Make पर एक स्वचालित ट्रेंड मॉनिटर सिस्टम कैसे बनाएं?

Advanced Data Extraction Specialist
Here's the translation of the provided text into Hindi:
आज के सूचना अधिभार के युग में, खोज प्रवृत्ति डेटा व्यवसायों और सामग्री निर्माताओं के लिए सूचित निर्णय लेने में एक महत्वपूर्ण संपत्ति बन गया है। विश्व के सबसे लोकप्रिय प्रवृत्ति विश्लेषण उपकरणों में से एक, Google Trends वास्तविक समय में खोज व्यवहार के बारे में शक्तिशाली अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। हालाँकि, डेटा को मैन्युअल रूप से चेक करना समय लेने वाला और अप्रभावी हो सकता है—खासतौर पर जब निरंतर निगरानी की आवश्यकता हो।
भाग्यवश, Scrapeless को Google Trends API के साथ मिला कर, आप आसानी से एक स्वचालित डेटा निगरानी कार्यप्रवाह बना सकते हैं। चाहे आप किसी विशेष उद्योग के कीवर्ड की लोकप्रियता का ट्रैक रखना चाहते हों या जब प्रवृत्ति मान एक निश्चित सीमा से अधिक हो, तो सूचनाएं प्राप्त करना चाहते हों, यह समाधान आपको अपने लक्ष्यों को कुशलतापूर्वक प्राप्त करने में मदद करता है। इस लेख में, हम आपको Scrapeless का उपयोग करने के लिए एक स्वचालन प्लेटफार्म के साथ एक लचीला, स्केलेबल, और पूरी तरह से स्वचालित प्रवृत्ति निगरानी प्रणाली बनाने के लिए मार्गदर्शन करेंगे।
Scrapeless को Make.com के साथ एकीकृत करने के कारण
Scrapeless Google Trends डेटा के लिए एक अत्यधिक विश्वसनीय और डेवलपर-फ्रेंडली इंटरफ़ेस प्रदान करता है:
- बॉट बाधाओं से बचने के लिए उन्नत एंटी-डिटेक्शन तकनीक
- 195+ देशों से क्षेत्र-विशिष्ट प्रवृत्तियों तक पहुंच
- वास्तविक समय डेटा समनाथ के साथ 99.9% अपटाइम
- श्रेणी, देश, कीवर्ड, और समय सीमा के अनुसार परिणामों को छानें
- JSON आउटपुट के साथ साफ टाइमलाइन डेटा और मेटाडेटा
तैयारी
- Scrapeless के लिए साइन अप करें और अपनी API कुंजी प्राप्त करें
- अपनी API टोकन ढूंढें और इसे बाद के उपयोग के लिए कॉपी करें

⚠️ नोट: कृपया अपनी API टोकन को सुरक्षित रखें और इसे दूसरों के साथ साझा न करें।
1. कार्यप्रवाह टेम्पलेट कार्यक्षमता का अवलोकन
टेम्पलेट नाम: Scrapeless Google Trends निगरानी और स्वचालित अलार्म
उद्देश्य:
Google Trends से एक विशिष्ट कीवर्ड (जैसे "AI") के लिए समय के साथ रुचि डेटा को स्वचालित रूप से दैनिक आधार पर प्राप्त करना। यदि नवीनतम प्रवृत्ति मान निर्धारित सीमा (80 पर सेट) से अधिक होता है, तो उपयोगकर्ता को Gmail के माध्यम से एक ईमेल अलार्म भेजा जाएगा।
2. चरण-दर-चरण कार्यप्रवाह सेटअप
आप Make.com में इस कार्यप्रवाह को मैन्युअल रूप से निम्नलिखित चरणों का पालन करके बना सकते हैं:
चरण 1: HTTP अनुरोध मॉड्यूल जोड़ें (Scrapeless को कॉल करें)
उद्देश्य: निर्दिष्ट कीवर्ड के लिए Google Trends रुचि डेटा प्राप्त करने के लिए Scrapeless API को एक अनुरोध भेजना।
