¿Cómo obtener datos de productos de Arrow.com?

Senior Web Scraping Engineer
Arrow.com es una plataforma global líder especializada en componentes electrónicos, soluciones tecnológicas y servicios. Atiende a ingenieros, fabricantes y empresas, proporcionando un catálogo completo de semiconductores, conectores y soluciones integradas. Con su vasto inventario y recursos técnicos, Arrow.com sirve como un centro vital para la obtención de recursos, la creación de prototipos y el escalado de proyectos tecnológicos.
¿Por qué es importante extraer datos de productos de Arrow?
Sus datos tienen un inmenso valor para diversas partes interesadas en las industrias electrónica y tecnológica. Entonces, ¿por qué son importantes? Vamos a averiguarlo ahora:
- Información completa del producto: Arrow presenta especificaciones detalladas para millones de componentes, ayudando a los ingenieros a seleccionar las piezas adecuadas para sus proyectos.
- Monitoreo de precios: El acceso a los datos de precios permite a las empresas comparar costos y tomar decisiones de compra informadas.
- Información sobre la disponibilidad de existencias: Las actualizaciones en tiempo real sobre los niveles de inventario ayudan a prevenir interrupciones en la cadena de suministro.
- Tendencias y análisis del mercado: Los datos de Arrow pueden revelar tendencias en la demanda de tecnologías específicas, ayudando a la investigación y previsión del mercado.
- Evaluación de proveedores y distribuidores: Las empresas pueden evaluar a los proveedores en función de la variedad de productos, el precio y la disponibilidad.
Cómo extraer datos de Arrow usando Puppeteer
- Paso 1: Instalar Puppeteer a través de
npm
para configurar tu proyecto:
Bash
npm install puppeteer
- Paso 2: Inicializar Puppeteer. Crea un nuevo archivo JavaScript (por ejemplo,
scrapeArrow.js
) e incluye el siguiente código para iniciar Puppeteer:
JavaScript
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
// Establecer un agente de usuario para imitar un navegador real
await page.setUserAgent(
'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36'
);
console.log('Navegador iniciado correctamente');
})();
- Paso 3: Navegar a Arrow.com. Agrega el código para abrir la página de búsqueda de Arrow con una consulta específica:
JavaScript
const searchQuery = 'resistor'; // Reemplaza con el término que deseas buscar
const url = `https://www.arrow.com/en/products/search?q=${encodeURIComponent(searchQuery)}`;
await page.goto(url, { waitUntil: 'networkidle2' });
console.log(`Navegado a: ${url}`);
- Paso 4: Esperar a que se carguen los elementos de la página. Asegúrate de que la página se cargue completamente esperando a que aparezcan los elementos del producto:
JavaScript
await page.waitForSelector('.product-card'); // Reemplaza '.product-card' con el selector CSS correcto
console.log('Elementos del producto cargados correctamente');
- Paso 5: Extraer datos del producto. Usa el método
evaluate
de Puppeteer para extraer los nombres, precios y disponibilidad de los productos:
JavaScript
const products = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('.product-card')).map(item => {
const name = item.querySelector('.product-name')?.innerText || 'N/A';
const price = item.querySelector('.product-price')?.innerText || 'N/A';
const availability = item.querySelector('.availability-status')?.innerText || 'N/A';
return { name, price, availability };
});
});
console.log(products);
- Paso 6: Cerrar el navegador. Después de extraer los datos, cierra el navegador para liberar recursos:
JavaScript
await browser.close();
console.log('Navegador cerrado correctamente');
- Script final:
JavaScript
const puppeteer = require('puppeteer');
(async () => {
const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
const page = await browser.newPage();
await page.setUserAgent(
'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36'
);
const searchQuery = 'resistor';
const url = `https://www.arrow.com/en/products/search?q=${encodeURIComponent(searchQuery)}`;
await page.goto(url, { waitUntil: 'networkidle2' });
console.log(`Navegado a: ${url}`);
await page.waitForSelector('.product-card');
const products = await page.evaluate(() => {
return Array.from(document.querySelectorAll('.product-card')).map(item => {
const name = item.querySelector('.product-name')?.innerText || 'N/A';
const price = item.querySelector('.product-price')?.innerText || 'N/A';
const availability = item.querySelector('.availability-status')?.innerText || 'N/A';
return { name, price, availability };
});
});
console.log(products);
await browser.close();
})();
¡Puppeteer scraper no es suficiente! Se requiere eludir la detección anti-bot como: huellas digitales del navegador, CAPTCHA y limitación de velocidad. Además, la mayoría de los sitios web están implementando métodos de carga dinámica, lo que dificulta que tu proyecto los supere.
¿Hay alguna manera más potente y efectiva de extraer detalles de productos de Arrow?
¡Sí! ¡La API de Scraping te proporcionará una experiencia de extracción de datos más estable!
Scrapeless Arrow API - El mejor extractor de detalles de productos de Arrow
Scrapeless API es una solución innovadora diseñada para simplificar el proceso de extracción de datos de sitios web. Nuestra API está diseñada para navegar por los entornos web más complejos y gestionar eficazmente el contenido dinámico y la renderización de JavaScript.
Utilizando nuestra avanzada API de extracción de datos de Arrow, puedes acceder a los datos de productos que necesitas sin escribir ni mantener scripts de extracción complejos. Solo se necesitan unos pocos pasos sencillos para acceder y extraer fácilmente la información que necesitas.
¿Cómo podríamos implementar la API de Arrow? Sigue estos pasos:
- Paso 1. Inicia sesión en Scrapeless
- Paso 2. Haz clic en "Scraping API"

