什么是代理框架？
无刮取AI代理和无刮取抓取浏览器提供一个受管理的浏览器工具，代理框架可以调用它以观察和与当前网页互动。
总结
- 代理框架是一种组织模型、指令、工具、状态和执行循环的软件。 它将孤立的模型调用转变为受控的应用工作流程。
- 框架不会自动创造自主性。 开发者定义工具、权限、停止条件、评估和批准点。
- 执行循环是核心抽象。 模型观察上下文，选择一个动作，接收结果，并继续直到满足终止条件。
- 状态和可观察性将原型与生产系统分开。 一个有用的运行时记录工具调用、错误、批准、成本和输出。
- 最佳框架与工作流程的复杂性相匹配。 对于短期确定性任务，直接的API调用可能更清晰。
定义代理框架
代理框架是一个软件工具包，用于构建应用程序，其中AI模型可以选择并跨一个或多个步骤调用工具。框架通常定义一个代理对象、消息或事件类型、工具模式、状态处理、执行循环，以及记录或人工批准的钩子。微软的 代理框架文档 围绕代理、工作流程、内存、中间件、工具、安全和托管组织这些问题。
一个原始模型调用接受输入并返回输出。代理运行时添加一个循环。模型接收一个目标和可以使用的工具，选择一个动作，观察工具结果，并决定是否继续。应用程序控制边界：存在哪些工具、哪些参数有效、每个工具可以访问的数据、执行可以运行多久，以及哪些动作需要批准。
“代理框架”可以指一个轻量级库或一个完整平台。一些包专注于模型和工具的抽象。其他的包括持久工作流程、部署、追踪、评估和多代理协调。名称的重要性不如框架为应用程序提供的操作合同。
代理框架的核心组件
代理框架结合了几个应该保持概念上分开的层次。模型提出语言和动作。指令定义角色和约束。工具将模型连接到代码、API、数据库、浏览器或其他代理。状态在步骤间保留信息。编排决定接下来运行什么。护栏和政策检查拒绝不安全或无效的行为。
- 模型适配器。 规范化跨提供者的调用、消息、工具定义和结构化输出。
- 工具注册表。 描述可调用操作的名称、输入模式、权限和执行处理程序。
- 代理循环。 在模型决策和工具观察之间交替，直到完成或达到限制。
- 内存和状态。 存储对话历史，工作流程变量，检查点和选择的长期记录。
- 工作流程引擎。 表达确定性的分支、并行工作、移交和人工审查。
- 可观察性层。 记录追踪、延迟、令牌使用、工具参数、输出和评估标签。
OpenAI的 代理SDK文档 类似地将指令、工具、移交、输出类型和执行行为视为显式的代理配置，而不是隐形的模型能力。
代理框架与相关概念
| 概念 | 主要目的 | 与代理框架的关系 |
|---|---|---|
| 模型API | 从输入生成或转换内容。 | 框架调用模型并在其周围添加运行时行为。 |
| RAG管道 | 从证据中检索并生成答案。 | 检索可以是工具或代理工作流程中的固定阶段。 |
| 工作流程引擎 | 运行预定义的步骤、分支和任务。 | 代理框架可以嵌入工作流或连接到外部引擎。 |
| 工具协议 | 描述和传输可调用的功能。 | 协议可以提供工具，而框架则管理循环。 |
| 多代理系统 | 协调专门的代理。 | 框架可以实现交接、管理、辩论或图形模式。 |
这些类别在实际产品中重叠。一个严谨的架构可以识别出每一层次拥有的决策。确定性工作流不应隐藏在模糊的模型提示中，而安全决策不应依赖于模型自愿遵循的散文。
常见的代理框架模式
单一代理与工具
一个代理保留控制权，并根据任务需要调用搜索、数据库、代码或浏览器工具。
路由器和专家
路由步骤向具有更窄工具和指令的代理或工作流发送请求。
管理者与工人
管理者分解目标，分配有限任务，并在明确的限制下结合工人结果。
确定性图
固定节点处理验证和副作用，而模型驱动的节点仅在判断有用的地方操作。