- "+" बटन पर क्लिक करें एक मॉड्यूल जोड़ने के लिए, और HTTP > Make a request का चयन करें।
- मॉड्यूल को इस प्रकार कॉन्फ़िगर करें:
आइटम | मान सेट करें |
---|---|
विधि | POST |
URL | https://api.scrapeless.com/api/v1/scraper/request |
बॉडी प्रकार | कच्चा |
सामग्री प्रकार | application/json |
अनुरोध सामग्री | (नीचे JSON अनुरोध शरीर देखें) |
हेडर | दो आइटम जोड़ें: |
① सामग्री-प्रकार: application/json | |
② x-api-token: YOUR_API_KEY |
अनुरोध शरीर का उदाहरण (अनुरोध सामग्री में चिपकाएं):
{
"actor": "scraper.google.trends",
"input": {
"q": "AI",
"date": "today 1-m",
"data_type": "interest_over_time",
"hl": "en",
"tz": "420",
"geo": "",
"cat": "",
"property": ""
},
"proxy": {
"country": ""
}
}
चरण 2: चर latest_trend_value सेट करें
- मॉड्यूल जोड़ें: Tools > Set variable
- इस प्रकार कॉन्फ़िगर करें:
आइटम | मान |
---|---|
चर का नाम | latest_trend_value |
क्षेत्र | राउंडट्रिप (एकल निष्पादन चक्र के लिए जीवनकाल सीमित) |
मान | {{1.data.interest_over_time.timeline_data[30].value[0]}} (सुनिश्चित करें कि पथ वास्तव में प्रतिक्रिया से मेल खाता है) |
📝व्याख्या: यहां हम 31वें दिन (सबसे हाल के दिन) के प्रवृत्ति मान को निकालते हैं।
चरण 3: चर latest_date सेट करें
- एक और मॉड्यूल जोड़ें: Tools > Set variable
- इस प्रकार कॉन्फ़िगर करें:
आइटम | मान |
---|---|
वेरिएबल नाम | latest_date |
दायरा | राउंडट्रिप |
मान | {{1.data.interest_over_time.timeline_data[30].date}} (सुनिश्चित करें कि पथ सही उपयुक्त है) |
चरण 4: शर्तीय निर्णय राउटर (शाखा) सेट करें
- मॉड्यूल जोड़ें: फ्लो नियंत्रण > राउटर
- एक मार्ग जोड़ें जिसका नाम जैसे ट्रेंड 80 से ऊपर हो।
- फ़िल्टर स्थितियों को कॉन्फ़िगर करें:
शर्त: latest_trend_value > 80
अभिव्यक्ति का उपयोग करें: {{4.latest_trend_value}} > 80
चरण 5: राउटर शाखा के तहत ईमेल भेजने वाला मॉड्यूल जोड़ें (जीमेल का उपयोग करते हुए)
- ट्रेंड 80 से ऊपर के मार्ग के तहत, मॉड्यूल जोड़ें: जीमेल > एक ईमेल भेजें
- अपने Google खाते को अधिकृत करें।
- निम्नलिखित रूप में कॉन्फ़िगर करें:
आइटम | मान |
---|---|
को | आपका ईमेल पता (जैसे, you@example.com) |
विषय | 🔥 एआई ट्रेंड अलर्ट: {{4.latest_trend_value}}/100 |
सामग्री (HTML) | नीचे दिया गया कोड कॉपी करें |
अलर्ट: एआई उच्चतम ट्रेंडिंग कर रहा है!
📊 ट्रेंड स्कोर: {{4.latest_trend_value}}/100
📅 दिनांक: {{6.latest_date}}
🎯 थ्रेशोल्ड: 80
Make x Scrapeless से स्वचालित अलर्ट
वैकल्पिक संवर्द्धन:
- प्रक्रिया को हर दिन स्वतः चालू करने के लिए एक शेड्यूलर मॉड्यूल जोड़ें।
- मॉड्यूल जोड़ें: फ्लो नियंत्रण > शेड्यूलर → इसे एक निश्चित समय पर दिन में एक बार निष्पादित करने के लिए सेट करें।
3. यह स्वचालन प्रक्रिया क्या हासिल करती है?
