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¿Qué es la huella digital de Canvas y cómo evitarla?

Alex Johnson
Alex Johnson

Senior Web Scraping Engineer

14-Nov-2024

La huella digital del lienzo es un tipo de seguimiento en línea que captura información única sobre el dispositivo de un usuario sin depender de métodos tradicionales, como las cookies. Este enfoque implica crear una "huella digital" del dispositivo de un usuario al indicar al navegador que dibuje gráficos ocultos en un elemento de lienzo HTML5, que luego registra variaciones sutiles únicas del hardware y software de ese dispositivo. Estas diferencias sutiles son suficientes para identificar y rastrear a los usuarios en diferentes sitios web. Si bien la técnica es poderosa para los anunciantes y los proveedores de análisis, también genera preocupaciones significativas sobre la privacidad. Este artículo explora cómo funciona la huella digital del lienzo, sus aplicaciones y cómo los usuarios pueden evitarla.

¿Qué es la huella digital del lienzo?

La huella digital del lienzo funciona utilizando el elemento <canvas> de HTML5 para representar una imagen o texto, y luego analizando cómo se dibuja ese contenido. Esta imagen está influenciada por varios factores específicos del dispositivo y del navegador, como la tarjeta gráfica, el sistema operativo, la versión del navegador y las fuentes instaladas. Cuando un usuario accede a un sitio que emplea la huella digital del lienzo, el sitio puede generar y guardar un código hash único basado en la salida de representación del lienzo. Este hash sirve como una huella digital, que permanece constante incluso cuando las cookies u otros métodos de seguimiento tradicionales están bloqueados o eliminados.

A diferencia de las cookies, las huellas digitales del lienzo son más difíciles de detectar o controlar para los usuarios, ya que no dejan ningún archivo en el dispositivo del usuario. Esto hace que la huella digital del lienzo sea particularmente efectiva para el seguimiento "sin estado", ya que no depende del almacenamiento de datos en el lado del cliente.

¿Por qué se utiliza la huella digital del lienzo?

La huella digital del lienzo es popular por varias razones:

  • Orientación de anuncios: Permite a los anunciantes rastrear a los usuarios en diferentes sitios web y crear perfiles detallados, incluso cuando los usuarios emplean medidas de privacidad como borrar cookies o usar el modo incógnito.
  • Seguridad y detección de fraude: Algunas empresas utilizan la huella digital para evitar el fraude verificando que un dispositivo sea coherente en múltiples sesiones.
  • Análisis: Los sitios web y las plataformas pueden utilizar la huella digital para recopilar datos sobre el comportamiento de los usuarios, lo que ayuda a mejorar la experiencia del usuario y optimizar el contenido.

¿Cómo funciona la huella digital del lienzo?

La huella digital del lienzo es una técnica que se utiliza para rastrear a los usuarios mediante la generación de una huella digital única basada en las capacidades de representación gráfica de un dispositivo. Cuando un usuario visita una página web con esta tecnología, se ejecuta una secuencia de comandos de JavaScript para dibujar una imagen o texto específico en un elemento <canvas> de HTML5. Esta imagen se representa con variaciones aleatorias, lo que la hace única para el dispositivo del usuario debido a las diferencias en el sistema operativo, la GPU, el navegador y otros factores ambientales.

Desglose paso a paso:

  1. Solicitar datos del lienzo: Al visitar una página que utiliza la huella digital del lienzo, el sitio ejecuta JavaScript que indica al navegador que dibuje una imagen o texto en el elemento lienzo.

  2. Detalles de representación: La representación del navegador está influenciada por el hardware del dispositivo (por ejemplo, GPU), las fuentes instaladas y el software, lo que da como resultado ligeras variaciones en la imagen o el texto. Por ejemplo, los dispositivos modernos pueden aplicar antialiasing, sugerencias u otras técnicas que cambian la salida visual.

  3. Generación de hash: Una vez que se representa el contenido, el sitio captura la imagen o el texto y genera un hash único basado en esa representación. Este hash sirve como la huella digital del usuario.

  4. Seguimiento en varios sitios: Con la huella digital almacenada, los sitios web pueden rastrear a los usuarios en diferentes sesiones e incluso en diferentes sitios, sin depender de cookies.

