¿Qué es el Web Scraping? ¿Cómo extraer datos de un sitio web?

Senior Web Scraping Engineer
El web scraping es el proceso automatizado de extracción de datos de sitios web, transformando datos web no estructurados o semi-estructurados en formatos estructurados como CSV o JSON.
Esta técnica ha ganado una atención significativa debido a la creciente dependencia de los datos para la toma de decisiones en diversas industrias, incluyendo el comercio electrónico, las finanzas, el marketing y la investigación.
Utilizar un servicio de web scraping confiable puede aumentar aún más la eficiencia del proceso de extracción de datos. Esto es especialmente importante para realizar estudios de mercado, impulsar la generación de leads para equipos de ventas y marketing, y proporcionar monitoreo de precios para empresas minoristas y de viajes competitivas.
¿Qué es el web scraping y cómo raspar un sitio web sin problemas?
¡Obtenga la guía detallada en este artículo!
¿Qué es el Web Scraping?
El web scraping implica el uso de software o scripts para recopilar y procesar información de sitios web. A diferencia de la recopilación manual de datos, el web scraping automatiza el proceso de extracción, haciéndolo más eficiente y escalable. El objetivo principal es recopilar información procesable o grandes conjuntos de datos para análisis, investigación o integración en aplicaciones.
El web scraping juega un papel clave en el suministro de datos para modelos de aprendizaje automático, lo que promueve aún más el avance de la tecnología de inteligencia artificial. Al automatizar el proceso de recopilación de datos y ampliar los datos para recopilar información de una variedad de fuentes, el web scraping ayuda a crear modelos de inteligencia artificial potentes, precisos y bien entrenados.
¡El web scraping es particularmente útil si el sitio web público del que desea obtener datos no tiene una API, o solo proporciona acceso limitado a los datos web!
En este caso, los métodos tradicionales no pueden satisfacer las necesidades, y aprovechar servicios externos de web scraping como Scrapeless puede ser un enfoque estratégico. Estos servicios proporcionan soluciones más eficientes y escalables. Además, para aquellos que buscan funciones avanzadas, herramientas como la API y el Scraping Browser de Scrapeless brindan soluciones integrales, ofreciendo funciones como el manejo de bloqueos, operaciones automáticas del navegador, administración de sesiones y cookies, y extracción de datos eficiente.
Y en comparación con otros productos similares, Scrapeless también ofrece precios más económicos al tiempo que garantiza una alta estabilidad. Alivia la carga de costos para aquellas empresas con presupuestos limitados pero con fuertes necesidades.
¿Cómo funciona el Web Scraping?
El web scraping es el proceso de automatizar la recopilación de datos estructurados y no estructurados. También se conoce ampliamente como extracción de datos web o raspado de datos web.
Algunos de los principales casos de uso para el web scraping incluyen monitoreo de precios, inteligencia de precios, monitoreo de noticias, generación de leads y investigación de mercado, entre otros.
En general, lo utilizan individuos y empresas que desean aprovechar los datos web públicamente disponibles para generar información valiosa y tomar decisiones más inteligentes.
Web scraping manual
Si alguna vez ha copiado y pegado información de un sitio web, realizó la misma función que cualquier herramienta de web scraping, excepto que realizó el proceso de raspado de datos manualmente:
- Identificar el sitio web objetivo
- Recopilar las URL de las páginas objetivo
- Realizar solicitudes a esas URL para obtener el HTML de la página
- Usar localizadores para encontrar información en el HTML
- Guardar los datos como un archivo JSON o CSV u otro formato estructurado
Parece ser suficiente para el raspado web diario. Desafortunadamente, si necesita extraer datos a gran escala, debe lidiar con bastantes desafíos.
Por ejemplo, si el diseño del sitio web cambia, mantener las herramientas de extracción de datos y los rastreadores web, administrar proxies, ejecutar javascript o omitir los anti-bots. Estos son problemas técnicos que consumen recursos internos.
