¿Cómo raspar datos de Expedia con Python?
Expert Network Defense Engineer
Expedia es el sitio web ideal para viajeros. Los usuarios pueden encontrar fácilmente información completa y precisa sobre viajes: desde precios de vuelos hasta alquileres vacacionales y alquileres de coches. Además de la recuperación de información, Expedia también permite a los usuarios reservar vuelos, alojamientos y alquileres directamente en su sitio web, lo que lo convierte en un recurso valioso para datos relacionados con viajes.
Sin embargo, Expedia no proporciona una API de scraping, lo que dificulta el raspado directo de una gran cantidad de información de vuelos. Debido a la gran cantidad de páginas, no es práctico recopilar estos datos manualmente.
Aprendamos más sobre cómo raspar fácilmente información precisa de vuelos en Expedia en este artículo.
¡Empieza a leer ahora!
¿Por qué son tan importantes los datos de Expedia?
Al rastrear los datos de Expedia, puede obtener información rica del mercado para ayudar a las empresas a tomar decisiones más inteligentes en la industria de viajes. Ya sea optimizando estrategias operativas o proporcionando a los clientes opciones más rentables, estos datos pueden desempeñar un papel importante.
- Análisis de mercado: Analice las tendencias del mercado y los precios competitivos para ayudar a las agencias de viajes a desarrollar estrategias más competitivas.
- Comparación de precios: Compare los precios en diferentes plataformas en tiempo real para garantizar la mejor opción para los clientes.
- Monitoreo de inventario: Realice un seguimiento del inventario de vuelos, hoteles y alquileres de coches, y ajuste el suministro a tiempo para satisfacer la demanda.
- Pronóstico de tendencias: Prediga las tendencias de viajes en función de datos históricos y planifique los recursos con anticipación.
¿Por qué es difícil raspar datos de Expedia?
Como la mayoría de los sitios web modernos, Expedia es un sitio web dinámico que utiliza mucho JavaScript para representar contenido y manejar las interacciones del usuario. Por lo tanto, es difícil raspar utilizando herramientas de raspado web tradicionales basadas en HTML, como Beautiful Soup y Cheerio, porque no pueden ejecutar JavaScript.
2 Métodos para raspar datos de Expedia usando Python
Método 1. API de Scraping de Scrapeless (La mejor opción)
Scrapeless es un kit de herramientas integral, potente y eficiente para extraer datos de Expedia y otros sitios web relacionados con viajes. Ofrece una forma sencilla de recopilar información valiosa sin los desafíos técnicos de construir su propio raspador.
Scrapeless proporciona un servicio de API de raspado de Expedia asequible, estable y seguro. Le ayuda a obtener detalles de vuelos y hoteles en 3 segundos. Solo necesita configurar los parámetros e ingresar su token de API.
- Extracción de datos completa: Scrapeless puede raspar datos de viajes que incluyen vuelos, precios de hoteles, alquileres de coches y más, asegurando que obtenga toda la información que necesita.
- Soluciones personalizables: Hay disponibles soluciones de raspado a medida para satisfacer las necesidades específicas de su negocio, ya sea para análisis de mercado, precios competitivos o monitoreo de inventario.
- Manejo de contenido dinámico: Las técnicas avanzadas para gestionar sitios web con uso intensivo de JavaScript garantizan una extracción de datos completa y precisa.
- Escalable y confiable: Capaz de manejar el raspado de datos a gran escala para entregar proyectos de manera confiable y eficiente, proporcionándole datos oportunos y consistentes.
- Transferencia de datos: Puede transferir el código de Scrapeless directamente a su base de datos, asegurando una integración perfecta con sus sistemas existentes. Scrapeless admite retornos y exportaciones en formato JSON.
- Cumplimiento y ética: Scrapeless garantiza el cumplimiento de las pautas legales y éticas, respetando los términos de servicio del sitio web y las regulaciones de privacidad de datos.
Método 2. Crea tu propio raspador de Expedia en Python
Inconvenientes:
- Crear su propia herramienta de raspado de Google Maps lleva mucho tiempo.
- Puede enfrentar desafíos como el bloqueo de IP, la verificación CAPTCHA, la configuración de múltiples proxies y la gestión de límites de solicitudes.
