Search Visibility Overview
Updated today
Monitored query groups
Market signal coverage over time
Markets
US · UK · SG
Devices
Desktop · Mobile
Output
Structured data
了解你的曝光位置
跨市场和设备追踪排名位置、结果类型和页面构成。
洞察市场所见
对比商品列表、价格、评价、本地信号和竞争态势。
取代人工核查
将周期性的搜索调研转化为结构化、可重复的数据工作流。
为每个由搜索驱动的团队提供解决方案
从团队需要做出的决策出发，再围绕它来设计数据采集。
SEO 与增长团队
跨每个市场监控可见性
随时间追踪选定的关键词、域名和 SERP 特性。对比区域和设备层面的差异，然后将有价值的变动引入现有的报告工作流。
01
核心信号
排名位置
02
对比维度
市场与设备
03
行动
报告与告警
商业团队
将产品发现转化为市场情报
针对已定义的品类采集公开的 Shopping 和 Search 列表。对比商家呈现、定价、评价和结果可见性，无需依赖人工抽查。
01
核心信号
列表可见性
02
对比维度
价格与商家
03
行动
商品运营
市场研究团队
描摹本地需求与竞争态势
按地理位置整理公开的本地列表和搜索结果。了解竞争对手在何处出现、哪些品类竞争激烈，以及客户信号如何因地区而异。
01
核心信号
本地呈现
02
对比维度
区域与品类
03
行动
市场规划
产品与数据团队
以当前的搜索上下文驱动应用
将结构化的搜索结果输入智能体、内部工具、数据产品和客户体验。通过请求和响应元数据保持工作流可观测。
01
核心信号
结构化结果
02
对比维度
查询与来源
03
行动
产品功能
选择团队所需的搜索工作流
探索面向搜索可见性、AI 检索、商业情报、研究和监控的专项解决方案。每个使用场景都将 Google Search API 结果与清晰的业务成果相连接。
SEO 排名监控
跨关键词组、市场和设备衡量域名可见性、排名页面和 SERP 特性呈现。
本地 SEO 与排名
跨城市、区域和服务范围对比本地排名、商家列表、Maps 可见性和评价信号。
AI SEO 与 GEO 可见性
在 AI 生成的搜索体验和目标主题中监控品牌提及、引用和来源可见性。
产品与市场研究
通过结构化的搜索结果研究需求信号、替代品、品类呈现和竞品供给。
AI 模型与 RAG
为 LLM、智能体和 RAG 流水线提供当前、可溯源的搜索上下文，用于内容锚定与检索工作流。
关键词排名追踪
按地区、语言、设备和结果类型追踪精确的关键词排名及其随时间的变化。
购物价格监控
针对选定品类，对比公开的 Google Shopping 价格、商家、评分和商品可见性。
新闻与媒体监控
跨相关查询追踪头条、发布方、新兴报道以及公众叙事的变化。
旅行数据
将 Google Flights 和 Hotels 结果结构化，用于航线、住宿、目的地和旅行市场研究。
招聘数据
采集 Google Jobs 结果，监控职位、雇主、地点和劳动力市场需求。
广告验证
跨目标查询和市场验证 PPC 与 Ads 的可见性、投放位置和竞争性文案。
学术研究
整理 Google Scholar 结果、作者和引用来源，用于学术和循证研究。
趋势分析
利用 Google Trends 信号，跨主题、时间段和市场对比兴趣变化。
图片搜索
利用 Google Lens 和 Images 结果发现视觉匹配、来源和相关内容。
品牌监控
追踪品牌在自然结果、新闻、购物和其他 SERP 版面中的出现位置。
从业务问题到落地行动
清晰的工作流帮助团队只采集真正重要的数据，并将结果直接引入决策。
01
定义信号
选择查询、市场、设备、结果类型和采集频率。
02
持续采集
无需人工浏览器核查即可获取结构化的公开搜索结果。
03
标准化与对比
在不同地区、时间和查询组之间保持字段可比。
04
响应变化
以可直接用于决策的输出驱动仪表盘、告警、模型和工作流。
为可靠的 Google Search API 工作流而打造
该页面传达运营价值，而不会沦为一份与主题无关的 Scrapeless 产品目录。
可比对的输出
保持稳定的字段结构，让团队能够跨多次运行、市场和工作流对比结果。
情境感知的采集
以与决策相关的市场、设备和搜索场景来塑造每个工作流。
可预测的计费
从偶发性调研迈向可重复的监控，且无需增加人工投入。