En este momento, necesitamos usar herramientas de automatización más potentes: Web Scraper
Web scraper
A diferencia del tedioso proceso de extraer datos usted mismo, el web scraping utiliza el aprendizaje automático y la automatización inteligente para recuperar millones o incluso miles de millones de puntos de datos extraídos de Internet.
- El web scraping funciona enviando solicitudes HTTP a un sitio web y obteniendo su contenido HTML.
- El script luego analiza la estructura HTML para ubicar y extraer puntos de datos específicos utilizando etiquetas, atributos o patrones.
- Los métodos avanzados pueden manejar el contenido dinámico renderizado a través de JavaScript simulando el comportamiento del navegador usando herramientas como Puppeteer o Selenium.
Ya sea que escriba un web scraper usted mismo o utilice una herramienta de extracción de datos web potente, ¡necesita saber más sobre los conceptos básicos del web scraping o la extracción de datos web!
Diferencias entre Web Scraping y Web Crawling
Características | Web Scraping | Web Crawling |
---|---|---|
Objetivo | Extraer datos específicos | Rastrear enlaces web y construir un índice de contenido |
Alcance | Enfoque en un pequeño número de páginas web y contenido específico | Rastrear un gran número de páginas web |
Complejidad técnica | Media, utilizada principalmente para el análisis de datos | Alta, necesita administrar el seguimiento de enlaces y la eliminación de duplicados |
Herramientas comunes | BeautifulSoup, Puppeteer, Scrapy | Scrapy, Apache Nutch, Selenium |
Aplicaciones principales | Análisis de datos, monitoreo de precios de comercio electrónico | Indexación de motores de búsqueda, análisis SEO |
El web scraping
El web scraping es un proceso enfocado que se utiliza para extraer datos específicos de una página web y convertirlos en un formato estructurado, como CSV o JSON. El objetivo es recuperar información precisa, como precios, reseñas o detalles del producto, para su análisis o uso posterior. Los scrapers utilizan herramientas como XPath, selectores CSS o expresiones regulares para localizar y extraer los datos deseados de manera eficiente.
El web crawling
El web crawling, a menudo denominado "spidering", es un proceso automatizado de navegación por Internet para indexar y recopilar páginas web siguiendo enlaces. Los rastreadores se utilizan normalmente para construir grandes conjuntos de datos o índices, como los de los motores de búsqueda. En algunos proyectos, el web crawling es un paso preliminar para recopilar URL, que luego son procesadas por un web scraper para extraer datos específicos.
2 Métodos populares de Web Scraping para raspar un sitio
Para darle una comprensión más clara de cómo raspar un sitio web, ahora usaremos 2 herramientas de rastreo populares y potentes: Scraping API y Scraping Browser para raspar Google Trends.
Scraping API
Con la avanzada Scraping API, puede acceder y raspar fácilmente datos de Google Trends sin escribir ni mantener scripts de raspado complejos. Simplemente llame a la API que proporcionamos para obtener rápidamente toda la información que necesita.
Puede raspar fácilmente categorías de datos de Google Trends como:
- Interés a lo largo del tiempo
- Desglose comparativo por región
- Interés por subregión
- Consultas relacionadas
- Temas relacionados
Veamos los pasos detallados:
- Paso 1. Inicie sesión en Scrapeless
- Paso 2. Haga clic en "Scraping API"

- Paso 3. Encuentre nuestro panel "Google Trends" e ingrese:

- Paso 4. Configure sus datos en el panel de operaciones de la izquierda:

- Paso 5. Haga clic en el botón "Iniciar raspado" y luego podrá obtener el resultado:

O puede implementar nuestra API en su propio proyecto como:
- Python
Python
import http.client
import json
conn = http.client.HTTPSConnection("api.scrapeless.com")
payload = json.dumps({
"actor": "scraper.google.trends",
"input": {
"keywords": "Mercedes-Benz,BMW X5",
"geo": "",
"time": "today 1-m",
"category": "0",
"property": ""
},
"proxy": {
"country": "US"
}
})
headers = {
'Content-Type': 'application/json'
}
conn.request("POST", "/api/v1/scraper/request", payload, headers)
res = conn.getresponse()
data = res.read()
print(data.decode("utf-8"))
- Golang
Go
package main
import (
"fmt"
"strings"
"net/http"
"io/ioutil"
)
func main() {
url := "https://api.scrapeless.com/api/v1/scraper/request"
method := "POST"
payload := strings.NewReader(`{
"actor": "scraper.google.trends",
"input": {
"data_type": "autocomplete",
"q": "Mercedes-Benz"
}
}`)
client := &http.Client {
}
req, err := http.NewRequest(method, url, payload)
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
req.Header.Add("Content-Type", "application/json")
res, err := client.Do(req)
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
defer res.Body.Close()
body, err := ioutil.ReadAll(res.Body)
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
fmt.Println(string(body))
}
Scraping Browser
Requisitos:
- Node.js: Asegure que la versión 14 o superior esté instalada.