Raspa datos de Expedia usando Scrapeless con Python
A continuación, explicaremos en detalle cómo combinar Python y la API de Scrapeless para rastrear datos de vuelos de Expedia.
Al desarrollar sin la API de Scrapeless, el rastreo del sitio de Expedia puede requerir la consideración de la velocidad de las solicitudes, el proxy, el control de riesgos, el envío de datos y otros problemas, pero ahora, utilizando la API de Scrapeless, solo necesita configurar y editar la configuración de los datos que necesita y luego ejecutar el programa, podrá obtener los datos que necesita.
Nota: El código y la configuración relevantes se mostrarán más adelante
Paso 1. Obtén tu clave de API
Para comenzar, deberá obtener su clave de API desde el Panel de Scrapeless:
- Inicie sesión en el Panel de Scrapeless.
- Navegue a Gestión de claves API.
- Haga clic en Crear para generar su clave de API única.
- Una vez creada, simplemente haga clic en la clave API para copiarla.
Una vez que complete su registro con Scrapeless, recibirá un saldo gratuito de $2 para búsquedas.
Paso 2. Escribe el código de solicitud de la API de Scrapeless
El siguiente es el código de solicitud de referencia que escribí. Puede ajustar los valores específicos según sea necesario:
Python
payload = {
"actor": "scraper.expedia", # Servicio que se llamará
"input": {
"origin": "Tokyo (and vicinity), Tokyo Prefecture, Japan", # Dirección de salida
"destination": "New York, NY, United States of America (NYC-All Airports)", # Destino
"date": {"year": 2025, "month": 3, "day": 5}, # Fecha de salida
"cabin_class": "PREMIUM_ECONOMY", # Clase de cabina
"travelers": {
"adult": 1, # Número de adultos
"children": [], # Edad de los niños de 2 a 17 años
"infants_on_lap": [], # Edad de los bebés de 0 a 1 año
"infants_in_seat": [], # Edad de los bebés de 0 a 1 año
},
"size": 20, # Número de datos devueltos por consulta, máximo 20
"page": 0, # Número de páginas consultadas
},
}Paso 3. Integración en la API de Scrapeless
¿Recuerda la clave API que acabamos de crear? Necesitamos acceder oficialmente al servicio de API de Scrapeless después de escribir la solicitud. Complete su token de API en el código a continuación:
Python
url = "https://api.scrapeless.com/api/v1/scraper/request"
headers = {"x-api-token": api-key} # Ingrese su clave API
res = requests.post(url, json=payload, headers=headers)El código completo:
Python
import time
import requests
api_key = "..."
headers = {"x-api-token": api_key}
payload = {
"actor": "scraper.expedia",
"input": {
"page": 0,
"origin": "Tokyo (and vicinity), Tokyo Prefecture, Japan",
"destination": "New York, NY, United States of America (NYC-All Airports)",
"date": {"year": 2025, "month": 4, "day": 22},
"cabin_class": "PREMIUM_ECONOMY",
"travelers": {
"adult": 1,
"children": [],
"infants_on_lap": [],
"infants_in_seat": [],
},
"size": 20,
"page": 0,
},
}
url = "https://api.scrapeless.com/api/v1/scraper/request"
res = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(data.text)
data = res.json()
# Si se produce el tiempo de espera, devolvemos el ID de la tarea
if "taskId" in data:
for i in range(10):
time.sleep(1)
url = "https://api.scrapeless.com/api/v1/getTaskResult/" + data["taskId"]
resp = requests.get(url, headers=headers)
if resp.status_code != 200:
print("failed:", resp.text)
break
if "data" in resp.json():
print("succeed:", resp.text)
break
print(resp.text)Referencia de resultados de raspado
Lectura adicional:
Raspa datos de Expedia a través de APIDocs
También puede raspar datos de vuelos de Expedia directamente en la documentación de la API de Scrapeless. Consulte los siguientes pasos.
- Paso 1. Crea tu token de API (mencionado anteriormente).
- Paso 2. Ve a la página de Expedia y haz clic en "Probarlo".
- Paso 3. Configura los parámetros que necesitas en la sección
Params. Puedes ver el contenido general del código en elBody.