Ejemplo de huella digital del lienzo

Este es un ejemplo básico de JavaScript de cómo podría funcionar la huella digital del lienzo:

javascript Copy
var canvas = document.createElement('canvas');
var ctx = canvas.getContext('2d');
ctx.font = '16px Arial';
ctx.fillText('¡Hola, mundo!', 10, 50);
var imageData = canvas.toDataURL();
console.log(imageData);

En este ejemplo, el texto "¡Hola, mundo!" se dibuja en el lienzo, y el método toDataURL() produce una cadena codificada en Base64 que representa la imagen. Esta cadena es única para el dispositivo del usuario porque depende de factores como el sistema operativo, el motor de representación del navegador y la GPU del dispositivo.

Incluso si el contenido se ve igual en diferentes dispositivos, la representación puede diferir sutilmente, como diferentes técnicas de suavizado, fuentes o representaciones de píxeles. Estas diferencias generan huellas digitales únicas para cada dispositivo.

Herramientas para examinar huellas digitales

Para examinar la huella digital de un usuario, puede utilizar herramientas como BrowserLeaks:

El valor hash de la imagen generada es una parte clave del proceso de huella digital. Comprender cómo se genera este hash es esencial para evitar la huella digital del lienzo.

Cómo funciona el hash en la huella digital del lienzo

Dado que los datos de imagen producidos por la huella digital del lienzo pueden ser grandes, se utiliza el hash para convertirlos en una cadena más corta y de longitud fija, conocida como hash. Las funciones hash garantizan que la misma entrada siempre produzca la misma salida.

Por ejemplo, si introducimos la frase "huella digital única" en una función hash SHA-256, la salida será:

d2d2d2c6e2f2e4fa2d54c7c16ad01a3177c8d24138d2872b577a229ec0b963f0

Si cambiamos la entrada ligeramente, por ejemplo, cambiando la "e" en "huella digital" a "a", el hash cambiará a:

3a4e7d8f2d25481a9d2d7a03c2f5fe6d813a67c4c4ea8b063f35e2b202ee5e4d

Esto demuestra cómo incluso los cambios menores en la entrada, como alterar los caracteres o los atributos del sistema, pueden resultar en hashes completamente diferentes. Esta característica es esencial cuando se evita la huella digital del lienzo porque las ligeras diferencias pueden invalidar una huella digital generada previamente, lo que dificulta el seguimiento de los usuarios en diferentes sesiones o dispositivos.

Preocupaciones de privacidad con la huella digital del lienzo

La huella digital del lienzo es una fuente de importantes preocupaciones de privacidad, ya que rastrea a los usuarios sin su conocimiento o consentimiento explícito. El usuario no puede controlar o detectar fácilmente la huella digital del lienzo porque depende del motor de representación del navegador y no requiere permiso. Además, a diferencia de las cookies que los usuarios pueden eliminar, las huellas digitales son más difíciles de borrar, creando un identificador persistente en las sesiones de navegación y los sitios web. Esta falta de transparencia ha llevado a debates en torno a la privacidad y la protección de datos, especialmente en virtud de regulaciones como el GDPR, que requieren el consentimiento del usuario para el seguimiento.

Cómo evitar la huella digital del lienzo

Evitar la huella digital del lienzo puede ser un desafío, ya que se basa en la representación de detalles sutiles y específicos del dispositivo para crear un identificador único. Sin embargo, existen varias estrategias que pueden ayudar a enmascarar u ocultar estos detalles, lo que dificulta que los sitios web generen una huella digital confiable. El objetivo es modificar o manipular la forma en que funciona el elemento lienzo para devolver un resultado consistente o no identificable, interrumpiendo el proceso de seguimiento.

Manipular el proceso de representación del lienzo

Una forma común de evitar la huella digital del lienzo es modificando directamente la salida de representación. Dado que la huella digital del lienzo se basa en la representación única de gráficos o texto, un método para alterar el resultado puede ser efectivo. Por ejemplo, un enfoque es intervenir en la función getImageData() del elemento <canvas> para obligarlo a devolver una imagen uniforme o aleatoria. Esto se puede hacer usando JavaScript para anular el método:

javascript Copy
HTMLCanvasElement.prototype.getContext = (function(original) {
    return function(type) {
        var context = original.call(this, type);
        var originalGetImageData = context.getImageData;
        context.getImageData = function(x, y, width, height) {
            return {
                data: new Array(width * height * 4).fill(255) // Devolviendo una imagen uniforme (en blanco)
            };
        };
        return context;
    };
})(HTMLCanvasElement.prototype.getContext);

En este código, anulamos el método getContext, que se utiliza para acceder al contexto del lienzo y las funciones de dibujo. Al alterar la función getImageData, la obligamos a devolver una imagen uniforme y en blanco cada vez que se llama. Esto evita que los sitios web obtengan los datos únicos del lienzo que necesitan para la huella digital. Si bien esta técnica no es infalible, puede reducir significativamente la efectividad de la huella digital del lienzo.