- npm: Administrador de paquetes Node para manejar dependencias.
- Servicio Scrapeless Browserless: Utilice el servicio de navegador proporcionado por Scrapeless.
Luego, acceda al panel de Scraping Browser, navegue hasta la pestaña "Configuración" y recupere su clave API.

Luego, siga nuestros pasos:
- Instale las dependencias necesarias usando:
Bash
npm install
- Configure las variables de entorno
Cree un archivo .env
en el directorio raíz del proyecto y agregue su clave API de la siguiente manera:
Bash
API_KEY=your_scrapeless_api_key
- Personalice los parámetros del script
El script está preconfigurado para obtener tendencias para "youtube" y "twitter" en los Estados Unidos durante los últimos 7 días. Puede ajustar la siguiente configuración:
- Palabras clave: Modifique el parámetro q en la variable
QUERY_PARAMS
para cambiar los términos de búsqueda. - Geolocalización: Actualice el parámetro
geo
para establecer la ubicación deseada. - Rango de fechas: Ajuste el parámetro
date
según el período de tiempo que desea analizar.
- Configure las cookies
Para estabilizar los datos relacionados con los cambios de interés a lo largo del tiempo, configure las cookies usando Puppeteer antes de visitar el sitio web:
JavaScript
const cookies = JSON.parse(fs.readFileSync('./data/cookies.json', 'utf-8'));
await browser.setCookie(...cookies);
Para generar el archivo cookies.json
, inicie sesión en Google Trends a través de su navegador y exporte las cookies en formato JSON. Si no está seguro de cómo hacerlo, considere usar una extensión de navegador diseñada para la exportación de cookies.
- Ejecute el script usando Node.js:
Bash
node index.js
¿Para qué se puede usar el Web Scraping?
Inteligencia de precios
Sí, la inteligencia de precios es el caso de uso más importante para el web scraping.
Extraer información de productos y precios de sitios web de comercio electrónico y luego convertirla en inteligencia es un componente vital de las empresas de comercio electrónico modernas que buscan tomar mejores decisiones de precios/marketing basadas en datos.
Beneficios de los datos de precios web y la inteligencia de precios:
- Precios dinámicos
- Optimización de ingresos
- Monitoreo de la competencia
- Monitoreo de tendencias de productos
- Cumplimiento de marca y MAP
Investigación de mercado
La investigación de mercado es crítica y debe estar impulsada por la información más precisa. Con el raspado de datos, obtiene acceso a datos raspados de la web de alta calidad, alto volumen y alta información en todas las formas y tamaños que impulsan el análisis de mercado y la inteligencia empresarial en todo el mundo.
- Análisis de tendencias del mercado
- Precios del mercado
- Optimización de puntos de entrada
- Investigación y desarrollo
- Monitoreo de la competencia
Datos alternativos financieros
Descubra alfa y cree valor desde cero con datos web adaptados para inversores.
La toma de decisiones nunca ha sido más inteligente y los datos nunca han sido más perspicaces: los datos raspados de la web son cada vez más utilizados por las empresas líderes en el mundo dado su increíble valor estratégico.