चरण | क्रिया विवरण | उपकरण मॉड्यूल | परिणाम |
---|---|---|---|
1 | Scrapeless से Google ट्रेंड डेटा का अनुरोध | HTTP अनुरोध | JSON डेटा प्राप्त करें |
2 | नवीनतम ट्रेंड मूल्य निकालें और वेरिएबल के रूप में सहेजें | वेरिएबल सेट करें | ट्रेंड मूल्य प्राप्त करें |
3 | नवीनतम दिनांक निकालें और वेरिएबल के रूप में सहेजें | वेरिएबल सेट करें | दिनांक प्राप्त करें |
4 | जांचें कि क्या ट्रेंड मूल्य 80 से अधिक है | राउटर + शर्त फ़िल्टर | हाँ में जारी रखें; नहीं में रुकें |
5 | ट्रेंड वृद्धि के बारे में ईमेल सूचनाएँ भेजें | जीमेल | स्वचालित ईमेल अलर्ट |
4. आप इस टेम्पलेट का विस्तार कैसे कर सकते हैं?
- कीवर्ड को गतिशील इनपुट बनाएं: उदाहरण के लिए, Google शीट्स या वेबहुक के माध्यम से कीवर्ड प्रदान करें।
- कई कीवर्ड की निगरानी करें: कई कीवर्ड के माध्यम से लूप करें, प्रत्येक की निगरानी करें और अलग-अलग ईमेल ट्रिगर करें।
- स्लैक / टेलीग्राम सूचनाएँ जोड़ें: जीमेल अलर्ट के स्थान पर या पूरक के रूप में।
- Google शीट्स या Notion में डेटा लिखें: प्रवृत्तियों का ऐतिहासिक अभिलेख बनाए रखने के लिए।
- एक शेड्यूलर जोड़ें: स्वचालन को दैनिक निश्चित समय पर चलाने के लिए सेट करें (जैसे, हर दिन सुबह 8 बजे)।
5. पूर्व-निर्मित कार्यप्रवाह आयात करें(सहज विधि)
हमने एक संपूर्ण Make.com ब्लूप्रिंट बनाया है जिसमें सभी मॉड्यूल और कॉन्फ़िगरेशन शामिल हैं जिनकी आपको आवश्यकता है:

चरण 1. ब्लूप्रिंट डाउनलोड करें - [makexscrapeless.json]
{
"name": "Scrapeless",
"flow": [
{
"id": 1,
"module": "http:ActionSendData",
"version": 3,
"parameters": {
"handleErrors": true,
"useNewZLibDeCompress": true
},
"mapper": {
"ca": "",
"qs": [],
"url": "https://api.scrapeless.com/api/v1/scraper/request",
"data": "{\n \"actor\": \"scraper.google.trends\",\n \"input\": {\n \"q\": \"AI\",\n \"date\": \"today 1-m\",\n \"data_type\": \"interest_over_time\",\n \"hl\": \"en\",\n \"tz\": \"420\",\n \"geo\": \"\",\n \"cat\": \"\",\n \"property\": \"\"\n },\n \"proxy\": {\n \"country\": \"\"\n }\n}",
"gzip": true,
"method": "post",
"headers": [
{
"name": "Content-Type",
"value": "application/json"
},
{
"name": "x-api-token",
"value": "YOUR_API_KEY"
}
],
"timeout": "",
"useMtls": false,
"authPass": "",
"authUser": "",
"bodyType": "raw",
"contentType": "application/json",
"serializeUrl": false,
"shareCookies": false,
"parseResponse": false,
"followRedirect": true,
"useQuerystring": false,
Here is the translated text in Hindi:
json
"सबसेबढ़करRedirects": false,
"अधिकृतनहींकारें": true
},
"मेटाडेटा": {
"डिजाइनर": {
"x": 48,
"y": -26
},
"पुनर्स्थापन": {
"अपेक्षा": {
"qs": {
"मोड": "चुना"
},
"विधि": {
"मोड": "चुना",
"लेबल": "POST"
},
"हेडर": {
"मोड": "चुना",
"आइटम": [
null,
null
]
},
"शरीरप्रकार": {
"लेबल": "कच्चा"
},
"सामग्रीप्रकार": {
