API de Scraping de Amazon - Scraping de Amazon con Python

Advanced Data Extraction Specialist
¿Quieres obtener una ventaja competitiva en Amazon? Ya sea que estés rastreando precios, analizando tendencias de productos o realizando estudios de mercado, la clave para mantenerte a la vanguardia es raspar eficazmente los datos de Amazon. Pero extraer información útil de Amazon puede ser complicado, especialmente con los frecuentes cambios en la estructura del sitio, las medidas anti-bot y el bloqueo de IP. Ahí es donde entra en juego la API de raspado de Amazon. En esta guía, te mostraremos cómo raspar datos de productos de Amazon usando Python, facilitando más que nunca la recopilación de datos e información valiosa de la plataforma de comercio electrónico más grande del mundo.
¿Qué es una API de raspado de Amazon?
La API de raspado web de Amazon es como un servidor remoto que te ayuda a recopilar datos de Amazon. La operación es simple: envías una solicitud al punto final de la API que contiene la URL de destino y otros parámetros, como la geolocalización. La API luego visita el sitio web por ti.
Amazon admite el rastreo de los siguientes tipos de datos:
1. Producto:
-
Información del producto: El contenido que se puede rastrear incluye información básica como el nombre del producto, la descripción, el precio, la URL de la imagen, el ASIN (Número de identificación estándar de Amazon), la marca, etc.
-
Datos de ventas: Como el ranking del producto, el volumen de ventas y los comentarios, etc.
2. Vendedor:
- Información del vendedor: Puedes obtener el nombre del vendedor, el ID del comerciante y la información relacionada de los productos que venden.
- Ranking del vendedor: Al rastrear productos de diferentes vendedores, puedes analizar el rendimiento de mercado de cada vendedor y su competitividad en una categoría específica.
3. Palabras clave:
- Resultados de búsqueda de palabras clave: Puedes rastrear listas de productos relacionados y su información detallada en función de palabras clave específicas (como "portátil" o "figura de anime").
Casos de uso comunes para el raspado de Amazon
El raspado de Amazon sirve para diversos propósitos para empresas y profesionales del marketing:
1. Monitoreo de precios: Al raspar los precios de los productos, las empresas pueden rastrear los precios de la competencia y ajustar su propia estrategia en consecuencia.
2. Investigación de productos: Raspar reseñas, calificaciones y detalles del producto ayuda a identificar artículos de tendencia y comprender las preferencias de los clientes.
3. Optimización de ventas: Los profesionales del marketing raspan las descripciones de los productos y las promociones para mejorar el contenido y crear campañas efectivas.
4. Seguimiento del nivel de existencias: Raspar datos de disponibilidad de productos en tiempo real ayuda a las empresas a monitorear los niveles de inventario y la demanda.
5. Análisis del sentimiento del cliente: Las reseñas extraídas de Amazon ofrecen información sobre la satisfacción del cliente y las áreas de mejora.
En esencia, el raspado de Amazon agiliza el análisis competitivo, la investigación de productos y las estrategias de marketing.
Principales desafíos en el raspado de Amazon (ej. CAPTCHA, límites de velocidad)
- Desafíos de CAPTCHA
Amazon utiliza la verificación CAPTCHA para evitar el rastreo automatizado, especialmente cuando se detecta una gran cantidad de solicitudes rápidas. Dicha verificación requiere que los usuarios confirmen que son humanos, lo que impide que las herramientas automatizadas obtengan datos con éxito.
- Límites de velocidad
Amazon tiene un límite de frecuencia de solicitudes. Si accedes a su sitio web con demasiada frecuencia, el sistema retrasará automáticamente la respuesta o bloqueará temporalmente las solicitudes adicionales. Esto hace que el proceso de rastreo sea lento e inestable.
CONSEJOS: Para la mayoría de los usuarios comunes, Amazon generalmente permite entre decenas y cientos de solicitudes por minuto. Superar esta frecuencia puede provocar retrasos o bloqueos temporales. Amazon puede establecer límites más estrictos para las solicitudes de rastreo frecuentes.
