Cómo raspar datos de Google Flights con Python

Google Flights es uno de los motores de búsqueda de vuelos más populares, que proporciona precios, horarios e información de rutas de vuelos en tiempo real. Pero, ¿cómo puede recopilar y analizar estos datos de manera eficiente para su propio uso? En esta guía, le mostraremos cómo raspar automáticamente los datos de Google Flights utilizando la biblioteca Scrapeless de Python. Esta herramienta facilita la recopilación y el análisis de datos de Google Flights al simplificar el proceso y garantizar que su flujo de trabajo de raspado esté optimizado para la velocidad y la confiabilidad.

¿Puedo raspar datos de Google Flights?

Los datos de Google Flights se consideran datos públicos, lo que significa que no existe ninguna ley que prohíba explícitamente la recopilación de esta información. Sin embargo, es clave raspar los datos de Google Flights de manera ética:

• Cumplir con los Términos de servicio: revise y comprenda los términos de Google para evitar infracciones.
• Respetar robots.txt: siga las instrucciones proporcionadas en este archivo para asegurarse de cumplir con las reglas del sitio con respecto al acceso automatizado.

¿Por qué raspar datos de Google Flights?

¿Por qué quiere raspar datos de Google Flights? Puedo darle un ejemplo.

Eso es...

Hopper es una plataforma de viajes popular que se centra en la predicción de tarifas. Raspa información de vuelos de Google Flights y otras plataformas de viajes en línea para proporcionar a los usuarios sugerencias sobre si los precios de ciertos vuelos subirán o bajarán en los próximos meses. Según los datos públicos de Hopper, han ayudado a los usuarios a ahorrar miles de millones de dólares a través de predicciones de precios precisas, y las propias ganancias de la plataforma también han aumentado significativamente.

¿Qué datos puede extraer de Google Flights?

Google Flights tiene mucha información valiosa. Primero, aplique filtros a su origen y destino. Por ejemplo, estoy buscando un vuelo de ida desde Nueva York a Boston. Una vez que configure los filtros, verá una lista de opciones de vuelo.

Vamos a extraer varios detalles clave, que incluyen:

• Nombre del vuelo
• Hora de salida
• Hora de llegada
• Duración del vuelo
• Precios
• Número de escalas
• Emisiones de CO2 (para ayudarlo a elegir opciones de viaje más ecológicas)
• Cambio en las emisiones de CO2.

¿Cuáles son los obstáculos al raspar información de Google Flights?

Al intentar raspar Google Flights, pueden surgir varios obstáculos clave:

1. Bloqueo de IP: Google emplea medidas anti-raspado como el bloqueo de IP para evitar solicitudes automatizadas excesivas. Los raspadores pueden bloquearse fácilmente después de unas pocas solicitudes.
2. Desafíos de CAPTCHA: Google presenta con frecuencia desafíos de CAPTCHA, especialmente cuando se realizan demasiadas solicitudes en un período corto. Esto dificulta la extracción de datos sin intervención humana.
3. Estructura dinámica del sitio web: Google Flights a menudo cambia el diseño de su página y la estructura HTML, lo que puede provocar que los scripts de raspado se interrumpan, lo que requiere actualizaciones y mantenimiento continuos.
4. Limitación de velocidad: Google restringe la cantidad de solicitudes que puede realizar en un corto período de tiempo. Esto limita la cantidad de datos que puede raspar en una sesión.

Al comprender estos desafíos, utilizando herramientas avanzadas como Scrapeless, que automatizan la rotación de IP, solucionador de CAPTCHA y la extracción de datos de páginas dinámicas, puede raspar Google Flights de manera eficiente sin encontrar estos problemas.

Cómo raspar datos de Google Flights con Python

Raspar datos de Google Flights usando Python es una forma efectiva de recopilar información valiosa sobre viajes, como precios de vuelos, horarios y disponibilidad para análisis o comparación. En esta sección, lo guiaremos a través de los pasos necesarios para raspar Google Flights, desde la configuración del entorno hasta la implementación de un script de raspado para que pueda automatizar el proceso de extracción y recopilar los datos que necesita mientras cumple con las pautas éticas y las restricciones legales.

Primero, necesitamos construir un entorno de rastreo de datos y preparar las siguientes herramientas:

1. Python: https://www.python.org/downloads/ Este es el software principal para ejecutar Python. Puede descargar la versión que necesitamos del sitio web oficial, como se muestra en la figura a continuación, pero se recomienda no descargar la última versión. Puede descargar 1 o 2 versiones anteriores a la última versión.
2. IDE de Python: cualquier IDE que admita Python servirá, pero recomendamos PyCharm, que es un software de herramienta de desarrollo IDE diseñado específicamente para Python. Para la versión de PyCharm, recomendamos la edición gratuita PyCharm Community Edition.