"लेबल": "JSON (application/json)"
}
}
},
"पैरामीटर": [
{
"नाम": "handleErrors",
"प्रकार": "boolean",
"लेबल": "सभी राज्यों को त्रुटियों के रूप में मूल्यांकन करें (2xx और 3xx के अलावा)",
"आवश्यक": true
},
{
"नाम": "useNewZLibDeCompress",
"प्रकार": "hidden"
}
],
"अपेक्षा": [
{
"नाम": "url",
"प्रकार": "url",
"लेबल": "URL",
"आवश्यक": true
},
{
"नाम": "serializeUrl",
"प्रकार": "boolean",
"लेबल": "URL को श्रेणीबद्ध करें",
"आवश्यक": true
},
{
"नाम": "विधि",
"प्रकार": "select",
"लेबल": "विधि",
"आवश्यक": true,
"वैधता": {
"enum": [
"get",
"head",
"post",
"put",
"patch",
"delete",
"options"
]
}
},
{
"नाम": "हेडर",
"विशेष": [
{
"नाम": "नाम",
"प्रकार": "text",
"लेबल": "नाम",
"आवश्यक": true
},
{
"नाम": "मान",
"प्रकार": "text",
"लेबल": "मान"
}
],
"प्रकार": "array",
"लेबल": "हेडर"
},
{
"नाम": "qs",
"विशेष": [
{
"नाम": "नाम",
"प्रकार": "text",
"लेबल": "नाम",
"आवश्यक": true
},
{
"नाम": "मान",
"प्रकार": "text",
"लेबल": "मान"
}
],
"प्रकार": "array",
"लेबल": "क्वेरी स्ट्रिंग"
},
{
"नाम": "शरीरप्रकार",
"प्रकार": "select",
"लेबल": "शरीर प्रकार",
"वैधता": {
"enum": [
"कच्चा",
"x_www_form_urlencoded",
"multipart_form_data"
]
}
},
{
"नाम": "parseResponse",
"प्रकार": "boolean",
"लेबल": "प्रतिक्रिया को पार्स करें",
"आवश्यक": true
},
{
"नाम": "authUser",
"प्रकार": "text",
"लेबल": "उपयोगकर्ता नाम"
},
{
"नाम": "authPass",
"प्रकार": "password",
json
{
"label": "पासवर्ड"
},
{
"name": "timeout",
"type": "uinteger",
"label": "समय सीमा",
"validate": {
"max": 300,
"min": 1
}
},
{
"name": "shareCookies",
"type": "boolean",
"label": "अन्य HTTP मॉड्यूल के साथ कुकीज़ साझा करें",
"required": true
},
{
"name": "ca",
"type": "cert",
"label": "स्व-साइन अप प्रमाणपत्र"
},
{
"name": "rejectUnauthorized",
"type": "boolean",
"label": "जिन्हें अविश्वसनीय (स्व-साइन अप) प्रमाणपत्रों का उपयोग कर कनेक्शन अस्वीकार करें",
"required": true
},
{
"name": "followRedirect",
"type": "boolean",
"label": "रीडायरेक्ट का पालन करें",
"required": true
},
{
"name": "useQuerystring",
"type": "boolean",
"label": "एक ही क्वेरी स्ट्रिंग कुंजी के कई अनुक्रमणिका के निरूपण को निष्क्रिय करें",
"required": true
},
{
"name": "gzip",
"type": "boolean",
"label": "संकुचित सामग्री का अनुरोध करें",
"required": true
},
{
"name": "useMtls",
"type": "boolean",
"label": "प्रतिस्थापित TLS का उपयोग करें",
"required": true
},
{
"name": "contentType",
"type": "select",
"label": "सामग्री प्रकार",
"validate": {
"enum": [
"text/plain",
"application/json",
"application/xml",
"text/xml",
"text/html",
"custom"
]
}
},
{
"name": "data",
"type": "buffer",
"label": "अनुरोध सामग्री"
},
{
"name": "followAllRedirects",
"type": "boolean",