- Bloqueo de IP
El rastreo con mucha frecuencia puede hacer que Amazon bloquee temporalmente las direcciones IP. Si la dirección IP está marcada como una fuente anormal, la operación de rastreo se bloqueará por completo, y deberás cambiar la IP o usar un grupo de proxies para evitar este límite. En general, 5-10 solicitudes por segundo pueden causar riesgos.
- Carga dinámica de contenido
El contenido de la página de Amazon generalmente se carga dinámicamente a través de JavaScript, lo que significa que se requiere un procesamiento adicional del proceso de renderizado de la página al rastrear. Los métodos tradicionales de rastreo de HTML a menudo no pueden obtener directamente los datos cargados dinámicamente.
- Cambios frecuentes de diseño
El diseño de la página del sitio web de Amazon cambia con frecuencia, lo que presenta desafíos para el script de rastreo. La herramienta de rastreo debe actualizarse constantemente para adaptarse a las actualizaciones y cambios de la página para garantizar la precisión y la estabilidad de la extracción de datos.
Configuración de tu entorno Python
Antes de comenzar a escribir código en Python, primero debes configurar tu entorno de desarrollo. Este paso asegura que tengas todas las herramientas y bibliotecas que necesitas para escribir y ejecutar código Python. En esta sección, te guiaremos a través del proceso de instalación de Python, la configuración de un entorno virtual y la configuración de un entorno de desarrollo integrado (IDE) para optimizar tu flujo de trabajo.
Para usar Python, necesitas descargar las siguientes configuraciones
1. python: https://www.python.org/downloads/ Este es el software principal para ejecutar Python. Puedes descargar la versión que necesitamos desde el sitio web oficial como se muestra a continuación, pero se recomienda no descargar la última versión. Puedes descargar las primeras 1-2 versiones de la última versión.
2. IDE de Python: Cualquier IDE que admita Python servirá, pero recomendamos usar PyCharm, que es un software de herramienta de desarrollo IDE diseñado específicamente para Python. Para la versión de PyCharm, recomendamos usar la edición comunitaria gratuita de PyCharm.
3. pip: Puedes usar el índice de paquetes de Python (PyPi) para instalar bibliotecas con un solo comando.
Nota: Si eres un usuario de Windows, no olvides marcar la opción Agregar python.exe a PATH en el asistente de instalación. De esta manera, Windows podrá usar python y comandos en la terminal. Para tu información: Dado que Python 3.4 o posterior lo incluye de forma predeterminada, no necesitas instalarlo manualmente.
Inicializa un proyecto Python
Inicia PyCharm y selecciona la opción Archivo > Nuevo proyecto... en la barra de menú.
Luego se abrirá una ventana emergente. Selecciona Pure Python en el menú de la izquierda y luego configura tu proyecto de la siguiente manera:
Nota: En el cuadro rojo a continuación, selecciona la ruta de instalación de Python que descargamos en el primer paso de la configuración del entorno.

Puedes crear un proyecto llamado python-scraper, marcar la opción "Crear un script de bienvenida main.py" en la carpeta y hacer clic en el botón Crear.
Después de esperar un rato mientras PyCharm configura tu proyecto, deberías ver lo siguiente:
Luego, haz clic derecho para crear un nuevo archivo Python.
Para verificar que todo funciona correctamente, abre la pestaña Terminal en la parte inferior de la pantalla y escribe: python main.py. Después de lanzar este comando, deberías obtener: Hola, PyCharm.
Puedes copiar directamente el código en scraperless a pycharm y ejecutarlo, para que podamos obtener los datos en formato json de los productos de Amazon.
Guía paso a paso: Raspado de datos de productos de Amazon
Como mencionamos anteriormente, después de configurar el entorno requerido para raspar web de Amazon, puedes integrar el código de Python de Scrapeless.
Cómo raspar datos de productos de Amazon
Puedes visitar directamente la documentación de la API de Scrapeless para obtener información más completa del código de la API, y luego integrar el código de Python de Scrapeless en tu proyecto.
Ejemplos de solicitud - Producto
import requests
import json
url = "https://api.scrapeless.com/api/v1/scraper/request"
payload = json.dumps({
"actor": "scraper.amazon",
"input": {
"url": "https://www.amazon.com/dp/B0BQXHK363",
"action": "product"
}
})
headers = {
'Content-Type': 'application/json'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)
Cómo raspar información del vendedor de Amazon
Del mismo modo, con solo integrar el código de la API de Scrapeless en tu configuración de raspado, puedes evitar las barreras de raspado de Amazon y raspar la información del vendedor de Amazon.