3. pip: puede utilizar el índice de paquetes de Python para instalar las bibliotecas necesarias para ejecutar el programa con un solo comando.

Nota: Si es usuario de Windows, no olvide marcar la opción "Agregar python.exe a PATH" en el asistente de instalación. Esto permitirá que Windows utilice Python y comandos en la terminal. Dado que Python 3.4 o posterior lo incluye de forma predeterminada, no necesita instalarlo manualmente.

A través de los pasos anteriores, se configura el entorno para rastrear datos de Google Flights. A continuación, puede utilizar el PyCharm descargado combinado con scraperless para rastrear datos de Google Flights.

Paso 1: Inicie PyCharm y seleccione Archivo > Nuevo proyecto... en la barra de menú.

Paso 2: Luego, en la ventana emergente, seleccione Pure Python en el menú de la izquierda y luego configure su proyecto como se muestra a continuación:

Nota: En el cuadro rojo de la figura a continuación, seleccione la ruta de instalación de Python que descargó en el primer paso de la configuración del entorno.

Paso 3: Puede crear un proyecto llamado python-scraper, marcar la opción "Crear script de bienvenida main.py" en la carpeta y luego hacer clic en el botón "Crear". Después de un tiempo de configuración de su proyecto por parte de PyCharm, debería ver lo siguiente:

![marque la opción "Crear script de bienvenida main.py"] (https://assets.scrapeless.com/prod/posts/scrape-google-flights/69f62cd721468359a3df26fb322ac09d.png)

Paso 4: Luego, haga clic con el botón derecho para crear un nuevo archivo de Python.

Paso 5: Para verificar que todo funcione correctamente, abra la pestaña Terminal en la parte inferior de la pantalla y escriba: python main.py. Después de iniciar este comando, debería obtener: Hola, PyCharm.

Ahora puede copiar directamente el código a PyCharm usando scraperless y ejecutarlo, para que podamos obtener los datos en formato JSON de Google Flights.

El siguiente es un ejemplo del código de resultado de salida:

  "best_flights": [
    {
      "flights": [
        {
          "departure_airport": {
            "name": "Aeropuerto de París Orly",
            "id": "ORY",
            "time": "2025-01-14 9:10"
          },
          "arrival_airport": {
            "name": "Aeropuerto Josep Tarradellas Barcelona-El Prat",
            "id": "BCN",
            "time": "2025-01-14 10:50"
          },
          "duration": 100,
          "airplane": "Airbus A321",
          "airline": "Vueling",
          "airline_logo": "https://www.gstatic.com/flights/airline_logos/70px/VY.png",
          "travel_class": "Turista",
          "flight_number": "VY 8001",
          "extensions": [
            "Espacio para las piernas por debajo de la media (29 pulg)",
            "Tomacorriente USB en el asiento",
            "Estimación de emisiones: 93 kg CO2e"
          ],
          "ticket_also_sold_by": null,
          "legroom": "29 pulg",
          "overnight": false,
          "often_delayed_by_over_30_min": false
        }
      ],
      "layovers": null,
      "total_duration": 100,
      "carbon_emissions": {
        "this_flight": 93000,
        "typical_for_this_route": 86000,
        "difference_percent": 8
      },
      "price": 94,
      "type": "De ida",
      "airline_logo": "https://www.gstatic.com/flights/airline_logos/70px/VY.png",
      "extensions": [
        "Equipaje facturado con cargo",
        "Tarifa no reembolsable, los impuestos pueden ser reembolsables",
        "Cambios de billete con cargo"
      ],
      "booking_token": "WyJDalJJZHpkT1dYVXRZWE5DVTJ0QlNFSnhPVkZDUnkwdExTMHRMUzB0TFhaMGRtVXhOMEZCUVVGQlIyVkZaVEYzVG5ocVdESkJFZ1pXV1Rnd01ERWFDZ2puU0JBQ0dnTlZVMFE0SEhEblNBPT0iLFtbIk9SWSIsIjIwMjUtMDEtMTQiLCJCQ04iLG51bGwsIlZZIiwiODAwMSJdXV0="
    },
    ...
  ],
  "other_flights": [
    {
      "flights": [
        {
          "departure_airport": {
            "name": "Aeropuerto de París Orly",
            "id": "ORY",
            "time": "2025-01-14 6:30"
          },
          "arrival_airport": {
            "name": "Aeropuerto Josep Tarradellas Barcelona-El Prat",
            "id": "BCN",
            "time": "2025-01-14 8:10"
          },
          "duration": 100,
          "airplane": "Airbus A320",
          "airline": "Vueling",
          "airline_logo": "https://www.gstatic.com/flights/airline_logos/70px/VY.png",
          "travel_class": "Turista",
          "flight_number": "VY 8005",
          "extensions": [
            "Espacio para las piernas por debajo de la media (29 pulg)",
            "Tomacorriente USB en el asiento",
            "Estimación de emisiones: 91 kg CO2e"
          ],
          "ticket_also_sold_by": null,
          "legroom": "29 pulg",
          "overnight": false,
          "often_delayed_by_over_30_min": false
        }
      ],
      "layovers": null,
      "total_duration": 100,
      "carbon_emissions": {
        "this_flight": 92000,
        "typical_for_this_route": 86000,
        "difference_percent": 7
      },
      "price": 94,
      "type": "De ida",
      "airline_logo": "https://www.gstatic.com/flights/airline_logos/70px/VY.png",
      "extensions": [
        "Equipaje facturado con cargo",
        "Tarifa no reembolsable, los impuestos pueden ser reembolsables",
        "Cambios de billete con cargo"
      ],
      "booking_token": "WyJDalJJZHpkT1dYVXRZWE5DVTJ0QlNFSnhPVkZDUnkwdExTMHRMUzB0TFhaMGRtVXhOMEZCUVVGQlIyVkZaVEYzVG5ocVdESkJFZ1pXV1Rnd01EVWFDZ2puU0JBQ0dnTlZVMFE0SEhEblNBPT0iLFtbIk9SWSIsIjIwMjUtMDEtMTQiLCJCQ04iLG51bGwsIlZZIiwiODAwNSJdXV0="
    },
    ...
  ],
  "price_insights": {
    "lowest_price": 94,
    "price_level": "alto",
    "typical_price_range": [
      30,
      65
    ],
    "price_history": [
      [
        1731452400,
        40
      ],
      [
        1731538800,
        36
      ],
      ...
    ]
  },
  "airports": [
    {
      "departure": [
        {
          "airport": {
            "id": "ORY",
            "name": "Aeropuerto de París Orly"
          },
          "city": "París",
          "country": "Francia",
          "country_ode": "FR",
          "image": "https://encrypted-tbn3.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcQGx8ii2KbSDdbdzfKye5oDN2bwBA6audqI7XUEf2iMRZezpn_ZbQe1ZIuvUSH-8XOMe958umDwSsAF1w",
          "thumbnail": "https://encrypted-tbn3.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcSyQJ-woNs0iO22mPSkmRUM5gcsTbbYeypQ6BBTeFxXr90mqTxZl57Fdq2CDuLn4w7cKZ8TT9_zZhOpF57rIpA7yWKQnqKvkKIf9Y-qJDo"
        }
      ],
      "arrival": [
        {
          "airport": {
            "id": "BCN",
            "name": "Aeropuerto Josep Tarradellas Barcelona-El Prat"
          },
          "city": "Barcelona",
          "country": "España",
          "country_ode": "ES",
          "image": "https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcQOk3xypjQxrqfZPlTUH5lubWcGBzOkdXv7IVkOL--w1FYohepC2Y1hN69JZMcmQsAOt2hIy7EWP0SfXA",
          "thumbnail": "https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcSm8RLrNH5mwpZ7VV_y8imJgifZndKGVUDYaU5-3_hF41Qrpet1SbU1az4wU48pwjNcbuAC9cYwCNqDCxMF1MgcMCvzO0P__9pb0Q9JBGM"
        }
      ]
    }
  ]
}

A través de los pasos anteriores, puede raspar la siguiente información:

• Raspar el nombre de la empresa Google Flights:

"name": "Aeropuerto de París Orly",

• Raspar las horas de vuelo de Google Flights:

"price": 94,

• Raspar las fechas de salida y llegada de Google Flights:

  "departure_airport": {
            "name": "Aeropuerto de París Orly",
            "id": "ORY",
            "time": "2025-01-14 9:10"
          },
          "arrival_airport": {
            "name": "Aeropuerto Josep Tarradellas Barcelona-El Prat",
            "id": "BCN",
            "time": "2025-01-14 10:50"
          },

• Raspar las emisiones de CO2 de Google Flights:

 "carbon_emissions": {
        "this_flight": 92000,
        "typical_for_this_route": 86000,
        "difference_percent": 7
      },

Raspar Google Flights con Scrapeless

Scrapeless proporciona una solución confiable para manejar contenido dinámico en Google Flights y garantizar una extracción de datos fluida a escala. Al aprovechar la API de raspado de Google Flights de Scrapeless, puede superar desafíos como el bloqueo de IP, los desafíos de CAPTCHA y las medidas anti-raspado implementadas por Google Flights.

