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Cómo omitir CAPTCHA en Web Scraping usando Python

Ethan Brown
Ethan Brown

Advanced Bot Mitigation Engineer

15-Aug-2024

Introducción

Pocas personas saben cuál es la forma completa de CAPTCHA.

En realidad, la abreviatura CAPTCHA significa "Prueba de Turing pública completamente automatizada para diferenciar las computadoras de los humanos".

Los CAPTCHA están diseñados para identificar usuarios cuestionables y bots contemporáneos presentando problemas difíciles de resolver a las computadoras, lo que ayuda a los propietarios de sitios web a prevenir el raspado y el rastreo.Debido a la gran cantidad de bibliotecas de terceros que pueden leer texto, interactuar con formularios HTML y extraer estructuras HTML sofisticadas, Python es una opción popular para el raspado web. Entonces, en este artículo explicaremos cómo solucionar los problemas de CAPTCHA durante el web scraping usando Python.

Además de analizar soluciones prácticas anti-CAPTCHA para incorporar a sus procesos de recopilación de datos, cubriremos los diversos tipos de CAPTCHA que se pueden encontrar en el entorno en línea actual.

reCAPTCHA

reCAPTCHA
Esta es una solución CAPTCHA gratuita desarrollada por Google que proporciona seguridad al sitio web y emplea métodos de vanguardia para identificar comportamientos similares a los de un bot, muy parecido a hCAPTCHA. Google reCAPTCHA ahora puede identificar usuarios humanos sin ninguna intervención del usuario. Sólo utiliza las experiencias pasadas del usuario con otros sitios web como base para el reconocimiento. La Búsqueda de Google, Maps, Play, Shopping y muchos más servicios y productos emplean reCAPTCHA ampliamente.

CAPTCHA de imagen a texto

ImageToText
Normalmente, ImageToText CAPTCHA es una mezcla de letras y caracteres no relacionados que se muestran en un estilo ilegible, con caracteres que han sido rotados, redimensionados y deformados de diferentes maneras.

CAPTCHA de audio

CAPTCHA de audio
También llamado "CAPTCHA basado en sonido", requiere que los usuarios ingresen una serie de letras o números a través de grabaciones de audio. Para hacer las cosas más desafiantes, el audio frecuentemente se complementa con ruido de fondo.

hCAPTCHA


Intuition Machines es propietaria de hCaptcha, que valora la privacidad del usuario y no recopila datos innecesarios. Como resultado, su popularidad está aumentando. Las tareas estándar de evaluación de bots, como marcar casillas y reconocer imágenes, se llevan a cabo mediante hCaptcha. Las pruebas en hCaptcha son más complicadas que las de reCAPTCHA, pero puedes cambiar los parámetros para hacerlas más difíciles o más fáciles.

Web scraping: ¿Qué es?

La técnica de obtener datos de sitios web se conoce como web scraping. Implica el uso de dispositivos automatizados para extraer datos de sitios web, a veces denominados raspadores web o rastreadores. Estos programas se mueven a través de la jerarquía de un sitio web, obtienen el código HTML y luego usan patrones o pautas predefinidos para extraer los datos necesarios.

Hay varios usos para el web scraping, que incluyen:

  • Análisis de la competencia: vigilar la presencia y las tácticas de los rivales en Internet.
  • Recopilación de datos: recopilación de textos, imágenes y otros contenidos multimedia de sitios web.
  • Seguimiento de precios: controlar y contrastar los costos de los productos de varios comerciantes de Internet.
  • Agregación de materiales: creación de una base de datos consolidada o un sitio web mediante la recopilación de material de muchas fuentes
  • Investigación de mercado: para comprender la dinámica del mercado, se analizan las tendencias, los comentarios de los consumidores y otros datos pertinentes.

Cabe señalar que el web scraping, si bien es un potente instrumento para la recopilación de datos, debe ejecutarse de manera ética y legal. La extracción de información privada o sensible puede ser ilegal, y varios sitios web tienen prohibiciones explícitas en sus términos de servicio. Al participar en actividades de scraping en línea, asegúrese de cumplir siempre con las condiciones de uso del sitio web y las leyes aplicables.