Ejemplos de solicitud - Vendedor
import http.client
import json
conn = http.client.HTTPSConnection("api.scrapeless.com")
payload = json.dumps({
"actor": "scraper.amazon",
"input": {
"url": "",
"action": "seller"
}
})
headers = {
'Content-Type': 'application/json'
}
conn.request("POST", "/api/v1/scraper/request", payload, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode("utf-8"))
Cómo raspar los resultados de búsqueda de palabras clave de Amazon
Sigue los pasos anteriores para integrar los ejemplos de solicitud - Palabras clave en tu proyecto para obtener los resultados de búsqueda de palabras clave de Amazon.
Ejemplos de solicitud - Palabras clave
import http.client
import json
conn = http.client.HTTPSConnection("api.scrapeless.com")
payload = json.dumps({
"actor": "scraper.amazon",
"input": {
"action": "keywords",
"keywords": "iPhone 12",
"page": "5",
"domain": "com"
}
})
headers = {
'Content-Type': 'application/json'
}
conn.request("POST", "/api/v1/scraper/request", payload, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode("utf-8"))
Mediante una integración y configuración sencillas, Scrapeless te ayuda a obtener datos de Amazon de una manera más eficiente. Puedes rastrear fácilmente datos clave en la plataforma de Amazon, incluida la información de productos, vendedores y palabras clave, mejorando así la precisión y la naturaleza en tiempo real del análisis de datos.
Preguntas frecuentes sobre el raspado de datos de Amazon
1. ¿Es legal raspar datos de Amazon?
Raspar información pública del producto (como títulos, descripciones, precios y calificaciones) es legal, mientras que raspar datos de cuentas privadas puede plantear problemas de privacidad. Además, el uso de datos raspados para estudios de mercado o análisis competitivo generalmente se considera "uso legítimo".
2. ¿Qué datos se pueden raspar de Amazon?
Usando la API de raspado de Amazon, puedes extraer datos relacionados con productos, vendedores, reseñas, etc. Esto incluye el nombre del producto, el precio, el ASIN (Número de identificación estándar de Amazon), la marca, la descripción, las especificaciones, la categoría, las reseñas de los usuarios y sus calificaciones.
3. ¿Cómo rastrear eficazmente los datos de Amazon?
Las formas efectivas de rastrear datos de Amazon incluyen el uso de scripts o API automatizadas y el seguimiento de los términos de servicio de Amazon. Para evitar ser bloqueado, se recomienda reducir la frecuencia de las solicitudes y controlar la carga de manera razonable. Además, el uso de una solución captcha puede aumentar la tasa de éxito del rastreo.
Conclusión: El mejor proveedor de API de raspado de Amazon
A través de la introducción de este artículo, has dominado cómo usar Python para rastrear eficientemente datos de productos en Amazon. Ya sea que se trate de obtener detalles del producto, información de precios o datos de reseñas, la potencia y la flexibilidad de Python hacen que el rastreo automatizado sea más fácil y eficiente. Sin embargo, al rastrear datos a gran escala, puedes encontrarte con desafíos con los mecanismos anti-rastreadores. En este momento, Scrapeless, como una solución de rastreo web inteligente, puede ayudarte a superar estos obstáculos y garantizar un proceso de rastreo más fluido y eficiente. Si deseas mejorar la velocidad y la estabilidad del rastreo de datos, puedes probar usar Scrapeless para optimizar aún más tu flujo de trabajo de rastreo.
En Scrapeless, solo accedemos a datos disponibles públicamente y cumplimos estrictamente con las leyes, regulaciones y políticas de privacidad del sitio web aplicables. El contenido de este blog es sólo para fines de demostración y no implica ninguna actividad ilegal o infractora. No ofrecemos garantías y renunciamos a toda responsabilidad por el uso de la información de este blog o enlaces de terceros. Antes de realizar cualquier actividad de scraping, consulte a su asesor legal y revise los términos de servicio del sitio web de destino u obtenga los permisos necesarios.