Registro semanal de cambios de Scrapeless: actualizaciones del 2 al 8 de noviembre de 2026
Scraping and Proxy Management Expert
TL;DR:
- Grok Scraper ya no acepta
mode. Elimínalo de las cargas útiles de las solicitudes. Grok ahora usaMODEL_MODE_FASTde forma predeterminada. - Perplexity Scraper agrega
queries. Captura las consultas de búsqueda junto con la respuesta. - Amazon Rufus agrega
sources. Conserva la información de la fuente junto con los resultados de Rufus. - La salida HTML de ChatGPT puede renderizar mapas. Esto aplica cuando la respuesta devuelta incluye contenido de mapa.
- Scrapeless tiene una barra de navegación del sitio web rediseñada. Úsala para explorar productos, soluciones y recursos.
La versión del 2 al 8 de noviembre cambia la forma en que las aplicaciones envían solicitudes a Grok y amplía lo que pueden capturar de Perplexity, Amazon Rufus y ChatGPT. Si tu integración envía mode a Grok, actualiza primero esa carga útil.
Grok Scraper: Elimina el parámetro Mode
Grok Scraper ya no admite el parámetro de solicitud mode y ahora usa MODEL_MODE_FAST de forma predeterminada. Elimina mode de las solicitudes, incluidas aquellas que ya envían MODEL_MODE_FAST como valor del campo. Si una pantalla de configuración expone un selector de modo de Grok, actualízalo para reflejar las opciones de solicitud actuales.
Revisa los generadores de solicitudes compartidos, así como las llamadas individuales. El estándar de intercambio de datos JSON define el formato de la carga útil; la referencia de Grok Scraper define las entradas que acepta el actor.
Perplexity devuelve consultas de búsqueda
Perplexity Scraper ahora admite datos de queries para consultas de búsqueda asociadas con la respuesta. Almacena por separado el prompt original y las consultas devueltas. Eso brinda a los revisores una forma de comparar lo que preguntaron con las búsquedas asociadas con la respuesta resultante.
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Amazon Rufus agrega información de fuente
La acción Rufus en Amazon Scraper ahora puede devolver información de fuente en result.sources. La disponibilidad depende del producto y del prompt. Los equipos que revisan respuestas de compras pueden conservar esta información junto con la respuesta para que el contexto de la fuente siga disponible durante la revisión. Si mapeas resultados a un modelo de generación de informes independiente, el vocabulario de citas de Schema.org es una referencia útil para representar relaciones de fuentes. No define el formato de respuesta de Rufus.
La salida HTML de ChatGPT puede renderizar mapas
El ChatGPT Scraper ahora incluye renderizado de mapas en su salida html cuando hay contenido de mapa disponible. Usa la opción documentada should_fetch_html para solicitar HTML. Esto brinda a los equipos que inspeccionan el diseño de una respuesta una forma de revisar el mapa en el marcado devuelto. El Estándar Viviente de HTML describe cómo los navegadores interpretan ese marcado.
Una barra de navegación de Scrapeless rediseñada
El sitio web de Scrapeless tiene una barra de navegación rediseñada. Ofrece a los visitantes un punto de partida para navegar por productos, encontrar flujos de trabajo en Soluciones y localizar recursos.
Conclusión
Para las integraciones existentes, la acción de esta semana es eliminar mode de las solicitudes de Grok. Las nuevas salidas de Perplexity, Rufus y ChatGPT ayudan a los equipos a mantener consultas de búsqueda, información de origen y mapas renderizados junto con las respuestas que revisan. Explora el Web Unlocker y los precios de Scrapeless mientras planificas la recopilación. El Scrapeless Weekly Changelog de la semana pasada cubre los lugares de Google AI Mode y las citas de compras de Perplexity.
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Preguntas frecuentes
P: ¿Debería enviar mode: MODEL_MODE_FAST en las solicitudes de Grok?
No. Elimina por completo el campo mode. Grok usa MODEL_MODE_FAST de forma predeterminada.
P: ¿Cuál es la diferencia entre Perplexity queries y Rufus sources?
Perplexity queries proporciona datos de consultas de búsqueda para la respuesta. Amazon Rufus sources proporciona información de origen para el resultado de Rufus.
P: ¿Cómo solicito salida HTML de ChatGPT con renderizado de mapas?
Habilita la opción documentada should_fetch_html. El HTML devuelto puede renderizar un mapa cuando la respuesta incluye contenido de mapas.
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