"label": "सभी रीडायरेक्ट का पालन करें",
"required": true
}
"मॉड्यूल": "उपयोग:सेटवेरिएबल2",
"संस्करण": 1,
"पैरामीटर": {},
"मैपर": {
"नाम": "नवीनतम_तिथि",
"क्षेत्र": "पर्यावरण",
"मान": "{{1.data.interest_over_time.timeline_data[30].date}}"
},
"मेटाडेटा": {
"डिजाइनर": {
"x": 661,
"y": -29
},
"पुनर्स्थापना": {
"अपेक्षा": {
"क्षेत्र": {
"लेबल": "एक चक्र"
}
}
},
"अपेक्षा": [
{
"नाम": "नाम",
"प्रकार": "पाठ",
"लेबल": "परिवर्तनीय नाम",
"आवश्यक": true
},
{
"नाम": "क्षेत्र",
"प्रकार": "चुनें",
"लेबल": "परिवर्तनीय जीवनकाल",
"आवश्यक": true,
"मान्य": {
"enum": [
"पर्यावरण",
"निष्पादन"
]
}
},
{
"नाम": "मान",
"प्रकार": "कोई भी",
"लेबल": "परिवर्तनीय मान"
}
],
"इंटरफ़ेस": [
{
"नाम": "नवीनतम_तिथि",
"लेबल": "नवीनतम_तिथि",
"प्रकार": "कोई भी"
}
]
}
},
{
"आईडी": 7,
"मॉड्यूल": "निर्मित:बेसिकराउटर",
"संस्करण": 1,
"मैपर": null,
"मेटाडेटा": {
"डिजाइनर": {
"x": 929,
"y": -33
}
},
"मार्ग": [
{
"प्रवाह": [
{
"आईडी": 8,
"मॉड्यूल": "google-email:एक्शनसेंडईमेल",
"संस्करण": 2,
"पैरामीटर": {
"खाता": 1
},
"फिल्टर": {
"नाम": "ट्रेंड 80 से ऊपर",
"शर्तें": [
[
{
"a": "{{4.latest_trend_value}}",
"o": "संख्या:अधिक",
"b": "80"
}
]
]
},
"मैपर": {
"से": "",
"को": [
"आपका_ईमेल"
],
"विषय": "🔥 एआई ट्रेंड अलर्ट: {{4.latest_trend_value}}/100",
"html": "अलर्ट: एआई उच्च ट्रेंड कर रहा है!\n\n📊 ट्रेंड स्कोर:{{4.latest_trend_value}}/100\n📅 तिथि: {{6.latest_date}}\n🎯 थ्रेशोल्ड: 80\n\nMake x Scrapeless से स्वत: अलर्ट",
"संलग्नक": [],
"cc": [],
"bcc": []
},
"मेटाडेटा": {
"डिजाइनर": {
"x": 1240,
"y": -21
},
"पुनर्स्थापना": {
"पैरामीटर": {
"खाता": {
"लेबल": "मेरा गूगल सीमित कनेक्शन",
"डेटा": {
"स्कोपेड": "सही",
"कनेक्शन": "google-restricted"
}
}
},
"अपेक्षा": {
"को": {
"मोड़": "चयनित",
"वस्तुएं": [
null
]
},
"संलग्नक": {
"मोड़": "चयनित"
},
"cc": {
"mode": "चुनें"
},
"bcc": {
"mode": "चुनें"
}
}
},
"parameters": [
{
"name": "account",
"type": "account:google-restricted",
"label": "कनेक्शन",
"required": true
}
],
"expect": [
{
"name": "from",
"type": "text",
"label": "से"
},
{
"name": "to",
"type": "array",
"label": "को",
"required": true,
"spec": {
"name": "value",
"type": "email",
"label": "ईमेल पता",
"required": true
}
},
{
"name": "subject",
"type": "text",
"label": "विषय"
},
{
"name": "html",
"type": "text",
"label": "सामग्री"
},
{
"name": "attachments",
"type": "array",
"label": "संलग्नक",
"spec": [
{
"name": "fileName",
"label": "फाइल का नाम",
"type": "filename",
"required": true,
"semantic": "file:name"
},
{
"name": "data",
"label": "डेटा",
"type": "buffer",
"required": true,
"semantic": "file:data"
},
{
"name": "cid",
"label": "सामग्री-ID",
"type": "text"
}
]
},
{
"name": "cc",
"type": "array",
"label": "प्रतिलिपि प्राप्तकर्ता",