Ejemplo de raspado web

El web scraping es el proceso de obtener datos de sitios web, generalmente de forma automática con el uso de herramientas o scripts de programación. Este es un ejemplo básico que utiliza el paquete BeautifulSoup, que es una opción popular para actividades de web scraping, y Python.
Supongamos por el momento que deseamos recuperar los nombres de los artículos más recientes de una fuente de noticias imaginaria. La estructura del HTML puede parecerse a esta:

language Copy
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Sample News Website</title>
</head>
<body>
    <div class="article">
        <h2 class="title">Breaking News 1</h2>
        <p class="content">This is the content of the first article.</p>
    </div>
    <div class="article">
        <h2 class="title">Latest Update: Important Event</h2>
        <p class="content">Details about the important event.</p>
    </div>
</body>
</html>

Utilicemos ahora BeautifulSoup y Python para eliminar los titulares de estos artículos:

language Copy
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# URL of the sample news website
url = 'https://www.example-news-website.com'

# Send a GET request to the website
response = requests.get(url)

# Parse the HTML content of the page
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# Find all div elements with the class 'article' and extract the titles
article_divs = soup.find_all('div', class_='article')

# Extract and print the titles
for article_div in article_divs:
    title = article_div.find('h2', class_='title').text
    print(f"Title: {title}")

Para obtener el contenido HTML, utilizamos la biblioteca de solicitudes para realizar una solicitud GET al sitio web. A continuación, se utiliza BeautifulSoup para analizar el contenido HTML (en este caso se utiliza 'html.parser'). Para descubrir cada elemento div que tiene el artículo de clase, usamos find_all. Localizamos el elemento h2 con el título de clase de cada artículo y recuperamos su contenido de texto.

Cómo utilizar Scrapeless para evitar CAPTCHA durante el web scraping

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Observaciones finales

Uno de los obstáculos más frecuentes para la recopilación de datos públicos son los CAPTCHA, por lo que es fundamental encontrar un método confiable y superior para superarlos. Este artículo cubrió los distintos tipos de CAPTCHA que están disponibles actualmente y proporcionó algunas soluciones anti-CAPTCHA que puede intentar utilizar en sus actividades de Web Scraping.

Utilice nuestro sitio web oficial para ponerse en contacto con nosotros si tiene alguna consulta sobre este tema o desea obtener más información sobre las mejores formas de Scrapeless para sortear CAPTCHA, como Web Unlocker o CAPTCHA Solver.

Preguntas frecuentes

¿Cómo se pueden evitar los CAPTCHA durante el Web Scraping?

Al adquirir datos web, existen múltiples técnicas para sortear CAPTCHA. Un truco útil es ajustar la huella digital de su raspador modificando los encabezados User-Agent. Además, es posible que desees pensar en emplear programas automáticos como Web Unlocker, que pueden ayudarte a solucionar los problemas de CAPTCHA.

¿Por qué los propietarios de sitios web utilizan CAPTCHA para evitar el scraping?

Los CAPTCHA se utilizan en sitios web para distinguir entre bots peligrosos y visitantes genuinos. Sirven como medida de seguridad para evitar comportamientos de bots hostiles o potencialmente destructivos, como spam o transacciones fraudulentas.

¿Existe algún método para omitir CAPTCHA durante el Web Scraping?

Sí, hay una variedad de servicios disponibles en el mercado que están diseñados especialmente para evitar un CAPTCHA. Los ejemplos incluyen Web Unlocker y CAPTCHA solver. Por ejemplo, la herramienta de Scrapeless selecciona el conjunto apropiado de encabezados, cookies, propiedades del navegador, etc. para aparecer como un usuario legítimo y, finalmente, superar todas las barreras del sitio web objetivo.

En Scrapeless, solo accedemos a datos disponibles públicamente y cumplimos estrictamente con las leyes, regulaciones y políticas de privacidad del sitio web aplicables. El contenido de este blog es sólo para fines de demostración y no implica ninguna actividad ilegal o infractora. No ofrecemos garantías y renunciamos a toda responsabilidad por el uso de la información de este blog o enlaces de terceros. Antes de realizar cualquier actividad de scraping, consulte a su asesor legal y revise los términos de servicio del sitio web de destino u obtenga los permisos necesarios.

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