什么是GPTBot？

无抓取通用抓取API获取公开可访问的网络内容，用于受管数据工作流程，与OpenAI的GPTBot爬虫分开。

GPTBot定义

GPTBot是由OpenAI运营的网络爬虫。 官方OpenAI爬虫文档 指出GPTBot抓取的内容可能用于训练OpenAI的生成AI基础模型。禁止GPTBot表明一个站点的内容不应被用于该训练目的。

爬虫通过在一个更全面的浏览器样式用户代理字符串中使用GPTBot用户代理标记来识别自己。OpenAI指出版本号可能会更改，因此匹配一个固定的完整字符串是脆弱的。站点规则应针对记录的产品标记，而日志分析应存储观察到的字符串，而不是归一化掉有用的版本细节。

GPTBot不是搜索排名标签，不是ChatGPT对话，也不是OpenAI流量的通用名称。OpenAI为不同的功能发布单独的身份。这种分离允许网站管理员对模型训练抓取做出一个决定，对在ChatGPT搜索体验中的出现做出另一个决定。

爬虫身份描述了请求的声明目的。它不能证明使用该文本的每个请求都来自OpenAI，并且也不能解决版权、隐私、合同或数据保护问题。操作员需要技术控制、请求日志、政策审查和他们自己的法律分析。

如何控制GPTBot访问

一个站点在位于根目录的robots.txt文件中发布爬虫指令。该文件可以包括GPTBot的用户代理组，并允许或禁止路径规则。整体禁止和选择性路径策略表达不同的选择。配置应针对准确的主机进行测试，因为子域和不同的来源可以有自己的robots文件。

用户代理头告诉服务器哪个爬虫声称正在进行请求。OpenAI的文档提供了一个示例GPTBot字符串，并警告其版本可能会更改。因此，服务器规则应避免依赖偶然的浏览器版本文本。日志应保留时间戳、主机、路径、响应、用户代理和网络源，以便操作员以后可以进行调查。

OpenAI还发布了 GPTBot IP范围的机器可读JSON。网络范围可以支持验证和防火墙策略，但它们可能会更改。来自无关地址的用户代理的复制并不等同于来自发布范围的请求。范围匹配也不应替代路径级策略和日志记录。

机器人控制是对合规爬虫的建议指令。它们不是身份验证、加密或访问控制。机密或受限内容应在真实授权后。 如果页面不应被公开检索，阻止一个爬虫令牌并不是一个充分的安全措施。

GPTBot与其他OpenAI用户代理

OpenAI的爬虫身份应该由其记录的目的来管理，而不是被归类为一个通用的AI爬虫规则。

网站所有者为何审查GPTBot

GPTBot治理位于内容操作、基础设施、安全性和政策的交叉点。

实用的GPTBot治理工作流程

首先清点每个公共来源。主域名、文档主机、支持中心、营销子域名和资产域可能提供不同的内容和不同的robots.txt文件。记录每个来源的所有者和预期政策。主站点上的单一规则不会自动覆盖单独的主机名。

分离内容类别。公共产品文档、新闻页面、账户区域、暂存主机、用户生成的个人资料、授权媒体和个人数据页面可能需要不同的处理。如果路径是私有的，请用身份验证保护。如果它是公共的但被GPTBot排除，请在robots规则中表达该选择并记录政策理由。

实施最不模糊的机器人组。避免在未检查用户代理优先级和路径范围的情况下复制通用黑名单。从每个来源获取部署的文件，检查原始响应，并尽可能将其保持在版本控制下。缓存的、重定向的或环境特定的机器人文件可能会使生产结果与存储库不同。

在变更前后进行监控。比较用户代理、路径、状态和源网络下的声称的GPTBot请求。将已发布的范围文件作为支持证据。保留足够的历史以调查流量是否发生变化，但根据网站的保留政策尽量减少个人或不必要的请求数据。

GPTBot控制不做什么

阻止GPTBot并不自动阻止OAI-SearchBot。OpenAI表示这些设置是独立的。希望搜索可见性但不希望GPTBot进行训练爬虫的出版商可以表达这些不同的选择。相反，允许GPTBot并不保证在OpenAI产品中的出现、排名、引用或流量。

robots文件不会回溯性地描述早期集合，也不是一个删除接口。当前规则告诉合规的爬虫如何根据当前政策访问路径。关于以前收集的数据、模型行为或删除过程的疑问需要相关平台政策和支持路线，而不是基于服务器日志的假设。

用户代理字符串容易模仿。验证应结合声明的代理、已发布的网络范围、请求行为、主机和时机。OpenAI的单独 OAI-SearchBot范围文件 也显示了为什么范围应与正确的身份匹配，而不是合并为一个不区分的允许列表。

爬虫治理随着时间而变化。名称、版本、已发布范围、产品目的和网站管理员控制可能会更新。权威来源是当前的OpenAI爬虫页面。操作文档应记录政策何时被审查以及谁拥有下次审查的权利，而不是将易变的示例字符串冻结为永久性散文。

如何审计GPTBot流量

为声明的用户代理、验证的网络源、来源、路径类别、响应状态、字节和爬虫时间创建单独的日志维度。不要将每个包含“OpenAI”的字符串分组到一行中。GPTBot、OAI-SearchBot和ChatGPT-User之间的区别是正在测量的政策问题。

从应用构建路径外测试部署的robots文件。确认正确的主机、响应状态、内容类型和主体。使用服务系统采用的相同标准感知逻辑解析规则。人类可读的注释很有用，但只有有效的指令才能决定爬虫行为。

审查规则覆盖与内容清单。标记缺乏明确所有者的公共路径、意外列为爬虫政策的经过身份验证的路径和继承假设的子域。记录例外，以便未来网站迁移时不会默默暴露或阻止某类页面。

将日志视为证据，而不是对下游使用的承诺。日志可以显示请求在声称的身份下到达服务器以及服务器是否允许它。它们无法证明模型是如何训练的或页面是否影响了响应。将技术发现与政策或法律结论分开。

结论

GPTBot是OpenAI记录的爬虫，内容可能被用于训练生成性AI基础模型。网站所有者通过robots.txt中的GPTBot组管理其爬虫偏好，并可以使用OpenAI发布的IP范围作为额外的请求证据。

重要的操作举措是分离。GPTBot、OAI-SearchBot和ChatGPT-User有不同的声明目的。网站应独立管理它们，用真实的访问控制保护私有内容，并在更改生产政策之前审查当前的官方文档。