- Extraiga información de las presentaciones de la SEC
- Evalúe los fundamentos de la empresa
- Integración del sentimiento público
- Monitoreo de noticias
Bienes raíces
La transformación digital de los bienes raíces en las últimas dos décadas tiene el potencial de interrumpir las empresas tradicionales y dar lugar a nuevos actores poderosos en la industria.
Al incorporar datos de bienes raíces raspados de la web en las operaciones diarias, los agentes y las agencias de corretaje pueden defenderse de la competencia en línea de arriba hacia abajo y tomar decisiones inteligentes en el mercado.
- Evaluar el valor de las propiedades
- Monitorear las tasas de vacantes
- Rendimientos de alquiler estimados
- Comprender la dirección del mercado
Monitoreo de noticias y contenido
Los medios modernos pueden crear un valor excepcional o una amenaza existencial para su negocio en un solo ciclo de noticias.
Si su empresa se basa en el análisis de noticias oportunas, o es una empresa que aparece con frecuencia en las noticias, entonces el raspado de datos de noticias web es la solución definitiva para monitorear, agregar y analizar las noticias más importantes de su industria.
- Decisiones de inversión
- Análisis de la opinión pública en línea
- Monitoreo de la competencia
- Campañas políticas
- Análisis de sentimiento
Generación de leads
La generación de leads es una actividad crítica de marketing/ventas para todas las empresas.
En un informe de Hubspot de 2024, el 65% de los especialistas en marketing de entrada dijeron que generar tráfico y leads es su mayor desafío. Afortunadamente, la extracción de datos web se puede utilizar para obtener listas estructuradas de leads de la web.
Monitoreo de marca
En el mercado competitivo actual, proteger su reputación en línea es una prioridad máxima.
Ya sea que venda productos en línea y necesite hacer cumplir una política de precios estricta, o simplemente quiera saber cómo las personas ven sus productos en línea, el monitoreo de marca mediante el raspado web puede proporcionarle esa información.
Automatización empresarial
En algunos casos, acceder a los datos puede ser engorroso. Tal vez necesite extraer datos de su propio sitio web o de los sitios web de sus socios de manera estructurada.
Pero no hay una manera fácil de hacer esto internamente, por lo que es una decisión inteligente crear una herramienta de raspado y raspar los datos directamente. En lugar de intentar resolverlo con sistemas internos complejos.
Monitoreo MAP
El monitoreo del precio mínimo anunciado (MAP) es una práctica estándar para garantizar que los precios en línea de una marca sean consistentes con su política de precios.
Monitorear los precios manualmente es imposible debido a la gran cantidad de distribuidores y distribuidores.
Es por eso que el web scraping es tan conveniente porque puede controlar fácilmente los precios de sus productos.
¿Cómo raspar un sitio web gratis?
Hay una variedad de soluciones gratuitas de raspado web disponibles para raspar contenido automáticamente y extraer datos de la web. Estas soluciones van desde soluciones de raspado simples de apuntar y hacer clic para no profesionales hasta aplicaciones más potentes centradas en el desarrollador con amplias opciones de configuración y administración.
Scraping API y Scraping Browser se convertirán en las herramientas más potentes que están en línea con el desarrollo de la sociedad de Internet. Tienen desbloqueador web integrado, proxy y CAPTCHA, etc., lo que hace que su raspado web sea más conveniente y rápido.
Solo se requieren operaciones de configuración simples para obtener los datos más precisos de inmediato.
En Scrapeless, solo accedemos a datos disponibles públicamente y cumplimos estrictamente con las leyes, regulaciones y políticas de privacidad del sitio web aplicables. El contenido de este blog es sólo para fines de demostración y no implica ninguna actividad ilegal o infractora. No ofrecemos garantías y renunciamos a toda responsabilidad por el uso de la información de este blog o enlaces de terceros. Antes de realizar cualquier actividad de scraping, consulte a su asesor legal y revise los términos de servicio del sitio web de destino u obtenga los permisos necesarios.