"spec": {
"type": "email",
"label": "ईमेल पता",
"name": "value"
}
},
{
"name": "bcc",
"type": "array",
"label": "अंधी प्रतिलिपि प्राप्तकर्ता",
"spec": {
"type": "email",
"label": "ईमेल पता",
"name": "value"
}
}
]
}
}
]
}
]
}
],
"metadata": {
Here's the translation in Hindi:
"त्वरित": गलत,
"संस्करण": 1,
"परिदृश्य": {
"राउंडट्रिप": 1,
"अधिकतम त्रुटियाँ": 3,
"स्वचालित कमिट": सही,
"स्वचालित कमिट ट्रिगर लास्ट": सही,
"क्रमबद्ध": गलत,
"स्लॉट": कोई नहीं,
"गोपनीय": गलत,
"डेटालॉस": गलत,
"DLQ": गलत,
"ताजगी चर": गलत
},
"डिजाइनर": {
"अनाथ": []
},
"क्षेत्र": "eu2.make.com",
"नोट्स": []
}
}
**शामिल:**
- समय ट्रिगर (दैनिक प्रवृत्ति पहचान)
- बिना स्क्रैप के API अनुरोध मॉड्यूल
- JSON डेटा प्रसंस्करण और चर निष्कर्षण
- थ्रेशोल्ड निर्णय लॉजिक (बुद्धिमान फ़िल्टरिंग)
- ईमेल सूचना मॉड्यूल (Gmail का समर्थन करता है)
- बुनियादी त्रुटि प्रबंधन तंत्र
---
### चरण 2: Make.com में आयात करें
1. Make.com में लॉग इन करें
2. **"एक नया परिदृश्य बनाएं"** पर क्लिक करें
3. पृष्ठ के निचले टूलबार में गियर आइकन ⚙️ पर क्लिक करें
4. **"आयात ब्लूप्रिंट"** का चयन करें, फिर `.json` फ़ाइल अपलोड करें
5. एक बार ब्लूप्रिंट सफलतापूर्वक आयात हो जाने पर, पूरी कार्यप्रवाह स्वचालित रूप से बनाई जाएगी (सभी मॉड्यूल जुड़े हुए)
---
### चरण 3: अपने कार्यप्रवाह को कॉन्फ़िगर करें
यहाँ कुछ प्रमुख भाग हैं जिन्हें आपको अनुकूलित करना है:
1. **API टोकन सेट करें**
* HTTP अनुरोध मॉड्यूल खोलें
* `"x-api-token"` में मान को अपने Scrapeless API कुंजी के साथ बदलें
2. **क्वेरी पैरामीटर कॉन्फ़िगर करें**
| पैरामीटर | विवरण | उदाहरण |
|-------------|---------------------------------|------------------------------------------------|
| `q` | खोज कीवर्ड | `"AI"`, `"iPhone 15"`, `"आपका-ब्रांड-नाम"` |
| `data_type` | डेटा प्रकार | `interest_over_time` (अनुशंसित) |
| `date` | समय सीमा | `"today 1-m"`, `"today 3-m"` |
| `hl` | भाषा | `"en"`, `"fr"`, `"de"` |
| `tz` | समय क्षेत्र | `"420"` (पैसिफिक टाइम), `"0"` (GMT) |
| `geo` | क्षेत्र (वैकल्पिक) | `"US"`, `"FR"`; वैश्विक के लिए खाली छोड़ें |
| `cat` | श्रेणी (वैकल्पिक) | खाली छोड़ें या विशेष श्रेणी का चयन करें |
| `property` | खोज चैनल (वैकल्पिक) | `"news"`, `"youtube"`, `"froogle"` |
3. **अलर्ट थ्रेशोल्ड सेट करें**
* **राउटर** मॉड्यूल के अंदर फ़िल्टर खोलें
* डिफ़ॉल्ट थ्रेशोल्ड 80 है; आवश्यकता अनुसार अधिक या कम समायोजित करें
* उच्च मान का मतलब है कि केवल अधिक महत्वपूर्ण प्रवृत्तियाँ ही अलर्ट ट्रिगर करेंगी
---
4. **ईमेल सूचनाओं (या अन्य चैनलों) को कॉन्फ़िगर करें**
* Gmail मॉड्यूल खोलें और अपने ईमेल खाते को कनेक्ट करें
* ईमेल सामग्री सेट करें (HTML का समर्थन करता है)
* स्लैक, SMS आदि जैसे बहु-चैनल सूचनाओं के लिए विस्तृत किया जा सकता है
---