Scrapeless proporciona una biblioteca de Python que se puede integrar perfectamente en su flujo de trabajo de raspado. Puede reemplazar fácilmente las solicitudes HTTP tradicionales con llamadas a la API de raspado de Google Flights de Scrapeless para raspar páginas web.

Inicie sesión en Scrapeless ahora e inicie su prueba gratuita. Con solo unos pocos pasos simples, puede raspar fácilmente los datos de Google Flights y obtener información de vuelos en tiempo real. No se requieren configuraciones complicadas, comience rápidamente.

Características principales:

1. La API de raspado de Google Flights de Scrapeless puede raspar datos de vuelos en tiempo real, incluidos precios de vuelos, horarios de salida, horarios de llegada, estado del vuelo, información de la aerolínea, etc.
2. La API de raspado de Google Flights de Scrapeless admite una variedad de funciones personalizadas, y los usuarios pueden filtrar los datos de vuelo según sus necesidades.
3. Scrapeless se centra en proporcionar servicios de raspado de datos legales y conformes para garantizar el cumplimiento de las leyes y regulaciones pertinentes al raspar datos de Google Flights y evitar infringir los términos de uso de Google.
4. La API de Scrapeless es particularmente adecuada para proyectos que requieren raspado de alta frecuencia y puede manejar múltiples solicitudes y devolver resultados en poco tiempo. Adecuado para escenarios comerciales que requieren raspado de datos rápido y a gran escala.

Además, puede explorar nuestras guías sobre el raspado de otros servicios de Google, como los datos de resultados de búsqueda de Google, Google Trends y más.

Cómo integrar Google Flights Scraper en su sistema

Puede consultar los siguientes ejemplos de API:

• Vuelo de ida y vuelta

import requests
import json

url = "https://api.scrapeless.com/api/v1/scraper/request"

payload = json.dumps({
   "actor": "scraper.google.flights",
   "input": {
      "departure_id": "ORY",
      "arrival_id": "BCN",
      "data_type": 1,
      "outbound_date": "2025-01-05",
      "return_date": "2025-01-11"
   }
})
headers = {
   'Content-Type': 'application/json'
}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)

- Vuelo de ida

import http.client
import json

conn = http.client.HTTPSConnection("api.scrapeless.com")
payload = json.dumps({
   "actor": "scraper.google.flights",
   "input": {
      "departure_id": "ORY",
      "arrival_id": "BCN",
      "data_type": 2,
      "outbound_date": "2025-01-11"
   }
})
headers = {
   'Content-Type': 'application/json'
}
conn.request("POST", "/api/v1/scraper/request", payload, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode("utf-8"))

Si necesita información más detallada o necesita integrar otras herramientas de API, también puede consultar nuestra documentación completa.

Preguntas frecuentes sobre Google Flights

1. ¿Qué es el raspado de datos de Google Flights?

El raspado de datos de Google Flights se refiere al proceso de extraer información, como precios de vuelos, rutas, horarios y aerolíneas, de Google Flights utilizando herramientas o API de raspado web. Estos datos se pueden utilizar para el análisis de mercado, el seguimiento de precios o las predicciones de tendencias de viajes.

2. ¿Es legal raspar Google Flights?

Raspar datos públicamente accesibles generalmente es legal. Esto incluye la información proporcionada en Google Flights, siempre que los datos no requieran una orden judicial para acceder a ellos. La Corte Suprema ha aclarado que acceder a información públicamente accesible no viola la Ley de Fraude y Abuso Informático (CFAA).

3. ¿Cómo obtengo una prueba gratuita de Scrapeless Google Flights?

Puede unirse al grupo de discord de Scrapeless, y una vez que se una, alguien le ayudará a obtener la prueba gratuita.

Conclusión

A través de la introducción de este artículo, ha aprendido cómo usar Scrapeless para rastrear datos de Google Flights. Scrapeless simplifica el proceso de rastreo, permitiendo que los usuarios sin una formación profunda en programación obtengan y analicen fácilmente la información de vuelos de Google Flights. Con esta herramienta, puede raspar de manera eficiente los precios de vuelos de Google, la dinámica de las aerolíneas y las tendencias del mercado de Google Flights para optimizar las estrategias comerciales e impulsar el crecimiento. Scrapeless le permite concentrarse en el análisis de datos sin preocuparse por los detalles técnicos y le ayuda a responder fácilmente a las demandas del mercado que cambian rápidamente.