Aquí está el código de solicitud como referencia:
Python
{
"actor": "scraper.expedia",
"input": {
"origin": "Tokyo (and vicinity), Tokyo Prefecture, Japan",
"destination": "New York, NY, United States of America (NYC-All Airports)",
"date": {
"year": 2025,
"month": 3,
"day": 5
},
"cabin_class": "PREMIUM_ECONOMY",
"travelers": {
"adult": 1,
"children": [],
"infants_on_lap": [],
"infants_in_seat": []
},
"size": 20,
"page": 0
}
}- Paso 4. Lo más importante es hacer clic en "Auth" y pegar tu token de API. ¡Finalmente, haz clic en "Enviar" para raspar los datos!
- Referencia de resultados de raspado:
JSON
{
"data": {
"flightsSearch": {
"flightsSheets": null,
"clientMetadata": {
"pageName": "TYO to NYC flights",
"pageNameAnalytics": {
"__typename": "FlightsAnalytics",
"linkName": "Flight Search Page One Way",
"referrerId": "page.Flight-Search-Oneway"
},
"responseTags": [
"RESPONSE_SUMMARY_HYBRID",
"UNRECOGNIZED",
"UNRECOGNIZED",
"UNRECOGNIZED",
"RESPONSE_SUMMARY_REFINEMENTS_CACHE_LIVE"
],
"responseMetrics": [
{
"name": "LISTINGS_SUPPLY_RESPONSE_TIME",
"value": "1450"
}
],
"evaluatedExperiments": [
{
"bucket": 0,
"id": "FARES_ON_FSR_VARIANT"
},
{
"bucket": 1,
"id": "RECOMMENDED_SORT_V2_ENABLED"
},
{
"bucket": 0,
"id": "CACHE_HYDRATOR_FEATURE"
},
{
"bucket": 0,
"id": "TEST_SEARCH_STACK"
},
{
"bucket": 0,
"id": "NONSTOP_ENABLED"
},
{
"bucket": 1,
"id": "VERTICAL_SLICING_ENABLED"
},
{
"bucket": 0,
"id": "SHARED_UI_LISTINGS_ENABLED"
}
]
},¡Scrapeless Deep SerpApi está listo!
Deep SerpAPi es un motor de búsqueda dedicado diseñado para modelos de lenguaje grandes (LLM) y agentes de IA. Proporciona información en tiempo real, precisa e imparcial, lo que permite a las aplicaciones de IA recuperar y procesar datos de manera efectiva:
✅ Tiene interfaces integradas de más de 20 escenarios de la API de búsqueda de Google y está conectado a los datos de los motores de búsqueda principales.
✅ Cubre más de 20 tipos de datos, como resultados de búsqueda, noticias, videos e imágenes.
✅ Admite actualizaciones de datos históricos en las últimas 24 horas.
¡Deep SerpApi considerará plenamente las necesidades de los desarrolladores de IA! Simplificaremos el proceso de integración de información web dinámica en soluciones impulsadas por IA y, en última instancia, realizaremos una API TODO en UNO que permita la búsqueda y extracción de datos web con un solo clic. Además, mantendremos el precio más bajo en este campo durante mucho tiempo: $0.1-$0.3/1K consultas.
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Pensamientos finales
La construcción manual de un rastreador Python puede rastrear datos de Expedia, pero es fácil encontrar varios obstáculos de bloqueo del sitio web. Si desea rastrear datos de vuelos de Expedia de forma más segura, directa, rápida y precisa, puede probar la API de Scraping de Scrapeless. Solo se requiere una configuración simple de parámetros y el llenado de datos para completar sin problemas el rastreo de resultados.
En Scrapeless, solo accedemos a datos disponibles públicamente y cumplimos estrictamente con las leyes, regulaciones y políticas de privacidad del sitio web aplicables. El contenido de este blog es sólo para fines de demostración y no implica ninguna actividad ilegal o infractora. No ofrecemos garantías y renunciamos a toda responsabilidad por el uso de la información de este blog o enlaces de terceros. Antes de realizar cualquier actividad de scraping, consulte a su asesor legal y revise los términos de servicio del sitio web de destino u obtenga los permisos necesarios.