### चरण 4: परीक्षण और सक्रिय करें
1. कार्यप्रवाह का परीक्षण करने के लिए **"एक बार चलाएं"** पर क्लिक करें
2. जांचें कि क्या प्रत्येक मॉड्यूल सफलतापूर्वक चलता है
3. यदि प्रवृत्ति मूल्य थ्रेशोल्ड को पूरा करता है, तो आपको एक परीक्षण ईमेल प्राप्त होना चाहिए
4. यदि सब कुछ सही है, तो इसे सक्षम करने के लिए कार्यप्रवाह को **सक्रिय करें**
---
### सामान्य समस्या निवारण
| समस्या | संभावित कारण | समाधान |
|------------------------|-------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------|
| API से कनेक्ट नहीं हो रहा | गलत टोकन कॉन्फ़िगरेशन | HTTP अनुरोध मॉड्यूल में `x-api-token` मान की जांच करें |
| ईमेल नहीं मिला | ईमेल कनेक्ट नहीं है या स्पैम फ़ोल्डर में गया | Gmail मॉड्यूल कनेक्शन की जांच करें और ईमेल सामग्री सत्यापित करें |
| मॉड्यूल संदर्भ त्रुटि | गलत चर पथ संदर्भ | सुनिश्चित करें कि चर पथ जैसे `{{1.data.interest_over_time.timeline_data[30].value[0]}}` सही मॉड्यूल संख्या से मेल खाता है |
---
### क्षेत्रीय प्रवृत्ति निगरानी (वैकल्पिक)
* Scrapeless अनुरोध में `geo` पैरामीटर को संशोधित करें
* कई देशों या क्षेत्रों के लिए अलग-अलग निगरानी सेट करें
* अंतरराष्ट्रीय बाजारों में तुलनात्मक विश्लेषण के लिए आदर्श
---
### उन्नत अलर्ट लॉजिक (वैकल्पिक)
* कई सूचना चैनल जोड़ें (जैसे, स्लैक + ईमेल + SMS)
* विभिन्न प्रवृत्ति स्तरों के आधार पर स्तरीय अलर्ट कॉन्फ़िगर करें
* "कार्य घंटों" प्रतिबंध जोड़ें ताकि अलर्ट केवल दिन के दौरान भेजे जाएँ
---
### डेटा एकीकरण उपयोग के मामले (वैकल्पिक)
* प्रवृत्ति डेटा को Google शीट्स में लिखें
* संभावित लीड स्कोरिंग के लिए डेटा को CRM में पुश करें
* डेटा डैशबोर्ड (जैसे, Power BI, Looker Studio) में एकीकृत करें
---
## 6. सुझाए गए विस्तारित उपयोग के मामले
| उपयोग का मामला | उदाहरण कीवर्ड | उद्देश्य |
|--------------------------------------------|-------------------------------|--------------------------------------------------------------------------|
| एआई उद्योग की वास्तविक समय निगरानी | एआई, चैटजीपीटी, एलएलएम | सार्वजनिक भावना प्रवृत्तियों से आगे रहें और विषय रिलीज़ समय का अनुकूलन करें |
| ई-कॉमर्स में ट्रेंडिंग उत्पाद निगरानी| टिकटॉक, गर्मी की ड्रेस | जब उत्पाद या प्लेटफ़ॉर्म के शब्दों में अचानक वृद्धि होती है, तो तेजी से विपणन सामग्री लॉन्च करें |
| क्षेत्रीय घटना प्रवृत्ति अलर्ट | भूकंप, चुनाव | पीआर में मदद करने के लिए क्षेत्रीय सामाजिक या प्राकृतिक घटनाओं के लिए खोज बढ़ने की निगरानी करें |
| एसईओ सामग्री रणनीति योजना | एसईओ, बैकलिंक्स | प्रवृत्ति परिवर्तनों के आधार पर एसईओ सामग्री अपडेट लय को समायोजित करें |
| निवेशक भावना या उद्योग संकेत | बिटकॉइन, एनवीडिया स्टॉक | कीवर्ड वृद्धि के पीछे बाजार भावना का पता लगाएं और भावना विश्लेषण का समर्थन करें |
