A medida que la búsqueda de IA reemplaza a los motores de búsqueda tradicionales, más consultas de usuarios, contenido y toma de decisiones ocurren dentro de modelos como ChatGPT, Perplexity, Copilot, Gemini y Google AI Overviews. Las marcas y equipos necesitan una manera de recopilar, analizar y monitorear información en tiempo real de estos motores de IA—incluyendo mensajes, respuestas, citas, clasificaciones, tendencias y menciones de competidores.

La API LLM Chat Scraper está diseñada precisamente para este propósito.

Proporciona una interfaz de raspado unificada para extraer datos estructurados y en tiempo real de todos los modelos de IA principales, lo que te permite usar los resultados para GEO (Optimización de Motores Generativos), monitoreo de competidores, optimización de estrategias de contenido e inteligencia de búsqueda.

Comenzando

Usar la API LLM Chat Scraper consiste en dos pasos simples:

Paso 1: Crear una Tarea

Envía una solicitud POST para crear una tarea de raspado. Si se especifica webhook.url, el resultado se enviará automáticamente cuando la tarea se complete.

Ejemplo de Solicitud

curl '{api_host}/api/v2/scraper/request' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'x-api-token: {your_api_key}' \
--data '{
  "actor": "scraper.chatgpt",
  "input": {
    "prompt": "Servicio de proxy más fiable para la extracción de datos",
    "country": "US",
    "web_search": true
  },
  "webhook": {
    "url": "http://www.tuwebhook.com"
  }
}'

Paso 2: Recuperar el Resultado

Los resultados se almacenan durante 5 minutos. Asegúrate de recuperarlos rápidamente.

Ejemplo de Solicitud

curl --request GET '{api_host}/api/v2/scraper/result/{task_id}' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'x-api-token: {your_api_key}'

Parámetros Comunes

Estructura de Datos del Resultado

Formato de Envío de Webhook

Si se especifica webhook.url, la API envía el resultado a través de POST.

Códigos de Estado HTTP

Resumen de Raspadores

A continuación se presenta una lista de los raspadores de modelos de IA admitidos y sus formatos de datos.

1. Raspador de ChatGPT

Parámetros del Cuerpo

Campos de Respuesta

2. Raspador de Perplexity

Campos Clave de Respuesta

• prompt
• result_text
• related_prompt (preguntas relacionadas)
• web_results (título, URL, fragmento)
• media_items (videos, mapas, imágenes)
• locations (lat/lng, descripción, categorías, dirección)
  Soporta datos estructurados ricos para viajes, información local, noticias y temas en tendencia.

3. Scraper de Copilot

Soporta múltiples modos:
búsqueda, inteligente, chat, razonamiento, estudio

Parámetros del Cuerpo

Campos de Respuesta

• texto_resultado
• prompt
• modo
• enlaces
• citas

4. Scraper de Gemini

Campos de Respuesta

• texto_resultado
• prompt
• citas (favicon, destacados, fragmento, nombre_del_sitio_web)

Soporta estructuras de citas ricas similares a las respuestas de Google Gemini.

5. Scraper de Modo AI de Google

Utilizado para raspar Visiones generales de Google AI / respuestas AIO.

Campos de Respuesta

Ayuda y Preguntas Frecuentes

Facturación

Si el resultado es generado pero no recuperado dentro de los 5 minutos, la solicitud se cobra.
Para evitar desperdicios:

• Recupera resultados inmediatamente, o
• Configura un webhook para recibir resultados automáticamente

Fuente de Datos

Solo raspamos datos públicos, accesibles sin inicio de sesión, asegurando cumplimiento y protección de la privacidad.

Países / Regiones Soportados

(Lista parcial a continuación)

Lista completa con más de 195 países está disponible a solicitud.

Conclusión

La API de Scraper de Chat LLM da a los equipos la capacidad de:

• Monitorear menciones de marca en todas las plataformas de chat de IA
• Rastrear la presencia y clasificación de competidores en respuestas de IA
• Analizar salidas de modelos, citas y tendencias
• Construir estrategias de GEO (Optimización de Motor Generativo)
• Automatizar canales de inteligencia en tiempo real
• Acceder a datos estructurados de todo el ecosistema de búsqueda de IA

Es más que un scraper—es una capa de infraestructura de datos para la Era de Búsqueda de IA.

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