Scrapeless x 克劳德

随着人工智能技术的不断进步，将实时信息检索与对话式人工智能的能力相结合已成为开发者的重要任务。本文将详细介绍如何将Scrapeless MCP服务器集成到Claude中，以便Claude能够在对话过程中调用Google搜索、地图、酒店、航班等外部数据源，为您提供更准确和及时的信息响应。

让我们现在开始吧！

什么是Claude？

Claude是一系列由Anthropic开发的人工智能聊天机器人，旨在提供安全、高效和智能的对话式AI服务。Claude以信息理论的奠基人克劳德·香农命名，专注于伦理人工智能、高级推理和保持连贯的对话体验。

什么是Scrapeless MCP服务器？

Scrapeless MCP服务器是Scrapeless基于模型上下文协议（MCP）构建的服务器。它使得像Claude这样的AI模型能够在对话中访问外部信息来源。借助先进的搜索能力，Scrapeless MCP服务器能够从Google搜索（包括Google地图、Google工作、Google酒店和Google航班）等来源获取实时数据，确保响应准确且客观。

• MCP.SO
• Github
• NPM
• Glama.ai
• Smithery.ai

Claude如何支持MCP？

Claude通过集成中介服务器（例如Scrapeless MCP服务器）来支持模型上下文协议（MCP），该服务器充当AI内部知识与外部实时数据源之间的桥梁。这一集成扩展了Claude的能力，使其超越了预先训练的数据，并在对话中访问实时信息。以下是Claude支持MCP的主要方式：

1. 动态数据检索

• 实时外部信息：Claude不仅依赖其内置知识库，还可以调用MCP查询外部API和数据源，如 Google搜索、Google地图、Google工作、Google酒店和Google航班。这意味着每当用户请求时间敏感或动态变化的信息（如产品价格或旅行更新）时，Claude都可以获取最新的细节。
• 集成查询响应：当您输入一个受益于实时数据的查询时，Claude利用其MCP集成来处理请求并提供响应，将其对话智能与实时搜索结果结合起来。

2. 通过可配置命令实现无缝集成

• 基于JSON的配置：Claude的配置由一个JSON片段组成，定义如何调用MCP服务器。例如，通过设置命令（npx scrapeless-mcp-server）、参数和环境变量（包括API密钥），开发者可以指示Claude自动使用MCP服务器。这一标准化配置过程确保AI平台能够与外部来源一致且安全地进行通信。
• 可调用的MCP命令：一旦MCP服务器设置完毕，Claude可以被配置为“看到”它——通常通过像锤子图标这样的UI元素指示。此集成允许Claude通过预定义的命令发送外部查询，而在对话过程中不需要人工干预。

3. 增强的对话能力

• 扩展的上下文和推理能力：通过访问实时外部数据，Claude可以提供更细致和有上下文的回应。集成将对话的上下文扩展到包括最新的事实和数据，从而提高互动的质量，尤其是在需要最新信息时。
• 强大的互动框架：借助MCP支持，AI模型能够处理更复杂的多步骤互动，这些互动需要生成性对话和事实数据检索。这种混合方法结合了自然语言理解的优势和真实数据的可靠性。

4. 安全及可扩展的集成

• 受控的数据流：集成MCP确保任何检索到的外部数据以受控方式导入到Claude的对话流中。这有助于维护安全性和数据完整性，因为集成过程使用专用的API密钥和特定的环境设置。
• 模块化和扩展性：协议的设计允许开发者在不完全重塑核心AI模型的情况下切换不同的MCP服务器或扩展功能。这种模块化设计使其能够扩展到多种应用场景——从简单的搜索任务到与多个外部系统的复杂集成。

如何在Claude上设置Scrapeless MCP服务器？

只需五个简单步骤，即可扩展Claude访问实时信息的能力！

第一步。安装Node.js和npm

要运行Scrapeless MCP服务器，必须首先安装Node.js和npm：

• 从官方网站下载最新稳定版本的Node.js。
• 在您的系统上安装它。
• 通过在终端中运行以下命令来验证安装：

node -v
npm -v

如果正确安装，您应该会看到如下输出：

v22.x.x
10.x.x

第二步。获取Scrapeless API密钥

要使用Scrapeless MCP服务器，您需要一个API密钥：

1. 注册并登录到Scrapeless仪表板。
2. 导航至API密钥管理，生成您的Scrapeless API密钥。
3. 复制密钥以供后用。

第三步。打开终端并输入以下命令：

vim ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

按下回车后，您应该看到以下结果：

第四步。使用以下代码连接到Scrapeless MCP：

您也可以访问我们的Scrapeless MCP服务器教程文档以获取更多详细信息。

{
  "mcpServers": {
    "scrapelessMcpServer": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "scrapeless-mcp-server"],
      "env": {
        "SCRAPELESS_KEY": "YOUR_SCRAPELESS_KEY" // 用您的API密钥替换
      }
    }
  }

粘贴代码并通过输入:，然后x，最后按Enter保存。

第五步。使用Claude与Scrapeless MCP服务器

现在，您可以打开Claude。当您看到锤子图标时，表示MCP服务器已成功连接！现在Claude可以调用MCP。

• 输入您的查询，例如，“请帮我查看今天的黄金价格。”
• 允许Claude调用Scrapeless MCP服务器。

• 获取响应。

在Claude上使用Scrapeless MCP服务器的好处

• 实时信息检索：通过Scrapeless MCP服务器，Claude可以实时获取互联网上的最新信息，而不仅仅依赖于内置的知识库。
• 增强的对话能力：支持MCP的Claude能够更好地处理复杂和动态的查询，为用户提供准确及时的答案。
• 便捷的集成：遵循上述配置步骤后，整个集成过程简单直观，无需额外复杂的开发工作。

总结

通过将Scrapeless MCP服务器与Claude集成，您可以显著增强AI辅助编程的实时信息检索能力。按照本指南设置您的环境，释放AI驱动开发的全部潜力。

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