多代理设计并不一定更好。它增加了消息、状态转换、故障路径和成本。在专业化或并行工作可度量时使用多个代理，而不是因为架构图看起来更高级。
如何选择代理框架
通过从应用程序最困难的操作要求开始来选择代理框架。研究助理可能需要强大的检索和引用追踪。浏览器操作员可能需要持久会话和批准门控。客户工作流可能需要严格的身份、审计日志和结构化输出。供应商的受欢迎程度不如运行时是否清晰地暴露这些控件重要。
- 在不使用框架术语的情况下编写工作流：输入、决策、工具、副作用和终态。
- 标记应保持普通代码的确定性步骤。
- 列出所需的集成，并验证适配器是否维护和可测试。
- 检查持久性、检查点、取消、超时和人工审批行为。
- 在投入生产之前检查追踪和评估支持。
- 原型一个代表性的故障路径，而不仅仅是快乐路径。
- 衡量延迟、模型调用、工具调用和操作员努力与更简单的实现的比较。
框架通过在保持行为可理解的同时消除重复的基础设施来赢得其位置。如果任务是一个提示 seguido 一个数据库查询，直接代码可能更易操作。
代理框架中的网络工具
网络工具使代理能够处理在模型训练后变化的信息和接口。搜索提供发现，HTTP客户端检索静态资源，浏览器处理JavaScript、导航、表单和可观察的页面状态。每一项能力应具有窄的架构和权限边界。
Scrapeless代理浏览器可以连接到支持浏览器自动化或工具协议的框架。代理框架决定何时调用浏览器；Scrapeless运行浏览器会话并返回观察结果。周围的应用程序应限制目标范围，保护凭证，要求对重要行动进行批准，并存储审查所需的追踪。
生产准备检查清单
生产代理需要明确的限制。限制执行步骤、墙时间、工具成本和结果大小。在工具运行之前验证结构化参数。将网页和文档内容视为可能包含指令的不受信任数据。将读取操作与写入操作分开，并使不可逆的操作对人可见。
可观察性应回答代理看到的内容、工具为何可用、运行了哪些参数、发生了什么变化，以及最终声明来自何处。评估应涵盖工具选择、参数正确性、任务完成、政策合规、基础性和安全停止。目标不是重现私有推理；而是保留所需的操作证据以调试系统。 NIST AI风险管理框架 提供了将这些测量与组织风险连接起来的更广泛结构。
结论
代理框架是围绕AI模型的运行时结构：工具、状态、编排、安全措施和跟踪。当工作流需要多个决策或集成时，以及当框架使这些决策更易于控制时，它是有价值的。从最简单的架构开始，暴露权限和故障路径，然后仅在用例需要它们时添加代理或持久工作流。
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所有AI应用程序都需要代理框架吗？
不。对于短任务，直接的模型调用、小函数或确定性工作流通常更加清晰。当模型必须在工具之间进行选择、维护跨步骤的状态、从部分进展中恢复或协调批准和可观察性时，代理框架会变得有用。
代理框架与多代理系统是一样的吗？
不。框架可以支持一个代理或多个代理。多代理系统是一种将工作分配给专业代理的设计。它增加了协调成本，仅在专业化、并行性或所有权边界能够改善结果时使用。
最重要的生产特性是什么？
对工具和状态的明确控制比长集成列表更重要。运行时应验证参数，强制执行权限，持久保存检查点，暴露跟踪，按可预测的方式停止，并在重要操作之前支持人工批准。
代理框架可以防止幻觉吗？
代理框架可以使检索、引用、验证和弃权更易于实现，但它不能保证事实输出。应用程序仍然需要权威来源、证据检查和评估来衡量不支持的主张。
团队应如何比较框架？
在每个候选者中构建相同的代表性工作流，并测量代码清晰度、集成质量、状态行为、跟踪、延迟、成本和故障处理。阅读维护和迁移政策，然后在决定之前测试真实工具故障和人工批准路径。