Otro enfoque es usar navegadores centrados en la privacidad como Tor o aquellos que tienen medidas anti-seguimiento incorporadas. Estos navegadores a menudo incluyen características que interrumpen las técnicas de huella digital, incluida la huella digital del lienzo. Por ejemplo, el navegador Tor implementa una serie de medidas anti-huella digital, que pueden evitar que se capture una información consistente del lienzo. El objetivo es hacer que todos los usuarios aparezcan igual en diferentes sitios web, lo que dificulta mucho que los sitios web los rastreen individualmente.

Para los usuarios que no se sienten cómodos usando navegadores centrados en la privacidad, también hay extensiones de navegador disponibles que pueden dirigirse específicamente y bloquear los intentos de huella digital del lienzo. Las extensiones como CanvasBlocker o Privacy Badger se pueden agregar a su navegador para evitar que las secuencias de comandos capturen sus datos del lienzo. Estas extensiones bloquean o aleatorizan activamente la imagen del lienzo cada vez que se dibuja, lo que ayuda a oscurecer su huella digital y proteger su privacidad.

Aleatorizar la salida del lienzo

Un enfoque más técnico implica aleatorizar la salida del lienzo para garantizar que cada vez que se ejecuta la secuencia de comandos de huella digital, la imagen generada sea diferente. Al introducir pequeñas variaciones aleatorias en el texto, las fuentes u otros elementos que se representan en el lienzo, puede hacer que cada huella digital parezca única, incluso en múltiples visitas al mismo sitio.

Por ejemplo, en lugar de representar el mismo texto cada vez, puede usar JavaScript para generar aleatoriamente diferentes textos o imágenes cada vez que se usa el lienzo. Este es un ejemplo de cómo podría hacerlo:

javascript Copy
var canvas = document.createElement('canvas');
var ctx = canvas.getContext('2d');
var randomText = Math.random().toString(36).substring(7); // Generar texto aleatorio
ctx.font = '16px Arial';
ctx.fillText(randomText, 10, 50);
var imageData = canvas.toDataURL();
console.log(imageData);

Al generar aleatoriamente el texto (randomText), la imagen del lienzo resultante será diferente cada vez que se dibuje. Esto dificulta mucho que los sitios web rastreen al usuario de manera consistente en función de su huella digital, ya que la salida nunca será la misma en las cargas de página sucesivas.

Combinación de métodos para una mayor protección

Para evitar eficazmente la huella digital del lienzo, a menudo es mejor combinar estos métodos. Por ejemplo, usar un navegador centrado en la privacidad junto con una extensión como CanvasBlocker puede agregar múltiples capas de protección. Esta combinación puede ayudarlo a garantizar que su dispositivo no esté generando constantemente la misma huella digital, incluso si ciertos métodos para evitarla no son completamente infalibles.

Al manipular el proceso de representación del lienzo, utilizar navegadores y extensiones que mejoran la privacidad y aleatorizar la salida, puede combatir eficazmente la huella digital del lienzo. Si bien ningún método garantiza el anonimato completo, tomar estas medidas puede reducir significativamente las posibilidades de ser rastreado por sitios web que dependen de esta técnica.

Soluciones de raspado: Si es un desarrollador que busca soluciones de raspado, el uso de herramientas como Scrapeless puede ayudarlo a evitar los desafíos de la huella digital. Scrapeless proporciona un marco robusto para la extracción de datos, que permite a los usuarios evitar las técnicas de seguimiento basadas en el navegador al manejar las solicitudes de una manera eficiente e indetectable. Pruebe Scrapeless gratis hoy para una experiencia de raspado poderosa y simplificada.

Conclusión

La huella digital del lienzo es un método de seguimiento avanzado y encubierto que captura detalles únicos del dispositivo para crear identificadores persistentes, que son valiosos para la publicidad y la seguridad. Sin embargo, también genera preocupaciones de privacidad debido a su naturaleza indetectable y su resistencia a los controles de seguimiento tradicionales como las cookies. Si bien evitar la huella digital del lienzo por completo puede ser difícil, usar herramientas, navegadores y técnicas centrados en la privacidad puede reducir significativamente los riesgos de seguimiento. A medida que aumenta la demanda de privacidad en línea, es probable que veamos una mayor compatibilidad de los navegadores con las funciones anti-huella digital, junto con medidas regulatorias para proteger los datos de los usuarios de tecnologías de seguimiento tan sofisticadas.

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