्ष्य वेबसाइट की सेवा की शर्तों की समीक्षा करें या आवश्यक अनुमतियाँ प्राप्त करें।