Registro de cambios semanal sin desperdicios: 06-12 de julio de 2026

TL;DR:

• Amazon Alexa ahora está disponible a través de LLM Chat Scraper.
• Las respuestas del ChatGPT Scraper ahora pueden incluir datos estructurados de mapas y negocios locales.
• Siete repositorios de scrapers de IA ahora son públicos bajo la organización oficial de Scrapeless en GitHub.
• La cobertura de Shopee ahora incluye Indonesia y Malasia.
• Amazon Rufus Scraper ahora acepta un ID de producto para preguntas relacionadas con productos y descubrimiento de seguimiento.
• Se ha mejorado la estabilidad a través de Gemini, Google AI Overview, Google AI Mode y conexiones de navegador CDP.

Esto es lo que se lanzó en Scrapeless durante la semana del 06 al 12 de julio de 2026: nuevas fuentes de datos LLM, salida estructurada más rica, mayor cobertura del mercado, recursos para desarrolladores y mejoras en la fiabilidad del servicio.

🌟 Principales Actualizaciones

Amazon Alexa Se Une a LLM Chat Scraper

LLM Chat Scraper ahora soporta Amazon Alexa, brindando a los equipos otra superficie de respuesta de IA para recopilar a través de la API de Scrapeless.

Esta adición es útil para la monitorización GEO, comparación de respuestas, investigación de visibilidad de marca y flujos de trabajo que rastrean cómo diferentes asistentes de IA responden al mismo aviso.

Lee la documentación del Scraper de Amazon Alexa.

ChatGPT Scraper Añade Datos Estructurados de Mapas

Las respuestas del ChatGPT Scraper ahora pueden incluir un objeto mapa cuando una respuesta contenga resultados basados en ubicación. La salida estructurada puede exponer entidades de negocios locales y campos relacionados como:

• Nombre del negocio, dirección, número de teléfono y sitio web
• Coordenadas y distancia
• Horarios de apertura y estado actual de apertura
• Categorías, calificaciones, conteos de reseñas e indicadores de precio
• Metadatos del proveedor y URLs de origen

Esto facilita el uso de la respuesta en monitoreo de búsqueda local, descubrimiento de ubicación, investigación de mercado, enriquecimiento de clientes potenciales y tuberías de datos inferiores sin necesidad de analizar manualmente la respuesta renderizada.

Explora la documentación del ChatGPT Scraper.

Siete Repositorios de Scrapers de IA Ahora Son Públicos

Scrapeless ha publicado repositorios de scrapers de IA independientes para ChatGPT, GitHub Copilot, Gemini, Google AI Mode, Google AI Overview, Grok y Perplexity. Estos repositorios ofrecen a los desarrolladores puntos de partida prácticos para integrar datos de respuestas de IA en flujos de trabajo de monitoreo, evaluación y automatización:

• ChatGPT Scraper
• GitHub Copilot Scraper
• Gemini Scraper
• Google AI Mode Scraper
• Google AI Overview Scraper
• Grok Scraper
• Perplexity Scraper

👀 Más Actualizaciones de la API de Scraping

Shopee Se Expande a Indonesia y Malasia

El último scraper de Shopee añade soporte para los mercados indonesio y malasio. Los equipos que rastrean catálogos regionales, vendedores, disponibilidad de productos o precios pueden ahora extender los flujos de trabajo de recolección existentes a estas dos tiendas.

Amazon Rufus Añade Contexto Consciente del Producto

Amazon Rufus Scraper ahora acepta un ID de producto. El scraper puede utilizar ese ID para establecer contexto del producto y recuperar preguntas relacionadas, apoyando la investigación de productos, inteligencia de catálogos y análisis de las preguntas que los compradores hacen antes de comprar.

⬆️ Mejoras en la Fiabilidad

Hemos mejorado la tasa de éxito y la estabilidad de:

• Gemini Scraper
• Google AI Overview Scraper
• Google AI Mode Scraper

También hemos fortalecido la fiabilidad del Scraping Browser al abordar un tiempo de espera intermitente que podía ocurrir al conectarse a un navegador a través de CDP. Las integraciones existentes no requieren un cambio de compatibilidad.

💫 Lo Que Esto Significa para los Desarrolladores

Los lanzamientos de esta semana expanden el número de superficies de IA y comercio disponibles a través de Scrapeless, mientras hacen que los datos resultantes sean más fáciles de usar. Los equipos pueden añadir Alexa al seguimiento de respuestas multiplataforma, trabajar directamente con entidades locales estructuradas de ChatGPT, cubrir dos mercados más de Shopee y construir flujos de trabajo conscientes del producto de Rufus.

¿Listo para probar las actualizaciones? Abre el panel de Scrapeless o navega por la documentación para desarrolladores.