## निष्कर्ष
Scrapeless के उद्योग-प्रमुख Google Trends API और Make.com के शक्तिशाली स्वचालन प्लेटफॉर्म का संयोजन व्यवसायों के लिए प्रवृत्ति बुद्धिमत्ता का लाभ उठाने के लिए अभूतपूर्व अवसर बनाता है। यह केवल डेटा की निगरानी करने के बारे में नहीं है—यह इस बारे में है कि आपकी संगठन बाजार आंदोलनों की कल्पना, प्रतिक्रिया और फायदा कैसे उठाती है।
**मुख्य रणनीतिक लाभ:**
- गति: घंटों में प्रवृत्तियों पर प्रतिक्रिया करें, दिनों या हफ्तों में नहीं
- सटीकता: सर्जिकल सटीकता के साथ अवसरों को लक्षित करें
- पैमाना: अतिरिक्त कर्मचारियों के बिना हजारों प्रवृत्तियों की निगरानी करें
- पूर्वानुमान: प्रतिस्पर्धियों से पहले बाजार आंदोलनों की अपेक्षा करें
- आरओआई: प्रवृत्ति बुद्धिमत्ता से मापनीय व्यावसायिक मूल्य उत्पन्न करें
**क्यों उद्योग के नेता इस समाधान को चुनते हैं:**
- सिद्ध विश्वसनीयता: Scrapeless की 99.9% अपटाइम सुनिश्चित करता है कि आप महत्वपूर्ण प्रवृत्तियों को कभी नहीं चूकते
- लड़ाई-परीक्षित: फॉर्च्यून 500 कंपनियों और उच्च-गति वाले स्टार्टअप द्वारा उपयोग किया गया
- प्रतिस्पर्धात्मक खाई: उन्नत एंटी-डिटेक्शन प्रौद्योगिकी जो दूसरों की नकल नहीं कर सकते
- व्यवसाय पर केंद्रित: केवल डेटा संग्रह के लिए नहीं, बल्कि व्यावसायिक प्रभाव के लिए डिज़ाइन किया गया
डिजिटल अर्थव्यवस्था प्रवृत्तियों की गति पर चलती है। संगठन जो अपने प्रतिस्पर्धियों की तुलना में तेजी से ट्रेंडिंग विषयों का पता लगा सकते हैं, विश्लेषण कर सकते हैं और कार्रवाई कर सकते हैं, केवल जीवित नहीं रहते—वे अपने बाजारों पर हावी हो जाते हैं।
> क्या आप अपनी ट्रेंड बुद्धिमत्ता को रूपांतरित करने के लिए तैयार हैं?
[Scrapeless के साथ शुरू करें](https://app.scrapeless.com/passport/login?utm_source=official&utm_medium=blog&utm_campaign=make) और Make.com आज, और पता करें कि जब अत्याधुनिक तकनीक रणनीतिक व्यावसायिक बुद्धिमत्ता से मिलती है, तो क्या होता है।
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Scrapeless विभिन्न कानूनों और विनियमों का सख्ती से पालन करता है, केवल विभिन्न वेबसाइटों की सेवा की शर्तों और गोपनीयता नीतियों के अनुसार सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा का उपयोग करता है। यह समाधान वैध व्यावसायिक बुद्धिमत्ता और विपणन अनुकूलन उद्देश्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है।
स्क्रैपलेस में, हम केवल सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा का उपयोग करते हैं, जबकि लागू कानूनों, विनियमों और वेबसाइट गोपनीयता नीतियों का सख्ती से अनुपालन करते हैं। इस ब्लॉग में सामग्री केवल प्रदर्शन उद्देश्यों के लिए है और इसमें कोई अवैध या उल्लंघन करने वाली गतिविधियों को शामिल नहीं किया गया है। हम इस ब्लॉग या तृतीय-पक्ष लिंक से जानकारी के उपयोग के लिए सभी देयता को कोई गारंटी नहीं देते हैं और सभी देयता का खुलासा करते हैं। किसी भी स्क्रैपिंग गतिविधियों में संलग्न होने से पहले, अपने कानूनी सलाहकार से परामर्श करें और लक्ष्य वेबसाइट की सेवा की शर्तों की समीक्षा करें या आवश्यक अनुमतियाँ प्राप्त करें।