Cursor是一个智能代码编辑器,集成了像Claude和GPT-4这样的AI助手。它支持模型上下文协议(MCP),允许无缝集成外部数据源。本指南将引导您在Cursor上设置Scrapeless MCP服务器,以增强基于AI的工作流程和实时数据检索。
为什么这个集成很重要
在当今快速发展的开发环境中,直接在您的编码工作流程中获得实时数据访问不仅仅是方便——它是变革性的。Scrapeless MCP服务器与Cursor的集成填补了AI驱动的代码辅助和实时外部数据之间的关键鸿沟,创造了我们所称的“上下文感知开发”。
工作原理
从根本上讲,这种集成结合了三种强大的技术:
- Cursor的智能编辑器:您的AI驱动的开发环境,具有深厚的代码理解能力
- 模型上下文协议(MCP):使外部数据访问成为可能的通信层
- Scrapeless API:从Google生态系统中提供实时信息的数据引擎
当正确配置时,这些组件可以无缝协同工作:
- 您在Cursor中的查询触发MCP请求
- Scrapeless处理这些请求并访问实时数据源
- 结果返回到Cursor的AI模型进行上下文处理
- 您在不离开工作流程的情况下接收信息丰富、准确的响应
让我们简单明了!
现在就找出详细的集成步骤吧!
如何在Cursor上设置Scrapeless MCP服务器
Scrapeless MCP服务器是由Scrapeless基于模型上下文协议(MCP)构建的服务器。它使得AI模型(例如Claude和GPT)能够在对话中访问外部信息源。凭借先进的搜索功能,Scrapeless MCP服务器能够从Google搜索等来源实时检索数据,包括Google地图、Google职位、Google酒店和Google航班,确保提供准确且相关的响应。
第一步:安装Node.js和npm
要运行Scrapeless MCP服务器,您必须首先安装Node.js和npm:
- 从官方网站下载最新的稳定版本Node.js。
- 在您的系统上安装它。
- 通过在终端运行以下命令来验证安装:
Plain Text
node -v
npm -v
- 如果正确安装,您应该看到类似于以下的输出:
Plain Text
v22.x.x
10.x.x
第二步:获取Scrapeless API密钥
要使用Scrapeless MCP服务器,您需要一个API密钥:
- 注册并登录到Scrapeless仪表板。
- 导航到API密钥管理并生成您的Scrapeless API密钥。

第三步:在Cursor中配置Scrapeless MCP服务器
使用指南:https://x.com/Scrapelessteam/status/1910288052775465431
安装Cursor桌面应用程序
从官方网站下载并安装Cursor桌面应用程序。
将Scrapeless MCP服务器添加到Cursor
- 打开Cursor并导航到设置。
- 从左侧菜单选择MCP。
- 点击添加新的全局MCP服务器以打开配置面板。

- 输入以下配置,将YOUR_SCRAPELESS_KEY替换为您的API密钥:
JSON
{
"mcpServers": {
"scrapelessMcpServer": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "scrapeless-mcp-server"],
"env": {
"SCRAPELESS_KEY": "YOUR_SCRAPELESS_KEY"
}
}
}
}

现在,您可以保存配置并重新启动Cursor。
第四步:在Cursor中使用Scrapeless MCP服务器
一旦设置完成,您可以在Cursor中的聊天界面中输入查询以开始使用Scrapeless MCP服务器。例如:
PlainText
请帮我查看今天的黄金价格。
然后Cursor将调用Scrapeless MCP服务器并返回准确的实时结果。

在Cursor上使用Scrapeless MCP服务器的好处
- 实时搜索:访问来自外部源的最新数据。
- 无缝集成:可直接在Cursor的AI驱动环境中工作。
- 增强的AI上下文:使AI模型能够提供更准确和最新的响应。
结束
通过将Scrapeless MCP服务器与Cursor集成,您可以显著增强AI辅助编码的实时信息检索能力。请按照本指南设置您的环境,释放AI驱动开发的全部潜力。
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