- Paso 3. Haz clic en Arrow API y entra en la página de edición.

- Paso 4. Pega la URL de la página del producto que necesitas rastrear y configura la región de destino del proxy. Aquí tomamos como ejemplo la página de productos "micrófonos" de Arrow, y configuramos el proxy para que sea India. Luego selecciona el idioma de visualización que necesitamos entre
Python
,Golang
yNodeJS
. Tomaremos Python como ejemplo.

- Paso 5. Después de la configuración, haz clic en "Iniciar extracción", y obtendrás la respuesta a la derecha:

- Resultado de la extracción:
Python
{
"data": "H4sIAAAAAAAA/6rm5VJQUEpJLElUslLIK83J0QELpBYV5RdBRXi5agEBAAD//0dMMnUmAAAA"
}
O puedes implementar nuestros códigos de ejemplo en tu propio proyecto:
Python
import requests
import json
url = "https://api.scrapeless.com/api/v1/scraper/request"
payload = json.dumps({
"actor": "scraper.arrow",
"input": {
"url": "https://www.arrow.com/en/products/search?page=3&cat=Capacitors"
}
})
headers = {
'Content-Type': 'application/json'
}
response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)
print(response.text)
¿Por qué usar una API de extracción de datos para Arrow?
Arrow no siempre proporciona APIs públicas para acceder a todos sus datos. Sin embargo, la API de extracción de datos Scrapeless Arrow puede proporcionarte:
- Automatización: Ahorra tiempo y reduce el trabajo manual.
- Datos completos: Obtén datos que podrían no estar disponibles a través de medios oficiales.
- Personalización: Adapta los datos extraídos para satisfacer tus necesidades específicas.
- Integración: Utiliza los datos sin problemas en plataformas de análisis, CRM o herramientas de gestión de inventario.
Reflexiones finales
Los detalles de los productos en arrow.com son importantes para nosotros para el monitoreo de precios, la gestión de inventario, la investigación de mercado y la generación de clientes potenciales. Una herramienta potente e integral puede eludir fácilmente la detección del sitio web y el bloqueo de IP.
Con huella digital del navegador real, rotación de IP y proxy avanzado, la API de extracción de datos Scrapeless Arrow es tu mejor opción para extraer datos de Arrow y extraer datos de productos.
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Lecturas adicionales
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