Registro de cambios semanal de Scrapeless: 26 de octubre–1 de noviembre de 2026

TL;DR:

• El scraper de Google AI Mode ahora es compatible con places. El nuevo campo devuelve información relacionada con mapas a partir de resultados de AI Mode.
• Los datos de compra de Perplexity ahora incluyen precios y fuentes de citación de productos. La salida ampliada agrega contexto para revisar recomendaciones de productos generadas por IA.
• Las páginas de Alternativas y Soluciones de Scrapeless ya están disponibles. El sitio web ahora ofrece puntos de entrada dedicados para comparaciones de plataformas y casos de uso de recopilación de datos.

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Las respuestas de IA pueden incluir lugares locales, recomendaciones de productos y las fuentes en las que se basan. La versión del 26 de octubre al 1 de noviembre amplía cómo Scrapeless captura esos tipos de resultados: Google AI Mode incorpora places, mientras que la salida de compras de Perplexity agrega información de precios y fuentes de citación de productos. Las nuevas páginas de Alternativas y Soluciones también facilitan la exploración de la plataforma.

Google AI Mode incorpora información de mapas a través de Places

El scraper de Google AI Mode ahora es compatible con un campo places para información de resultados relacionada con mapas. Esta incorporación ayuda a los equipos a conservar el contexto de lugares locales junto con la respuesta cuando AI Mode devuelve ese contenido.

Los flujos de trabajo de descubrimiento local pueden usar estos datos para revisar qué lugares aparecen en las respuestas de IA y comparar recomendaciones entre prompts o mercados. Mantén la información de lugares devuelta asociada con la consulta y la respuesta originales para que el registro conserve su contexto de recopilación.

La referencia de Google AI Mode Scraper cubre el contrato general del motor. Al diseñar un modelo de ubicaciones downstream, el vocabulario Place de Schema.org ofrece una referencia útil para lugares físicos; no define el esquema de respuesta de Scrapeless.

Perplexity Shopping incorpora precios y fuentes de citación

Perplexity Scraper ahora devuelve información de compras más completa, incluyendo price y sources. La referencia de Perplexity Scraper documenta los campos ampliados:

Field	Meaning
shopping.price	Descripción del precio
shopping.price_label	Etiqueta de precio
shopping.merchant	Comerciante
shopping.rating	Calificación
shopping.sources	Fuentes de citación del producto
shopping.sources.index	Número de citación
shopping.sources.title	Título de la citación
shopping.sources.url	URL de la citación

Estos campos facilitan la revisión de recomendaciones de productos. Un equipo puede mantener el precio mostrado junto con el registro del producto e inspeccionar las fuentes citadas en lugar de tratar cada recomendación como un título y un enlace aislados.

Las descripciones de precios deben mantenerse intactas en el resultado almacenado. Es posible que un precio necesite contexto adicional antes de poder compararse con otra oferta. El vocabulario Offer de Schema.org distingue precio, moneda y disponibilidad en los datos de comercio; esos conceptos son útiles al diseñar un modelo normalizado independiente, sin asumir que cada resultado de Perplexity proporciona todos ellos.

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Mantén la respuesta y sus datos estructurados juntos

Los nuevos campos de lugares y compras son más útiles cuando se almacenan junto a la respuesta que describen. Conserva la respuesta original antes de producir una vista simplificada para informes.

El estándar de intercambio de datos JSON admite objetos y arreglos para registros estructurados. Mantener intactas esas estructuras permite que una aplicación conserve la relación entre un producto, su descripción de precio y sus fuentes de citación. Un campo opcional ausente debe seguir siendo distinguible de un valor vacío.

Nuevas páginas de Alternativas y Soluciones ya están disponibles

El nuevo hub de Alternativas de Scrapeless reúne el contenido de comparación de plataformas en un solo lugar. Ofrece a los equipos que evalúan un proveedor de scraping un punto de partida dedicado para revisar las comparaciones disponibles.
El directorio de soluciones de Scrapeless organiza los flujos de trabajo en torno a Google Search API, Agent Browser, Web Unlocker, Crawl, Proxy Solutions y AI Scraper. Los equipos pueden comenzar con la tarea que necesitan completar y luego explorar las entradas, salidas y responsabilidades de implementación correspondientes.

Conclusión

La versión de esta semana agrega más contexto a los datos de respuestas de IA. El campo places de Google AI Mode amplía la cobertura de resultados locales, mientras que las incorporaciones de compras de Perplexity conectan las recomendaciones de productos con información de precios y fuentes de citación. Los nuevos directorios del sitio web proporcionan rutas adicionales para la evaluación de la plataforma y el descubrimiento de casos de uso.

Explora AI Scraper y revisa los precios de Scrapeless al planificar el uso en producción. La guía de la API de TikTok Scraper cubre otro flujo de trabajo de recopilación estructurada.

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Preguntas frecuentes

P: ¿Qué proporciona el nuevo campo de lugares de AI Mode?

El campo places proporciona información relacionada con mapas a partir de resultados de Google AI Mode.

P: ¿Qué cambió en la salida de compras de Perplexity?

La salida de compras de Perplexity ahora incluye información de precios y fuentes de citación de productos, con números de citación de fuente, títulos y URL.

P: ¿Cómo debo usar el nuevo directorio de soluciones?

Elige la colección de productos que coincida con tu tarea y luego utiliza su página de flujo de trabajo específico y la documentación del producto para planificar la integración. Las páginas describen flujos de trabajo que tu equipo puede crear; no se ejecutan automáticamente después del registro.